(Fios#02) 2. elk 포렌식 분석

1. FORENSIC INSIGHT; DIGITAL FORENSICS COMMUNITY IN KOREA ELK Forensics demantos demantos@gmail.com http://malwarel4b.blogspot.kr Cho Hoon

2. forensicinsight.org Page Table of Contents 2 ▪ Introduction

3. ▪ How

5. Works

6. ▪ Logstash

7. ▪ Elasticsearch

8. ▪ Kibana

9. ▪ ELK

10. for

11. Analysis

12. ▪ ELK

13. for

14. Windows

15. Event

16. Log

17. ▪ Performance

18. Test

19. ▪ Future

20. Work

21. ▪ Reference

22. ▪ QA

23. forensicinsight.org Page Introduction 3

24. forensicinsight.org Page Introduction 4

25. forensicinsight.org Page How It Works 5 Logstash ElasticSearch Kibana •web

26. log

27. (apache,

28. iis,

29. …⋯)

30. •mail

31. log

32. •mactime

33. •microsoft

34. event

35. log

36. •syslog

37. •plaso

38. •supertimeline

39. •and

40. more •grok

41. •date

42. •geoip

43. •translate

44. •mutate

45. •…⋯ input parse/filter output 1 2 3 1 2 3 4 4 node primary

46. shard replica

47. shard File

48. or

49. Network

50. forensicinsight.org Page How It Works 6 Shipper

51. #1

52. iptables

54. apache2

56. syslog Shipper

57. #2

58. iptables

60. syslog Shipper

61. #3  iptables

63. apache2

65. syslog Redis Logstash Elasticsearch Kibana Indexer Reads

66. data

67. from

68. Redis Store

69. data

70. in

71. Elasticsearch Reads

72. data

73. from

74. ES

75. forensicinsight.org Page Logstash 7 ▪ 로그

76. 수집,

77. 중앙화,

78. 파싱,

79. 저장,

80. 검색을

81. 위한

82. 통합

83. 프레임웍

84. ▪ Raw

85. Data를

86. 받아서

87. 지정된

88. 형식으로

89. 파싱해서

90. Elasticsearch로

91. 전달

92. ▪ 입력

93. 받은

94. 데이터는

95. 지정된

96. index명으로

97. 인덱싱되며,

98. Elasticsearch에서

99. index명을

100. 통해

101. 데이터

102. 조회

103. 가능

104. ▪ 주요

105. 설정

106. 파일

107. • /etc/default/logstash

108. ✓ logstash

109. 성능

110. 및

111. 환경설정

112. 관련

113. 설정

114. 파일

115. • /etc/logstash/conf.d/*.conf

116. ✓ logstash

117. 입력,

118. 필터,

119. 출력

120. 설정

121. 파일

122. forensicinsight.org Page Logstash 8 ▪ /etc/default/logstash

123. • LS_OPTS=-w

124. 4

125. ✓ CPU

126. 코어의

127. 개수를

128. 지정하여

129. 작업

130. 성능

131. 향상

132. • LS_HEAP_SIZE=500m

133. ✓ logstash

134. 프로세스가

135. 사용할

136. 메모리

137. 사이즈 logstash 18235 1 99 10:15 ? 01:38:31 /usr/bin/java -‐Djava.io.tmpdir=/var/lib/logstash -‐Xmx500m -‐XX:+UseParNewGC -‐XX:+UseConcMarkSweepGC -‐Djava.awt.headless=true -‐ XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -‐XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -‐jar /opt/logstash/ vendor/jar/jruby-‐complete-‐1.7.11.jar -‐I/opt/logstash/lib /opt/logstash/lib/logstash/runner.rb agent -‐f /etc/logstash/conf.d -‐l /var/log/logstash/logstash.log -‐w 4

