SlideShare a Scribd company logo
1 of 53
Jak 5 narzędzi złożyło się na sukces projektu Hurtowni
Danych
Przemysław Dzierżak, Maciej Skrzos
High Wheel Software
przemyslaw.dzierzak@highwheelsoftware.com
maciej.skrzos@highwheelsoftware.com
SQLDay 2017
O nas – Maciej Skrzos
• 8 lat doświadczenia, jako Programista BI,
• Od 2 lat Team Leader,
• Lider PLSSUG Trójmiasto, organizator konferencji AnalyticsConf,
• Software Development Manager w BEST SA,
• Współtwórca High Wheel Software
SQLDay 2017
O nas – Przemysław Dzierżak
• (prawie) 12 lat pracy z danymi (C++, C#, MSSQL BI)
• 5 lat jako lider zespołów hurtowni danych
• MCSE: Business Intelligence
• Współtwórca High Wheel Software
SQLDay 2017
Agenda
1. Wprowadzenie,
2. Architektura rozwiązania,
3. Wyzwania,
4. Nasze rozwiązania.
SQLDay 2017
Wprowadzenie
• Nowy projekt
• Efekt – lepszy od oczekiwań
• Continuous Integration
• Feature Driven Development
SQLDay 2017
Architektura rozwiązania
• SQL BI Methodology –
Alberto Ferrari, Marco
Russo
– https://www.sqlbi.com
/articles/sqlbi-
methodology/
SQLDay 2017
Architektura rozwiązania (2)
Extract
Area
Staging
Area
Data
Warehouse
ODS
ETL widokiETL
Configuration
ETL
System
1
System
2
System
N
…
Analysis
Services
Reporting
Services
Excel
Inne…
Aplikacje
zewnętrzne
WYZWANIA
SQLDay 2017
Wskaźniki decydujące o sukcesie projektu
1. Time to market:
– czas potrzebny na wdrożenie zmiany na serwer produkcyjny, liczony od
akceptacji wymagania biznesowego.
– Optymalizacja czasu wytwarzania oraz wdrożeń nowych wersji.
2. Niezawodność:
– dostępność środowisk: produkcyjnego, preprodukcyjnego oraz UAT.
– Mniejsza liczba awarii, poprawa czasu dostępności środowiska po awarii.
SQLDay 2017
NARZĘDZIA
STANDARDY
Narzędzie 1
SQLDay 2017
Co standaryzować?
• Wszystko co można nazwać :)
– Pakiety
– Składowe pakietów
– Tabele pośrednie (Extract, Staging) i kolumny
• Powtarzalne czynności (np. opis/lista kontrolna na wiki)
– Definition Of Done
– Fragmenty obsługujące błędy, logujące itp.
• Architektura rozwiązania
• Proces wytwarzania
SQLDay 2017
Standaryzacja - efekty
Łatwiejsze:
• Wydobywanie informacji o projekcie
– Wykorzystywane tabele i kolumny w systemach źródłowych
– Zależności między pakietami ETL, tabelami i kolumnami
• Nawigacja po projekcie, utrzymanie jakości kodu (porządek)
• Pisanie skryptów, automatyzacja
• Inteligentne szablony pakietów [DEMO]
SQLDay 2017
Utrzymanie standardów
• Sprawa całego zespołu
• Dyskusja ( np. retrospektywy )
• Code review
• Statyczna analiza kodu
STANDARDÓW SIĘ NIE OMIJA
JE SIĘ ZMIENIA
METADANE
Narzędzie 1 ½
SQLDay 2017
SQLDay 2017
Metadane
U nas:
• Atrybuty wymiarów - typ SCD
• (Nieoczywiste) zależności pomiędzy pakietami
Przechowywanie w formie tabel (lub innej przyjaznej komputerom)
SQLDay 2017
Standaryzacja i metadane - przykłady
• Wznawianie przeliczania hurtowni po błędzie
– nazwa klocka -> nazwa pakietu który uruchomić
– Metadane -> zależności między pakietami
– Katalog SSIS -> czy pakiet udało się uruchomić
[DEMO]
CHCESZ ŻEBY KOMPUTER PRACOWAŁ ZA
CIEBIE?
DOKUMENTUJ TAK, ABY KOMPUTER MÓGŁ TO
PRZECZYTAĆ
SQLDay 2017
Wpływ na wskaźniki?
– Time to market – szybsze wytwarzanie kodu, podstawa automatyzacji.
– Niezawodność – skrócenie czasu przywrócenia Hurtowni po awarii.
Dodatkowo:
– Spójność to: [+5 do profesjonalizmu ;) ]
• lepsze postrzeganie projektu
• zaufanie do prezentowanych danych
– Łatwiejsze:
• wprowadzanie nowego członka zespołu
• szkolenie użytkowników
ZARZĄDZALNY PROJEKT BAZY DANYCH
Narzędzie 2
„Jedna” instalacja hurtowni danych
DEV TEST PrePROD PROD
SQLDay 2017
Projekt hurtowni danych
Hurtownia danych to:
• Logika – ETL: SSIS
• Kostki: SSAS
• Raporty: SSRS
• Struktury bazodanowe: MSSQL
SQLDay 2017
Projekt hurtowni danych
Hurtownia danych to:
• Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard
• Kostki: SSAS
• Raporty: SSRS
• Struktury bazodanowe: MSSQL
