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2014/9/11 
JMRA国際委員会 
若手フォーラム 
岸川茂 
(株)MROCジャパン 
2014年9月10日 
@JMRA研修室 
19:00-21:00 
海外リサーチ動向: 
次世代マーケティング・ 
リサーチャーへの期待
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2014/9/11 ESOMARのMRテキスト IIeX会議 
アジェンダ
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2014/9/11 
インサイト=ニーズ 
(課題、悩み、願望等) 
ソリューション 
(解決策)
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2014/9/11 
海外MR動向を 
知りたい 
知る方法を 提示
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2014/9/11 
海外MR動向を知る方法 MR会議への参加 -ネットワーキング&シェアリング SNSの活用 -Twitter, FB, LinkedInなど ブログや記事へのリンク 
本日のメイン・テーマ
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2014/9/11 
なぜ海外MR動向を知る必要があるのか? 
海外の新しいことを知る意味/必要性があ るのかどうか? ビジネス(マーケティング/リサーチ) 課題解決のために、リサーチャーは解決 のためのツール・ボックスを多くもって おいた方が望ましい 既存のMRのツールの多くが海外産であ り、海外の方がイノベーションが 進んでいる
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2014/9/11 
イントロ
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2014/9/11 
自己紹介
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2014/9/11 
『図解入門最新マーケティング・リサーチがよーくわかる 本』を秀和システムより出版 
2009年12月 
http://www.minnanomr.com/2014/04/blog-post.html
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2014/9/11 
JMRX勉強会 
2010年5月10日、第1回のJMRX勉強会を開催 http://www.minnanomr.com/2010/05/mr- twitter.html#!/2010/05/mr-twitter.html 2014年7月22日、第47回のJMRX勉強会を開催 http://www.minnanomr.com/2014/09/blog-post.html
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2014/9/11 
みんなのMR.COM
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MR国際会議参加活動:2010-2014年
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MR国際会議参加活動:2010年 8月9日ー13日、イギリスのブレイン・ジューサー社の ロンドン・オフィスを訪問。コミュニティ・リサーチのヘッド のジェームズ・ケネディ氏からブレイン・ジューサー社の MROCについてトレーニングを受ける。
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2月23日、中国・マカオにて開催された定性調査の 国際会議であるQRWEB2.0会議(現InsightValley)に て、「Tactical Co-Creation Community Research Method: The Case of MROCs in Japan」と題して、 日本初のMROC事例を発表。ハウスのフルーチェ事 例を取り上げる。 
2011年2月
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2011年 6月 
6月2日ー3日、アメリカ・ニューヨークで開かれたCASRO Technology Conference The Council of American Survey Research Organizationsに参加。 Market Research Online Communities (MROCs) – Panel Discussion出席。 
http://www.slideshare.net/Experidgejapan/casro-2011-technology- conference-program-information 
終了後、ニューヨークのARF(Advertising Research Foundation)およびボストンの Communispace本社を訪問。ARFでは、Listening First の著者であるStephen D. Rappaport氏にリスニングについて、Communispace社ではMROCについてそれぞ れインタビュー。 
ニューヨークARFオフィスで 
ボストンCommunispaceオフィスで
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2011年10月 
10月25日、アメリカ・マイアミで開かれたESOMAR3D会議に出席。 
Communispace社によるMROCワークショップ( Understanding market research online communities) )に日本人として始めて参 加。 
http://www.esomar.org/events-and-awards/events/global- and-regional/events2011/3d-digital-dimensions- 2011/5_3d-digital-dimensions-2011.overview.php 
ワークショップ風景 
本会議風景 
Communispaceのジュディとマニラと
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2012年 1月 
1月18日ー19日にイタリア・ミラノで開催された Qual360会議に参加。Insite Consulting 社のTom De Ruyck のAlways-on Researchに出席。 
http://www.qual360.com/europe-speaker- page-2012
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2012年 3月 
3月20日ー21日、イギリス・ロンドンで開催されたMRS(Market Research Societyイギリス・リサーチ協会)年次会議出席。 How communities will bring together big data and qualitative insightセッション のレイ・ポインター氏のCommunities in 2017のプレゼン。 http://www.research-live.com/events/annual-conference/mrs-annual- conference-2012/4006597.article http://www.research- live.com/Journals/1/Files/2012/4/12/MRS%20Annual%20Conference%20low%20res.pdf
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2012年 4月 
4月16日-17日、中国上海で開催されたESOMAR-APAC 会議に出席。http://www.esomar.org/events-and- awards/events/global-and-regional/events2012/asia- pacific-2012/11_asiapacific-2012.overview.php
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2012年 5月 
5月23日ー24日、マレーシア・ペナンで開催されたInsightValley会議に出席。 http://www.insightvalley.com/may-2012-penang-malaysia 
資料:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/newsfeed?redirect= 
MROCジャパンのMROC独自手法ICR-IS法について事例とともに発表。
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2012年 9月 
9月10日-12日、アメリカ・アトランタで開催されたESOMAR Congress出席。 
Research 2030:Innovation - from Insight to Foresightに参加。 
http://www.esomar.org/events-and-awards/events/global-and- regional/events2012/congress-2012/23_congress-2012.overview.php 
http://www.minnanomr.com/#!/2012/09/esomar-congress-2012.html
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2013年 1月 
1月29日ー31日、マレーシア・クアラルンプールで開催されたMRMW会議に出 席。(Market Research in the Mobile World Asia 2013) 
http://www.mrmw.net/news-blogs/348-market-research-in-the- mobile-world-kuala-lumpur-2013-blogs-decks-reviews
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2013年 5月 
5月16日ー17日に、タイ・バンコクで開催されたInsightValley会 議に出席。 
How Cathay Pacific Utilise Integrated Insights to Support Strategies 
http://www.insightvalley.com/bangkok-2013-agenda
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2013年10月 
10月30日ー11月1日、タイ・バンコクで開催された第5回 Annual APRC Conference会議に出席。 
CimigoによるMROCワークショップHarnessing online communities for co‐creationに参加。 
http://aprc-research.com/wp_aprcres/wp-content/uploads/2013/02/UPDATED- APRC-2013-workshop-and-conference-details.pdf 
http://aprc-research.com/events-conferences/bangkok-thailand-31-oct-1-nov- 2013
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2014/9/11 
2014年6月 
6月16日ー18、USアトランタで開催されたIIeX会議に出席。
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2014/9/11 
本論
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2014/9/11 
毎日のお仕事は、 
EXCITING OR BORING?