138. forensicinsight.org Page Logstash 9 ▪ /etc/logstash/conf.d/*.conf

139. • 데이터를

140. 어떻게

141. 받을

142. 것인지

143. • 받은

144. 데이터를

145. 어떻게

146. 파싱할

147. 것인지

148. • 파싱된

149. 데이터를

150. 어디로

151. 전달할

152. 것인지 input parse/filter output collectd,drupal_dblog,elasticsearch,eventlog,exec,file, ganglia, gelf, gemfire, generator, graphite, heroku, imap, invalid_input, irc, jmx, log4j, lumberjack, pipe, puppet_facter, rabbitmq, rackspace, redis, relp, s3, snmptrap, sqlite, sqs, stdin, stomp, syslog, tcp, twitter, udp, unix, varnishlog, websocket, wmi, xmpp, zenoss, zeromq advisor, alter, anonymize, checksum, cidr, cipher, clone, collate, csv, date, dns, drop, elapsed, elasticsearch, environment, extractnumbers, fingerprint, gelfify, geoip, grep, grok, grokdiscovery, i18n, json, json_encode, kv, metaevent, metrics, multiline, mutate, noop, prune, punct, railsparallelrequest, range, ruby, sleep, split, sumnumbers, syslog_pri, throttle, translate, unique, urldecode, useragent, uuid, wms, wmts, xml, zeromq boundary, circonus, cloudwatch, csv, datadog, datadog_metrics, elasticsearch, elasticsearch_http, elasticsearch_river, email, exec, file, ganglia, gelf, gemfire, google_bigquery, google_cloud_storage, graphite, graphtastic, hipchat, http, irc, jira, juggernaut, librato, loggly, lumberjack, metriccatcher, mongodb, nagios, nagios_nsca, null, opentsdb, pagerduty, pipe, rabbitmq, rackspace, redis, redmine, riak, riemann, s3, sns, solr_http, sqs, statsd, stdout, stomp, syslog, tcp, udp, websocket, xmpp, zabbix, zeromq [참고]

153. http://logstash.net/docs/1.4.2/

154. forensicinsight.org Page Logstash 10 input { tcp { type = apache port = 18080 } } filter { if [type] == apache { grok { match = { message = %{COMBINEDAPACHELOG} } } date { match = [ timestamp, dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z ] } } } output { if [type] == apache { elasticsearch { index = logstash-‐iistest02 host = localhost } } } Block Block Block plugin

155. forensicinsight.org Page Logstash 11 ▪ Input

156. • logstash는

157. 지정된

158. 포트를

159. 오픈하고

160. 유입되는

161. 데이터를

162. 받아서

163. 다음

164. 과정으로

165. 전달한다.

166. • cat /IIS/W3C1234/ex* | nc -‐vv localhost 18003 input { tcp { type = w3c_extended_iis port = 18003 } } input { syslog { type = syslog port = 5514 } }

167. forensicinsight.org Page Logstash 12 ▪ Filter filter { if [type] == w3c_extended_iis { # drop comment lines if ([message] =~ /^#/) { drop{} } csv { columns = [date, time, s_ip, cs_method, cs_uri_stem, cs_uri_query, s_port, cs_username, c_ip, cs_user_agent, sc_status, sc_substatus, sc_win32_status, time_taken] separator = } mutate { merge = [date, time] } mutate { join = [date, ] } date { match = [date, YYYY-‐MM-‐dd HH:mm:ss ] timezone = ['UTC'] } geoip { source = c_ip }

168. forensicinsight.org Page Logstash 13 ▪ Filter # extract macb info if (m in [macb]) { mutate { add_tag = [modified] } } if (a in [macb]) { mutate { add_tag = [accessed] } } if (c in [macb]) { mutate { add_tag = [changed] } } if (b in [macb]) { mutate { add_tag = [birth] } } # extract file extension grok { match = [path, (?filename[^/]+?)?$] } grok { match = [filename, ((.(?ext[^./]+))?)?$] } mutate { lowercase = [ext] remove_field = [message, perms, uid, gid] } } }

