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IoT / Big Data Forum
Dan Potter
Attunity Vice President of Products
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Toshiya Morita
InsightTechnolo...
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AGENDA
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 Company O...
COMPANY OVERVIEW
Dan Potter
Attunity Vice President of Products
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Trusted by Microsoft with
3 OEMs,
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7© 2018 Attunity 7© 2017 Attunity
CUSTOMERS AGREE
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Product Capabilities
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Product Updates
Attunity Replicate
Attunity Compose for Data Lake
9© 2018 Attunity 9© 2017 Attunity© 2017 Attunity 4
1) Data Lake continuous ingestion & pipeline automation
2) Streaming da...
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• Reduce fraudulent activity...
Attunity for Data Lakes
Overcoming First-generation Data Lake Challenges
NEW SOLUTION
WHY ATTUNITY?
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DATABASES
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NEW DATA LAKE REQUIREMENTS
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SOLUTION OR PRODUCT?
Attunity for Data Lakes is a solution comprised of the following
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COMPANY OVERVIEW
Toshiya Morita
InsightTechnology Vice President / COO
Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved
Insight Technologyとは?
コンサルティングサービス ソフトウェア ハードウェア
システム設計~運用まで
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セッション数:107
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参加者数:800↑
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2012年 db tech showcase
Oracle
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MySQL
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2017年 db tech showcase
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2018年 db tech showcase
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データも適材適所に?! [データマネージメントソフトマッピング]
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REPLICATION TECHNOLOGY
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サポートデータベース
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Replicateによるデータレイクパイプラインの自動化
メッセージング(Kafka)によるデータ連携
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Composeによるデータレイクパイプラインの自動化
データベースとHadoopの同期を実現
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CASE STUDIES IN JAPAN
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レプリケーションテクノロジーの適用領域
データ分析基盤構築のための
データ連携ツールとして
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日本国内でのAttunityReplicateの適用案件数
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Replication Source & Target in Japan
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(Migration) Oracle 移行事例 [楽天市場]
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(Migration) DB2 移行事例[某自動車会社]
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(Migration) Oracle 大規模移行事例 [大手通信]
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(Replication) Teradata リアルタイム同期事例 [電子書籍]
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(Replication) Oracle リアルタイム同期事例[コマツ]
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(Replication) DB2 リアルタイム同期事例 [ranstad]
• 対象システム:顧客管理データベース
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Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]

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森田 俊哉/Dan Potter
株式会社インサイトテクノロジー/Attunity Ltd.
取締役副社長兼 COO/VP Product Management and Marketing

IoTデータから大量のトランザクションデータまでを対象とし、メインフレームなどのレガシーなデータ基盤から最新のクラウドデータ基盤までをサポート。AWSやAzureなどでも採用されているAttunity Replicateは、今やデータ連携ツールとしてはデファクトスタンダードとなっています。
本セッションでは、Attunity Replicateの最新技術動向や、グローバルでの適用事例についても説明します。

【ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018講演】

Publicada em: Dados e análise
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Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]

  1. 1. IoT / Big Data Forum Dan Potter Attunity Vice President of Products _______________________ Toshiya Morita InsightTechnology Vice President / COO
  2. 2. 3© 2017 Attunity 3© 2017 Attunity AGENDA ____________________ Attunity / Dan Potter___________________________  Company Overview  Product Updates _________________ InsightTechnology / Toshiya Morita __________________  Company Overview  About Replication Technology  User Case Studies