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2014/9/11 「売上/シェアアップ」=企業成長のための「マー ケティング活動」の意思決定をサポートする情報収 集・分析活動 消費者理解 リスク低減(製品やアイディアのテスト:製品最適 化、価値の最大化) モニタリング(トラッキング) 市場理解/測定(市場規模や購入・使用実態、市場 機会、競合理解等) アイディア創出(新製品、販促等) 
マーケティング・リサーチ
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2014/9/11 早くて、 安くて、 有効なインサイト (正確なデータ) 
調査課題に照らして、 
を生み出す(BETTER )「調査方法」を 
選定して、調査課題を解決する。
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既存のマーケティング・リサーチ 
定量調査 
定性調査 
I. 製品開発 
コンセプトテスト、プロダクトテスト、 パッケージテスト、価格テスト、販 売予測(テストマーケティング) 
アイディエーション、コンセ プト評価(グルイン、詳細 面接、行動観察、MROC 等) 
II. ブランディ ング/コミュニ テ-ション 
U&A、トラッキング調査(広告/ブ ランド)、ブランド・エクイティ調査、 ブランド・イメージ、広告コピーテス ト、効果測定 
広告コピー評価(グルイン、 詳細面接、行動観察、 MROC等) 
III. 顧客経験 (顧客満足) 
顧客満足度調査、NPS測定、顧 客経験評価、不満の理由、改善 点等 
グルイン、詳細面接、行 動観察、MROC等 
IV. ショッパー・ インサイト 
店頭調査、陳列評価、店頭施策 評価、効果測定、ミステリー・ ショッピング、購買決定要因 
グルイン、詳細面接、行 動観察、MROC、店頭観 察等
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MRの課題にチャレンジするNewメソッド 
課題 
Newメソッドによる対応 
有効なインサイト 
オンライン・コミュニテイ、エスノ、モバイル (定性、エスノ)、ソーシャル・メディア、テキ スト・アナィティクス、ビッグデータ分析、バー チャル・リアリティ、クラウドソーシング、ビデ オ・グルイン 
精度(測定の正確性) 
行動経済学、ニューロ/バイオ、アイ・トラッ ク、表情分析、マイクロ・サーベイ、リサーチ・ ゲーミフィケーション、予測市場 
リアリティ 
モバイル(in the moment)、オンライン・コ ミュニティ 
早く、安く 
ネット、モバイル、DIYツール、ウエッブカメラ によるインタビュー
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2014/9/11 
今日や明日の業務
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2014/9/11 
大変革中の 
MR業界
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2014/9/11
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2014/9/11 
マーケティング環境の変化 
IT進歩 
消費者の変化
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2014/9/11 
デジタル ソーシャル モバイル グローバル ビッグデータ時代のMRへ 
MRの5つの変化
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インサイト インパクト インスパイア エッジ イノベイティブ クール セクシー コ・クリエーション 
MRのホット・ワード
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レイ・ポインターの白熱MR教室* 
*Naming by 吉田朋子氏 
急速に変化し 
ているMRへの 
入門書 
by ESOMAR
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Ray Poynter 
Twitter:@RayPoynter 
Facebook 
LinkedIn
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2014/9/11 
Ray Poynter 
2014年 
2011年 
2010年
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2014/9/11 
Ray Poynter
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2014/9/11 
Ray Poynter 
http://newmr.org/
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Webiner 
http://newmr.org/
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レイ・ポインターの白熱MR教室 プログラムとテキスト該当箇所 
日程 
テーマ 
テキスト該当箇所 
第1回 
7月3日 (木) 
イントロダクション 
01 
INTRODUCTION 
MR概要および周辺事情 
02 
THE CONTEXT FOR MARKET RESEARCH 
結果を伝えるということ 
13 
COMMUNICATING RESULTS 
第2回 
7月8日 (火) 
定量調査と調査票作成 
03 
QUANTITATIVE RESEARCH 
05 
WRITING QUESTIONNAIRES 
第3回 
7月10日 (木) 
定性調査と定性データの分析 
04 
QUALITATIVE RESEARCH 
10 
ANALYSING QUALITATIVE DATA 
第4回 
7月15日 (火) 
MRの応用領域のいろいろ 
16 
MAJOR APPLICATIONS OF RESEARCH 
モバイルリサーチ 
19 
MOBILE MARKET RESEARCH 
第5回 
7月17日 (木) 
今話題の新手法のいろいろ 
17 
EMERGING RESEARCH METHODS 
コミュニティリサーチ 
08 
COMMUNITIES 
ソーシャルメディアリサーチ 
09 
SOCIAL MEDIA RESEARCH 
第6回 
7月25日 (金) 
定量データの分析:その考え方 と手法 
11 
HOW TO ANALYSE QUANTITATIVE DATA 
12 
QUANTITATIVE ANALYSIS TECHNIQUES 
価格調査 
06 
PRICING RESEARCH 
第7回 
7月24日 (木) 
B2B リサーチ 
07 
B2B (BUSINESS TO BUSINESS) 
インターナショナルリサーチ 
20 
INTERNATIONAL RESEARCH 
世論調査 
21 
POLITICAL POLLING 
第8回 
7月29日 (火) 
リサーチの倫理綱領、法令など 
15 
RESEARCH ETHICS, GUIDELINES AND LAWS 
ホットな議論最前線と新人から の疑問質問、その回答 
14 
CURRENT AREAS OF SENSITIVITY 
18 
QUESTIONS FRO NEW RESEARCHERS 
作成:吉田朋子氏
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Answers to Contemporary Market Research Questions 
23人のリサーチャー 
21章 
213の質問
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2014/9/11 まず、ご自身の答えをお考え下さい それから本文を読んでご自身の回答と比較して下さい さらに、本文への異論や反論、追加したいことなどを 考えて下さい このテーマで、他に聞きたい質問や課題はあるでしょう か? 本書は、他の本と同様、完全無欠なMR本ではありま せん。意見が分かれる論点もあります。批判的視点で 読むとおもしろいかと思います 
本文を読まれる前に。。。
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2014/9/11 
参考: 213質問
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2014/9/11 
Answers to Contemporary Market Research Questions 
2章 MRのコンテキスト Q1 MRとは何か? Q2 MRプロセスにおけるキー・プレイヤーは誰か? Q3 クライアントとサプライヤー間の緊張関係のポイントは何か? Q4 MRプロジェクトの範囲は? Q5 インサイトとは? Q6 プレゼンでクライアントが期待していることは何か? Q7 MRと、インサイトの他のソースとの関係は? Q8 MRにはなぜ、リサーチ綱領や行動指針があるか? Q9 MRの業界団体の存在意義は? Q10MRにおけるin-the-boxとout-of-the-boxの違いは?
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2014/9/11 
Answers to Contemporary Market Research Questions 
2章 MRのコンテキスト 
Q10 MRにおけるin-the-boxとout-of-the-boxの違いは? 
対象者(消費者)の日常生活の中の思考や経験の範囲の中に あるのが、in-the-box(例えば、コークの味の評価を尋ねる)。 外にあるのが、out-of-the-box(例えば、結婚前の人にパン 焼き機の評価を聞く)
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Answers to Contemporary Market Research Questions 
3章 定量調査 Q1 定量調査とは? Q2 定量データのソース? Q3 サーベイデータの提供者は? Q4 サーベイデータ収集の主な方法は? Q5 母集団とサンプル(標本)の意味は? Q6 サンプルのタイプ? Q7 サンプルサイズは? Q8 有意差検定とは? Q9 定量データと、現実との一致度は? Q10ウエイトづけについて?
