O documento discute como a inteligência artificial está sendo aplicada em sistemas de busca na web para melhorar a experiência do usuário. Ele explica como a web é heterogênea e dinâmica e como a IA pode ajudar as pessoas a diminuírem a sobrecarga de informações. Também apresenta técnicas de IA como data mining, text mining e web mining que podem ser usadas para melhorar as buscas.
1. z
Inteligência Artificial
e os Sistemas de
Busca na Web
Aluno: Guilherme F. Silva Vidigal
Universidade Federal de
Uberlândia
FACOM – Faculdade de
Computação
Sistemas de Informação –
Inteligência Artificial
Profª Fernanda Maria Santos
Março de 2022
2. z
Introdução
A World Wide Web é uma coleção heterogênea de documentos distribuídos, inter-
relacionados, estruturados, semiestruturados e não-estruturados, contendo textos, imagens
e sons (Yao et al, 2001). Garofalakis e outros (1999) previu que a maior parte do
conhecimento humano estaria disponível na Web em 10 anos.
Sobrecarga de informações.
Transações Online.
Tais problemas evidenciam a necessidade de mecanismos para auxílio às pessoas em
processos de busca de informações ou conhecimento
5. z
Técnicas de IA para Buscas e
conhecimento
Data Mining.
Text Mining ou Descoberta de Conhecimento em Textos.
Web Mining
Interfaces Inteligentes e Cooperativas.
Agentes Inteligentes.
Integração Inteligente de Informações.
Semântica da Web.
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Aplicações
Marketing e Merchandising
Suporte ao Usuário
Personalização
Busca de informações
Inteligência Competitiva
Gerência de redes e sites
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Desafios Futuros
Adequação a novas tecnologias.
Preparação e seleção de dados para mineração.
Identificar usuário e seus dados.
Descoberta de fenômenos (Phenomenal Data Mining).
Integração dos vários tipos de mineração.
Mineração de conteúdo
Privacidade e descoberta de intenções.
8. z
Conclusão
A Web é caótica e dinâmica (Etzioni, 1996). Sua estrutura e linguagem são
as mais variadas possíveis. Tal complexidade e a falta de organização
formal levam inevitavelmente à necessidade de mecanismos automáticos e
inteligentes que ajudem pessoas a diminuírem a sobrecarga de
informações (information overload) e a se comunicarem de forma mais
eficaz e eficiente.
A área de Web Intelligence (WI) está impulsionando o desenvolvimento de
tecnologias que tenham estas finalidades. Há ainda muito a ser feito para
transformar a Web em uma rede inteligente.
Os algoritmos de recomendação do consumidor estão cada vez mais sendo
utilizados por empresas para fidelizar seus clientes e saber exatamente
sobre o perfil de cada um.