SQLDay 2017
Projekt hurtowni danych
Hurtownia danych to:
• Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard
• Kostki: SSAS -> .ASDATABASE (i in.)
-> Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe
• Raporty: SSRS
• Struktury bazodanowe: MSSQL
SQLDay 2017
Projekt hurtowni danych
Hurtownia danych to:
• Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard
• Kostki: SSAS -> .ASDATABASE (i in.)
-> Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe
• Raporty: SSRS -> „Publish”
• Struktury bazodanowe: MSSQL
SQLDay 2017
Projekt hurtowni danych
Hurtownia danych to:
• Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard
• Kostki: SSAS -> .ASDATABASE (i in.)
-> Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe
• Raporty: SSRS -> „Publish”
– devenv.com /deploy Release reports.sln
• Struktury bazodanowe: MSSQL
SQLDay 2017
Projekt hurtowni danych
Hurtownia danych to:
• Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard
• Kostki: SSAS -> .ASDATABASE (i in.)
-> Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe
• Raporty: SSRS -> „Publish”
– devenv.com /deploy Release reports.sln
• Struktury bazodanowe: MSSQL -> ?
SQLDay 2017
SQL Server Data Tools
SQLDay 2017
SQL Server Data Tools – SQLPackage.exe
Baza danych
Projekt SSDTSSDT.DACPAC
SQLDay 2017
SQL Server Data Tools – Schema Compare
SQLDay 2017
SSDT – konfiguracja wdrożenia
SQLDay 2017
SSDT – konfiguracja wdrożenia (2)
SQLDay 2017
SSDT i DAC Framework – workflow
.DACPAC
.publish.xml
SQL Server
Data Tools
SQLPackage.exe Aktualna
struktura bazy
danych
AUTOMATYCZNE BUDOWANIE WERSJI
Narzędzie 3
SQLDay 2017
Budowanie wersji - MSBuild
[DEMO]
MSBuild.exe /t:Clean;Build build_package.proj
SQLDay 2017
Instalator – cmd 
• SQLPackage.exe /Action:Publish -> bazy danych
• ISDeployWizard.exe -> ETL
• Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe -> kostki
• Devenv.com /Deploy -> raporty
• sqlcmd.exe -> zmiany jobagent-a, „gdy się inaczej nie da”
SQLDay 2017
Wpływ na wskaźniki?
– Time to market – szybsze wdrożenia.
– Niezawodność – mniejsza liczba błędów przy wdrożeniach.
Dodatkowo:
– Wersjonowanie bazy danych – możliwość zarządzania funkcjonalnościami
SYSTEM KONTROLI WERSJI
Narzędzie 4
SQLDay 2017
System kontroli wersji
• Tu: SVN
– SSIS się słabo merge’uje,
– Był używany w organizacji
– (Jest darmowy)
• Alternatywy:
– GIT
– TFS
• Branchowanie
– Wersja „bieżąca” – developerska
– Wersja „do testów” – wszystkie zadania w pełni zaimplementowane
– Wersja „na produkcję” – zadania przetestowane i decyzja biz. wdrażać
CONTINUOUS INTEGRATION
SQLDay 2017
Continuous Integration
Dostępność źródeł (SVN)
+ możliwość zbudowania paczki instalacyjnej (SSDT, MSBuild)
+ możliwość wdrożenia wsadowo paczki (CMD)
+ uruchomienie przeliczania hurtowni po wdrożeniu
+ Testy poprawności hurtowni (skrypty SQL, raporty SSRS)
= Continuous Integration
TESTY
SQLDay 2017
Testy jednostkowe
SQLDay 2017
SQLDay 2017
Raport zdrowia
BIML
Narzędzie 5
SQLDay 2017
Czym jest BIML?
• Alternatywa w XML + C# dla języka obrazkowego SSIS
• Generowanie wielu pakietów na podstawie metadanych
• Za darmo:
– BIDS Helper
– BIML Express
• Wersja płatna
– MIST
SQLDay 2017
Wykorzystanie BIML
• Szablony vs. BIML
• Pakiety sterujące hurtowni – bolączka SVN
• Wady:
– Nowe kompetencje w zespole
– Koszt MIST-a
SQLDay 2017
Wpływ na wskaźniki?
– Time to market – automatyzacja wytwarzania (SSIS).
– Niezawodność – mniejsza liczba błędów przy tworzeniu pakietów.
Dodatkowo:
– Elastyczność – możliwość szybszej reakcji na zmiany, łatwiejsze
dostosowanie do nowych wymagań
SQLDay 2017
Podsumowanie
• Standardy i metadane podstawą automatyzacji
• „Efekt kuli śnieżnej”
• Zaczynajcie od prostych rozwiązań
• Time to market i niezawodność
Pytania?
maciej.skrzos@highwheelsoftware.com
przemyslaw.dzierzak@highwheelsoftware.com
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku