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Answers to Contemporary Market Research Questions 
第4章 定性調査 Q1 定性調査とは? Q2 対象者の発言と行動との関連を知るには? 
Q3 定性調査の対象者と、結果との関係性は? Q4 定性調査は、オンラインで可能かどうか? Q5 グルインと詳細面接の違いは? Q6 定性調査と定量調査実施の順番は? Q7 プロジェクティブ・テクニック(投影法)について? Q8 ディスカッション・ガイドについて? Q9 定性調査の1人あたりのコストが高いのはなぜ? Q10対象者のリクルートの方法は? Q10定性調査が取り組みビジネスニーズは?
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Answers to Contemporary Market Research Questions 
5章 調査票の作成 
Q1 調査票と調査目的の関係は? Q2 サーベイで使用される質問文のタイプは? Q3 サーベイの長さは? Q4 対象者がすべての質問に回答すべかどうか? Q5 「わからない」や「どれもない」「非該当」「回答拒否」の使用 は? Q6 「その他」の使い方は? Q7 調査票作成のキー・ルールは? Q8 数値データ収集のベストな方法は? Q9 サーベイへのエンゲージメントを上げるは? Q10調査票のチェックの方法は?
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5章 調査票の作成 
● エンゲージメントを上げると、 
①回答率を上げる、 ②協力率を上げる、 ③長い調査にも応じてくれる。 ● 一方、エンゲージメントの上昇は、想定外で有用でない方向に、回答を変えてしまう可能性もあるので注意が必要。 ● 調査票の改善方向 ①対象者やトピックにあった調査票の作成 若年のモバイル・ユーザーには、インフォーマルに聞いた方がよい一方、50代以上の男性に性の問題を聞くときには、医学問題のよう に専門的に聞いた方がよい。 ②物語のような流れをもった調査票 自然な流れのフローによって、対象者は次の質問を予測することができ、なぜその質問が聞かれるのかについて納得する ③より興味を持たせるためのイメージやグラフィック、アニメーションなどの使用した調査票。ただし、イメージやアニメーションが質問の 意味を変えてしまい、異なった結果を引き出すことに注意 ④対象者から嫌がれるタイプの質問を除外した調査票 グリッドや、類似の質問、長い回答を要求する質問など ⑤ゲーミフィケーションを活用した調査票 時間制限を設定したり、グラフィックを改善、目標を設定、フィードバックの提供など ただし、イメージやアニメーションと同様、ゲーミフィケーションが結果に影響を与えないかどうかを検討 
Q9 サーベイへのエンゲージメントを上げるは?
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第8章 コミュニティ Q1 オンライン・コミュニティとは? Q2 リサーチ・コミュニティとは? Q3 MROCとコミュニティ・パネルの違いは? Q4 リサーチ・コミュニティのリクルートの方法は? Q5 多くのリサーチ・コミュニティがプライベイトである理由? Q6 多くのリサーチ・コミュニティが顧客をベースにしている理由? Q7 多くのリサーチ・コミュニティがブランド明示である理由? Q8 ブラインド・パネルの動機づけの方法は? Q9 短期ー長期のリサーチ・コミュニティとは? Q10謝礼の方法は? Q11コミュニティにおけるリサーチの種類は?
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第9章 ソシャル・メディア・リサーチ Q1 ソーシャル・メディア・リサーチ(SMR)とは? Q2 SMRができることは? Q3 センチメント分析とは? Q4 コンテント分析とは? Q5 SMRの妥当性は? Q6 クレーマーが多いSMR結果の偏りについて? Q7 SMRのベネフィットは? Q8 SMRは定性調査あるいは定量調査? Q9 オンライン上で意見を共有する人とかかわることが可能か どうか? Q10プライバシー問題は?
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第10章 定性データの分析 Q1 定性分析とは? Q2 定性分析の主な目的は? Q3 定性分析の主な段階は? Q4 分析の詳細度は? Q5 よくあるミスは? Q6 定性分析の主観問題の克服法は? Q7 定性分析のソフトウエアは? Q8 定性分析と、サーベイにおける発言録との関係は? Q9 定性分析と、フォーラムのディスカションとの関係は? Q10定性分析の特定の方法は? Q11定性分析の妥当性の評価は?
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第10章 定性データの分析 
Q11定性分析の妥当性の評価は? 
1.定性分析は、現実世界の事実と機械論的かつ絶対的な関連性をもつという主張に もとづいていません。実際、多くのリサーチャーは、すべてにおいて、客観的事実が存在 している考えに反対しています。 2.定性の知見を評価する2つのツールは、 ①一貫性(coherence): データから作られたストーリーと、データ(から発見された結 果)そのものとの一致度 ②トライアンギュレーション(triangulation): データから作られたストーリーが、営業デー タや心理的モデルなどの他のソースから既に知られていることと、どの程度一致してい るかどうか 3.定性調査のキーとなる試金石は、それがクライアントにとって役立つかどうかという ことです。 より有効な意思決定を行う上で役立つかどうかということです。
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13章 報告書作成 Q1 リサーチの結果が、なぜアクションにつながらないのか? Q2 報告の相手を理解することが、まず最初かどうか? Q3 どのように相手を知り、理解するか? Q4 クライアントの信頼を勝ち取るには? Q5 データで共感を得るには? Q6 コミュニケーションの方法は? Q7 報告書の構成は? Q8 プレゼンの注意点は? Q9 図表やインフォグラフィックスの有効な使い方は? Q10効果的なプレゼンの方法は?
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第16章 リサーチの応用分野 Q1 インターナショナル・リサーチの特徴は? Q2 医療調査の特徴は? Q3 広告トラッキングの特徴は? Q4 顧客満足度調査の特徴は? Q5 広告テストの特徴は? Q6 コンセプト・テストの特徴は? Q7 ユーザビリティ・テストの特徴は? Q8 アイディエーションの特徴は? Q9 子供調査の特徴は? Q10ソーシャル・リサーチとの違いは?
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第17章 新しく登場している調査方法 Q1 モバイル・リサーチとは? Q2 行動経済学とは? Q4 ニューロサイエンスとは? Q5 バイオメトリクスとは? Q6 フェイシャル・コーディング(表情分析)とは? Q7 インプリッシット・メジャメント(潜在的測定)とは? Q8 エスノグラフィーに注目が集まる理由とは? Q9 マス・エスノグラフィーやオート・エスノグラフィー、WEリサー チとは? Q10ゲーミフィケーションとは? Q11ビッグデータとは?
