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Big Data @Work_박종명_20140220
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Big Data @Work_박종명_20140220
1.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.1 빅데이터 이야기와 금융권 빅데이터분석을 위한 빅메모리머신 소개: M6-32 박종명 박사 시스템사업부 2014.02.20
2.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.2 Agenda 빅데이터 이야기 – 빅데이터의 근원 – 국내 빅데이터 프로젝트 현황 – 금융업 적용사례 오라클의 빅데이터:Fast Data소개 오라클의 M6 빅메모리 머신 – 2배 빠른 성능 – 높은 효율성, 가상화 탑재 – 오라클 소프트웨어에 최적화된 인메모리 컴퓨팅 구현
3.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.3 소셜 모바일 클라우드 빅데이터 클라우드, 모바일, 소셜 및 빅데이터의 성공적인 조합을 기반으로 기업 컴퓨팅의 새로운 단계가 등장했습니다.
4.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.4 22×2011-2016 12.5 Billion 2020 1.3 Billion Today 모바일 디바이스의 보급 확대 데이터량의 증가
5.
빅데이터의 근원
6.
산타페연구소 경제학 VS 물리학,생물학 “복잡계이론”
7.
“데쉬보드” 실시간 짧은 대기시간
8.
빅데이터?
9.
“브랜드” Cool Spot
10.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.10 10 | © 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential 시각화 분석 처리/검색 저장 수집 Big Data 추진방향
11.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.11 11 | © 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential 시각화 분석 처리/검색 저장 수집 Big Data 평가요인 Big Data 추진방향
12.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.12 2013년 국내 빅데이터 프로젝트 현황 54% 정량적이거나 비정량적 혜택을 받은 기업 78 빅데이터 및 분석 프로젝트를 추진한 국내 기업 출처 : 한국 IDC
13.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.13 국내 빅데이터 프로젝트 예산 확보 예상 절감비용을 명확하게 제시 프로젝트 단위별 예상 손익을 분석 전사적인 ROI 예측 비즈니스와 어떻게 관련된 문제인지 규정 출처 : 한국 IDC <국내기업 빅데이터 프로젝트 예산 확보> <아태지역 기업 빅데이터 프로젝트 예산 확보> 35% 31% 35% 29%
14.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.14 아태지역 기업 500여개의 빅데이터 기대효과 25% Big Data이전 19% 실제 필요한 데이터를 적시에 이용하는 하고 있다. 매출상승 Big Data적용 출처 : 이코노미스트 인텔리전스 유닛( EIU)
15.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.15 업종별 빅데이터 기대효과 수준 통신 67% 소비재 57% 금융 서비스 52% 빅데이터가 고객 수요 파악에 도움이 될 것이다. 출처 : 이코노미스트 인텔리전스 유닛( EIU)
16.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.16 소스시스템에서 사용가능한데이터 16 서로 다른 데이터 마트에서 결과 추출 15% 금융업:대용량 데이터와 풀 서비스 업무 환경
17.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.17 빅데이터 작업통해 추가로 얻은 데이터 One언제나 사용가능한 데이터 리소스 확보 85% 금융업:대용량 데이터와 풀 서비스 업무 환경
18.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.18 빅데이터 비지니스 로드맵 빅데이터가 비지니스 관점을 얼마나 더 확장시킬까요? 내부프로세스의 최적화 외부프로세스의 수익창출 Customer Insight Product Insight Market Insight
19.
“빅데이터”는 시장으로부터 조직내부로 유입되는 정보의
양과 질 그리고 정확한 의사결정의 속도를 향상시키는 것.
20.
