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좋다는 건 알겠는데
좀 써보고 싶소. 데이터!
넘버웍스
하용호
yongho.ha@numberworks.io
하용호
용 호
SKTelecom출신
데이터과학자들이
모여만든
데이터사이언스,머신러닝
전문회사
NUMBER
WORKS
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표
데이터=돈
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끌어들이고 소화하고 다시잡아온다
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FISH 모델
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광고 서비스 최적화 리텐션
<- 이 사례부터
한 커머스의 유입에
대해 분석해 보기로
했습니다.
처음에는 세션수를 봅니다.
호오.48주에
사용자세션수가급증했습니다.
그러면 활동성도 볼까요?
• 유저의활동성은어떤것을보면좋을까요?
• 보통첫진입후이탈률(bouncerate)이나
• 세션당페이지뷰수
• 그리고평균세션시간등을살핍니다.
• 위에서부터아래순으로중요해요.
좋았다!
돈! 돈을 보자!
흥했다.
무슨 일이 있었던 건가?
• 사실비밀은세일
• 이때전체10%세일을단행했습니다.
• 아잘팔렸다.기분좋고끝인가?
• 아니다.분석의기본은뒤지고뒤지고뒤져보기.
분석의 베이직 #1
신규와 재방으로 나누어 본다.
•신규/재방문 고객 모두 세션수가 48주에 세션수가 급증함.
◦신규방문자는 47주 대비 13.53% 증가
◦재방문자는 47주 대비 17.76% 증가
신규
재방
신규
재방
랄라라 고객이 증가했다?
• 나누어볼때마다건강성지표를늘재확인한다.
• 정말아무런이상이없는가?
재방(파란선)은 세일때 이탈률이 내려갔는데,
신규(빨간선)은 이탈율이 더 올라갔다.
아니. 세일을 보고도 도망가다니?
신규
재방
bounce rate?!
• 평균 세션시간 역시 신규방문자보다 재방문자의 증가폭이 더 컸음.
◦ 신규방문자 평균 세션시간은 47주 대비 2.93% 증가
◦ 재방문자 평균 세션시간은 47주 대비 20.55% 증가
• 세션당 페이지뷰도 신규방문자보다 재방문자의 증가폭이 더 컸음.
◦ 신규방문자 세션당 페이지뷰는 47주 대비 5.13% 증가
◦ 재방문자 세션당 페이지뷰는 47주 대비 17.19% 증가
신규
재방
신규
재방
돈을 보면 재방(파란선)이
크게 흥함 신규(빨간선) 으음..
신규
재방
신규
재방
세일을 했고 흥했지만
신규들은잘반응을안한다.
분석의 베이직 #2
PC와 모바일로 나누어 본다.
• PC 신규방문자는 47주 대비 2.44% 증가
• 모바일 신규방문자는 47주 대비 40.74% 증가
• PC 재방문자는 47주 대비 8.69% 증가
• 모바일 재방문자는 47주 대비 17.67% 증가
모바일 신규의 세션 증가분이 극적이다.
PC신규
모바일신규
모바일신규만
건강지표가후짐
돈! 돈을 보자!
모바일 신규 빼고 다 좋아짐
도대체 48주차
모바일 신규에
어떤 일이 있었던건가?
분석의 베이직 #3
개별 채널 별로 나눈다.
모바일신규유저는어디서왔나?
배너(황토색)으로 갑자기 유입!
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이번에는배너를뜯어보자.
배너가없던게아닌데48주차에더나빠짐?
배너. 돈으로 보자.
모바일 배너로 유입된 신규!
심지어 세일 했는데도 나빠.
‘모바일’‘신규’’배너’가문제다
그럼배너도나눠본다!
찾았다 요놈48주차급증
구매전환율로 보면
48주차에 0.1%까지 떨어짐
자이제그러면
저 매체에 광고하자 말했던
우리 담당자를 화형시킬 것인가?
살려주기로 하고
무엇이 문제였을지 찾아보자
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여기서 클릭하면 개별 몰로 넘어감
48주에 해당 배너로 유입된 세션은
거의(74%)가820235로
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이렇게 성과 안좋은 상품은
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[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표