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Answers to Contemporary Market Research Questions 
第19章 モバイルマーケット・リサーチ Q1 モバイル・マーケット・リサーチとは? Q2 スマートフォンでリサーチを行うことは可能か? Q3 フィーチャフォンとは何か、またモバイルリサーチでどのように使われるか? Q4 どのような時に、モバイルだけの調査を行うべきか? Q5 すべてのオンライン・リサーチはモバイルで可能か? Q6 定性調査におけるモバイルの主な使用方法は? Q7 モバイル・サーベイをデザインする上での注意点は? Q8 リサーチ・アプリとは? Q9 パッシブ・データとは? Q10モバイ・リサーチのリクルートの方法は? Q11モバイル・リサーチは、オンライン・リサーチと同じ回答を得ることができるか どうか? Q12モバイル・リサーチにおける位置データの使用方法は? Q13モバイル・リサーチにおける法的、倫理的問題点は?
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Answers to Contemporary Market Research Questions 
第20章 インターナショナル・リサーチ Q1 インターナショナル・リサーチとは? Q2 尺度や質問文への文化の影響は? Q3 すべての国に同じ質問をすることができるか? Q4 すべての国で、同じデータ収集方法を使うことができるか? Q5 サンプルの定義がどの国でも同じであることの確認方法は? Q6 すべての国で英語を使用することは可能か? 
Q7 複数国でのリサーチでの受注と実施の方法は? Q8 定性調査の実施方法は? Q9 データ分析の困難さは? Q10調査コストはすべての国で同一か? Q11国別の規則や倫理の違いは?
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Answers to Contemporary Market Research Questions レクチャー資料(レイ・ポインター氏作成) 第1講: http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course- module-01-2?related=1 第2講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 02-b?related=2 第3講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 03?related=4 第4講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 04?related=5 第5講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 05?related=3 第6講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 06?related=2 第7講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 07-3?related=6 第8講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 08
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Answers to Contemporary Market Research Questions クイズ(レイ・ポインタ-氏作成) 第1講: http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course- quiz-01 第2講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course-quiz- 02 第3講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course-quiz- 03 第4講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course-quiz- 04 第5講: http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course- quiz-05 第6講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course- quiz06 第7講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course-quiz- 07 第8講:クイズはなし
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Answers to Contemporary Market Research Questions Ustreamによる講義の録画集: 第1講:第2講:第3講:第4講:第6講:第7講:第8講: http://www.ustream.tv/recorded/49505602?utm_campaign=JPER&utm_medium=FlashPlayer&utm_source=embed 第5講は録画ミスによりありません。ご了承ください。
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2014/9/11 
Answers to Contemporary Market Research Questions 
第17章 新しく登場している調査方法 Q1 モバイル・リサーチとは? Q2 行動経済学とは? Q4 ニューロサイエンスとは? Q5 バイオメトリクスとは? Q6 フェイシャル・コーディング(表情分析)とは? Q7 インプリッシット・メジャメント(潜在的測定)とは? Q8 エスノグラフィーに注目が集まる理由とは? Q9 マス・エスノグラフィーやオート・エスノグラフィー、WEリサー チとは? Q10ゲーミフィケーションとは? Q11ビッグデータとは?
©MROC JAPAN 
67 
2014/9/11 
EMERGING RESEARCH METHODS 
Part A 
レイ・ポインターの資料例
©MROC JAPAN 
68 
2014/9/11 
Behavioural Economics and Neuroscience 
•People often cannot say why they do things 
•System 1 and 2 thinking 
–System 1 - Automatic responses 
–System 2 - ‘Thinking’ responses 
•System 1 is about 90% or more of life 
–Buying, choosing, reacting, viewing, etc. 
•BE and Neuroscience try to research System 1 
–Experiments 
–EEG, fMRI, Implicit Association, facial coding, voice analysis, biometrics
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69 
2014/9/11 
Elephant and Rider 
From Chip and Dan Heath
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70 
2014/9/11 
Biometrics 
Biometrics seeks to capture underlying emotions, non-conscious, System 1 
Examples: 
–Eye-tracking 
–Movement 
–Heart rate 
–Sweat (galvanic skin response) 
–Voice
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71 
2014/9/11 
Facial Coding 
•Based on the work of Paul Ekman 
•People’s faces ‘say’ what they are thinking 
–Even their automatic/System 1 responses 
•Global phenomenon 
•Facial coding requires training and experts 
–Which makes it labour intensive and qual 
•People are working on automated, webcam facial coding
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72 
2014/9/11 
Prediction Markets 
•Based on the book “The Wisdom of Crowds” 
•People are bad at predicting their own behaviour 
–How many glasses of beer will you drink in November? 
•People are good at predicting other people’s behaviour 
•Prediction markets get people to play a game to bet on what the future will be like 
–Used to predict which concepts will be successful 
–Especially by BrainJuicer
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73 
2014/9/11 
Gamification 
•Applies game thinking to market research to make it more engaging 
–And/or more System 1 
•Betty Adamou and Jon Puleston 
•Prediction markets is a type of gamification 
•Often used in ideation 
•Not yet a proven method for surveys 
–It might work, it might not work
©MROC JAPAN 
74 
2014/9/11 
Big Data 
•Major focus of attention 
–Budgets and investments going into Big Data 
•Big Data means VERY BIG data sets 
–Usually from many sources 
•For example 
–Sales, phone use, internet use, location, history, bank details etc. 
•Good at describing what is happening 
•Bad at describing why things happen 
•Most Big Data projects will not give a positive ROI 
–Costs will be bigger then benefits 
–But some projects will work – e.g. Target
©MROC JAPAN 
75 
2014/9/11 
Big Picture of NewMR 
People can’t tell us what we need to know through surveys 
Memory System 1 Emotions 
Big Data 
& 
Social Media 
Neuroscience, BE, Biometrics, Gamification 
In the moment & Passive 
Communities
©MROC JAPAN 
76 
2014/9/11 
Quiz 05 
Question 1 
Which type of processing is the fastest most energy efficient? 
System 1 
System 2 
Question 2 
Is facial coding most like? 
Qual research 
Quant research 
Question 3 
In terms of predicting behaviour, are people: 
Better at predicting their own behaviour 
Better at predicting other people’s behaviour 
About the same 
Question 4 
Is Big Data better at describing What or Why? 