169. forensicinsight.org Page Logstash 14 ▪ Filter

170. -

171. grok

172. • 정규표현식을

173. 이용하여

174. 임의의

175. 문자열이나

176. 구조를

177. 파싱할

178. 수

179. 있는

180. 플러그인

181. • 공식적으로

182. 배포하는

183. 다양한

184. 정규표현식

185. 존재

186. ✓ https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns

187. • 구조

188. • 다양한

189. 형태의

190. 로그(멀티

191. 라인

192. 로그

193. 포함)의

194. 파싱

195. 가능

196. • 필요한

197. 경우

198. 정규표현식을

199. 이용하여

200. 직접

201. 만들어서

202. 사용

203. 가능 %{syntax:semantic} SYSLOGBASE %{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} (?:%{SYSLOGFACILITY} )?%{SYSLOGHOST:logsource} %{SYSLOGPROG}: COMMONAPACHELOG %{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} [%{HTTPDATE:timestamp}] (?:%{WORD:verb} % {NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest}) %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-‐) COMBINEDAPACHELOG %{COMMONAPACHELOG} %{QS:referrer} %{QS:agent}

204. forensicinsight.org Page ▪ Filter

205. -

206. grok Logstash 15 Dec 26 10:45:01 localhost postfix/pickup[27869]: 841D26FFA8: uid=0 from=root %{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} %{SYSLOGHOST:hostname} postfix/(?component[w._/%-‐]+) (?:[%{POSINT:pid}]): (?queueid[0-‐9A-‐F]{,11}): %{GREEDYDATA:message} Built-in

207. pattern User

208. defined

209. pattern

211. -

212. grok

213. • grok

214. Test

215. App

216. :

217. http://grokdebug.herokuapp.com

219. -

220. grok

221. • grok

223. constructor

224. :

225. http://grokconstructor.appspot.com/

227. -

228. useragent if [cs_user_agent] != { useragent { source = cs_user_agent prefix = user_agent. }

230. -

231. geoip geoip { source = c_ip

232. forensicinsight.org Page Logstash 20 ▪ Output

233. • elasticsearch

234. 플러그인의

235. index

236. 옵션에

237. 지정된

238. 이름으로

239. 인덱싱이

240. 되며,

241. 이후

242. Elasticsearch에서

243. 해당

244. index명을

245. 이용하여

246. 화면에

247. 출력

248. • 한번

249. 인덱싱된

250. 데이터의

251. index는

252. 변경이

253. 불가능 output { if [type] == w3c_extended_iis { elasticsearch { index = logstash-‐%{[type]}-‐%{+YYYY.MM.dd} host = localhost } } }

254. forensicinsight.org Page Elasticsearch 21 ▪ Apache

255. Lucene(1)

256. 기반으로

257. 인덱싱

258. 데이터

259. 검색

260. ▪ RESTfully

261. as

262. JSON

263. over

264. HTTP

265. ▪ 다양한

266. 용도의

267. API(2)

268. 제공

269. ▪ 플러그인(HQ,

270. Head)을

271. 이용하여

272. 웹을

273. 통해

274. cluster,

275. node,

276. indices

277. 등의

278. 정보를

279. 쉽게

280. 확인

281. 가능

282. ▪ 주요

283. 설정

284. 파일

285. • /etc/default/elasticsearch

286. ✓ 성능

287. 및

288. 환경설정

289. 관련

290. 설정

291. 파일

292. • /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

293. ✓ ES

294. 인덱싱

295. 관련

296. 설정

297. 파일

299. vs

300. RDBMS Elasticsearch RDBMS Index Database Type Table Document Row Field Column (1)

301. http://lucene.apache.org/

302. (2)

303. http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 1 2 3 1 2 3 4 4

304. forensicinsight.org Page Elasticsearch 22 ▪ /etc/default/elasticsearch

305. • ES_HEAP_SIZE=4g

306. ✓ elasticsearch

307. 프로세스가

308. 사용할

309. 메모리

310. 사이즈

311. ✓ 물리

312. 메모리

313. 사이즈의

314. 절반(최대

315. 32GB)

