Cases big data

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Casos de sucesso de Big Data, focando no uso da tecnologia para o mundo empresarial.

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  • Analisar um grande volume de dados não estruturados

  • Assistência médica
    Como: Atualmente o Google consegue detectar epidemias de gripe
    (Google Flu Trends), no EUA reduziram a mortalidade de pacientes em 20%,


    Economia Doméstica:
    Como: Monitorando e reaproveitando energia

    Viagens: As companhias áreas estão utilizando dados do consumidor para
    melhorar o atendimento e em breve a tripulação saberá quais são suas
    alergias e assentos de preferencia.

    Carro: monitorar as condições do carro

    Varejo: Adaptando seleções de produtos para lojas específicas
    Determinando o prazo de entrega para remarcações de preço
    Acessando informações em tempo real sobre entrega de compras ou
    o custo de energia utilizada por seus eletrodomésticos.





  • Cases big data

    1. 1. Por Fernando Cunha Casos de Uso de Big Data
    2. 2. Fernando Cunha – fecunhainfo@gmail.com • Bacharel em Sistemas de Informação • Pós graduado Engenharia de Software UFPR • Pós graduando em Gestão de TI - FAE • ITIL V3 Foundation Certificate • Gerente de Projetos Contatos: http://br.linkedin.com/pub/fernando- cunha/26/67a/827/ http://pt.slideshare.net/FernandoCunha15 Palestrante
    3. 3. Segundo o Gartner, a tecnologia implicará um investimento maciço nos próximos dois anos, em todo o mundo. O mercado global de Big Data já movimenta US$ 70 bilhões por ano e a tendência é que tenha um crescimento de quase 40% até 2015. Tendências Big Data 2015
    4. 4. Algumas áreas de atuação Assistência médica Como: Atualmente o Google consegue detectar epidemias de gripe (Google Flu Trends), no EUA reduziram a mortalidade de pacientes em 20% Áreas de Tecnologia da Informação: Como: Monitorando logs de erros nas aplicação e/ou comportamentos não esperados de hardwares e/ou aplicações. Viagens: As companhias áreas estão utilizando dados do consumidor para melhorar o atendimento e em breve a tripulação saberá quais são suas alergias e assentos de preferencia. Varejo: Adaptando seleções de produtos para lojas específicas Determinando o prazo de entrega para remarcações de preço Acessando informações em tempo real sobre entrega de compras ou o custo de energia utilizada por seus eletrodomésticos.
    5. 5. Case Varejo Objetivo: • Captar tráfico digital para comprar em lojas físicas • Descobrir em tempo - real o que o usuário esta querendo comprar (celular-móveis-eletrodomésticos) Criação de uma private network e indexação de todos os sites das Casa Bahia. A partir disso, qualquer usuário que passasse pelo site era tagueado e baseado onde o usuário clicava, considerando informações de região e disponibilidade de produto, era mostrado um vídeo segmentado para a categoria que esse usuário se encaixava. Resultado: 25% do anunciantes assistiram o vídeo Monitorar quantidade de usuários que assistiram todo o vídeo Em tempo-real saber quantos usuários estão assistindo 41 milhões de internautas.
    6. 6. Case Esporte Copa das Confederações 2013 Objetivo: Medir o sentimento da torcida brasileira nos jogos da seleção. A informações foram coletadas baseada em milhares de comentários e twits(Facebooks e Twitter) e visava entender o sentimento do torcedor em tempo real, e se o mesmo era negativo ou positivo, inclusive entendendo girias. Resultado: Os resultado compilado era enviado direto ao técnico brasileiro. Esta solução apelidada de FAMA, foi utilizada durante os jogos do Brasil na Copa das Confederações em 2013 e evoluída para funcionar nos 64 jogos da Copa do Mundo FIFA 2014. Essa mesma solução foi desenvolvida pela IBM e é vendida para qualquer empresa ou marca que queira medir sua reputação através de mídias sociais. Copa do Mundo 2014
    7. 7. Perguntas
    8. 8.  http://olhardigital.uol.com.br/noticia/saiba-como-o-big-data-pode-facilitar-sua-vida/48602  https://www.youtube.com/watch?v=N-wnzMAHx3U  https://www.youtube.com/watch?v=OoEdtj90eeE  http://pt.slideshare.net/elvisfusco/big-data-34632162  http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/pt- BR//archive/papers/detecting-influenza-epidemics.pdf  http://socialmention.com/search?t=blogs&q=infoserver&btnG=Search  http://twitalyzer.com/5/profile.asp?u=cocacola&time=6&data=1976&pages=20  http://pt.slideshare.net/alanbraz/anlise-de-sentimento-durante-a-copa-usando-big-data Referencias

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