  3. 3. COMPANY OVERVIEW Dan Potter Attunity Vice President of Products
  4. 4. 5© 2018 Attunity 5© 2017 Attunity Trusted by Microsoft with 3 OEMs, Strategic partner for Cloud migrations Trusted by Amazon (AWS) with strategic partnership for cloud database migration Trusted by IBM and Oracle with respective OEMs of Attunity technology Trusted by Teradata and HP as resellers for data warehouse and analytics Trusted by global system integrators Trusted by over 2000 customers for commitment, flexibility and speed 2000+ Trusted by SAP as certified solution in use with over 200 SAP customers Trusted by big data leaders for data lake solutions Challenger on the Gartner MQ for Data Integration Tools Trusted by Amdocs, Teradata and HP as resellers for EDW and Data Lakes solutions Attunity – Technology & Partner of Choice
  5. 5. 6© 2018 Attunity 6© 2017 Attunity 15.3 25.6 25.2 36 49.2 55 65 83-85 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018E Attunity – Growing Momentum and Revenue Total Revenues (US$ in millions ) 2011 Modern Data Replication 2012 File Replication 2014 SAP TDM 2015 Hadoop, DW Automation 2016 Data Usage Analytics 2017 Streaming, SAP Replication 2013 Cloud Data Transfer 2018 Data Lake Automation Attunity – その成長と売上げ 総売上(US百万ドル)
  6. 6. 7© 2018 Attunity 7© 2017 Attunity CUSTOMERS AGREE Overall Peer Rating Product Capabilities Data Replication & Synchronization Bulk/Match Movement Message-Oriented Movement Ease of Deployment ATTUNITY 4.6 out of 5 4.5 4.6 4.6 4.3 4.3 IBM 4.0 out of 5 4.2 3.8 4.2 3.4 3.7 ORACLE 4.2 out of 5 4.3 4.4 4.4 3.9 4.0 INFORMATICA 4.3 out of 5 4.4 4.4 4.6 3.9 3.8 3 4 5 (顧客満足度)
  7. 7. Product Updates Attunity Replicate Attunity Compose for Data Lake
  8. 8. 9© 2018 Attunity 9© 2017 Attunity© 2017 Attunity 4 1) Data Lake continuous ingestion & pipeline automation 2) Streaming database changes to Kafka, Azure, AWS 3) Cloud database migration to AWS/Azure 4) SAP data availability for analytics 5) Mainframe data delivery and query offload MAINFRAME EDWSAPRDBMS DATA LAKES STREAMING CLOUD ATTUNITY USE CASES Attunity 事例 データ配信とクエリのオフロード 分析のためにデータを有効活用 AWS/Azureへのデータ移行 データベースの変更情報をストリーミングで データ抽出・連携を継続的に
  9. 9. 10© 2017 Attunity 10© 2017 Attunity TARGETSSOURCES ON PREMISES CLOUD Hadoop RDBMSData Warehouse WAN DATA TRANSFER Compression | Multi-pathing Encryption ULTRA PERFORMANCE AND EFFICIENCY ZERO DOWNTIME ENCRYPTION + MULTI- LAYERED SECURITY CLOUD DATABASE MIGRATION TO AWS, AZURE AND GOOGLE CLOUD 高パフォーマンス・高効率 ダウンタイム無し 暗号化とマルチレイヤーのセキュリティ CLOUD AWS/AZURE/GOOGLE CLOUDへのデータベース移行
  10. 10. 11© 2018 Attunity 11© 2017 Attunity MAINFRAME DATA DELIVERY AND QUERY OFFLOAD Non-disruptively extract MF data for analytics 分析のためにMFデータを柔軟に抽出 Transaction log-based CDC minimizes PROD impact ログベースのCDCは、本番環境への影響を最小限にに抑えます Propagate live updates to target at near-zero latency 遅延時間をほぼゼロでターゲットに変更情報を配信します Improve cost and efficiency コストと効率を改善 Eliminate disruptive full loads 定期的な全件コピー作業を排除します Reduce MIPS consumption MIPSの消費を削減します Integrate real-time with all major end points 全ての主要なデータベースとリアルタイムで統合 DB2 z/OS, VSAM, IMS/DB sources DB2 z/OS, VSAM, IMS/DBをソースとすることが可能 Data lake, cloud and streaming targets データレイク、クラウド、ストリーミングをターゲットにDB2 z/OS | VSAM | IMS/DB SOFTWARE DATA LAKES STREAMING CLOUD メインフレーム データ配信とクエリオフロード
  11. 11. 12© 2018 Attunity 12© 2017 Attunity • Corporate Data Lake Initiative for Real-time Compliance • Reduce fraudulent activity, reputational damage HSBC • IoT Data Lake for New Analytics • Predictive MaintenanceFord • IoT Data Lake integrated with SAP data • Improve Sales and Financial reporting Verizon • Data Lake for Design Analytics with Real Time Data • Expects 1/3 improvement in manufacturing Airbus Examples – Fortune 100 Customers Building Data Lakes for Analytics and IoT • Kafka architecture to react in real-time to payment default at check out • Reducing the failure rate from 5% to 2%, with an immediate ROI • Kafka architecture to build a decision engine enabling them to bypass external credit checking and collect the fee • Selling insight (spending habits etc) of customers back Lastminute.com Worldpay Fortune100:顧客ー分析・IOTのためのデータレイク構築事例
  12. 12. Attunity for Data Lakes Overcoming First-generation Data Lake Challenges NEW SOLUTION
  13. 13. WHY ATTUNITY?
