1. ATIVIDADE 2 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AUTOMAÇÃO
- 53/2023
QUESTÃO 1

Qual algoritmos de busca que é um método é um método para localizar um elemento
em uma lista? Este tipo de algoritmo de pesquisa verifica, sequencialmente, cada
elemento da lista até que uma correspondência seja encontrada ou toda a lista tenha
sido pesquisada.
QUESTÃO 2


2. Uma árvore de decisão é um tipo específico de fluxograma usado para visualizar o
processo de tomada de decisão mapeando os diferentes cursos de ação, bem como
seus resultados potenciais. As árvores de decisão são vitais no campo do Machine
Learning , pois são usadas no processo de modelagem preditiva. Qual é a função
que calcula a quantidade de probabilidade de um recurso específico que é classificado
incorretamente quando selecionado aleatoriamente? Essa função varia entre 0 e 0,5.
QUESTÃO 3

Qual algoritmo que produz árvores binárias de classificação e regressão?. Esse
algoritmo seleciona as divisões dos dados com base em questões simples de sim/não e
depois repete o processo até encontrar a coleção adequada e também utiliza o índice
de Gini para a escolha dos atributos e sua ordem.
QUESTÃO 4

Qual algoritmo é usado para encontrar a posição de um valor específico contido em um
array ordenado? Esse algoritmo de busca trabalha com o princípio de dividir e
conquistar e é considerado o melhor algoritmo de pesquisa por causa de sua maior
velocidade de pesquisa (desde que os dados estejam ordenados).
QUESTÃO 5

As árvores de decisão são uma variação da busca em espaço de estados, formando uma
estrutura não linear semelhante a uma árvore e da mesma forma sendo descrita
utilizando “ramos” e “nós” organizados conforme uma hierarquia. M.

3. Analise as seguintes afirmativas e assinale alternativa com as afirmativas verdadeiras:
I) As árvores de decisão (do inglês Decision Trees ou DTs) consistem em modelos
estatísticos e algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionado e não
paramétrico.
II) Uma árvore de decisão representa uma função que toma como entrada um vetor de
valores de atributos e retorna uma “decisão” (um valor de saída único)”.
III) As árvores de decisão em inteligência artificial são utilizadas para se obter conclusões
a partir de dados disponíveis sobre decisões tomadas no passado.
Estão verdadeiras as afirmativas: