A las siguientes generaciones de servicios móviles se les presupone un alto grado de adaptación a la identidad, objetivos, situación física y tecnológica de sus usuarios. Este paradigma de diseño de servicios, que aprovecha el conocimiento del “contexto” de las entidades inmersas en el entorno, y que se considera derivado y habilitador del concepto de computación ubicua, presenta aún numerosos retos tecnológicos, sociales y de negocio para su puesta en operación y posterior generalización de uso. Uno de los retos de los cuales hace mención Norma Bernardos en el párrafo anterior es la determinación de la posición de un usuario en un área específica de grandes dimensiones o multinivel. Conocidos como indoor location systems (sistemas de localización en interiores por sus siglas en inglés ILS) son sistemas evaluadores del contexto de una persona o dispositivo móvil dentro de un área de localización paradeterminar su posición dentro de la misma. Estos sistemas se basan (e incluso sepueden llegar a clasificar por ellas) en diferentes técnicas de evaluación (o sensado) del medio para determinar la posición de un objeto con respecto a un punto previamente identificado. Por nombrar algunos se pueden mencionar aquellos que se basan en las huellas de temperatura de ciertos objetos, reconocimiento de patrones visuales, velocidad de tráfico y desplazamiento o reconocimiento de magnitudes de señales electromagnéticas. Estos últimos son los que ocupan el objetivo de esta tesis, que, a modo de sistematización de ciertos procesos, propone, modela, desarrolla, implementa y evalúa métodos de localización en interiores basados en la evaluación de señales electromagnéticas de tipo Wi-Fi™, Bluetooth y RFID. Para fines prácticos y de implementación los métodos de localización fueron automatizados dentro de métodos y clases de programación a modo de “librería de funciones”. Esta librería fue desarrollada en el lenguaje de programación JAVA para garantizar la compatibilidad de las funciones sobre cualquier plataforma (sistema operativo) que permita laejecución de una maquina virtual java (JVM, Java Virtual Machine). Los capítulos nucleares de esta tesis muestran el modelado, desarrollo e implementación de una API que contiene los métodos necesarios para desarrollar servicios de localización en interiores utilizando una arquitectura cliente-servidor mediante la evaluación del contexto de señales electromagnéticas. En el desarrollo de la arquitectura cliente servidor se ha propuesto al cliente como un dispositivo móvil con interfaces Wi-Fi™ y Bluetooth, o a un objeto/individuo identificado por una etiquetaRFID pasiva. Los tres últimos capítulos de este documento muestran las pruebas realizadas para obtener el grado de asertividad de los métodos desarrollados en escenarios de contexto de señales variables. El último capítulo de este documento muestra la descripción en formato JAVADoc de cada uno de los métodos que componen la API.