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製造企業のDX化 - サービス化とIndustry4.0の融合 - Ⅵ.pdf
- 2. 自己紹介 - B-frontier研究所代表 高橋浩
著書:
「デジタル融合市場」
ダイヤモンド社(2000),等
• 略歴:
• 元富士通
• 元宮城大学教授
• 元北陸先端科学技術大学院大学
非常勤講師
• 資格:博士(学術)(経営工学)
• 趣味/関心:
• 温泉巡り
• 英語論文の翻訳
• それらに考察を加えて情報公開
• 主旨:“ビジネス(B)の未開拓地を研究する”
• SNS:
hiroshi.takahashi.9693(facebook)
@httakaha(Twitter)
- 6. サービス化 Industry4.0
• マネジメント起因
• 顧客価値中心
• デマンドプル
• 成果指向/使用価値中心
6
• エンジニアリング&コン
ピュータサイエンス起因
• 製造プロセス価値中心
• テクノロジープッシュ
• 自己適応(自動化)
• 製造企業が製品サービ
スシステム化へと向か
う変革の旅
• 新興技術融合による
CPS&インテリジェン
トシステム化への旅
- 12. フロントエンド技術(1)
• 製品を処理する生産シ
ステム
• Industry4.0の初期の目
的部分
• 6つの目的に細分化
12
スマートマニュファクチャリング スマート製品
• 顧客情報とデータを生産シ
ステムに統合
• 製品提供に関わる技術に関
連
• 左記(スマートマニュファ
クチャリング)の延長
• 垂直統合:企業の全階層を統合する高度なICTシステム
• 仮想化:各種シミュレーションによる支援
• 自動化:ロボットによる実現
• トレーサビリティ:センサーによる原材料、完成品の把握
• 柔軟性:モジュラーマシンによる構成
• エネルギー管理:エネルギー効率の監視と改善
- 14. スマートマニュファクチャリングと
スマート製品の解説
• 垂直統合:
• SCADA:生産の管理と診断のためのデータ収集
• MES:SCADAからデータを取得し生産状況をERPに
提供
• M2M:製造現場でネットワークを構成
• 全体:生産プロセスの透明性を増し意思決定プロセ
スを改善するとともに高度の自動化の基盤を提供
• 仮想化/自動化:
• AIの故障予測による先行メインテナンス
• AIがERPシステムを補完し長期的生産需要の予
測、など
• トレーサビリティ:
• 最適在庫管理実現などを支援
• エネルギー管理:エネルギー効率の監視と改善
• 電力料金の有利な時間帯での集中的生産など 14
スマートマニュファクチャリング向け技術 スマート製品向け技術
• 組込みセンサーで
ネットワーク内製品
を他オブジェクトや
システムと接続
• 顧客向けに製品機能
を拡張し新しい機会
を創成
• AIを活用して製品を
自動的に最適化
- 15. フロントエンド技術(2)
• 社外まで含めたサプラ
イチェーンにおける配
送の改善
15
• 工場内での労働者の仕事
を支援
• 製造(スマートマニュファクチャリング)および最終製品への付加価
値付与(スマート製品)を補完し運用活動の効率化を提供
スマートサプライチェーン スマート労働
スマートサプライチェーン向け技術 スマート労働向け技術
スマートサプライチェーン向け技術
サプライヤーとのデジタルプラットフォーム
顧客とのデジタル プラットフォーム
他社ユニットとのデジタルプラットフォーム
スマート労働向け技術
生産の遠隔監視
生産の遠隔操作
メンテナンスのための拡張現実
労働者のトレーニングのための仮想現実
製品開発のための拡張現実と仮想現実
協働ロボット
- 22. サービス化とIndustry4.0のための概念的フレームワーク
目的
実装の複雑性 極低い 低い 中程度 高い 極高い
サービス提供タイプ
スムーズ化サービス 適応サービス 代替サービス
マニュアルスムー
ズ化サービス
デジタルスムーズ
化サービス
Industry4.0型
スムーズ化サービス
マニュアル適応
サービス
デジタル適応
サービス
Industry4.0型
適応サービス
マニュアル代替
サービス
デジタル代替
サービス
Industry4.0型
代替サービス
高い
(Industry4.0関
連サービス)
中程度
(デジタルサービス)
低い
(マニュアルサービス)
プロセス&
顧客指向
顧客指向