More Related Content

Similar to Microsoft Business Intelligence w 2017 roku

Transact-SQL. Czarna księga
Transact-SQL. Czarna księgaTransact-SQL. Czarna księga
Transact-SQL. Czarna księga
Wydawnictwo Helion
 
Migracja I Integracja Bazy
Migracja I Integracja BazyMigracja I Integracja Bazy
Migracja I Integracja Bazy
Przemysław ...
 
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programistyMicrosoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Wydawnictwo Helion
 
VirtualStudy.pl - Czwartki z BI - Reporting Services
VirtualStudy.pl - Czwartki z BI - Reporting ServicesVirtualStudy.pl - Czwartki z BI - Reporting Services
VirtualStudy.pl - Czwartki z BI - Reporting Services
SSAS.PL
 
Delphi 7 i bazy danych
Delphi 7 i bazy danychDelphi 7 i bazy danych
Delphi 7 i bazy danych
Wydawnictwo Helion
 
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga ekspertaVisual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Wydawnictwo Helion
 

Similar to Microsoft Business Intelligence w 2017 roku (20)

Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivotWprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
 
20060416 Azure Boot Camp 2016- Azure Data Lake Storage and Analytics
20060416   Azure Boot Camp 2016- Azure Data Lake Storage and Analytics20060416   Azure Boot Camp 2016- Azure Data Lake Storage and Analytics
20060416 Azure Boot Camp 2016- Azure Data Lake Storage and Analytics
 
