2016/7/24(日) データサイエンスビギナーズ勉強会第０回にて データサイエンスビギナーズ勉強会は データサイエンスに興味はあるけど、 どこから始めていいのかわからない。 はじめの一歩を踏み出す人たちのための勉強会です。 http://bigdatamokumoku.connpass.com/event/36386/

1. データサイエンス
ビギナーズ勉強会
創設の想い
北野 ヒロキ
facebook:kitano0

2. AGENDA
• 創設の想い・目的
• 進行方針
• 内容
• 勉強会のススメ

3. よく聞く声
• 「データサイエンスって難しそう」
• 「何から始めていいかわからない」
• 「Python?R?どっちを勉強すればいいの」
• 「交流できる場が少ない・・・」

4. データサイエンスビギナーズ
目的
• データサイエンスの世界への橋渡しをする
• カジュアルにビッグデータで遊び、発表する！
• 交流し、仲間を増やす！

5. 進行方針
• データサイエンス未経験者向け
カジュアルマシンラーニングの普及
• こんなデータ分析してみました！な
初学者でも気軽にトークできるLT
• 「このオープンデータでどんなことできそう？」
「ネタ→仮説→分析」ディスカッション

6. データサイエンス未経験者向け
カジュアルマシンラーニングの普及
• プログラミングと数式の壁で挫折しやすい
• ノンプログラミングで学べる
Microsoft Azure Machine Learning
で初めの一歩を踏み出そう！

7. こんなデータ分析してみました！な
初学者でも気軽にトークできるLT
• サンプルデータセットから
様々な角度で分析してみる
• ビッグデータの面白いところ
ビッグデータ分析は「料理」だ！
データの掛け合わせで新たな価値は生まれる

8. 「ネタ→仮説→分析」
ディスカッション
• オープンデータを集めるのって大変・・・
• kaggleの紹介
• 面白そうなネタを見ながら、どんな分析が
できそうかみんなで考える！
• ビッグデータ思考を鍛える！

9. もっと深く知りたくなったら
勉強会へ行ってみよう
• データマイニング+WEB＠東京(1~2か月)
• 実践的機械学習勉強会(R)(ほぼ毎週末)
• #TokyoR(1~2か月)
• 丸の内アナリティクス(1~2か月)
• PyData.Tokyo(不定期?)

10. アイスブレイクタイム！
• 軽く自己紹介をしてみましょう！
• お名前・お仕事
• データサイエンスに興味を持ったわけ
• 参加したきっかけ
• レベル感(初学者、ちょっと触ってみた、結構やってます
）
• どんなビッグデータで遊んでみたいか

11. レッツデータサイエンス！！