データに基づくマーケティングの意思決定を行うには、必要なデータを活用できる状態にしておく必要があります。そもそもマーケティングとはなにか？ 広告とは何が違うのかを整理しながら、データを活用するために行っておくべきことと、その実践方法を解説します。

1. Cloud Onr
Cloud OnAir
Cloud OnAir
GCP で始める
データドリブン マーケティング
2019 年 5 月 16 日放送

2. Agenda
Cloud OnAir
1
3
2
4
Marketing とは
Advertising とは
データドリブン マーケティングのはじめの一歩
Cloud Next SFO 振り返り / お客様事例

3. Cloud Onr
Cloud OnAir
Cloud OnAir
What is Marketing ?

4. Cloud OnAir
What is Marketing?
Marketing /ˈmärkədiNG/ noun
製品またはサービスが売れる仕組みを作ること
市場調査や広告出稿も含まれる

5. Cloud OnAir
ROAS 最適化のために
適切なメッセージ を
適切なタイミング で
適切なユーザー に届ける
Marketer’s Goal:
ROAS
Return On Advertising Spend / 広告費回収率

6. Cloud OnAir
カスタマー ジャーニー
Awareness
Intent
Desire
Action
TV で製品やサービスのテ
レビ広告を視聴
実際に店舗で購入
パソコンで動画広告を視聴
地図上でもっとも
近い店舗を検索
製品クーポンなどを
E-mail で受信
検索サイトで製品について調
べてウェブサイトを訪問

7. Cloud OnAir
Cloud OnAir
What is Advertising ?

8. Cloud OnAir
What is Advertising?
Advertising /ǽdvərtàɪzɪŋ/ noun
テレビ コマーシャルや、デジタル広告などの広告媒体のみを指すのではなく、製品や
サービスを販売するための一連の告知活動全般を指す。

9. Cloud OnAir
Online Ads ?
具体例
https://www.google.com/

10. Cloud OnAir
Online Ads ?

11. Cloud OnAir
Online Ads ?
具体例
http://www.richmediagallery.com/

12. Cloud OnAir
Online Ads ?

13. Cloud OnAir
Online Ads ?

14. Cloud OnAir
Offline Ads ?

15. Cloud OnAir
Cloud OnAir
データドリブン マーケティング
はじめの一歩

16. Cloud OnAir
Marketing Technology
Marketing Technology は
企業にとって最優先事項に
なりつつあります
CMOs will spend more than CIOs on
technology
Gartner CMO Spend Survey 2018

17. Cloud OnAir
データの統合、管理、利用の
鍵となる基盤がない場合
データ分析において機会損失がお
きている
構造化データが意思決定に
生かされている割合は50％ 以下*<50%
<1% 非構造化データが実際に
分析されている割合は１％ 以下*
*Harvard Business Review magazine;
May-June 2017

18. Cloud OnAir
データドリブン
マーケティングのための
新しいアプローチが必要

19. Cloud OnAir
DWH 選定がデータドリブン マーケティング成功の鍵
データの
統合・連携
社内の CRM や他の
広告配信システムとの
データの連携
拡張性のある
分析基盤
通常の集計・レポーティング業務に加
え、機械学習機能も含めた
総合的なデータ分析基盤
十分な
スケーラビリティ
増え続けるログを格納できる
十分なストレージと、
分析を行うための
コンピューティングリソース

20. Cloud OnAir
GCP の DWH ソリューション BigQuery
データ分析のための
エンタープライズ
データウェアハウス
ギガバイトからペタバイトまでス
ケールするストレージと
SQL 実行エンジン
フルマネージドで提供する
サーバーレス製品
ストリーミングデータイン
サートをサポート
ビルトインされた ML 機能を利用可能
慣れ親しんだ
標準SQLを使用可能

21. Cloud OnAir
Cloud for Marketing
Cloud for
Marketing
Collect
Transform
AnalyzeVisualize
Activate

22. Cloud OnAir
Cloud OnAir
Google Cloud Next ’19 SFO Recap
Product update

23. Cloud OnAir
Cloud OnAir
BigQuery Connected Sheets

24. Cloud OnAir
BigQuery Connected Sheets
ビックデータをア
ンロック
慣れ親しんだUI
ビッグデータへの容易な接続、表示、および理
解を可能にすることで、だれでも洞察を
得ることが可能
セルフサービスの調査、ピボット、フィルタリング、チャー
ト作成、および式の分析には、慣れ親しんだスプレッド
シートの UI を使用
データを表示、編集、または共有できるユーザーを制
限するための制御し、データドリブンな意思決定および
コラボレーションを促進
セキュアに
コラボ
BigQuery connected sheets* で G suite のスプレッドシートから
何十億件のデータを扱うことが可能に
*Beta availability by end of 2019

