Microsoft Azure IoT Overview 2020/12/18

マイクロソフト
Internet of Things
テクノロジー
オーバービュー 2021

本日紹介する、サービス・技術

その前に…IoT の基本アーキテクチャ
• 装置・機器から/への
データ収集/コマンド
送信
• 装置・機器をセキュ
アに接続
• 装置・機器の管理 • データ蓄積
• データ分析・活用
• 様々なサービスとの連携
• 業務システムとの連携
• ソリューション・システムを
包含するセキュリティ基盤
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/reference-architectures/iot

Device と Cloud の
基本相互通信

6
Power
BI
PowerApps Web Apps
Mobile Apps
Manage
View and manage solutions
Azure Sphere
Secured MCU Secured OS Cloud Security
Business Integration
Connect to business apps & services
Office 365
Dynamics 365
Edge Modules:
• Protocol Adaptation
• Functions
• Stream Analytics
• Machine Learning
• AI
Azure
IoT Edge
• Integrated view for CISO & SecOps personas to review enterprise security posture, including IoT solutions.
• Holistic view of IoT solution security posture for DevOps and IoT solution managers to review and manage day to day security status
Azure Security
Center for IoT
3rd Party applications
Azure IoT Device SDK
3rd Party Industry specific sensors & devices
(RTOS, Linux, Windows, Android, iOS)
IoT Hub
Container
Registry
Kubernetes
Service
Compute
(VMs)
Content
Delivery
Network
Data
Explorer
Front Door
Resourc
e
Manager
(ARM)
Storage
Domain
Name
System
Microsoft
Flow
Key Vault
Service
Bus
Application
Insights
Functions
SQL Azure
Cosmos DB
Web
Apps
Azure Stream
Analytics
Event Hub
Device
Provisioning
Service Time Series
Insights
Maps

クラウドのバックエンドサービスDevice App
IoT Hub
C2D
D2C
Device Twin
Direct Methods
テレメタリー
クラウドからメッセージを
デバイスに送る
Properties
経過も通知受信可能な
デバイスのメソッドを起動
Properties
クラウド側から指定可能な変数
デバイス側由来の変数
クラウド側で付与可能な
メタデータ
Methods
Read/Write Read
Read/WriteRead/Notification
プロパティ更新、メソッドコールは
IoT Hubに履歴として保存される
Large File Upload
ログや画像などの
比較的大きなフィアルの受信
Invoke
Upload
Send
Send
<256KB
<256KB

HW
Resource
大
小
Microsoft Azure
Any Device！
Azure IoT Edge
（Docker base)
Azure SDK for Embedded C

©Microsoft Corporation
Azure
A Real-Time Operating System RTOS is system software that
provides services and manages processor resources for
applications. These resources include processor cycles, memory,
peripherals, and interrupts.
What is a RTOS?
The main purpose of a Real-Time Operating System is to allocate processing
time among various duties the embedded software must perform.
Small and fast
A dedicated purpose
Require real-time, deterministic processing
May not need a GUI
Typical MCU (<512KB memory, <200MHz, 32-bit, MMU not req.)
Think:

Azure
Introducing Azure RTOS
A comprehensive suite of multithreading facilities, middleware,
and Windows tools for developing embedded IoT applications.
A comprehensive,
easy-to-use solution
for fast get-to-market
• 6.2 billion device deployments of
Azure RTOS
• Simple to use
• Supports the most popular
architecture and embedded
development tools
Access to the power
of Azure IoT
with multiple paths to connect IoT
devices to the benefits of Azure
• Out-of-the-box connectivity to
Azure IoT
• Helps protect devices from attack
• Combines with Azure Sphere for
real-time, highly-secured devices
Reliable, real-time
performance
for resource-constrained devices
• Remarkably small footprint
• Ultra fast
• Guaranteed performance times
• Unique, advanced features that
reduce run-time overhead

