Miten analytiikalla kasvatetaan asiakasymmärrystä, ja miten datalähtöinen organisaatio toimii? Miten asiakas otetaan mukaan tuotekehitykseen? Pecha Kucha -esitys.
6. 6 of 20
Datalähtöisyys?
Data kiinteäksi osaksi organisaation
toimintakulttuuria
7. 7 of 20
Data osa argumentointia
Dataa mukaan kaikkeen päätöksentekoon
Itsepalvelu
8. 8 of 20
Uusia palveluita
suunnitellessa
huomioidaan datasta
saatavat hyödyt
Datasta uutta
liiketoimintaa?
9. 9 of 20
Kaksi tietä datalähtöiseen
organisaatioon
10. Datalähtöisyys leviää organisaatioon
kun hyödyistä on näyttöä!
10 of 20
Top-down Bottom-up
Johtotason päätös:
dataan ja analytiikkaan
panostetaan
Datan hyödyntäminen
alkaa osassa
organisaatiota
• Kannustetaan dataan & analytiikkaan
• Tukevia resursseja on saatavilla
• Datan käyttöä kehitetään
• Datasta löydetään uusia hyötyjä
11. 11 of 20
Onnistumisen
perusedellytykset
1 2 3
Liiketoimintavetoisuus
Liiketoiminnan tarpeet
Johdon tuki hankkeelle Kärsivällisyys
Resurssit
Prioriteetit
Kulttuuri
12. Menetelmät
Tekeekö analytiikka
12 of 20
perinteiset
asiakasymmärrystä
lisäävät menetelmät
turhiksi?
Analytiikka ei korvaa, vaan
Analytiikka mitä?
Kvalitatiivinen miksi?
13. Asiakaskokemuksen ja sen omistajuuden
jakaminen osiin mahdollistaa usean
lähteen ja metodin käytön niin, että ne
13 of 20
tukevat toisiaan
Ennen matkaa Matkan aikana Matkan jälkeen
14. 14 of 20
Ennen matkaa
verkkosivujen clickstream
asiakastietokanta
sosiaalinen media
jne…
15. 15 of 20
Matkan aikana
järjestelmät
henkilöstöraportit
etnografinen tutkimus
jne…
16. 16 of 20
Matkan jälkeen
asiakaspalaute
sosiaalinen media
kyselytutkimukset
jne…
17. 17
Mikä on
asiakkaan rooli?
passiivinen datan lähde
vai
proaktiivinen yhteistyökumppani
of 20