Fast Data: Velocity
to Value Oracle Big Data is Fast Data 속도의 가치
21.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.21 Oracle Event Processing Oracle Coherence Oracle NoSQL Oracle Fast Data 데이터를 수집, 저장, 변환, 분석을 통한 빠른 의사결정을 제공 Oracle Business Inteligence Oracle Endeca 분석 Oracle Real-Time Decisions Oracle BPM 의사결정 Oracle GoldenGate Oracle Data Integrator 저장 & 치환수집 & 상관관계
22.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.22 “적시적소”의 의사결정을 위한 솔루션 제공 빠른 데이터 분석을 통한 통찰력 확보 운영의 고부가가치 창출효율성 증대새로운 사업모델 보다 나은 소비자 경험 제공
23.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.23 Oracle’s M6 Big Memory Machine
24.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.24 Announced M5 with a 7X price performance advantage over IBM March 26, 2013: Oracle Changes the Market 새로운 Clock Speed의 M6발표 : 2013년 11월
25.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.25 “오라클 M서버는 오라클 데이타베이스와 Java를 가장 빠르게 구동하는 컴퓨터이다”. “오라클 인 메모리 기술은 어플리케이션 수정 없이 단지 옵션을 켜는 것만으로 쿼리를 100배 이상 OLTP속도를 2배 이상 높일 수 있다. 여기에 최적화된 하드웨어는 M6-32 머신이다”. 래리 엘리슨 오라클 회장
26.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.26 최고의 성능 – 2X the processor cores – 2X the throughput – In memory Oracle data base queries 7X faster 최고의 효율성 : 추가비용없는 가상화(내장) – 유연한 물리적, 논리적 파티셔닝 가능 – 다운타임을 제거한 연속 가용성 설계 – 기존 운영중인 응용프로그램을 보다 빠르게 실행 최상의 인메모리 컴퓨팅 – 2X more memory per processor of any datacenter server – Terabytes per second of memory bandwidth Oracle Introduces the SPARC M6-32 Server 384core, 32TB Memory 메인프레임에 대응하는 엔터프라이스급 서버
27.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.27 Powered By Oracle Processor Technology SPARC M6: 높은 밀도와 낮은 비용과 코어 New: 12 S3 cores @ 3.6GHz Large 48MB shared L3 Cache Scalable to 32 processors Integrated 2x8 PCIe 3.0 Integrated ISA-based crypto acceleration 4.1 Tbps total link bandwidth 2X THROUGHPUT PERFORMANCE OF M5
28.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.28 Oracle SPARC Processor Roadmap Solaris 11.x Solaris 10 Solaris 11.1 Solaris 10 U11 Solaris 11.x Solaris 10 Solaris 11.x Solaris 10 Solaris 11 Solaris 10 U10 T4 +1x Throughput +5x Thread Strength M5 +6x Throughput +1.5x Thread Strength M6 2x Throughput >1x Thread Strength In Lab M-Series +2x Throughput +1.5x Thread Strength T5 +2.5x Throughput +1.2x Thread Strength 2011 2012 2013 2014 2015 Delivered In Lab T-Series +2x Throughput +1.5x Thread Strength Software in Silicon Features • Database Query • Decompression • Encryption • Application Data Protection
29.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.29 SPARC @ Oracle 2010 2011 2012 SPARC T3 16 S2 cores 128 Threads 40 nm technology 1.65 GHz SPARC T4 8 S3 Cores 64 Threads 40nm Technology 3.0 GHz SPARC T5 16 S3 Cores 28nm Technology 3.6 GHz 5 Processors in 4 Years SPARC M5 6 S3 Cores, 48MB $ 28nm Technology 3.6 GHz 2012 SPARC M6 12 S3 Cores 48MB $ 28nm Technology 3.6 GHz 2013
30.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.30 최고의 성능과 확장성 M6 Big Memory Machine: Terabyte Scale Computing 최고의 인메모리의 컴퓨팅 플렛폼 32 TERABYTE SYSTEM MEMORY 3TERABYTES PER SECOND SYSTEM BANDWIDTH 1.4TERABYTES PER SECOND MEMORY BANDWIDTH 1TERABYTE PER SECOND I/O BANDWIDTH 384 cores, 3,072 threads, 내장된 가상화: 어떠한 크기로 작업 가능
31.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.31 빅메모리와 함께 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다. 실시간 분석 실시간 결과 보다 나은 상호작용 보다 나은 시각화 제공 더 많은 사용자 더 많은 쿼리
32.
Copyright © 2014,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.32 1 오라클 M6-32서버는 3 2 4 메인프레임에 대응하는 엔터프라이스급 서버 높은 가용성과 높은 안정성 빅데이터분석에 최적화된 성능 오라클 데이타베이스 인메모리 옵션
33.
Copyright © 2014,
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34.
Copyright © 2014,
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35.
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