SQL Server 2008 Tips & tricks administracji
SQL Server 2008 Tips & tricks administracjiSQL Server 2008 Tips & tricks administracji
SQL Server 2008 Tips & tricks administracji
 
semKRK #13 - Aneta i Dawid Krystosik
semKRK #13 - Aneta i Dawid KrystosiksemKRK #13 - Aneta i Dawid Krystosik
semKRK #13 - Aneta i Dawid Krystosik
 
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
 
Maintenance_Plans_Zupełnie_Znienacka
Maintenance_Plans_Zupełnie_ZnienackaMaintenance_Plans_Zupełnie_Znienacka
Maintenance_Plans_Zupełnie_Znienacka
 
Sql day2015 fts
Sql day2015 ftsSql day2015 fts
Sql day2015 fts
 
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
 
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
 
Transact-SQL. Czarna księga
Transact-SQL. Czarna księgaTransact-SQL. Czarna księga
Transact-SQL. Czarna księga
 
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
 
Migracja I Integracja Bazy
Migracja I Integracja BazyMigracja I Integracja Bazy
Migracja I Integracja Bazy
 
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
 
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programistyMicrosoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
 
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danychRoman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
 
Czwartki z bi - Reporting Services - podstawy
Czwartki z bi - Reporting Services - podstawyCzwartki z bi - Reporting Services - podstawy
Czwartki z bi - Reporting Services - podstawy
 
VirtualStudy.pl - Czwartki z BI - Reporting Services
VirtualStudy.pl - Czwartki z BI - Reporting ServicesVirtualStudy.pl - Czwartki z BI - Reporting Services
VirtualStudy.pl - Czwartki z BI - Reporting Services
 
PLNOG16: Nowe założenia dla zbieranie logów, statystyk i alertów, Maciej Kałk...
PLNOG16: Nowe założenia dla zbieranie logów, statystyk i alertów, Maciej Kałk...PLNOG16: Nowe założenia dla zbieranie logów, statystyk i alertów, Maciej Kałk...
PLNOG16: Nowe założenia dla zbieranie logów, statystyk i alertów, Maciej Kałk...
 
Delphi 7 i bazy danych
Delphi 7 i bazy danychDelphi 7 i bazy danych
Delphi 7 i bazy danych
 
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga ekspertaVisual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
 