316. • MAX_LOCKED_MEMORY=unlimited

317. ✓ Maximum

318. locked

319. memory

320. size

321. ✓ 메모리

322. 스왑

323. 방지를

324. 위해

325. elasticsearch.yml의

326. 옵션

327. 중

328. bootstrap.mlockall

329. 옵션을

330. true로

331. 사용할

332. 경우

333. 이

334. 값을

335. unlimited 로

336. 설정해야

337. 함

338. ✓ ES_HEAP_SIZE도

339. 설정해야

340. 함 elastic+ 8363 1848 8 15:51 ? 00:02:13 /usr/lib/jvm/java-‐7-‐openjdk-‐amd64//bin/java -‐Xms4g -‐Xmx4g -‐ Xss256k -‐Djava.awt.headless=true -‐XX:+UseParNewGC -‐XX:+UseConcMarkSweepGC -‐XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -‐XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -‐XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -‐XX:+DisableExplicitGC -‐Dfile.encoding=UTF-‐8 -‐Delasticsearch -‐Des.pidfile=/var/run/elasticsearch.pid -‐Des.path.home=/usr/share/elasticsearch -‐cp :/usr/ share/elasticsearch/lib/elasticsearch-‐1.4.4.jar:/usr/share/elasticsearch/lib/*:/usr/share/elasticsearch/lib/ sigar/* -‐Des.default.config=/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml -‐Des.default.path.home=/usr/share/ elasticsearch -‐Des.default.path.logs=/var/log/elasticsearch -‐Des.default.path.data=/var/lib/elasticsearch -‐ Des.default.path.work=/tmp/elasticsearch -‐Des.default.path.conf=/etc/elasticsearch org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch

341. forensicinsight.org Page Elasticsearch 23 ▪ /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

342. • 별도의

343. 설정을

344. 변경하지

345. 않아도

346. 무방함

347. • but,

348. 인덱싱

349. 등의

350. 성능

351. 향상을

352. 위해서

353. 몇가지

354. 설정을

355. 해주어야

356. 함

357. • index.number_of_shards • index.number_of_replicas • indices.memory.index_buffer_size • index.store.type • index.translog.flush_threshold_ops • index.refresh_interval • bootstrap.mlockall

358. forensicinsight.org Page Elasticsearch 24 ▪ Tokenization

359. • ES는

360. 사전에

361. 정의된

362. 토큰(공백,

363. 점,

364. 콤마

365. 등)을

366. 이용해서

367. 입력된

368. 데이터를

369. 분할하여

370. 인덱싱

371. • User-Agent,

372. 국가명

373. 등에는

374. 공백이

375. 포함되어

376. 있어

377. 비정상적으로

378. 출력됨

379. ✓ 새로운

380. 인덱스

381. 생성시

382. 각각의

383. 필드에

384. .raw라는

385. 새로운

386. 필드를

387. 추가로

388. 생성하게

389. 하여

390. 이러한

391. 문제

392. 해결

393. 가능

394. • .raw

395. 필드가

396. 생성되게

397. 하기

398. 위해서는

399. index명이

400. logstash-로

401. 시작해야

402. 함

403. forensicinsight.org Page Elasticsearch 25

404. forensicinsight.org Page Elasticsearch 26

405. forensicinsight.org Page Kibana 27

406. forensicinsight.org Page ELK for Analysis 28

407. forensicinsight.org Page ELK for Analysis 29 File A File B File C

408. forensicinsight.org Page ELK for Analysis 30 ▪ ELK는

409. 로그

410. 분석

411. 및

412. 모니터링

413. 도구이다.

414. ▪ 모니터링

415. 도구로만

416. 사용할

417. 수

418. 있는가?

