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Ferramentas OLAP:Aplicações no Marketing
Data mining
#1 Árvores de decisãoO “data mining” ajuda as empresas de marketing a construir modelos baseados em dados históricos para ...
#1.1 ExemploMailing Directo para loja de DesportoIdentificar segmentos de mercado (para, por exemplo, aplicação de determi...
http://www.simafore.com/blog/bid/110866/How-to-perform-customer-segmentation-on-the-fly-using-RapidMiner
1. Generate Direct Mailing Data     1. Nome     2. Idade     3. Estilo de Vida     4. Código Postal     5. Estado civil   ...
Relatório de PerformanceAccuracyPrecisãoÁrvore de DecisãoO programa usou o Decision Tree Learner para segmentar os dados e...
Comunicação+ eficiente+ eficaz+ rentável+ adequada
#2 Market Basket Analysis (MBA)O “data mining” permite às empresas entender padrões escondidos dentro de compras e transaç...
#2.1 ExemploMailing Directo para loja de DesportoFornecer informações sobre que combinações de produtos foram comprados, q...
http://www.youtube.com/watch?v=QYDtrFdwbC0
http://www.simafore.com/blog/bid/111000/Market-basket-analysis-generating-    recommenders-using-RapidMinerhttp://www.stum...
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  1. 1. Ferramentas OLAP:Aplicações no Marketing
  2. 2. Data mining
  3. 3. #1 Árvores de decisãoO “data mining” ajuda as empresas de marketing a construir modelos baseados em dados históricos para conseguir prever quem iráresponder a novas campanhas de marketing como, por exemplo, uma ação de mailing direto.
  4. 4. #1.1 ExemploMailing Directo para loja de DesportoIdentificar segmentos de mercado (para, por exemplo, aplicação de determinada comunicação apenas a um alvo).
  5. 5. http://www.simafore.com/blog/bid/110866/How-to-perform-customer-segmentation-on-the-fly-using-RapidMiner
  6. 6. 1. Generate Direct Mailing Data 1. Nome 2. Idade 3. Estilo de Vida 4. Código Postal 5. Estado civil 6. Rendimento 7. Desporto (???) ou outro exemplo 8. Historial: respondeu ou nao2. Connect it to Output3. Construir modelo4. Split Validation + Connect5. Abrir6. Do lado esquerdo (Training) colocar o Learner: Modeling > Tree Induction > Decision Tree + Connect7. Do lado direito (Testing) aplicar o modelo: Apply Model + Connect8. Ainda do lado direito testar a Performance: Evaluation > Performance Mesurement > Performance + Connect9. Vista geral: Connect o modelo10. RUN
  7. 7. Relatório de PerformanceAccuracyPrecisãoÁrvore de DecisãoO programa usou o Decision Tree Learner para segmentar os dados em grupos de idades, códigos postais e níveis de rendimento que ajudam a compreender as respostas. As outras variáveis não interessam e são usadas as que fazem a diferença. Para maximizar o número de respostas de uma nova possível acção basta olhar para estes resultados.
  8. 8. Comunicação+ eficiente+ eficaz+ rentável+ adequada
  9. 9. #2 Market Basket Analysis (MBA)O “data mining” permite às empresas entender padrões escondidos dentro de compras e transações passadas ajudando assim no planoe lançamento de novas campanhas de marketing com atenção ao custo-eficiência.
  10. 10. #2.1 ExemploMailing Directo para loja de DesportoFornecer informações sobre que combinações de produtos foram comprados, quando foram comprados e em quesequência por parte dos clientes.Identificar padrões de comportamento de compra do clienteIdentificar oportunidades de cross-selling e up-selling
  11. 11. http://www.youtube.com/watch?v=QYDtrFdwbC0
  12. 12. http://www.simafore.com/blog/bid/111000/Market-basket-analysis-generating- recommenders-using-RapidMinerhttp://www.stumbleupon.com/su/5eqCHZ/www.simafore.com/blog/bid/110113/3 -tips-for-setting-up-a-Market-Basket-Analysis-using-RapidMiner/
  13. 13. RESULTADOSEsta informação ajuda empresas a promover o seu mais rentávelprodutos para maximizar o lucro. Além disso, incentiva os clientes a comprar produtos que podem ter sidoperdidas ou ignoradas.Oportunidade de estratégia de preço

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