  14. 14. 15© 2018 Attunity 15© 2017 Attunity MODERN PLATFORM TO AUTOMATE DATA INTEGRATION MAINFRAME SAP OTHER… DATABASES SaaS DB COMMIT MODEL SAAS APPS FILES DATA WAREHOUSE RDBMS STREAMING DATA PIPELINE AUTOMATION DESIGN & MANAGE GENERATE DELIVER REFINE change stream To cloud, lakes for analytic use CONFORM OTHER… CLOUD & DATA LAKES OTHER… DATA WAREHOUSES Azure SQL DWRedshift データ統合を自動化する最新のプラットフォーム
  15. 15. 16© 2018 Attunity 16© 2017 Attunity NEW DATA LAKE REQUIREMENTS Automated Data Pipelines SKILLS Effective & Ubiquitous Metadata DATA CONFIDENCE Integrated Platform Built for Data Lakes, Cloud & Streaming TOOLS Multi-data zone Methodology APPROACH Lack of: データレイクの新しい要件
  16. 16. 17© 2018 Attunity 17© 2017 Attunity SOLUTION OR PRODUCT? Attunity for Data Lakes is a solution comprised of the following products in the Attunity Platform: Attunity for Data Lakesは、以下の製品で構成されたソリューションです。 • Attunity Replicate • Attunity Compose for Data Lakes • Attunity Enterprise Manager
  17. 17. COMPANY OVERVIEW Toshiya Morita InsightTechnology Vice President / COO
  18. 18. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved Insight Technologyとは? コンサルティングサービス ソフトウェア ハードウェア システム設計~運用まで データベース総合ソリューション データベースの様々な課題を 解決する各種ソフトウェア 高性能・低コスト・高信頼性 データベース専用マシン データベースに関連するナレッジと技術力を追求し、ソフトウェア、 ハードウェア、サービスを最適に組み合わせてお客様に提供する会社です。 高速・低コスト・セキュア なデータベース環境を実現 データベースのセキュリティ保全ツール(自社開発) マルチデータベースのリアルタイムレプリケーションツール Oracle Standard Edition向け DR構築ツール データベースのパフォーマンス監視・分析ツール(自社開発) 日本における ATTUNITY総代理店 19 バーチャルデータプラットホームツール
  19. 19. 20 セッション数:107 登録者数:1400↑ 参加者数:800↑
  20. 20. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved 2012年 db tech showcase Oracle PostgreSQL MySQL SQLServer
  21. 21. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved 2017年 db tech showcase Oracle PostgreSQL MySQL SQLServer actian IBM/DB2 redis mongoDB SQLite APACHE Spark VERTICA Pivotal Greenplum dashDB cloudera MAPR hadoop EDB cassandra Amazon Redshift HeteroDB Hortonworks presto MAPD Amazon Aurora MariaDB influxdb Azure Cosmos DB Azure SQL DW TREASURE MarkLogic HP NonStop SQL SAP HANA Google BigQuery Google Cloud Platform
  22. 22. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved 2018年 db tech showcase Oracle PostgreSQL MySQL SQLServer actian IBM/DB2 APACHE Spark VERTICA Pivotal Greenplum cloudera hadoop EDB cassandra Amazon Redshift Hortonworks MAPD Amazon Aurora MariaDB influxdb Azure Cosmos DB Azure SQL DW TREASURE SAP HANA Google BigQuery Apache Ignite TinkerPop redis bluzelle snowflake GridDB HeteroDB SCYLLA DataStax Enterprise GraphCloudera IMPALA neo4j AEROSPIKE Amazon Neptune TigerGraph
  23. 23. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved データも適材適所に?! [データマネージメントソフトマッピング] Mission CriticalOSS NoSQL Leader SQL on Hadoop Niche playerHadoop GraphDB Cloud BigData Distributed Oracle PostgreSQL MySQLSQLServer IBM/DB2VERTICA Pivotal Greenplum cloudera EDB cassandraAmazon Redshift Hortonworks Amazon Aurora MariaDB influxdb Azure Cosmos DB Azure SQL DW SAP HANA Google BigQuery Apache Ignite bluzelle snowflake GridDB HeteroDB SCYLLA DataStax Enterprise Graph Cloudera IMPALA neo4j AEROSPIKE Amazon Neptune TigerGraph MAPD kinetica TREASURE DATA HAWQ actian presto TERADATA riak Couchbase mongoDB MarkLogic Symfoware HP NonStopSQLHiRDB