419. • 포렌식

420. 관점에서도

421. 사용

422. 가능

423. • 텍스트

424. 데이터의

425. 시각화를

426. 통한

427. 이점

428. 존재

429. • plaso와

430. 같은

431. 도구를

432. 이용하여

433. 타임라인

434. 데이터

435. 생성

436. 후

437. ELK

438. 활용

439. 가능

440. ▪ 분석

441. 방법론

442. 필요

443. • mactime,

444. timeline

445. 데이터를

446. 이용하여

447. 분석할

448. 경우

449. 방법론

450. 필요

451. • 특정

452. 방법론을

453. 적용하여

454. 시간의

455. 범위를

456. 좁혀

457. 가면서

458. 분석

459. forensicinsight.org Page ELK for Windows Event Log 31 ▪ nxlog

460. • 오픈소스

461. 로그

462. 관리

463. 도구

464. • 윈도우

465. 시스템에

466. 서비스

467. 형태로

468. 설치/동작

469. • 다양한

470. 형태의

471. 로그

472. 파싱

473. 모듈

474. 보유 define ROOT C:Program Files (x86)nxlog Moduledir %ROOT%modules CacheDir %ROOT%data Pidfile %ROOT%datanxlog.pid SpoolDir %ROOT%data LogFile %ROOT%datanxlog.log Extension json Module xm_json /Extension # Windows Event Log Input eventlog Module im_msvistalog # Module im_mseventlog Exec $EventReceivedTime = integer($EventReceivedTime) / 1000000; to_json(); /Input Output out Module om_tcp Host 192.168.1.126 Port 3515 /Output Route 1 Path internal, eventlog = out /Route Input Processor Output im_xxx pm_xxx om_xxx

475. forensicinsight.org Page ELK for Windows Event Log 32 ▪ nxlog

476. • 필요한

477. 경우

478. 이벤트

479. 로그를

480. 필터링하여

481. 전송

482. 가능 Input in Module im_msvistalog Exec if ($TargetUserName == 'SYSTEM') OR ($EventType == 'VERBOSE') drop(); /Input Input unix Module im_uds uds /dev/log /Input Processor filter Module pm_filter Condition $raw_event =~ /failed/ or $raw_event =~ /error/ /Processor Output out Module om_file File /var/log/error /Output Route 1 Path unix = filter = out /Route

483. forensicinsight.org Page ELK for Windows Event Log 33 binary json

484. forensicinsight.org Page ELK for Windows Event Log 34

488. forensicinsight.org Page Performance Test 38 Case #1 (default) Case #2 Case #2’ Case #3 Case #3’ Case #4 Case #4’ index.number_of_replicas 1 1 1 0 index.number_of_shards 5 3 3 1 index.translog.flush_threshold_ops 5000 50000 50000 50000 index.refresh_interval 5s 30s 30s -1 indices.memory.index_buffer_size 10% 30% 50% 50% index.store.type % mmapfs mmapfs mmapfs bootstrap.mlockall - - TRUE TRUE MAX_LOCKED_MEMORY - - unlimited unlimited indexing duration 180m 168m 135m 174m 143m 165m 145m docs / primary size 9,600,201/3.0GB 9,600,201/2.8GB 9,600,201/2.7GB 9,600,201/2.7GB 9,600,201/2.7GB 9,600,201/2.7GB 9,600,201/2.7GB indexing duration 65m 67m 48m 67m 48m 59m 49m docs / primary size 3,303,249/926.5M 3,303,249/888.1M 3,303,249/889.6M 3,303,249/886.7M 3,303,249/890.4M 3,303,249/894.0M 3,303,249/983.4M • 테스트

489. 시스템

490. 사양

491. Intel(R) Core(TM) i5-‐2540M 2.60GHz (4 Core)/ 8G RAM / Ubuntu 14.04.2 LTS 64bit • 공통

492. 설정

493. /etc/default/elasticsearch : ES_HEAP_SIZE=4g /etc/default/logstash : LS_HEAP_SIZE=500m / LS_OPTS=-‐w 4 raw data 2.2G raw data 828M • 일반