Azure
Azure RTOS system components
Azure RTOS ThreadX
A high-performance real-time
operating system
Azure RTOS FileX
An embedded FAT file system that
offers optional fault tolerant features
Azure RTOS NetX and NetX Duo
A TCP/IP IPv4/IPv6 embedded network stack
that includes cloud connectivity and IPsec and
TLS/DTLS security protocols
Azure RTOS USBX
A USB stack that provides host,
device, and on-the-go support
Azure RTOS GUIX Studio and GUIX
A complete design environment and run-time to
create and maintain 2D graphical user interfaces
Azure RTOS TraceX
A graphical view of real-time events to help
you analyze system-level behavior for problem
solving and tuning
Every Azure RTOS component is fully connected, easy to use—and helps
developers get to market faster.

Azure
Azure RTOS
supports your
favorite processor
and tools, so you
can confidently
innovate while
using Azure IP.

Azure RTOSを試す
https://github.com/azure-rtos/getting-started
STM32 Discovery kit IoT node Renesas AE-Cloud 2

IOTHUB Client
Transport
Application Code
Transport Client
TLS
Socket
Application Code
MQTT
TLS
Socket
Embedded
C SDK

Let’s Try!
http://aka.ms/embed
dedcsdk

参考）ネット無しデバイスとの連携
https://github.com/ms-iotkithol-jp/sphere-seeeduino-lvaonedge-sample

Securing organizations with Zero Trust for IoT

Azure IoT Security
Azure Sphere
Comprehensive IoT security
solution—including hardware,
OS, and cloud components
Azure Sentinel
Intelligent security analytics
for your entire enterprise with
industry’s first cloud-native
SIEM/SOAR
Azure Defender for IoT
Discover & continuously
monitor all your managed and
unmanaged IoT/OT devices.
Azure IoT Hub
Enable highly secure and
reliable communication
between your IoT application
and the devices it manages
Azure IoT Central
Reduce risk by using security
posture management, and
threat monitoring and
remediation
Azure IoT Edge
Ensure devices have the right
software and that only
authorized edge devices can
communicate with one
another
Azure Sphere Guardian
Increase brownfield security
posture paired with existing
equipment to enable secured
connectivity

Protect IoT assets from threats
Security by design in IoT Central
Secure device to cloud connectivity
Secure data protection in the cloud
Secure integration with other applications

Rapid deployment with
no device changes or
performance impact
Agentless security monitoring for all your IoT/OT devices — greenfield & brownfield
Unified IT/OT security
& governance via rich
Azure Sentinel
integration
IoT/OT-aware
behavioral analytics with
deep understanding of
industrial protocols
End-to-end protection
from the device to your
IoT cloud workloads
(containers, SQL, etc.)

Challenges we address for clients
IoT/OT Asset Discovery
What devices do we have & how are they
communicating?
Risk & Vulnerability Management
What are risks & mitigations impacting
our crown jewel assets?
Continuous IoT/OT Threat Monitoring,
Incident Response & Threat Intelligence
How do we detect & respond to IoT/OT threats in
our network?
Operational Efficiency
How do we identify the root cause of malfunctioning
or misconfigured equipment?
Unified IT/OT Security Monitoring
& Governance
How do we break down IT/OT silos?
How do we leverage existing workflows & tools to
centralize IT/OT security in our SOC?
How do we demonstrate to auditors that we have a
safety- and security-first environment?

Rapid deployment with zero performance impact
Also: Splunk, IBM
QRadar, ServiceNow,
etc.
SPAN port
30
• Assets
• Vulnerabilities
• Threats
Alerts
OT
Network
OT
NetworkNetwork switch
Azure Defender for IoT
On-premises or
cloud-connected
Deep Packet Inspection (DPI) with
patented, OT-aware
behavioral analytics
Passive
Monitoring (NTA)
Sensor (virtual or
physical appliance)

Asset discovery & network topology mapping
Security alert
Vulnerability management
Device details
Azure Defender
for IoT
Screenshot examples

Correlating OT Alerts in Azure Sentinel
Microsoft Ignite demo
“Learn how Azure Defender for IoT incorporates CyberX technology to
deliver agentless security for unmanaged industrial IoT devices in
Operational Technology (OT) networks, including asset discovery,
vulnerability management, and continuous threat monitoring. We’ll show
how integration with Azure Sentinel and OT-specific SOAR playbooks
enable faster detection and response to multistage attacks that cross IT/OT
boundaries, using the TRITON attack on a petrochemical facility as an
example.”