Microsoft Business Intelligence w 2017 roku

  • 1.
  • 2. Jak 5 narzędzi złożyło się na sukces projektu Hurtowni Danych Przemysław Dzierżak, Maciej Skrzos High Wheel Software przemyslaw.dzierzak@highwheelsoftware.com maciej.skrzos@highwheelsoftware.com
  • 3. SQLDay 2017 O nas – Maciej Skrzos • 8 lat doświadczenia, jako Programista BI, • Od 2 lat Team Leader, • Lider PLSSUG Trójmiasto, organizator konferencji AnalyticsConf, • Software Development Manager w BEST SA, • Współtwórca High Wheel Software
  • 4. SQLDay 2017 O nas – Przemysław Dzierżak • (prawie) 12 lat pracy z danymi (C++, C#, MSSQL BI) • 5 lat jako lider zespołów hurtowni danych • MCSE: Business Intelligence • Współtwórca High Wheel Software
  • 5. SQLDay 2017 Agenda 1. Wprowadzenie, 2. Architektura rozwiązania, 3. Wyzwania, 4. Nasze rozwiązania.
  • 6. SQLDay 2017 Wprowadzenie • Nowy projekt • Efekt – lepszy od oczekiwań • Continuous Integration • Feature Driven Development
  • 7. SQLDay 2017 Architektura rozwiązania • SQL BI Methodology – Alberto Ferrari, Marco Russo – https://www.sqlbi.com /articles/sqlbi- methodology/
  • 8. SQLDay 2017 Architektura rozwiązania (2) Extract Area Staging Area Data Warehouse ODS ETL widokiETL Configuration ETL System 1 System 2 System N … Analysis Services Reporting Services Excel Inne… Aplikacje zewnętrzne
  • 10. SQLDay 2017 Wskaźniki decydujące o sukcesie projektu 1. Time to market: – czas potrzebny na wdrożenie zmiany na serwer produkcyjny, liczony od akceptacji wymagania biznesowego. – Optymalizacja czasu wytwarzania oraz wdrożeń nowych wersji. 2. Niezawodność: – dostępność środowisk: produkcyjnego, preprodukcyjnego oraz UAT. – Mniejsza liczba awarii, poprawa czasu dostępności środowiska po awarii. SQLDay 2017
  • 13. SQLDay 2017 Co standaryzować? • Wszystko co można nazwać :) – Pakiety – Składowe pakietów – Tabele pośrednie (Extract, Staging) i kolumny • Powtarzalne czynności (np. opis/lista kontrolna na wiki) – Definition Of Done – Fragmenty obsługujące błędy, logujące itp. • Architektura rozwiązania • Proces wytwarzania
  • 14. SQLDay 2017 Standaryzacja - efekty Łatwiejsze: • Wydobywanie informacji o projekcie – Wykorzystywane tabele i kolumny w systemach źródłowych – Zależności między pakietami ETL, tabelami i kolumnami • Nawigacja po projekcie, utrzymanie jakości kodu (porządek) • Pisanie skryptów, automatyzacja • Inteligentne szablony pakietów [DEMO]
  • 15. SQLDay 2017 Utrzymanie standardów • Sprawa całego zespołu • Dyskusja ( np. retrospektywy ) • Code review • Statyczna analiza kodu
  • 16. STANDARDÓW SIĘ NIE OMIJA JE SIĘ ZMIENIA
  • 18. SQLDay 2017 Metadane U nas: • Atrybuty wymiarów - typ SCD • (Nieoczywiste) zależności pomiędzy pakietami Przechowywanie w formie tabel (lub innej przyjaznej komputerom)
  • 19. SQLDay 2017 Standaryzacja i metadane - przykłady • Wznawianie przeliczania hurtowni po błędzie – nazwa klocka -> nazwa pakietu który uruchomić – Metadane -> zależności między pakietami – Katalog SSIS -> czy pakiet udało się uruchomić [DEMO]
  • 20. CHCESZ ŻEBY KOMPUTER PRACOWAŁ ZA CIEBIE? DOKUMENTUJ TAK, ABY KOMPUTER MÓGŁ TO PRZECZYTAĆ
  • 21. SQLDay 2017 Wpływ na wskaźniki? – Time to market – szybsze wytwarzanie kodu, podstawa automatyzacji. – Niezawodność – skrócenie czasu przywrócenia Hurtowni po awarii. Dodatkowo: – Spójność to: [+5 do profesjonalizmu ;) ] • lepsze postrzeganie projektu • zaufanie do prezentowanych danych – Łatwiejsze: • wprowadzanie nowego członka zespołu • szkolenie użytkowników
  • 22. ZARZĄDZALNY PROJEKT BAZY DANYCH Narzędzie 2
  • 23. „Jedna” instalacja hurtowni danych DEV TEST PrePROD PROD
  • 24. SQLDay 2017 Projekt hurtowni danych Hurtownia danych to: • Logika – ETL: SSIS • Kostki: SSAS • Raporty: SSRS • Struktury bazodanowe: MSSQL
