se hace un análisis de los diseños mixtos en la investigación científica. se hace énfasis en la alternativa de investigación en la que se ha convertido este enfoque. se analiza el proceso de muestreo en los diseños mixtos.

1. DISEÑOS MIXTOS
DR. HERBERT COSIO DUEÑAS

2. Diseños mixtos específicos
1. Diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS)
2. Diseño explicativo secuencial (DEXPLIS)
3. Diseño transformativo secuencial (DITRAS)*
4. Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)
5. Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC)
6. Diseño anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV)
7. Diseño Transformativo concurrente (DISTRAC)
8. Diseño de integración mutiple (DIM)

3. 1. Diseño exploratorio secuencial
(DEXPLOS)
El diseño implica una fase inicial de recolección y análisis de datos cualitativos seguida de otra
donde se recaban y analizan datos cuantitativos.
Es útil para quien busca explorar un fenómeno, pero que también desea expandir los resultados.

5. 2. Diseño explicativo secuencial
(DEXPLIS)
El diseño se caracteriza por una primera etapa en la cual se recaban y
analizan datos cuantitativos, seguida de otra donde se recogen y evalúan
datos cualitativos. La mezcla mixta ocurre cuando los resultados
cuantitativos iniciales informan a la recolección de los datos cualitativos.
Cabe señalar que la segunda fase se construye sobre los resultados de la
primera. Finalmente, los descubrimientos de ambas etapas se integran en
la interpretación y elaboración del reporte del estudio.

7. 3. Diseño transfromativo secuencial
(DITRAS)
incluye dos etapas de recolección de los datos.
Los resultados de las etapas cuantitativa y cualitativa son integrados durante la interpretación
Lo que los diferencia de los diseños secuenciales previos es que una perspectiva teórica amplia
(teorización) guía el estudio (por ejemplo, feminismo, acción participativa, el enfoque de las
múltiples inteligencias, la teoría de la adaptación social, el modelo de los valores en
competencia, etcétera).

8. 4. Diseño de triangulación concurrente
(DITRIAC)
se utiliza cuando el investigador pretende confirmar o corroborar
resultados y efectuar validación cruzada entre datos cuantitativos y
cualitativos, así como aprovechar las ventajas de cada método y
minimizar sus debilidades.

9. 4. Diseño de triangulación concurrente
(DITRIAC)
se incluyen los resultados estadísticos de cada variable y/o hipótesis
cuantitativa, seguidos por categorías y segmentos (citas) cualitativos,
así como teoría fundamentada que confirme o no los
descubrimientos cuantitativos

12. 5. Diseño anidado o incrustado concurrente
de modelo dominante (DIAC)
El diseño anidado concurrente colecta simultáneamente datos cuantitativos y
cualitativos.
Un método predominante guía el proyecto (pudiendo ser éste cuantitativo o
cualitativo). El método que posee menor prioridad es anidado o insertado
dentro del que se considera central. Tal incrustación puede significar que el
método secundario responda a diferentes preguntas de investigación respecto al
método primario.

14. 6. Diseño anidado concurrente de varios
niveles (DIACNIV)
En esta modalidad se recolectan datos cuantitativos y cualitativos en
diferentes niveles, pero los análisis pueden variar en cada uno de
éstos. O bien, en un nivel se recolectan y analizan datos
cuantitativos, en otro, datos cualitativos y así sucesivamente.

17. 7. Diseño transformativo concurrente
(DISTRAC)
Este diseño conjunta varios elementos de los modelos previos: se
recolectan datos cuantitativos y cualitativos en un mismo momento
(concurrente) y puede darse o no mayor peso a uno u otro método,
pero al igual que el diseño transformativo secuencial, la recolección y
el análisis son guiados por una teoría, visión, ideología o perspectiva,
incluso un diseño cuantitativo o cualitativo (por ejemplo, un
experimento o un ejercicio participativo).

19. 8. Diseño de integración mútiple (DIM)
implica la mezcla más completa entre los métodos cuantitativo y cualitativo,
EJEMPLO:
UN ESTUDIO PIONERO SOBRE EL SIDA.

20. Muestreo diseños mixto
se ha clasificado en dos tipos principales:
“Selección de la muestra” y 13: “Muestreo cualitativo”

21. Muestreo diseños mixto
a) Probabilístico, CUAN (implica seleccionar al azar casos o unidades
de una población que sean estadísticamente representativos de ésta
y cuya probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra
se pueda determinar).
b) No probabilístico o propositivo, CUAL (guiado por uno o varios
fines más que por técnicas estadísticas que buscan
representatividad).

22. Muestreo diseños mixto
Los métodos mixtos utilizan estrategias de muestreo que combinan
muestras probabilísticas y muestras propositivas (CUAN y CUAL).
Normalmente la muestra pretende lograr un balance entre la
“saturación de categorías” y la “representatividad”. La estrategia
depende de varios factores, entre los que destaca el diseño
específico seleccionado.

23. Muestreo diseños mixto
Se han identificado cuatro estrategias de muestreo mixto esenciales:
1. Muestreo básico para métodos mixtos.
2. Muestreo secuencial para métodos mixtos (diseños secuenciales).
3. Muestreo concurrente para métodos mixtos (diseños en paralelo).
4. Muestreo por multiniveles para métodos mixtos (diseños anidados).

24. Muestreo diseños mixto
Ejemplo:
Una de las estrategias de muestreo básico para métodos mixtos lo constituye la
muestra estratificada guiada por propósito(s), que implica segmentar la
población de interés en estratos (que constituye una acción probabilística) y
luego seleccionar en cada subgrupo un número relativamente pequeño de casos
para estudiarlos intensivamente (usando un muestreo guiado por un propósito)

25. Recolección de los datos
El investigador debe decidir los tipos específi cos de datos cuantitativos y cualitativos que
habrán de ser recolectados, esto se prefi gura y plasma en la propuesta.
En el caso de los datos CUAL no puede precisarse de antemano cuántos casos y datos se
recabarán.