1. Entdecken Sie SAP Datasphere:
Einsatzmöglichkeiten im Überblick

2. Agenda
1. Übersicht: Verschiedene
Einsatzmöglichkeiten mit der SAP
Datasphere
2. Szenario 1: Self-Service-Ansätze
3. Szenario 2: Hybride Modellierung zur
Erweiterung einer SAP-BW-Lösung
4. Szenario 3: Realtime-Datenanalyse und
Reporting
5. Demo

3. Verschiedene Einsatzmöglichkeiten in der SAP Datasphere
Self Service Realtime Datenanalyse und
Reporting
Hybride Modellierung
▪ Migration
▪ BW-Bridge
▪ BW-Modellierung
▪ Einbindung Fachbereich ▪ Echtzeit Reports
▪ Delta-Extraktion mit CDS-
Views
© 2023 - IBsolution GmbH 3

4. # Self Service BI

5. © 2023 - IBsolution GmbH 5
▪ SAP Datasphere betont Self Service Business Intelligence (SSBI) stärker
▪ Einbindung des Fachbereichs in die Datenmodellierung
▪ Entlastung der IT
▪ Schnellere Umsetzung der Anforderung aus dem Fachbereich
▪ Vermeidung einer „Schatten-IT“
▪ Voraussetzungen
▪ Datenqualität, Systemverfügbarkeit, Systemperformance – muss von der IT vorbereitet werden
▪ Ausgebildete Key User aus den Fachbereich
Self-Service

6. © 2023 - IBsolution GmbH 6
▪ Strikte Aufteilung zwischen IT und Fachbereich durch Spaces
▪ IT fokussiert sich auf die technischen Kernthemen
▪ Berechtigungen werden in den IT-Spaces verwaltet
▪ IT teilt Views mit den Spaces von Fachbereich -> Wiederverwendbarkeit
▪ Fachbereich reicht bzw. ergänzt die Datenmodelle mit CSV-Uploads an
Self Service
Best Practices

7. © 2023 - IBsolution GmbH 7
Space Management: Self-Service
Konzept
SAP Datasphere
Space B (Fachbereich) Space A (IT)
teilt
Zentrale Inhalte:
▪ Bereinigte, harmonisierte Daten
▪ Generelle Geschäftslogiken
▪ Hochverfügbar und performant
▪ Datenzugriffskontrolle
Modellierung:
▪ Business Builder
▪ Data Builder
.csv Upload SAP und Non-SAP Quellen
SAP Analytics Cloud

8. © 2023 - IBsolution GmbH 8
Space Management: Self-Service
Beispiel Sales Data
SAP Datasphere
Space „Vertrieb“
(Fachbereich)
Space „Sales Data“ (IT)
Business
Partners
Aufträge: Kopf
Aufträge:
Position
Business
Partners
Aufträge: Kopf
& Position
Join
Business
Partners
Aufträge: Kopf
& Position
teilt
teilt
Tabelle
View
View

9. © 2023 - IBsolution GmbH 9
Space Management: Self-Service
Beispiel Sales Data
SAP Datasphere
Data
Builder
Business
Partners
geteilt
Aufträge: Kopf
& Position
geteilt
Kundenstamm
Zusatzdaten
Upload
SAP Analytics Cloud
Analyse Modell:
Verkaufsbelege
Busines
s
Builder
Kundenstamm
Zusatzdaten
Aufträge: Kopf
& Position
Business
Partners
Verbrauchsmodell/Perspektiven
Space
„Vertrieb“
(Fachbereich)

10. # Hybride Modellierung
zur Erweiterung einer
SAP-BW-Lösung

11. 11
SAP BW/4HANA
SAP Analytics Cloud
SAP S/4HANA
DataSource
Rechnungs-
daten
Rechnungs-
daten
Stamm-
daten
Klassifizie-
rungsdaten
Virtueller InfoProvider
DataSource
Fachbereich
Datei
ODP-Extraktor
ODP-Extraktor
Gesch äf t s l o g ik
Virtuelle Schicht
Propargationschicht
Eingangsschicht
© 2023 - IBsolution GmbH
Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung
Ist-Zustand: BW/4HANA