Unified, end-to-end protection for greenfield & brownfield environments
AD for IoT
micro-agents
Azure Sphere
“By 2025, 50% of industrial enterprises will use IIoT platforms to
improve factory operations, up from 10% in 2020.” GARTNER
Azure Sphere
Guardian
(secure cloud
connectivity)
Network
Switch
or TAPs

Azure IoT Hub の新規機能
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-hub/iot-hub-mqtt-5

これまで
Tight coupling between software on device and IoT solution in the cloud
IoT Devices Cloud IoT Solutions

例えば…
どんなデータがくるの？→
←どんなコマンドが送れる？
特定シナリオ向けに作りこんだデバイスアプリ、サービスは
それぞれの側の置き換えが難しい

つなぐ世界では昔から…
Peripherals Windows OS
USB、Bluetooth、…

“Plug and Play” で解決
Peripherals Windows OS
Capability
Model
Device
Metadata
Devices published their capability models and adhered to them
Windows used the capability model to know how to interact with them

DTDL V2による Interface
（Device Capablity Model）の定義
予めどんなデータが送られ、どんなコマンドが可能か判る
DCM が同じなら、デバイス、サービス共に容易に代替可能

Generated Device Agent
Easy to model
device
capabilities, easy
to generate
device software
skeleton
Easy to certify
plug and play
devices
Easy for
customers and
partners to find
plug and play
devices that just
work
Devices that just
work out of the
box with no code
required
Easy to develop
device software
and ensure it just
works with IoT
solutions
IoT Plug and Play
Device
Capability
Model
JSON-LD
Schema

やたらと増えた、アプリテンプレート

Live Vide
Analytics on
IoT Central

Azure IoT Central でビデオ分析 (物体とモーションの検出)
アプリケーションを作成する (YOLO v3)
• LVA on Edge を IoT Central で利用するサンプル
• https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-central/retail/tutorial-video-analytics-create-app-yolo-v3

Live Video Analytics on Edge
https://docs.microsoft.com/azure/media-services/live-video-analytics-edge/overview
Support CPU Arch:
• x86-64
• ARM64
Logics and media graph can be
configured by remotely
エッジとクラウドにまたがるインテリジェントなビデオ
アプリケーションを構築するためのプラットフォーム
• Live Video キャプチャ
• 録画・分析
• Azure サービス等に発行

Media Graph
Graph Topology
• Source - 画像等の入力ソース
• Processor – フィルター、画像処理、分析等
• Sink – サービスやアプリ等、外部への出力
各ノードはパラメータの設定で動作を指定可能
Graph Instance
• 各ノードのパラーメータを特定用途向けに設定

Media Graph Extension
• HTTP extension processor
• gRPC extension processor
• OpenVino
• Deep Stream
• …

Let’s Try!
• Tutorials
• クラウドでの継続的なビデオ記録と再生
• Jetson Nano、UP2 AI Edge、Surface Book
• クラウドへのイベントベースのビデオ記録とクラウドからの再生
• 数日間の記録の再生
• ライブビデオの分析
• Intel の AI 拡張機能 OpenVino™ モデルサーバーを使用してライブビデオを分析する
• UP2 AI Edge
• Live Video Analytics on IoT Edge と Azure Custom Vision でライブビデオを分析する
• 空間分析用の Computer Vision でライブビデオを分析する
• Azure Stack Edge、NVIDIA TESLA T4