25. Cloud OnAir
Cloud OnAir
BigQuery ML

26. Cloud OnAir
BigQuery ML
What’s new in BigQuery ML
● BigQuery ML が近日 GA
● [New] k-means クラスタリングのサポート (Beta)
● [New] 機械学習モデルの evaluation charts の
BigQuery UI 上での可視化
● [New] 強調フィルタリング (Matrix factorization) の サ
ポート (Alpha)
● [New] TensorFlow を用いたディープニューラルネット
ワークのサポート (Alpha)
● [New] BigQuery 上でのプレディクション用の
TensorFlow モデルのインポート (Alpha)
● [New] Feature pre-processing functions (Alpha)

27. Cloud OnAir
BigQuery ML
ユースケース:
● カスタマーセグメンテーション
● 製品（E-commerce 等における）の分類
k-means clustering (Beta)
デフォルト設定と各種オプション
● Optional: Number of clusters. Default log10
(num_rows)
clusters.
● Distance type - Euclidean (default), Cosine
● Works on a mix of Numeric and Categorical features
● Supports all major SQL data types including GIS
CREATE MODEL
yourmodel
OPTIONS (model_type =
“kmeans”) AS SELECT..
ml.PREDICT maps rows
to closest clusters

28. Cloud OnAir
BigQuery ML
New on
BigQuery UI

29. Cloud OnAir
Cloud OnAir
AutoML Tables

30. Cloud OnAir
AutoML Tables Beta
構造化されたデータに対して
独自の ML モデルを
高速かつ大規模に
自動構築して利用可能に

31. Cloud OnAir
構造化データは機械学習分野の成長を牽引
% of total value potential
Structured
Time series
Image
Video
Text
Audio
Data type
55-94
50-83
25-42
17-30
16-26
7-13
Range
Source: McKinsey Global Institute

32. Cloud OnAir
エンドツーエンドの ML ライフサイクルを提供
特徴量エンジニアリ
ング
モデル選定
ハイパーパラメータ
チューニング
モデルの
トレーニング
モデルの
精度の評価
モデルを
デプロイ
して予測
データス
キーマと
目的変数を
定義
インプット
データの
特徴を分析
Tables

33. Cloud OnAir
自動的に適切なモデルを選択
線形回帰、 ロジスティック回帰
Feedforward DNN
Wide and Deep NN
Gradient Boosted Decision Tree (GBDT)
DNN + GBDT Hybrid
Adanet ensemble
Neural + Tree Architecture Search
...and more!

34. Cloud OnAir
Google Brain の最新モデルも AutoML Tables で
Phase 2: Architecture Search & Tuning
Classification Regression
Loss Function Selector
Auto Model Type Selection
NN Auto Layer
Constructor
Tree Auto Constructor
…
Auto Feature: Selection & Embedding
Phase 1: Auto Data Preprocessing (TF Transform)
Categorical
Features
Numerical Features
Text
Features
DateTime
Features
...
Phase 3 CV,
Bagging
Ensemble
Phase 4 Deploy
123

35. Cloud OnAir
適用例: Mercari Price Suggestion Challenge
Training data
ID Name Item
Condition
Categories Brand
name
Shipping Item
description
Price
0 MLB Cincinnati
Reds T Shirt
Size XL
3 Men, Tops,
T-shirts
1 No description yet $10
1 Razer
BlackWidow
Chroma
Keyboard
3 Electronics,
Computers &
Tablets,
Components &
Parts
Razer 0 This keyboard is in great condition and works
like it came out of the box. All of the ports are
tested and work perfectly. The lights are
customizable via the Razer Synapse app on
your PC.
$52
2 AVA-VIV
Blouse
1 Women, Tops &
Blouses, Blouse
Target 1 Adorable top with a hint of lace and a key hole
in the back! The pale pink is a 1X, and I also
have a 3X available in white!
$10
3 Leather Horse
Statues
1 Home, Home
Décor, Home
Décor Accents
1 New with tags. Leather horses. Retail for [rm]
each. Stand about a foot high. They are being
sold as a pair. Any questions please ask. Free
shipping. Just got out of storage
$35
Kaggle で公開されたテストデータを AutoML を使って分析

36. Cloud OnAir
Cloud OnAir
Cloud for Marketing console

37. Cloud OnAir in alpha now
Cloud for Marketing に特化し
早く、簡単にスマートな分析が
できるコンソールを開発中
Cloud for Marketing console

38. Cloud OnAir
Cloud OnAir
まとめ

39. Cloud OnAir
● Marketing とは売れる仕組みをつくること
● あらゆるチャネルの広告の効果を分析することが重要
● 鍵となるのは DWH 選び
● Cloud Next で発表された機能で
更にデータドリブン マーケティングを加速
まとめ