1. ESTADÍSTICA
INFERENCIAL
Bueno Cisneros Juan Alan 213139023
Contreras Malvaez Fernanda 213139008
Cuevas García Juan Pablo 213139016
García Sixtega Azul Annel-213139021
González Sierra Ángel 213139001
Ramírez González Paola Alejandra 203139140
Santiago García Daniela Monserrath 213139003
3. ESTADÍSTICA
• Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que
ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
4. ESTADISTICA INFERENCIAL
• Se llama estadística inferencial o inferencia estadística a la rama de la Estadística encargada de
hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una
muestra del conjunto.
5. Excel y su aplicación en la estadística
• Es una gran herramienta para la obtención de datos de una manera rápida y concisa.
• Es fácil de utilizar
• Es exacta
• Y rápida
6. POBLACIÓN
• La población se establece por un conjunto formado por la totalidad de elementos con arreglo
a unas características concretas y con una delimitación geográfica.
7. • Subconjunto de elementos de la población que son elegidos para ser estudiados y de
esa manera inferir características de la población.
MUESTRA
Formula:
=Aleatorio()
8. ¿Qué es el nivel de significancia?
Es la probabilidad de una relación de dos o más variables.
Forma de demostrar matemáticamente que puedes confiar en una estadística
determinada
9. FORMULAS
• No. De Datos =CONTAR(A2:A22)
• Promedio =PROMEDIO(A2:A22)
• Desviación estándar =DESVEST(A2:A22)
• Intervalo =INTERVALO.CONFIANZA(E8;E7;E5)
10. ¿CÓMO CALCULAR LA SIGNIFICANCIA
ESTADÍSTICA?
Se calcula con pruebas de hipótesis estadísticas que comprueba la validez de hipótesis
calculando los resultados que hayan ocurrido por casualidad.
11. PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTÁNDAR SE
BASA EN DOS HIPÓTESIS.
• Hipótesis nula: la suposición predeterminada de una prueba estadística que está intentando
refutar
• Hipótesis alternativa: una teoría alternativa que contradice su hipótesis nula
12. FÓRMULAS
Prueba z
Z = (x – μ) / (σ) </ span> (puntuación z)
Z = (x – μ) / (σ / √n)
Una puntuación Z se calcula restando la media de la distribución (μ) del valor del punto de
datos considerado (x ) y dividiendo el resultado por la desviación estándar (σ).
13. NIVEL DE CONFIANZA
Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente.
El nivel de confianza, en estadística, es la probabilidad máxima con la que podríamos asegurar
que el parámetro a estimar se encuentra dentro de nuestro intervalo estimado.
29. HIPÓTESIS
• Distintos valores para explorar
diferentes resultados.
• Crear dos presupuestos que
asuman distintos niveles
30. • Escenarios: Puede crear y guardar diferentes grupos
• Buscar objetivo: Conoce el resultado pero no está seguro del valor de entrada
• Tablas de datos: Rango en el que puede cambiar los valores
EXCEL INCLUYE TRES TIPOS DE ANÁLISIS
DE HIPÓTESIS:
32. CONCLUSIÓN
Como bien vimos la estadística es una parte importante en la parte numérica de una organización
ya que de ella dependen varios censos y porcentajes a desarrollar, hoy en día una gran
herramienta que facilita todos estos temas es Excel la cual se encarga de no solo permitir dar un
orden y ser una hoja de calculo, la cual nos ayuda a desarrollar estos temas con formulas de una
manera sencilla y fácil para la obtención de ciertos resultados ya mencionados.
34. FUENTES DE INFORMACIÓN
Puente Viedma, C. D. L. Estadística descriptiva e inferencial. Madrid: Ediciones IDT, 2018. p.
https://elibro.net/es/ereader/bibliotesci/59931?page=1
Llinás Solano, H. Estadística Inferencial. Barranquilla: Universidad del Norte, 2017. p.
https://elibro.net/es/ereader/bibliotesci/70060?page=1
Gutiérrez González, E. y Vladimirovna Panteleeva, O. Estadística inferencial 1 para ingeniería y ciencias.
México D.F: Grupo Editorial Patria, 2016. p. https://elibro.net/es/ereader/bibliotesci/40474?page=1