12. © 2023 - IBsolution GmbH 12
▪ Ist-Zustand: BW-Reporting auf z.B. S/4HANA.
▪ Soll-Zustand: Datenmodellierung in Datasphere mit Daten aus BW
➢Datenmodelle sollen in der SAP Datasphere weiterverwendet werden
➢Fachbereiche sollen mit Self-Service Datenmodelle anreichern können
▪ Möglichkeiten:
▪ BW/4HANA Model Transfer
▪ BW-Bridge
Hybride Data Warehouse Landschaft mit BW/Bridge

13. SAP BW Bridge
▪ Erweiterung der SAP Datasphere mit BW-Funktionalität
▪ Inhaltlich funktional reduzierte SAP BW/4HANA-2021-Version
▪ In die SAP Bridge geladene Daten liegen physisch in den gleichen Datenzentren wie die SAP
Datasphere
▪ Grundlage: SAP HANA Cloud verfügbare ABAP-Server (Steampunk)
▪ Bereitstellung der BW-Bridge Modelle für die SAP Datasphere erfolgt über einen speziellen Space.
▪ Modelle können entweder als Remote Tabellen oder per Model Transfer importiert werden
© 2023 - IBsolution GmbH 13

14. SAP BW Bridge
Was ist möglich?
▪ ODP einschließlich Delta
▪ Erweiterte Stammdatenpflege
▪ Start- und Endroutinen in ABAP, Feldroutinen
▪ Währungsumwandlungs- und Einheitenumrechungstypen
▪ APIs, um in ein aDSO der Eingangsschicht per Push-
Mechanismen zu schreiben
▪ Datenschutz und Data Protection Workbench
▪ DTIS-Fehler-Stack, Zwischenspeicher
© 2023 - IBsolution GmbH 14
Was ist nicht möglich?
▪ Virtuelle InfoObjects
▪ Integration native Modelle von SAP HANA über
TransientProvider / CompositeProvider
▪ Integration von Tabellen via Open-ODS-Views
▪ Native Storage Extensions
▪ BW-Querys und Query-Elemente, beispielsweise Variablen,
eingeschränkte Kennzahlen (Key Figures) und Calculated Key
Figures (Hierzu steht eine Importfunktion in der Roadmap
zur Verfügung.)

15. © 2023 - IBsolution GmbH 15
Es existieren verschiedene Ansätze für eine Konvertierung:
▪ Greenfield-Ansatz
▪ Kompletter Neustart in der Cloud
▪ Geeignet für bisherige Nicht -SAP BW Nutzer oder "wild" gewachsene Systeme
▪ Shell Conversion
▪ Modelle übernommen, keine Daten
▪ Remote Conversion
▪ Objektdefinitionen, Daten und Datenflüsse übernommen
▪ Stabile Ladeprozesse behalten, Auswertungsebene erneuern
Konvertierung von SAP BW zu SAP Datasphere, SAP BW Bridge

16. © 2023 - IBsolution GmbH 16
Von SAP BW zu SAP Datasphere, SAP BW Bridge
SAP Datasphere
SAP BW (7.3 oder höher)
ABAP
BEx Web
BW Integrated
Planning
SAP HANA Any-DB
S A P B W 3 . 5 -
O b j e k t e
S A P B W 7 . x -
O b j e k t e
C u s t o m e r
e x t e n s i o n s
Q u e r y
D a t a s t o r e o b j e c t s
T r a n s f o r m a t i o n e n
C o d e
( A B A P )
SAP BW Bridge
SAP HANA Cloud
ABAP
SAP Datasphere - Core
SAP HANA Cloud
B W / 4
O b j e k t e
C u s t o m e r
e x t e n s i o n s
Q u e r y
D a t a s t o r e o b j e c t s
T r a n s f o r m a t i o n e n
C o d e
( A B A P )
N a t i v e A r t e f a k t e
SQL, Python
B u s i n e s s
m o d e l l i n g
C u s t o m e r e x t e n s i o n s
D a t e n f l u s s
Node.js Datenfluss
A n a l y t i c a l
m o d e l l i n g
V e r b i n d u n g e n
D a t e n m o d e l l e
R e m o t e - T a b e l l e n
T r a n s f o r m a t i o n e n
SAP Analytics Cloud
M i g r a t i o n , K o n v e r t i e r u n g
M i g r a t i o n
T r a n s f e r
SAP Analytics Cloud

