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1. Diseño de bases de
datos para proyectos de
investigación
Lluís Codina
UPF
Departamento de Comunicación - Grupo DigiDoc
2014

2. Contexto
• Objeto de estudio
• Una o más entidades: “cosas”
• Entidades con facetas o: las cosas tienen propiedades
• Su número supera un umbral cuantitativo (algunos cientos…)
• Complementan los análisis cualitativos o cuantitativos
• Son los únicos análisis posibles
• Ejemplos clásicos. Análisis de:
• Noticias
• Sitios web
• Anuncios
• Imágenes
• Obras de arte
• Films
• Series de televisión, etc.
Nov.
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3. Alternativas
Bases de datos Hoja de cálculo Editor de texto
Control y
Administración
* * * * * *
Explotación * * * * * * *
Funciones * * * * * * * * *
Seguridad * * * * * -
Tratamiento
numérico
* * * * * * -
Tratamiento
textual
* * * - * *
Componentes
multimedia
* * * - * *
Entidades
facetadas
* * * * * *
Gran volumen de
información
* * * * * *
Nov.
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4. Una solución común
• Diversidad de:
• Objetivos
• Marcos teóricos
• Objetos de estudio
• Una misma necesidad de información:
• Controlar información facetada y voluminosa
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5. Principios básicos
• Diseñar una base de datos es modelar una parte de la realidad
• Que tenemos en el mundo real:
• Cosas: Entidades
• Propiedades de las cosas: Atributos de la entidades
• Relaciones entre las entidades (las cosas tienen relaciones entre
ellas)
• En qué se convierte en la base de datos
• Entidades: Tablas o Registros
• Atributos: Columnas o Campos en un registro
• Relaciones: Tablas o Registros adicionales
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6. Tipo y Ocurrencia de Entidad
• Diferencia fundamental
• Tipo de Entidad > Concepto general
• Ocurrencia de Entidad > Caso concreto
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Mundo real Base de datos
Tipo de entidad Tabla o Modelo de Registro
Ocurrencia de entidad Fila o Registro número N

7. Relaciones
• Las entidades del mundo real tienen relaciones entre ellas
• En la base de datos deben quedar representadas
• Tipos de relaciones:
• 1 : 1
• 1 : N
• N : M
• Implicaciones
• Si la relación es:
• 1 : 1 > Una sola tabla. Solamente hay una entidad y un atributo
• 1 : M > Necesitamos dos tablas: una para cada entidad
• N : M > Necesitamos tres tablas, una para cada entidad y otra para la
relación
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8. Una Entidad como una tabla
• Tabla = Tipo de Entidad
• Filas = Ocurrencia de entidad
• Columnas = Propiedades de las entidades
• Celdas = Valores adquiridos por la propiedad
Tabla para registrar (p.e.) artículos de revista
Autor Título Fuente Resumen
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9. Una Entidad como una ficha
• Modelo de Ficha = Tipo de Entidad
• Ficha concreta = Ocurrencia de Entidad
• Campos = Propiedades de la Entidad
Autor
Título
Ficha (Modelo de Registro) para registrar artículos de revista
Fuente
Resumen
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10. Resumen
1. Base de datos = un modelo o un mapeado posible de una
parte de la realidad
2. Tipos de Entidad = las clases de entidades que queremos
representar (controlar) en la base de datos
3. Ocurrencia de Entidad = un individuo o un miembro
perteneciente a la clase de entidad
4. Atributos = Características relevantes del tipo de entidad
5. Relaciones = conexiones que mantienen los diversos tipos
de entidad entre sí
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11. El Diccionario de Datos
• Modelo de representación de la información extraído de la
confluencia de:
• Características (de la parte) del mundo real que nos interesa
• Tipo de análisis y objetivos de nuestro proyecto
• Componentes:
• Lista de entidades
• Lista de atributos > campos de cada entidad
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12. Componentes
• Tratamiento sistemático para cada campo:
• Etiqueta > título corto para nombrar el campo
• Dominio > definición o enumeración
• Tipo de dato > numérico, textual, fecha, lógico, etc.
• Indización > sí/no
• Valores admitidos > campo libre o controlado
• Restricciones > obligatorio, repetible, único, etc.
• Campos fijos:
• ID
• Alta
• Modificación
• Operador
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13. Proceso
1. Análisis mundo real
• Tipos de entidades
• Propiedades relevantes de las entidades
• Relaciones ente entidades
• Objetivos del proyecto
2. Factor crítico
• Campos con contenidos (valores) controlados:
• Palabras clave
• Descriptores
• Categorías
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14. Ejemplo – Base de Datos Imago
• Base de datos para el análisis del uso de imágenes fotográficas
en cibermedios
• Tipos de Entidades
• Cibermedios
• Fotografías
• Relación identificada N : M
• Necesitamos tres tablas
• Tabla Fotografías
• Tabla Cibermedios
• Tabla para la Relación N:M
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15. Ejemplo (2)
Campos Tabla Fotografías. Entidad: las fotografías
• Título
• Cibermedio (*)
• URL
• Fecha
• Fotógrafo
• Elementos icónicos
• Elementos conceptuales
• Alta
• Modificación
• Operador
• ID
Notas: (*) = Campo común (el mismo dominio) con la Tabla
Cibermedios.
Habrá tantos registros como número total de fotografías analizadas.
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16. Ejemplo (3)
Campos Tabla Cibermedios. Entidad: los medios
• Cibermedio (*)
• Grupo Editorial
• URL
• País
• Idioma
• Categorización
• Notas: Habrá tantos registros como número total de
cibermedios objeto de análisis
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17. Ejemplo (4)
Campos Tabla Relación (Cibermedio-Fotografía)
• Cibermedio (*)
• Fotografía (*)
• Fecha Publicación
• Nota: Habrá tantos registros como el número de veces que se
han publicado en total todas las fotografías; pero si la
fotografía X se ha publicado en tres ocasiones distintas, habrá
tres registros distintos solo para la fotografía X, etc.
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18. Diccionario de datos como
documento
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19. El diccionariode datos implementadoen un
gestorde bases de datos (FileMaker)
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20. Un registro como una fila en
una tabla
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21. Un registro como una ficha
Nov.
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22. Ejercicio 1
• Completar el diccionario de datos (campos sombreados) de la
simulación de la base de datos Imago de análisis de
fotoperiodismo en cibermedios
• Utilizar la plantilla del Aula Global
• Alternativa: diseñe su propia base de datos relacionada con su
proyecto. Identifique las posibles entidades, haga un listado
de campos, defina en el diccionario de datos para algunos de
los campos.
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23. Ejercicio 2
• Pruebas con FileMaker: implementar una parte del
diccionario de datos y probar a dar algunas altas
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