494. 케이스는

495. 로그

496. 데이터

497. 전송과

498. 동시에

499. indices가

500. 자동으로

501. 생성되게끔

502. 하여

503. 테스트

504. • 각

505. 케이스별

506. 추가

507. 케이스는

508. indices의

509. 설정값이

510. config

511. 파일에

512. 설정된

513. 것과

514. 다르게

515. 표시되어

516. 인덱스를

517. 수동으로

518. 생성하고

519. 일부

520. 설정을

521. API를

522. 통해서

523. 수정한

524. 후

525. 로그

526. 데이터를

527. 전송

528. • 각각의

529. 테스트는

530. 로그

531. 데이터를

532. 인덱싱

533. 중인

534. indices만

535. open하고,

536. 다른

537. indices들은

538. 모두

539. close된

540. 상태에서

541. 수행하였음

542. forensicinsight.org Page Performance Monitoring 39 Marvel

543. forensicinsight.org Page Future Work 40 ▪ 현장에서

544. 활용

545. 가능한

546. 방안은?

547. • 로그

548. 사이즈(레코드

549. 개수)에

550. 따라서

551. 분석

552. 시간이

553. 달라짐

554. • 현장에서

555. 로그를

556. 인덱싱해서

557. 분석하기엔

558. 노트북

559. 성능이

560. 좋지

561. 않음

562. ▪ 다양한

563. 형태의

564. 원시

565. 데이터를

566. 파싱할

567. 수

568. 있는

569. logstash

570. config

571. 파일

572. 준비

573. • 윈도우

574. 이벤트

575. 로그

576. • 메모리

577. 덤프에서

578. 추출된

579. 데이터

580. • 침해사고

581. 아티팩트

582. • plaso/log2timeline

583. 설정

584. 파일

585. 수정

586. 필요

587. ▪ Elasticsearch의

588. 설정값

589. 및

590. API에

591. 대한

592. 연구

593. 필요

594. • 인덱싱

595. 속도에

596. 영향을

597. 많이

598. 미치는

599. 것으로

600. 판단됨

601. ▪ Timeline

602. 데이터의

603. 시각화

604. 이후

605. 분석

606. 방법론

607. 필요

608. ▪ NT

609. 계열

610. (Windows

611. 2003)

612. 이벤트

613. 로그의

614. 비정상적인

615. 파싱

616. 문제

617. 해결

618. forensicinsight.org Page Reference 41 ▪ ElasticSearch

619. and

620. Logstash

621. Tuning

622. • http://jablonskis.org/2013/elasticsearch-and-logstash-tuning/index.html

623. ▪ Finding

624. the

625. needle

626. in

627. the

628. haystack

629. with

630. ELK

631. • https://digital-forensics.sans.org/summit-archives/dfirprague14/ Finding_the_Needle_in_the_Haystack_with_FLK_Christophe_Vandeplas.pdf

633. -

634. Advanced

635. settings

636. and

637. Tweaks

638. • http://kufli.blogspot.kr/2014/11/elasticsearch-advanced-settings-and.html

639. ▪ Elasticsearch,

640. Logstash

642. Kibana

643. -

644. Kevin

645. Kluge

646. • http://www.socallinuxexpo.org/scale12x-supporting/default/files/presentations/Scale12x%20-%20Intro%20to %20Elasticsearch%20(Kluge).pdf

648. -

649. Shard

651. Replica

652. • https://guruble.wordpress.com/2014/02/23/elasticsearch-2-shard-replica/

653. ▪ Collect

655. visualize

656. your

657. logs

658. with

659. Logstash,

660. Elasticsearch

662. Redis

663. • http://michael.bouvy.net/blog/en/2013/11/19/collect-visualize-your-logs-logstash-elasticsearch-redis-kibana/

664. ▪ Logstash

665. /

666. Elasticsearch

667. /

668. Kibana

669. for

670. Windows

671. Event

672. Logs

673. • http://www.ragingcomputer.com/2014/02/logstash-elasticsearch-kibana-for-windows-event-logs

674. ▪ Many

675. slides

676. on

677. Slideshare

678. and

679. Many

680. article

681. on

682. google

683. search

684. forensicinsight.org Page Question and Answer

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