  • 25. SQLDay 2017 Projekt hurtowni danych Hurtownia danych to: • Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard • Kostki: SSAS • Raporty: SSRS • Struktury bazodanowe: MSSQL
  • 26. SQLDay 2017 Projekt hurtowni danych Hurtownia danych to: • Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard • Kostki: SSAS -> .ASDATABASE (i in.) -> Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe • Raporty: SSRS • Struktury bazodanowe: MSSQL
  • 27. SQLDay 2017 Projekt hurtowni danych Hurtownia danych to: • Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard • Kostki: SSAS -> .ASDATABASE (i in.) -> Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe • Raporty: SSRS -> „Publish” • Struktury bazodanowe: MSSQL
  • 28. SQLDay 2017 Projekt hurtowni danych Hurtownia danych to: • Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard • Kostki: SSAS -> .ASDATABASE (i in.) -> Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe • Raporty: SSRS -> „Publish” – devenv.com /deploy Release reports.sln • Struktury bazodanowe: MSSQL
  • 29. SQLDay 2017 Projekt hurtowni danych Hurtownia danych to: • Logika – ETL: SSIS -> .ISPAC -> ISDeploymentWizard • Kostki: SSAS -> .ASDATABASE (i in.) -> Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe • Raporty: SSRS -> „Publish” – devenv.com /deploy Release reports.sln • Struktury bazodanowe: MSSQL -> ?
  • 31. SQLDay 2017 SQL Server Data Tools – SQLPackage.exe Baza danych Projekt SSDTSSDT.DACPAC
  • 32. SQLDay 2017 SQL Server Data Tools – Schema Compare
  • 33. SQLDay 2017 SSDT – konfiguracja wdrożenia
  • 34. SQLDay 2017 SSDT – konfiguracja wdrożenia (2)
  • 35. SQLDay 2017 SSDT i DAC Framework – workflow .DACPAC .publish.xml SQL Server Data Tools SQLPackage.exe Aktualna struktura bazy danych
  • 37. SQLDay 2017 Budowanie wersji - MSBuild [DEMO] MSBuild.exe /t:Clean;Build build_package.proj
  • 38. SQLDay 2017 Instalator – cmd  • SQLPackage.exe /Action:Publish -> bazy danych • ISDeployWizard.exe -> ETL • Microsoft.AnalysisServices.Deployment.exe -> kostki • Devenv.com /Deploy -> raporty • sqlcmd.exe -> zmiany jobagent-a, „gdy się inaczej nie da”
  • 39. SQLDay 2017 Wpływ na wskaźniki? – Time to market – szybsze wdrożenia. – Niezawodność – mniejsza liczba błędów przy wdrożeniach. Dodatkowo: – Wersjonowanie bazy danych – możliwość zarządzania funkcjonalnościami
  • 41. SQLDay 2017 System kontroli wersji • Tu: SVN – SSIS się słabo merge’uje, – Był używany w organizacji – (Jest darmowy) • Alternatywy: – GIT – TFS • Branchowanie – Wersja „bieżąca” – developerska – Wersja „do testów” – wszystkie zadania w pełni zaimplementowane – Wersja „na produkcję” – zadania przetestowane i decyzja biz. wdrażać
  • 43. SQLDay 2017 Continuous Integration Dostępność źródeł (SVN) + możliwość zbudowania paczki instalacyjnej (SSDT, MSBuild) + możliwość wdrożenia wsadowo paczki (CMD) + uruchomienie przeliczania hurtowni po wdrożeniu + Testy poprawności hurtowni (skrypty SQL, raporty SSRS) = Continuous Integration
  • 44. TESTY
  • 48. SQLDay 2017 Czym jest BIML? • Alternatywa w XML + C# dla języka obrazkowego SSIS • Generowanie wielu pakietów na podstawie metadanych • Za darmo: – BIDS Helper – BIML Express • Wersja płatna – MIST
  • 49. SQLDay 2017 Wykorzystanie BIML • Szablony vs. BIML • Pakiety sterujące hurtowni – bolączka SVN • Wady: – Nowe kompetencje w zespole – Koszt MIST-a
  • 50. SQLDay 2017 Wpływ na wskaźniki? – Time to market – automatyzacja wytwarzania (SSIS). – Niezawodność – mniejsza liczba błędów przy tworzeniu pakietów. Dodatkowo: – Elastyczność – możliwość szybszej reakcji na zmiany, łatwiejsze dostosowanie do nowych wymagań
  • 51. SQLDay 2017 Podsumowanie • Standardy i metadane podstawą automatyzacji • „Efekt kuli śnieżnej” • Zaczynajcie od prostych rozwiązań • Time to market i niezawodność