Tips – 実機で試す
• 利用可能なHW
• UP2 AI Edge
• Jetson Nano
• Surface Book
• 準備
• https://docs.microsoft.com/azure/iot-edge/how-to-install-iot-edge
に従って、IoT Edge Runtimeをインストール
• その他
• Azure Media Services の設定や、各種 Id、秘密鍵情報等は、以下に従って設定
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/live-video-analytics-
edge/create-custom-azure-resource-manager-role-how-to
沢山パラメータがあるので、間違えないようにね

Edge Device の内部構造
IoT Edge Runtime
LVA on Edge
<<source>>
rtspSource
<<processor>>
frameRateFilter
<<processor>>
httpExtension
<<sink>>
hubSink
<<sink>>
assetSink
YoloV3 ONNX
HTTP Extension
Azure Media Service
LVA Gateway
<<Leif Device>>
camera-002<<Downstream Device>>
camera-003
services/module
IoT Central
Direct
Method
invocation
Yolo V3 ONNX
External Service
※ IoT Central の GUI でカメラをCreateした時に、
Downstream Device が作成され、IoT Central での Provisioning・登録が
行われる。再起動時は、IoT Central から Downstream Device 登録情報
を取り出し、再作成する。
Downstream Device の Start Direct Method をコールすると、LVA on
Edgeに対して、GraphTopologySet、GraphInstanceSet、
GraphInstanceActivate がコールされる

ロジックの配置と実行制御をリモートから

IoT Edge Custom Module
Custom Module
VS 2019、
VS Codeで
開発＆デバッグ
＋ DevOps

Azure IoT Edge Moduleとは…

クラウドのバックエンドサービスEdge Module
IoT Hub
C2M
M2C
Module Twin
Direct Methods
テレメタリー
クラウドからメッセージを
モジュールに送る
Properties
経過も通知受信可能な
モジュールのメソッドを起動
Properties
クラウド側から指定可能な変数
モジュール側由来の変数
クラウド側で付与可能な
メタデータ
Methods
Read/Write Read
Read/WriteRead/Notification
プロパティ更新、メソッドコールは
IoT Hubに履歴として保存される
Invoke
Send
Send
<256KB
<256KB
モジュール間
Invoke も可

以前の Edge
IoT Edge
Leif Device
(Dev SDK)
IoT Edge
1
＊
＊
証明書を使った、IoT
Edge、Device間の
接続認証

Nested Edge
IoT Edge
Leif Device
(Dev SDK)
IoT Edge IoT Edge
IoT Edge Device を多段で接続可能
1
＊
＊＊
証明書を使った、IoT
Edge、Device間の
接続認証

Nested Edge in Local Network
IoT Edge
Leif Device
(Dev SDK)
IoT Edge IoT Edge
1
＊
＊＊
Internet 接続不可デバイス
Internet
How to get
Docker Imageｓ？

API Proxy Module
IoT Edge
Internet IoT Edge Runtime
API
Proxy
Module
IoT Edge
＊
Internet 接続不可デバイス
IoT Edge Runtime
User
Module
IoT Edge
Module

MQTT Topic
• 子デバイスから、MQTT Topic にアクセス可能
• 親子関係にある、IoT Edge は、それぞれの、MQTT
Broker を Edge Hub の MQTT Bridge を使って接続
できる（Nested Edge）
• 設定は、Edge Hub の Module Twins で行う
参考資料
• https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-edge/how-to-publish-subscribe?view=iotedge-2020-11
• https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-edge/iot-edge-runtime?view=iotedge-2020-11
• https://github.com/Azure-Samples/IoTMQTTSample/tree/master/src/Mosquitto_pub

個人的に気になっている…
IoT Plug and Play Bridge
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-pnp/concepts-iot-pnp-bridge

IoT Edge 向けのイカしたサービス
https://azuremarketplace.microsoft.com/ja-jp/marketplace/apps/1604376875527.wedx-iot-edge-devices-management?tab=Overview

