Vortrag von Ugur Macit & Peter Bücker am 7. Oktober 2010 auf der 1. DGI-Konferenz in Frankfurt a.M.

1. 1. DGI-Konferenz, 62. DGI Jahrestagung
Semantic Web & Linked Data
Elemente zukünftiger Informationsinfrastrukturen
Computergestützte Freizeitplanung
basierend auf Points of Interest
Peter Bücker & Ugur Macit
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V.

2. Agenda
1. Problemstellung
2. Aktueller Forschungsstand
3. Planmyday
4. Ausblick
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3. 1. Problemstellung
„Was kann ich heute erleben?“
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4. 1. Problemstellung
• Bisherige Lösungen:
– Straßenkarten, Reiseführer,
Fremdenführer,…
– Empfehlungen von Freunden /
Bekannten
– POI-Datenbanken und Communities
– Smartphones mit GPS
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5. 1. Problemstellung
• Probleme:
– Mangelnde Relevanz der POIs
– Thematische Zusammenhänge
– Automatische Anordnung und Ranking
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6. 1. Problemstellung
• Lösung:
– Semantische Zusammenstellung von
POIs zu einem kohärenten Tagesplan in
mehreren Etappen
– Berücksichtung von Ort, Zeit und Thema
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7. 2. Aktueller Forschungsstand
• Vergleichbare Produkte:
– Foursquare
– Google Maps
– Antourage: Jain et al. (2010)
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8. 2. Aktueller Forschungsstand
• Antourage:
– Analyse von geogetaggten Fotos bei Flickr
– Generierung von sog. „Touristmaps“
anhand populärer Fotos
– Problem: Flickr ist kein Geo-Dienst
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9. 2. Aktueller Forschungsstand
• Beispiel Touristmap (Antourage):
Quelle: Antourage: Mining Distance-Constrained Trips from Flickr (poster)
Saral Jain, Stephan Seufert, and Srikanta Bedathur, In: Proceedings of the 19th International World Wide
Web Conference (WWW'2010), Raleigh, NC, USA.
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10. 2. Aktueller Forschungsstand
• Kein Angebot erzeugt einen
thematisch zusammen-hängenden
Tagesplan
• Stattdessen Recherche / Browsen
einzelner POIs
• Ausnahme Antourage. Aber:
beschränkt auf Tourismus
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11. 3. Planmyday
• Entwickelt im Rahmen eines
Seminars an der Universität
Düsseldorf
• Vorabversion online: planmyday.de
• Mashup: Qype und Google Maps
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12. 3. Planmyday
• Was ist Planmyday?
– Umsetzung der Idee der semantischen
Tagesplanung
– Webseite zum Planen eines Tages in einer
beliebigen Stadt Deutschlands
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13. 3. Planmyday
• Was ist Planmyday?
– Wählt bis zu vier POIs zu einem
individuellen, zusammenhängenden
Tagesplan
– Bisher umgesetzte Tagesthemen:
• romantisch, familiär, touristisch
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14. 3. Planmyday
• Das Prinzip „Mashup“
Rekombination von zwei bestehenden
Systemen
Qype.com: Rezensionportal mit über
einer Millionen POIs
Google Maps: Internationaler
Kartendienst inkl. Suchfunktion
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15. 3. Planmyday
• Funktionsweise:
– Suchanfrage über natürlichsprachige
Suchmaske
– Abfrage von ortsnahen POIs aus Qype
– Selektion der POIs gemäß dem gewählten
Tagesthema und semantischen Relationen
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16. 3. Planmyday
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17. 3. Planmyday
• Definition eines Themas:
– Manuelle Analyse und Auswertung von
mehr als 800 Qype-Kategorien
– Logische Beschränkungen
– Keine doppelten Restaurantbesuche
– Nach dem Essen  Schwimmen
ausschließen
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18. 3. Planmyday
332 = Café und Coffee Shops
453 = Tunesische Restaurants
Tag = „Spaziergang“
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19. 3. Planmyday
• Was zeichnet Planmyday aus?
– Intellektuell erstellte Themendefinitionen
als Grundlage der Suchmaschine
– Thematische Kohärenz des Plans
– Berücksichtigung der geographischen
Lage aller POIs in einem Tagesplan
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20. 3. Planmyday
• Was zeichnet Planmyday aus?
– Benutzerbewertungen
– Interne Relevanzbeurteilung
– Linked Data
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21. 4. Ausblick
Entwicklungsmöglichkeiten für
Planmyday
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22. 4. Ausblick
• Erweiterung auf Mobil-Geräte
• GPS-basierte Echtzeit-Empfehlungen
• Integration mit Twitter, Facebook, etc.
• Relevancefeedback
• Benutzervorlieben („nur vegetarische
Restaurants“)
• ...
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23. Offene Fragen?
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24. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
Abteilung für Informationswissenschaft
Institut für Sprache und Information
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
{peter.buecker, ugur.macit}
@uni-duesseldorf.de
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