What 
Why 
Both about the same
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77 
2014/9/11 
IIeX会議
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78 
2014/9/11 
IIeX会議 6月16日-18日、USアトランタ
©MROC JAPAN 
79 
2014/9/11 
http://www.insightinnovation.org/
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80 
2014/9/11 
みんなのMR.COM
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81 
2014/9/11 IIeX会議 ・ インサイトのビジネス価値の拡大 ・ テクノロジー・イノベーション ・ GreenBook主催 ・第1回:USフィラデルフィア 2013年6月17日ー19日 ・第2回:オランダ・アムステルダム 2014年2月19日-20日 ・第3回:チリ・サンティアゴ 2014年4月8日ー9日 ・第4回:USアトランタ 2014年6月16日ー18日 650人の参加(クライアント+サプライヤー) 
IIeX会議
©MROC JAPAN 
82 
2014/9/11 3日間で、140前後の セッションが同時並行で進行 Virtual reality Augmented reality Facial scanning Prediction market Google glass Visualization Voice analytics Mobile research Brain science Neuroscience 
アジェンダ Gamification Biometrics Big data Behavioral economics Digital ethnography Implicit measurement Text analytics
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83 
2014/9/11 
会議ビデオ集 
http://insightinnovation.org/blog/2014/08/15/iiex-na-2014-session-video- list/?fb_action_ids=643379702442672&fb_action_types=og.likes&fb_source=aggregation&fb_aggregation_id=288381481237582
©MROC JAPAN 
84 
2014/9/11 Emotional analytics ニューロ・サイエンス Fear of the unknown ⇒Curiosity 知らないことを恐れるのではなく、 好奇心に変えよう! 
感想
©MROC JAPAN 
85 
2014/9/11 2014年12月4日ー5日 第5回: オーストラリア・シドニー 
アジア初のIIeX会議開催 
http://iiex-ap.insightinnovation.org/
©MROC JAPAN 
86 
2014/9/11 
8/ 6- 7: MRSS(Market Research Society Singapore) シンガポール 9/ 4- 5: AMSRS年次会議 メルボルン 9/ 7-10: ESOMAR Congress フランス・ニース 9/23-26: MRMW (モバイル) ドイツ・ベルリン 9/29-10/2: CASRO Annual Conference USデンバー 10/ 1- 2: Qualitative 360° シンガポール 10/13-14: APRC(Asia Pacific Research Committee) クアラルンプール 10/15-17: QRCA(Qualitative Research Consultants Association) Annual Conference ニューオーリンズ 10/20-22: IIR The Market Research Event (TMRE)フロリダ 11/16-18: ESOMAR QUALITATIVE イタリア・ベニス (11/20: JMRAアニュアル・コンファレンス) 
2014年下半期MR国際会議
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87 
2014/9/11 
フランス・ニース、9月7日ー10日 http://www.esomar.org/events-and-awards/events/global-and-regional/congress- 2014/congress-2014_programme.php 
ESOMAR Congress 2014
©MROC JAPAN 
88 
2014/9/11 
ESOMAR Congress 2014
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89 
2014/9/11 
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90 
2014/9/11 
結論
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次世代マーケティング・リサーチ
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92 
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変革期のMR 
=EXCITING?
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94 
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95 
2014/9/11 
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Jmrx20140910

  • 1. ©MROC JAPAN 1 2014/9/11 JMRA国際委員会 若手フォーラム 岸川茂 (株)MROCジャパン 2014年9月10日 @JMRA研修室 19:00-21:00 海外リサーチ動向: 次世代マーケティング・ リサーチャーへの期待
  • 2. ©MROC JAPAN 2 2014/9/11 ESOMARのMRテキスト IIeX会議 アジェンダ
  • 3. ©MROC JAPAN 3 2014/9/11 インサイト=ニーズ (課題、悩み、願望等) ソリューション (解決策)
  • 4. ©MROC JAPAN 4 2014/9/11 海外MR動向を 知りたい 知る方法を 提示
  • 5. ©MROC JAPAN 5 2014/9/11 海外MR動向を知る方法 MR会議への参加 -ネットワーキング&シェアリング SNSの活用 -Twitter, FB, LinkedInなど ブログや記事へのリンク 本日のメイン・テーマ
  • 6. ©MROC JAPAN 6 2014/9/11 なぜ海外MR動向を知る必要があるのか? 海外の新しいことを知る意味/必要性があ るのかどうか? ビジネス(マーケティング/リサーチ) 課題解決のために、リサーチャーは解決 のためのツール・ボックスを多くもって おいた方が望ましい 既存のMRのツールの多くが海外産であ り、海外の方がイノベーションが 進んでいる
  • 7. ©MROC JAPAN 7 2014/9/11 イントロ
  • 8. ©MROC JAPAN 8 2014/9/11 自己紹介
  • 9. ©MROC JAPAN 9 2014/9/11 『図解入門最新マーケティング・リサーチがよーくわかる 本』を秀和システムより出版 2009年12月 http://www.minnanomr.com/2014/04/blog-post.html
  • 10. ©MROC JAPAN 10 2014/9/11 JMRX勉強会 2010年5月10日、第1回のJMRX勉強会を開催 http://www.minnanomr.com/2010/05/mr- twitter.html#!/2010/05/mr-twitter.html 2014年7月22日、第47回のJMRX勉強会を開催 http://www.minnanomr.com/2014/09/blog-post.html
  • 11. ©MROC JAPAN 11 2014/9/11 みんなのMR.COM
  • 12. ©MROC JAPAN 12 2014/9/11 MR国際会議参加活動:2010-2014年
  • 13. ©MROC JAPAN 13 2014/9/11 MR国際会議参加活動:2010年 8月9日ー13日、イギリスのブレイン・ジューサー社の ロンドン・オフィスを訪問。コミュニティ・リサーチのヘッド のジェームズ・ケネディ氏からブレイン・ジューサー社の MROCについてトレーニングを受ける。
  • 14. ©MROC JAPAN 14 2014/9/11 2月23日、中国・マカオにて開催された定性調査の 国際会議であるQRWEB2.0会議(現InsightValley)に て、「Tactical Co-Creation Community Research Method: The Case of MROCs in Japan」と題して、 日本初のMROC事例を発表。ハウスのフルーチェ事 例を取り上げる。 2011年2月