Digital Twin =
Digital replica of
Real-world things
Places
Business process
People

Digital Twin：実世界とデジタルの融合
インサイト
デジタル
の
世界
洞察, 最適化意図,
文脈
制御データ
SPACES
エクスペリエンス
計測
アシスタンス
,
タスクの完了
制御データ
PEOPLE
• リモートモニタリング & 欠
陥検知
• 予兆診断
• テナントアプリ
• 従業員生産性, 快適さ, 満足
• 屋内マッピング位置,探索
• Mixed Reality
• 認知
• 占有 & 利用
• 職場へのアドバイス
• 職場の分析
実世界
制御
計測
インサイト,
最適化
オペレーション
データ
VI

その温度、
何の温度？

Azure Digital Twins
現実世界をモデル化する次世代のIoTソリューション
過去を追跡し、現在を制御し、未来を予測します。
Open Modeling
Language
Live Execution
Environment
Input from IoT &
Business Systems
Output to TSI,
Storage & Analytics

Open Modeling
Language
Live Execution
Environment
Input from IoT &
Business Systems
Output to TSI,
Storage & Analytics
{
"@id": “dtmi:example:Station;1",
"@type": "Interface",
"extends": “dtmi:example:Room;1",
"contents": [
{
"@type": "Property",
"name": “isOccupied",
"schema": "boolean“
},
{
"@type": “Property",
"name": “hasAVSystem",
"schema": “boolean“
},
{
"@type": "Property",
"name": “capacity",
"schema": “integer“
}
],
"@context": "dtmi:dtdl:context;2"
}
Azure Digital Twins
あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続します。
現在を制御し、過去を追跡し、未来を予測する
 「Digital Twins Definition Language」（DTDL）を使用してカスタムドメインモデルを作成す
る
 モデルは、以下のような情報等の仮想モデルを表現する。
 テレメトリー
 プロパティ
 コマンド
 関係
 部品
 仮想モデルは、現実の環境等からの情報をグラフ等で表示し、現実の環境等との意味や関係
を仮想上にて可視化する。
 現実の環境等から情報を用いて、仮想モデルを生み出す
 Digital Twins Definition Language は以下と協調する。
 IoT Plug and Play
 Time Series Insights data model

Open Modeling
Language
Live Execution
Environment
Input from IoT &
Business Systems
Output to TSI,
Storage & Analytics
Azure Digital Twins
 Azure Digital TwinsのDTDLモデルからライブ実行環境を作成する
 Twinのインスタンスと関係は、実環境のライブグラフ表現するこ
とから成り立ちます
 リッチイベントシステムを使用して、ビジネスロジックとデータ
処理を推進します。 Azure Functionsなどの外部コンピューティン
グを使用する
 強力なクエリAPIを使用してライブ実行環境から洞察を抽出する
 プロパティ値、関係、関係プロパティ、タイプ情報などを含む豊
富な検索条件を使用したクエリ
DTDL
Azure Digital Twins
Azure Digital Twins Graph
Zone 1
Track 1 Track 2 Track 3
Station 1
Region 1
Train 1
Switch 1
Access
Gate 1
Access
Gate 2

Open Modeling
Language
Live Execution
Environment
Input from IoT &
Business Systems
Output to TSI,
Storage & Analytics
Azure Digital Twins
 IoT Hubを使用してIoTおよびIoT Edgeデバイスに接続し、ライブ実
行環境を最新に保つ
 新規または既存のIoT Hubを使用します（IoT HubはAzure Digital
Twinsの内部ではなくなりました）
 REST APIを使用して他のデータソースからADTを駆動するか、Logic
Appsコネクタを作成します
Azure Digital Twins
Zone 1
Station 1
Region 1
Train 1
Switch 1
Access
Gate 1
Access
Gate 2
REST
API