  24. 24. 25 REPLICATION TECHNOLOGY
  25. 25. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved Attunity Replicateのアーキテクチャ Transfer TransformFilter Batch CDC Incremental In-Memory File Channel Batch On PremisesPersistent Store RDBMS Hadoop Data Warehouse Mainframe Files RDBMS Hadoop Kafka Files Data Warehouse Cloud Zero Footprint Architecture
  26. 26. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved サポートデータベース RDBMS Oracle SQL Server DB2 LUW DB2 iSeries MySQL PostgreSQL Sybase ASE Informix Data Warehouse Exadata Teradata Netezza Vertica Hortonworks Cloudera MapR Hadoop DB2 z/OS IMS/DB SQL M/P Enscribe RMS VSAM Mainframe Amazon RDS Salesforce Cloud RDBMS Oracle SQL Server DB2 LUW MySQL PostgreSQL Sybase ASE Informix MemSQL Data Warehouse Exadata Teradata Netezza Vertica Pivotal DB (Greenplum) Pivotal HAWQ Actian Vector Sybase IQ SAP / HANA Hortonworks Cloudera MapR Pivotal Amazon EMR Azure HDInsight Hive Hadoop MongoDB NoSQL Amazon RDS/Redshift/EC2 Google Cloud SQL Azure SQL DW Azure SQL Database SnowFlake Cloud Effective: 12/1/2018 Kafka Azure Event Hubs MAPR-ES AWS Kinesis Message Broker targets sources On .... Oracle SQL DB2 SAP
  27. 27. ATTUNITY REPLICATE & ATTUNITY COMPOSE FOR DATA LAKES
  28. 28. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved Replicateによるデータレイクパイプラインの自動化 メッセージング(Kafka)によるデータ連携 Ingest & Land Update Operational Data Store Historical Data Store CDC Batch Attunity Replicate Cloud On Premises Files RDBM S Data Warehouse Mainframe (SQL)
  29. 29. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved Composeによるデータレイクパイプラインの自動化 データベースとHadoopの同期を実現 Ingest & Land Land CDC Update Operational Data Store Historical Data Store Create & Update Transform CDC Batch Attunity Replicate Attunity Compose Cloud On Premises Files RDBM S Data Warehouse Mainframe (ACID Merge) Initial copy
  30. 30. 31 CASE STUDIES IN JAPAN
  31. 31. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved レプリケーションテクノロジーの適用領域 データ分析基盤構築のための データ連携ツールとして  異種のデータ分析基盤へ基幹データを同期して分析したい  IoTデータ分析プラットフォームでのデータ連携は、遅延無く行いたい  非構造化データを含むマルチデータソースに対して素早く柔軟にデータ連携を  クラウド上のデータ分析基盤へもリアルタイムにデータ連携したい  データベース移行時の停止時間を最小化したい  商用データベースをOSSデータベースへ移行したい  データ分析基盤を(クラウド上に)再構築したい 異種を含む データベース移行ツールとして
  32. 32. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved 日本国内でのAttunityReplicateの適用案件数 33 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 MIGRATION Oracle ↓ Oracle Oracle DB2 MySQL SQL Server (Sybase) (zOS/DB2) ↓ Oracle MySQL PostgreSQL SQL Server Teradata Amazon Aurora Azure Database (Kafka) (MongoDB) Oracle DB2 MySQL SQL Server Netezza zOS/DB2 (Sybase) (zOS/IMSDB) ↓ Oracle MySQL PostgreSQL SQL Server Teradata Amazon Aurora Azure Database Azure DW (Kafka) (MongoDB) Oracle ↓ Oracle Oracle DB2 ↓ Oracle PostgreSQL Oracle DB2 MySQL ↓ Oracle PostgreSQL Amazon Aurora Teradata Oracle ↓ Oracle 案件数→