  • 15. ©MROC JAPAN 15 2014/9/11 2011年 6月 6月2日ー3日、アメリカ・ニューヨークで開かれたCASRO Technology Conference The Council of American Survey Research Organizationsに参加。 Market Research Online Communities (MROCs) – Panel Discussion出席。 http://www.slideshare.net/Experidgejapan/casro-2011-technology- conference-program-information 終了後、ニューヨークのARF(Advertising Research Foundation)およびボストンの Communispace本社を訪問。ARFでは、Listening First の著者であるStephen D. Rappaport氏にリスニングについて、Communispace社ではMROCについてそれぞ れインタビュー。 ニューヨークARFオフィスで ボストンCommunispaceオフィスで
  • 16. ©MROC JAPAN 16 2014/9/11 2011年10月 10月25日、アメリカ・マイアミで開かれたESOMAR3D会議に出席。 Communispace社によるMROCワークショップ( Understanding market research online communities) )に日本人として始めて参 加。 http://www.esomar.org/events-and-awards/events/global- and-regional/events2011/3d-digital-dimensions- 2011/5_3d-digital-dimensions-2011.overview.php ワークショップ風景 本会議風景 Communispaceのジュディとマニラと
  • 17. ©MROC JAPAN 17 2014/9/11 2012年 1月 1月18日ー19日にイタリア・ミラノで開催された Qual360会議に参加。Insite Consulting 社のTom De Ruyck のAlways-on Researchに出席。 http://www.qual360.com/europe-speaker- page-2012
  • 18. ©MROC JAPAN 18 2014/9/11 2012年 3月 3月20日ー21日、イギリス・ロンドンで開催されたMRS(Market Research Societyイギリス・リサーチ協会)年次会議出席。 How communities will bring together big data and qualitative insightセッション のレイ・ポインター氏のCommunities in 2017のプレゼン。 http://www.research-live.com/events/annual-conference/mrs-annual- conference-2012/4006597.article http://www.research- live.com/Journals/1/Files/2012/4/12/MRS%20Annual%20Conference%20low%20res.pdf
  • 19. ©MROC JAPAN 19 2014/9/11 2012年 4月 4月16日-17日、中国上海で開催されたESOMAR-APAC 会議に出席。http://www.esomar.org/events-and- awards/events/global-and-regional/events2012/asia- pacific-2012/11_asiapacific-2012.overview.php
  • 20. ©MROC JAPAN 20 2014/9/11 2012年 5月 5月23日ー24日、マレーシア・ペナンで開催されたInsightValley会議に出席。 http://www.insightvalley.com/may-2012-penang-malaysia 資料:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/newsfeed?redirect= MROCジャパンのMROC独自手法ICR-IS法について事例とともに発表。
  • 21. ©MROC JAPAN 21 2014/9/11 2012年 9月 9月10日-12日、アメリカ・アトランタで開催されたESOMAR Congress出席。 Research 2030:Innovation - from Insight to Foresightに参加。 http://www.esomar.org/events-and-awards/events/global-and- regional/events2012/congress-2012/23_congress-2012.overview.php http://www.minnanomr.com/#!/2012/09/esomar-congress-2012.html
  • 22. ©MROC JAPAN 22 2014/9/11 2013年 1月 1月29日ー31日、マレーシア・クアラルンプールで開催されたMRMW会議に出 席。(Market Research in the Mobile World Asia 2013) http://www.mrmw.net/news-blogs/348-market-research-in-the- mobile-world-kuala-lumpur-2013-blogs-decks-reviews
  • 23. ©MROC JAPAN 23 2014/9/11 2013年 5月 5月16日ー17日に、タイ・バンコクで開催されたInsightValley会 議に出席。 How Cathay Pacific Utilise Integrated Insights to Support Strategies http://www.insightvalley.com/bangkok-2013-agenda
  • 24. ©MROC JAPAN 24 2014/9/11 2013年10月 10月30日ー11月1日、タイ・バンコクで開催された第5回 Annual APRC Conference会議に出席。 CimigoによるMROCワークショップHarnessing online communities for co‐creationに参加。 http://aprc-research.com/wp_aprcres/wp-content/uploads/2013/02/UPDATED- APRC-2013-workshop-and-conference-details.pdf http://aprc-research.com/events-conferences/bangkok-thailand-31-oct-1-nov- 2013
  • 25. ©MROC JAPAN 25 2014/9/11 2014年6月 6月16日ー18、USアトランタで開催されたIIeX会議に出席。
  • 26. ©MROC JAPAN 26 2014/9/11 本論
  • 27. ©MROC JAPAN 27 2014/9/11 毎日のお仕事は、 EXCITING OR BORING?
  • 28. ©MROC JAPAN 28 2014/9/11 「売上/シェアアップ」=企業成長のための「マー ケティング活動」の意思決定をサポートする情報収 集・分析活動 消費者理解 リスク低減(製品やアイディアのテスト:製品最適 化、価値の最大化) モニタリング(トラッキング) 市場理解/測定(市場規模や購入・使用実態、市場 機会、競合理解等) アイディア創出(新製品、販促等) マーケティング・リサーチ
  • 29. ©MROC JAPAN 29 2014/9/11 早くて、 安くて、 有効なインサイト (正確なデータ) 調査課題に照らして、 を生み出す(BETTER )「調査方法」を 選定して、調査課題を解決する。
  • 30. ©MROC JAPAN 30 2014/9/11 既存のマーケティング・リサーチ 定量調査 定性調査 I. 製品開発 コンセプトテスト、プロダクトテスト、 パッケージテスト、価格テスト、販 売予測(テストマーケティング) アイディエーション、コンセ プト評価(グルイン、詳細 面接、行動観察、MROC 等) II. ブランディ ング/コミュニ テ-ション U&A、トラッキング調査(広告/ブ ランド)、ブランド・エクイティ調査、 ブランド・イメージ、広告コピーテス ト、効果測定 広告コピー評価(グルイン、 詳細面接、行動観察、 MROC等) III. 顧客経験 (顧客満足) 顧客満足度調査、NPS測定、顧 客経験評価、不満の理由、改善 点等 グルイン、詳細面接、行 動観察、MROC等 IV. ショッパー・ インサイト 店頭調査、陳列評価、店頭施策 評価、効果測定、ミステリー・ ショッピング、購買決定要因 グルイン、詳細面接、行 動観察、MROC、店頭観 察等
  • 31. ©MROC JAPAN 31 2014/9/11 MRの課題にチャレンジするNewメソッド 課題 Newメソッドによる対応 有効なインサイト オンライン・コミュニテイ、エスノ、モバイル (定性、エスノ)、ソーシャル・メディア、テキ スト・アナィティクス、ビッグデータ分析、バー チャル・リアリティ、クラウドソーシング、ビデ オ・グルイン 精度(測定の正確性) 行動経済学、ニューロ/バイオ、アイ・トラッ ク、表情分析、マイクロ・サーベイ、リサーチ・ ゲーミフィケーション、予測市場 リアリティ モバイル(in the moment)、オンライン・コ ミュニティ 早く、安く ネット、モバイル、DIYツール、ウエッブカメラ によるインタビュー