Open Modeling
Language
Live Execution
Environment
Input from IoT &
Business Systems
Output to TSI,
Storage & Analytics
Cold Storage
Historical
Actions
Analytics
Azure Digital Twins
 イベントルートを使用して、Event Hub、Event
Grid、またはService Busを介してダウンストリーム
サービスにデータを送信します
 Azure Data Lakeにデータを保存し、Azure Synapseや
その他の分析用Microsoftデータツールでデータを分
析し、ワークフローをLogic Appsと統合します
 Azure Digital TwinsをTime Series Insightsに接続し
て、各ノードの時系列履歴を追跡します
 Azure Digital Twinsから習得したAzure Time Series
Insightsの整合した時系列モデル
Azure Digital Twins
Zone 1
Station 1
Region 1
Train 1
Switch 1
Access
Gate 1
Access
Gate 2
REST
API

Azure Digital Twins Platform as a Service (PaaS)
Digital Twinsは、開発者が現実の世界をモデル化するためのプラットフォームを提供します
豊富なREST APIセットを使用して制御
パブリックプレビューで利用可能なC＃SDK
今後,各種言語用のSDKが追加
DTDLでの有効化と“反映”するためのパーサーライブラリ
// Initialize twin metadata
var meta = new Dictionary<string, object>
{
{ "$model", "urn:example:Simple:1" },
};
// Initialize the twin properties
var initData = new Dictionary<string, object>
{
{ "$metadata", meta },
{ "data", "Hello World!" }
};
await client.CreateDigitalTwinAsync($“myTwin", JsonSerializer.Serialize(initData));
Console.WriteLine($"Created twin: {prefix}{i}");
} catch(RequestFailedException rex) {
Console.WriteLine($"Create twin error: {rex.Status}:{rex.Message}");
}
}
public async static Task ListRelationships(DigitalTwinsClient client, string srcId)
{
try {
AsyncPageable<string> results = client.GetEdgesAsync(srcId);
Console.WriteLine($"Twin {srcId} is connected to:");
await foreach (string rel in results)
{
var edge = JsonSerializer.Deserialize<BasicEdge>(rel);
Console.WriteLine($" -{edge.Relationship}->{edge.TargetId}");
}
} catch (RequestFailedException rex) {
Console.WriteLine($"Relationship retrieval error: {rex.Status}:{rex.Message}");
}
}

Azure Digital Twinsの新バージョンで更新された機能
柔軟なモデリング
Digital Twins Definition Language（DTDL）を使
用したカスタムモデル
Smart Spaces のユースケースに注
力
柔軟なトポロジ柔軟な一般的なグラフトポロジ
Smart Spacesのユースケースに合
わせたツリー/階層
よりリッチなコン
ピューティング
オープンコンピューティングモデル–イベントと
データ処理に外部コンピューティングを使用
Javaスクリプトと制限付きデバッグのみ
ユーザー定義関数（UDF）
アクセス可能なハブ
お使い頂いているIoT Hubを使って、IoT Dataを
Azure Digital Twinsに組み込む
Azure Digital Twins内のIoT Hub
拡張性
スケーラビリティが向上した新しいアーキテク
チャ
デバイス、メッセージ、グラフ、
スケール単位のスケール制限
新しいバージョン以前のバージョン

モデルとデジタルツイン
Floor 3F
Floor 4F
Room
404
Room
403
Room
402
Room
401
Room
304
Room
303
Room
302
Room
301
Room 302
空調機器
EA2124
システムで扱いたい対象
モノの特徴値
• “Floor” として管理する場合に必要な特徴値
• “Room” として管理する場合に必要な特徴値
• “空調機器”として管理する場合に必要な特徴値
• …
⇒明確な定義＝ “モデル”
“モデル”で定義された特徴値を持つ個々の実体
⇒“デジタルツイン”
• “Floor”のデジタルツイン：”F3F”, “4F”,..
• “Room”のデジタルツイン： “301”,”302”,…
• “空調機器”のデジタルツイン：“EA2124”,…
• …
デジタルツイン間の関係＝“リレーションシップ”