  33. 33. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved Migration Source & Target in Japan SOURCE TARGET Amazon Aurora Amazon Aurora Amazon RDSPostgreSQL PostgreSQL PostgreSQLPostgreSQL IBM/DB2 ORACLE ORACLE SQL Server SQL Server MySQL
  34. 34. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved Replication Source & Target in Japan SOURCE TARGET Azure SQLDW Mainframe Amazon Aurora SQL Server Hadoop MySQL MySQL ORACLE PostgreSQL Cassandra TERADATA SQL Server PostgreSQL ORACLE MySQL IBM/DB2 IBM/DB2
  35. 35. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved (Migration) Oracle 移行事例 [楽天市場] 36 • 対象システム:基幹システム(会員情報管理DB) • 課題 – 移行したいが停止時間が3時間しか取れない – 移行対象データベースが300GB/90テーブル(8000万会員データ) – 短時間にデータ整合性を確認するためにどうするか • 対策案: – Attunity Replicateでリアルタイムでデータ連携を利用して移行 – データ整合性は、HASH値のSUMを取得することで2億件/300GBのデータ比較を10分で完了 CDC Incremental 移行元データベース 同期ツール 移行先データベース Oracle10g 3node RAC / AIX Attunity Replicate Oracle11g Exadata 3node RAC ORACLE 10g ORACLE 11g ORACLE EXADATAIBM AIX
  36. 36. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved (Migration) DB2 移行事例[某自動車会社] 37 • 対象システム:インターネット見積りシステム – 既存データベース(DB2)をPostgreSQLへ移行したい • 課題 – データベース移行時の停止時間を最小化したい – 異機種データベース間のオブジェクト定義差を極力手間をかけずに移行したい • 対策案: – 異種間で異なるデータ定義をAttunityReplicateで吸収し、最小ダウンタイム移行を実現 CDC Incremental 移行元データベース 同期ツール 移行先データベース DB2 Ver8.2 Attunity Replicate PostgreSQL Ver9 IBM/DB2 PostgreSQL
  37. 37. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved (Migration) Oracle 大規模移行事例 [大手通信] 38 • 対象システム:通信機器管理システム • 課題 – HA構成でOracleEEを使用しているため、ライセンスコストが高価 – 移行したいが停止時間が4時間しか取れない – 移行対象データベースが約200インスタンス(トータル:130万テーブル) • 対策案: – Oracle SE RACを適用し、Attunityでリアルタイムでデータ連携を利用して移行 CDC Incremental 移行元データベース 同期ツール 移行先データベース Oracle10g EE / HP-UX Attunity Replicate Oracle11g SE RAC / RHEL ORACLE 10g HP-UX ORACLE 11g SE RAC Redhat Linux
  38. 38. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved (Replication) Teradata リアルタイム同期事例 [電子書籍] 39 • 対象システム:課金管理システム – 分析にも使用したいが負荷をかけることが出来ない • 課題 – リアルタイム分析が可能であること – 課金管理システム(最大60億件/テーブル)に負荷をかけないこと • 対策案: – 分析で使用しているTeradataへリアルタイムでデータ連携 CDC Incremental 移行元データベース 同期ツール 移行先データベース MySQL 5.5 Attunity Replicate Teradata15.0 MySQL TERADATA
  39. 39. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved (Replication) Oracle リアルタイム同期事例[コマツ] 40 • 対象システム:KOMTRAX – 世界で稼働する建設車両から自動で情報を収集し、遠隔での車両の監視・管理・分析 • 課題 – 某社製CDCソフトがOracle12cをサポートしないためリプレイスが必要 – 日本と海外現地法人5ヶ所とデータベースのリアルタイム同期が必要(1.5TB/5500テーブル) • 対策案: – 分析で使用しているSQLServerへリアルタイムでデータ連携 CDC Incremental 移行元データベース 同期ツール 移行先データベース Oracle12c Attunity Replicate SQLServer2008R2/2016 FILE CHANNEL SQLServer2008ORACLE 12c
  40. 40. Copyright @2018 Insight Technology, Inc. All Right Reserved (Replication) DB2 リアルタイム同期事例 [ranstad] • 対象システム:顧客管理データベース • 課題 – 既存オンプレDB2の廃止のため、Amazon Auroraへ同期したい(400テーブル・100GB) – DB2運用負荷低減 – ライセンス料を抑制 e.t.c • 対策案: – Attunity ReplicateでリアルタイムでAmazon Auroraへデータ連携 (AWS DMSでは、DB2がサポートされない) CDC Incremental 移行元データベース 同期ツール 移行先データベース IBM/DB2 9.7 Attunity Replicate Aurora 5.6.10a IBM/DB2 Amazon Aurora

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