  • 32. ©MROC JAPAN 32 2014/9/11 今日や明日の業務
  • 33. ©MROC JAPAN 33 2014/9/11 大変革中の MR業界
  • 34. ©MROC JAPAN 34 2014/9/11
  • 35. ©MROC JAPAN 35 2014/9/11 マーケティング環境の変化 IT進歩 消費者の変化
  • 36. ©MROC JAPAN 36 2014/9/11 デジタル ソーシャル モバイル グローバル ビッグデータ時代のMRへ MRの5つの変化
  • 37. ©MROC JAPAN 37 2014/9/11 インサイト インパクト インスパイア エッジ イノベイティブ クール セクシー コ・クリエーション MRのホット・ワード
  • 38. ©MROC JAPAN 38 2014/9/11 レイ・ポインターの白熱MR教室* *Naming by 吉田朋子氏 急速に変化し ているMRへの 入門書 by ESOMAR
  • 39. ©MROC JAPAN 39 2014/9/11 Ray Poynter Twitter:@RayPoynter Facebook LinkedIn
  • 40. ©MROC JAPAN 40 2014/9/11 Ray Poynter 2014年 2011年 2010年
  • 41. ©MROC JAPAN 41 2014/9/11 Ray Poynter
  • 42. ©MROC JAPAN 42 2014/9/11 Ray Poynter http://newmr.org/
  • 43. ©MROC JAPAN 43 2014/9/11 Webiner http://newmr.org/
  • 44. ©MROC JAPAN 44 2014/9/11 レイ・ポインターの白熱MR教室 プログラムとテキスト該当箇所 日程 テーマ テキスト該当箇所 第1回 7月3日 (木) イントロダクション 01 INTRODUCTION MR概要および周辺事情 02 THE CONTEXT FOR MARKET RESEARCH 結果を伝えるということ 13 COMMUNICATING RESULTS 第2回 7月8日 (火) 定量調査と調査票作成 03 QUANTITATIVE RESEARCH 05 WRITING QUESTIONNAIRES 第3回 7月10日 (木) 定性調査と定性データの分析 04 QUALITATIVE RESEARCH 10 ANALYSING QUALITATIVE DATA 第4回 7月15日 (火) MRの応用領域のいろいろ 16 MAJOR APPLICATIONS OF RESEARCH モバイルリサーチ 19 MOBILE MARKET RESEARCH 第5回 7月17日 (木) 今話題の新手法のいろいろ 17 EMERGING RESEARCH METHODS コミュニティリサーチ 08 COMMUNITIES ソーシャルメディアリサーチ 09 SOCIAL MEDIA RESEARCH 第6回 7月25日 (金) 定量データの分析:その考え方 と手法 11 HOW TO ANALYSE QUANTITATIVE DATA 12 QUANTITATIVE ANALYSIS TECHNIQUES 価格調査 06 PRICING RESEARCH 第7回 7月24日 (木) B2B リサーチ 07 B2B (BUSINESS TO BUSINESS) インターナショナルリサーチ 20 INTERNATIONAL RESEARCH 世論調査 21 POLITICAL POLLING 第8回 7月29日 (火) リサーチの倫理綱領、法令など 15 RESEARCH ETHICS, GUIDELINES AND LAWS ホットな議論最前線と新人から の疑問質問、その回答 14 CURRENT AREAS OF SENSITIVITY 18 QUESTIONS FRO NEW RESEARCHERS 作成:吉田朋子氏
  • 45. ©MROC JAPAN 45 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 23人のリサーチャー 21章 213の質問
  • 46. ©MROC JAPAN 46 2014/9/11 まず、ご自身の答えをお考え下さい それから本文を読んでご自身の回答と比較して下さい さらに、本文への異論や反論、追加したいことなどを 考えて下さい このテーマで、他に聞きたい質問や課題はあるでしょう か? 本書は、他の本と同様、完全無欠なMR本ではありま せん。意見が分かれる論点もあります。批判的視点で 読むとおもしろいかと思います 本文を読まれる前に。。。
  • 47. ©MROC JAPAN 47 2014/9/11 参考: 213質問
  • 48. ©MROC JAPAN 48 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 2章 MRのコンテキスト Q1 MRとは何か? Q2 MRプロセスにおけるキー・プレイヤーは誰か? Q3 クライアントとサプライヤー間の緊張関係のポイントは何か? Q4 MRプロジェクトの範囲は? Q5 インサイトとは? Q6 プレゼンでクライアントが期待していることは何か? Q7 MRと、インサイトの他のソースとの関係は? Q8 MRにはなぜ、リサーチ綱領や行動指針があるか? Q9 MRの業界団体の存在意義は? Q10MRにおけるin-the-boxとout-of-the-boxの違いは?
  • 49. ©MROC JAPAN 49 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 2章 MRのコンテキスト Q10 MRにおけるin-the-boxとout-of-the-boxの違いは? 対象者(消費者)の日常生活の中の思考や経験の範囲の中に あるのが、in-the-box(例えば、コークの味の評価を尋ねる)。 外にあるのが、out-of-the-box(例えば、結婚前の人にパン 焼き機の評価を聞く)
  • 50. ©MROC JAPAN 50 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 3章 定量調査 Q1 定量調査とは? Q2 定量データのソース? Q3 サーベイデータの提供者は? Q4 サーベイデータ収集の主な方法は? Q5 母集団とサンプル(標本)の意味は? Q6 サンプルのタイプ? Q7 サンプルサイズは? Q8 有意差検定とは? Q9 定量データと、現実との一致度は? Q10ウエイトづけについて?
  • 51. ©MROC JAPAN 51 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第4章 定性調査 Q1 定性調査とは? Q2 対象者の発言と行動との関連を知るには? Q3 定性調査の対象者と、結果との関係性は? Q4 定性調査は、オンラインで可能かどうか? Q5 グルインと詳細面接の違いは? Q6 定性調査と定量調査実施の順番は? Q7 プロジェクティブ・テクニック(投影法)について? Q8 ディスカッション・ガイドについて? Q9 定性調査の1人あたりのコストが高いのはなぜ? Q10対象者のリクルートの方法は? Q10定性調査が取り組みビジネスニーズは?
  • 52. ©MROC JAPAN 52 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 5章 調査票の作成 Q1 調査票と調査目的の関係は? Q2 サーベイで使用される質問文のタイプは? Q3 サーベイの長さは? Q4 対象者がすべての質問に回答すべかどうか? Q5 「わからない」や「どれもない」「非該当」「回答拒否」の使用 は? Q6 「その他」の使い方は? Q7 調査票作成のキー・ルールは? Q8 数値データ収集のベストな方法は? Q9 サーベイへのエンゲージメントを上げるは? Q10調査票のチェックの方法は?
  • 53. ©MROC JAPAN 53 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 5章 調査票の作成 ● エンゲージメントを上げると、 ①回答率を上げる、 ②協力率を上げる、 ③長い調査にも応じてくれる。 ● 一方、エンゲージメントの上昇は、想定外で有用でない方向に、回答を変えてしまう可能性もあるので注意が必要。 ● 調査票の改善方向 ①対象者やトピックにあった調査票の作成 若年のモバイル・ユーザーには、インフォーマルに聞いた方がよい一方、50代以上の男性に性の問題を聞くときには、医学問題のよう に専門的に聞いた方がよい。 ②物語のような流れをもった調査票 自然な流れのフローによって、対象者は次の質問を予測することができ、なぜその質問が聞かれるのかについて納得する ③より興味を持たせるためのイメージやグラフィック、アニメーションなどの使用した調査票。ただし、イメージやアニメーションが質問の 意味を変えてしまい、異なった結果を引き出すことに注意 ④対象者から嫌がれるタイプの質問を除外した調査票 グリッドや、類似の質問、長い回答を要求する質問など ⑤ゲーミフィケーションを活用した調査票 時間制限を設定したり、グラフィックを改善、目標を設定、フィードバックの提供など ただし、イメージやアニメーションと同様、ゲーミフィケーションが結果に影響を与えないかどうかを検討 Q9 サーベイへのエンゲージメントを上げるは?
