UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBTAOFACULTA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍACARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA<br />DISTRIBUCIÓN BINO...
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL<br />son las más <br />INSPECCIÓN DE CALIDAD, VENTAS, MERCADOTECNIA, MEDICINA, INVESTIGACIÓN, ETC. <...
CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL<br />PRESENTA LAS SIGUIENTES CARACTERÍSTICAS<br />EN CADA REPETICION DEL EVENT...
PROPIEDADES<br />TODA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA QUE SIGUE UNA LEY BINOMIAL TIENE COMO CARACTERÍSTICAS:<br />Desviación e...
Próximos SlideShares
Carregando em…5
×

Distribucion binomial

2.649 visualizações

Publicada em

Publicada em: Educação
0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
2.649
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
3
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
48
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Distribucion binomial

  1. 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBTAOFACULTA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍACARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA<br />DISTRIBUCIÓN BINOMIAL<br /> BIBLIOGRAFÍA:<br />GALINDO Edwin, Estadística Métodos y Aplicaciones.<br />WEB-Internet<br />
  2. 2. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL<br />son las más <br />INSPECCIÓN DE CALIDAD, VENTAS, MERCADOTECNIA, MEDICINA, INVESTIGACIÓN, ETC. <br />ÚTILES DENTRO DE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS.<br />campo de aplicación<br />en donde se espera<br />EL RESULTADO DE CADA ENSAYO DE UN EXPERIMENTO DA LUGAR A DOS POSIBLES RESULTADOS<br />OCURRA O NO UN EVENTO ESPECÍFICO<br />ENSAYOS DE BERNOULLI<br />ÉXITOS (E) = p<br />FRACASO (F)= 1-p<br />denominadas también<br />LA FUNCIÓN P(x=k)<br />K: ES EL NÚMERO DE ACIERTOS<br />n: ES EL NÚMERO DE EXPERIMENTOS <br />p: ES LA PROBABILIDAD DE ÉXITO, COMO POR EJEMPLO, QUE SALGA “CARA” AL LANZAR LA MONEDA<br /> 1-p: TAMBIÉN SE LE DENOMINA COMO “q”<br />
  3. 3. CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL<br />PRESENTA LAS SIGUIENTES CARACTERÍSTICAS<br />EN CADA REPETICION DEL EVENTO DE INTERÉS PUEDE OCURRIR (ÉXITO) O NO OCURRIR (FRACASO)<br />EXISTE UNA CIERTA PROBABILIDAD p DE QUE EL EVENTO DE INTERÉS OCURRA.<br />ESTA PROBABILIDAD DE ÉXITO O ACIERTO ES CONSTANTE, ES DECIR, MANTIENE SU VALOR DE UNA REPETICIÓN A OTRA PARA LA MISMA EXPERIENCIA ALEATORIA.<br />COMPLEMENTARIAMENTE EXISTE UNA CIERTA PROBABILIDAD FIJA q DE QUE EL EVENTO NO OCURRA (PROBABILIDAD FRACASO)<br />SE DEDUCE QUE q=1-P<br />LAS nPRUEBAS CONSTITUYEN EL TAMAÑO DE LA MUESTRA<br />SE CONCIDERA UN NÚMERO FIJO DE n PRUEBAS, INTENTOS O REPETICIONES,<br />LA OCURRENCIA DEL EVENTO EN UNA REPETICIÓN NO AFECTA LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DEL EVENTO EN LA SIGUIENTE REPETICIÓN.<br />LAS n PRUEBAS SON INDEPENDIENTES EN SENTIDO ESTADÍSTICO.<br />
  4. 4. PROPIEDADES<br />TODA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA QUE SIGUE UNA LEY BINOMIAL TIENE COMO CARACTERÍSTICAS:<br />Desviación estándar<br />Media <br /><ul><li>= E(X) = n p</li>

×