17. © 2023 - IBsolution GmbH 17
▪ Modelle auf Basis von analytischen Querys können in SAP Datasphere mit übertragen
werden
▪ Die Modellübertragung ermöglicht die Übernahme von Metadaten und Daten, ohne
manuelle Neuerstellung
▪ Erforderliche Objekte (Views, Tabellen) in SAP Datasphere (Data Builder und Business
Builder) werden automatisch generiert
▪ Einschränkungen bei der Nutzung der SAP-BW/4HANA-Modellübertragung sind in SAP-
Hinweis 2932647 dokumentiert
BW/4HANA Modelltransfer

18. © 2023 - IBsolution GmbH 18
Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung
SAP S/4HANA
SAP BW
Bridge
SAP Datasphere
SAP Analytics Cloud
Fachbereich
DataSource
Rechnungsdaten
Rechnungsdaten
ODP-Extraktor
Gesch äf t s l o g ik
Propargation
Inbound
CDS-View CDS-View
Space
der IT
Rechnungsdaten Kosten Stammdaten
Space des
Fachbereichs
Rechnungsdaten Kosten Stammdaten Klassifizierungsdaten
Gewinne
Assoziation
Analyse Modell
Inbound
Harmonization
Propargation
Reporting
Join

19. © 2023 - IBsolution GmbH 19
BW/4HANA
▪ Datenföderation mit Model Transfer
SAP BW-Bridge wenn
▪ Komplette Datenflüsse übernommen werden
sollen
▪ S/4 Extraktoren angebunden werden sollen
▪ Performance Problemen bei Föderation
auftreten
BW 7.5
▪ Model Transfer wird nicht unterstützt
▪ Deshalb Quellsystemverbindung über
SDA/SDI
▪ Conversion nach BW/4 für erweiterte
Funktionen mit Modeltransfer oder
Migration in die SAP BW-Bridge
Best practices

20. # Realtime Reporting mit
S/4HANA

21. © 2023 - IBsolution GmbH 21
▪ Daten direkt aus S/4 über Echtzeit-Replikation
▪ Echtzeit = Daten werden mit Echtzeit werden zeitnah aktualisiert (Minuten, Stunden).
▪ Nur Bewegungsdaten und kritische Stammdaten
▪ Datenverkehr und Abfrageintensität in der Schnittstelle zwischen SAP S/4HANA und SAP Datapshere
soll minimal gehalten werden
Realtime Reporting mit S/4HANA

22. © 2023 - IBsolution GmbH 22
Echtzeit Reporting mit S/4HANA
SAP S/4HANA
SAP Analytics Cloud
CDS-View (Stammdaten)
CDS-View (Bewegungsdaten)
SAP Datasphere
Verbindungen
Space
Data Builder
View
(Bewegungsdaten)
View
(Bewegungsdaten)
View
(Bewegungsdaten)
View
(Stammdaten)
Analyse Modell
A
s
s
o
z
i
a
t
i
o
n
S/4HANA On -Premise / ABAP Adapter
Inbound
Propargation
Harmonization
Reporting Business Builder

23. © 2023 - IBsolution GmbH 23
▪ Daten sollen im Echtzeitszenario aktuell gehalten werden.
▪ Change Data Capture (CDC) ermöglicht deltafähiges Laden von CDS -Views.
▪ Nur CDC-fähige CDS-Views unterstützen Echtzeitreplikation
CDC-fähige CDS-Extraktionen

24. © 2023 - IBsolution GmbH 24
CDC-fähige CDS-Extraktionen
▪ Übersicht von Extraktions- und
CDC-fähigen CDS-Views:
I_DataExtractionEnabledView

25. © 2023 - IBsolution GmbH 25
Best Practices
▪ CDS Views für die Extraktion verwenden anstatt
direkt auf Tabellen zuzugreifen
▪ Abfragen reduzieren mit Snapshots
▪ Snapshots einplanen z.B. täglich, wöchentlich
▪ Für die Performance: nur kritische Daten in
Echtzeit replizieren z.B. Produktstammdaten,
Kundenstammdaten, Bewegungsdaten

26. # Demo: Hybride
Modellierung mit Self-
Service

27. © 2023 - IBsolution GmbH 27
Synergie

28. © 2023 - IBsolution GmbH 28
Quellen
▪ SAP Data Warehouse Cloud – Das umfassende Handbuch, Kästner et.
Al., Rheinwerk Verlag, 2023
▪ SAP Data Warehouse Cloud First Guidance: Development Guidelines
and Naming Conventions