ツイングラフ
Floor 3F
Floor 4F
Room
404
Room
403
Room
402
Room
401
Room
304
Room
303
Room
302
Room
301
Room 302
空調機器
EA2124
システムで扱いたい対象
3
F
4
F
30
1
30
2
30
3
30
4
40
1
40
2
40
3
40
4
EA
21
24
contains contains
contains contains
PutIn
Temperature
ツイングラフ
“デジタルツイン”と、それらの関係を表したグラフ

DTDL
• Digital Twins Definition Language
• Azure Digital Twins で使用する、“モデル定義のための言語”
• できること
• デジタルツイン（モノ）が持つべき特徴値の定義
• 作成可能なリレーションシップの制限
• 既存のモデル定義の再利用

イベントルーティング
デバイスからの
テレメトリー
データ送信
デジタルツインの更新
イベントルーティング用
のフィルター付き
エンドポイント
1. デジタルツインが更新された事を、後段のサービスに通知するためのエンドポイント作成
2. IoT Hub 等を通じて収集したテレメトリーデータを元にデジタルツインを更新
⇒条件に合致した場合、エンドポイントを介して、データが後段に通知される

Azure Digital Twinsの位置付け
Azure Digital Twins ：データの統合
機器群
IoT Device SDK ・ IoT Edge
Protocol Gateway
Azure IoT Hub
機器接続・相互通信
Solution by Azure 各分野ごとのソリューション
専用 Business Logic
専用 View ・ Application
専用 Data Model

参考
Azure Digital Twins ：データの統合
機器群
IoT Device SDK
Azure IoT Hub
機器接続・相互通信
Simulator
Wio Terminal
…
Solution by Azure

冒頭の Demo
https://github.com/microsoft/IoT-Plug-and-Play-
Workshop/blob/main/jp/hol/wioterminal/sample.md
https://aka.ms/azbootcamp202102

Time
Series
Insight
Gen 2
https://docs.microsoft.co
m /ja-jp /azure /time-
series-insights /overview-
what-is-tsi

Time Series Insight Gen 2
時系列データを扱う
→TSIの機能

IoT Hub、ADT と TSI Gen2 の統合
PnP モデル
PnP モデルと
Twins Graphの
マッピング
Twins Graph モデル
による時系列データ解釈

参考）ADT のデモでの利用
Time Series Insight の
モデル

Azure Maps Services
• 検索
• マップ
• タイムゾーン
• 標高
• Data Service
• Weather Service
• トラフィック
• ルーティング
• 位置情報
• 空間演算
• モビリティ
• Creator
Web App 向けの SDK が利用可能
Japan ではほぼ未対応です。皆さんの熱いサポート要望を求む！

Indoor Map
Azure Maps Web SDK – Azure Maps Indoor モジュール
Microsoft Creator サービス (プレビュー) で Azure Maps の Indoor Maps モジュールを使用
する | Microsoft Docs
• 任意の2次元画像を元にした配置図の利用
• 動的スタイルの視覚化
• イベント取得
• 屋内マップ用 Creator
屋内設置機器状態、物体移動トレースなどで利用可

豊富なサンプル
250以上のサンプル！
• Azure Maps Web SDK Samples (azuremapscodesamples.azurewebsites.net)
• Azure-Samples/AzureMapsCodeSamples: A set of code samples for the
Azure Maps web control. (github.com)
是非、お試しを！

参考）ADT のデモでの利用
Azure Maps の
Indoor Map 機能

参考）ADT デモで使われている
その他の便利サービス
通知は、Signal Rを利用
Signal R はインターネット上での
ブロードキャスト通信で非常に便利
是非、以下のサンプルをお試しください
https://github.com/ms-iotkithol-jp/IoTDataShareBySignalRService

参考までに
https://github.com/ms-iotkithol-jp
MS Learnやサンプル

Microsoft Azure IoT Overview 2020/12/18

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