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As aplicações que tratam de georreferenciamento estão ganhando cada vez mais espaço e importância. Por outro lado, o processo atual para georreferenciamento de objetos é usualmente executado de forma manual, haja vista a escassez de ferramentas disponíveis. Este processo é bastante oneroso, demorado e relativamente mecânico quando executado por pessoas. Assim, é relevante a adoção de um processo capaz de acrescer o grau de automatização no processo de georreferenciamento de objetos e que possibilite maior velocidade e segurança, bem como redução nos custos associados à entrada de tais dados nos Sistemas de Informação Geográfica (SIGs). Para realizar o trabalho proposto de automatização no processo de georreferenciamento, foram utilizadas técnicas de computação visual, inteligência artificial e geoprocessamento, mais especificamente nas áreas de segmentação de imagens, redes neurais artificiais e sistemas de coordenadas, permitindo processar e georreferenciar imagens de tomada aérea. O trabalho elaborou uma solução para o problema do georreferenciamento de ruas e avenidas, automatizando esta tarefa que é usualmente executada por agentes dotados de aparelhos GPS (Global Positioning System). Uma avaliação experimental envolvendo o georreferenciamento de ruas e avenidas foi realizada, e a aplicação desenvolvida com a implementação do método proposto apresentou bons resultados em todas as fases do método. --- The applications that address geocoding are gaining more and more space and importance. Moreover, the current process for georeferencing of objects is usually performed manually, given the scarcity of available tools. This process is very costly, time consuming and relatively mechanical when performed by people. Therefore, it is important to adopt a process that will accrue to the degree of automation in the process of georeferencing of objects and that allows greater speed and security as well as reduction in costs associated with the entry of such data in Geographic Information Systems (GIS). To perform the proposed work of automation in the process of georeferencing techniques were used for visual computing, artificial intelligence and geoprocess, specifically in the areas of image segmentation, artificial neural networks and coordinate systems, allowing process and georeference aerial images taken. The work has developed a solution to the problem of georeferencing of streets and avenues, automating this task is usually performed by agents with GPS (Global Positioning System) devices. An experimental evaluation involving the geocoding of streets and avenues was performed, and the application developed with the implementation of the proposed method showed good results in all phases of this method.
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