  • 54. ©MROC JAPAN 54 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第8章 コミュニティ Q1 オンライン・コミュニティとは? Q2 リサーチ・コミュニティとは? Q3 MROCとコミュニティ・パネルの違いは? Q4 リサーチ・コミュニティのリクルートの方法は? Q5 多くのリサーチ・コミュニティがプライベイトである理由? Q6 多くのリサーチ・コミュニティが顧客をベースにしている理由? Q7 多くのリサーチ・コミュニティがブランド明示である理由? Q8 ブラインド・パネルの動機づけの方法は? Q9 短期ー長期のリサーチ・コミュニティとは? Q10謝礼の方法は? Q11コミュニティにおけるリサーチの種類は?
  • 55. ©MROC JAPAN 55 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第9章 ソシャル・メディア・リサーチ Q1 ソーシャル・メディア・リサーチ(SMR)とは? Q2 SMRができることは? Q3 センチメント分析とは? Q4 コンテント分析とは? Q5 SMRの妥当性は? Q6 クレーマーが多いSMR結果の偏りについて? Q7 SMRのベネフィットは? Q8 SMRは定性調査あるいは定量調査? Q9 オンライン上で意見を共有する人とかかわることが可能か どうか? Q10プライバシー問題は?
  • 56. ©MROC JAPAN 56 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第10章 定性データの分析 Q1 定性分析とは? Q2 定性分析の主な目的は? Q3 定性分析の主な段階は? Q4 分析の詳細度は? Q5 よくあるミスは? Q6 定性分析の主観問題の克服法は? Q7 定性分析のソフトウエアは? Q8 定性分析と、サーベイにおける発言録との関係は? Q9 定性分析と、フォーラムのディスカションとの関係は? Q10定性分析の特定の方法は? Q11定性分析の妥当性の評価は?
  • 57. ©MROC JAPAN 57 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第10章 定性データの分析 Q11定性分析の妥当性の評価は? 1.定性分析は、現実世界の事実と機械論的かつ絶対的な関連性をもつという主張に もとづいていません。実際、多くのリサーチャーは、すべてにおいて、客観的事実が存在 している考えに反対しています。 2.定性の知見を評価する2つのツールは、 ①一貫性(coherence): データから作られたストーリーと、データ(から発見された結 果)そのものとの一致度 ②トライアンギュレーション(triangulation): データから作られたストーリーが、営業デー タや心理的モデルなどの他のソースから既に知られていることと、どの程度一致してい るかどうか 3.定性調査のキーとなる試金石は、それがクライアントにとって役立つかどうかという ことです。 より有効な意思決定を行う上で役立つかどうかということです。
  • 58. ©MROC JAPAN 58 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 13章 報告書作成 Q1 リサーチの結果が、なぜアクションにつながらないのか? Q2 報告の相手を理解することが、まず最初かどうか? Q3 どのように相手を知り、理解するか? Q4 クライアントの信頼を勝ち取るには? Q5 データで共感を得るには? Q6 コミュニケーションの方法は? Q7 報告書の構成は? Q8 プレゼンの注意点は? Q9 図表やインフォグラフィックスの有効な使い方は? Q10効果的なプレゼンの方法は?
  • 59. ©MROC JAPAN 59 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第16章 リサーチの応用分野 Q1 インターナショナル・リサーチの特徴は? Q2 医療調査の特徴は? Q3 広告トラッキングの特徴は? Q4 顧客満足度調査の特徴は? Q5 広告テストの特徴は? Q6 コンセプト・テストの特徴は? Q7 ユーザビリティ・テストの特徴は? Q8 アイディエーションの特徴は? Q9 子供調査の特徴は? Q10ソーシャル・リサーチとの違いは?
  • 60. ©MROC JAPAN 60 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第17章 新しく登場している調査方法 Q1 モバイル・リサーチとは? Q2 行動経済学とは? Q4 ニューロサイエンスとは? Q5 バイオメトリクスとは? Q6 フェイシャル・コーディング(表情分析)とは? Q7 インプリッシット・メジャメント(潜在的測定)とは? Q8 エスノグラフィーに注目が集まる理由とは? Q9 マス・エスノグラフィーやオート・エスノグラフィー、WEリサー チとは? Q10ゲーミフィケーションとは? Q11ビッグデータとは?
  • 61. ©MROC JAPAN 61 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第19章 モバイルマーケット・リサーチ Q1 モバイル・マーケット・リサーチとは? Q2 スマートフォンでリサーチを行うことは可能か? Q3 フィーチャフォンとは何か、またモバイルリサーチでどのように使われるか? Q4 どのような時に、モバイルだけの調査を行うべきか? Q5 すべてのオンライン・リサーチはモバイルで可能か? Q6 定性調査におけるモバイルの主な使用方法は? Q7 モバイル・サーベイをデザインする上での注意点は? Q8 リサーチ・アプリとは? Q9 パッシブ・データとは? Q10モバイ・リサーチのリクルートの方法は? Q11モバイル・リサーチは、オンライン・リサーチと同じ回答を得ることができるか どうか? Q12モバイル・リサーチにおける位置データの使用方法は? Q13モバイル・リサーチにおける法的、倫理的問題点は?
  • 62. ©MROC JAPAN 62 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第20章 インターナショナル・リサーチ Q1 インターナショナル・リサーチとは? Q2 尺度や質問文への文化の影響は? Q3 すべての国に同じ質問をすることができるか? Q4 すべての国で、同じデータ収集方法を使うことができるか? Q5 サンプルの定義がどの国でも同じであることの確認方法は? Q6 すべての国で英語を使用することは可能か? Q7 複数国でのリサーチでの受注と実施の方法は? Q8 定性調査の実施方法は? Q9 データ分析の困難さは? Q10調査コストはすべての国で同一か? Q11国別の規則や倫理の違いは?
  • 63. ©MROC JAPAN 63 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions レクチャー資料(レイ・ポインター氏作成) 第1講: http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course- module-01-2?related=1 第2講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 02-b?related=2 第3講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 03?related=4 第4講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 04?related=5 第5講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 05?related=3 第6講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 06?related=2 第7講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 07-3?related=6 第8講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/mr-course-module- 08
  • 64. ©MROC JAPAN 64 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions クイズ(レイ・ポインタ-氏作成) 第1講: http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course- quiz-01 第2講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course-quiz- 02 第3講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course-quiz- 03 第4講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course-quiz- 04 第5講: http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course- quiz-05 第6講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course- quiz06 第7講:http://www.slideshare.net/Experidgejapan/rp-mr-course-quiz- 07 第8講:クイズはなし
  • 65. ©MROC JAPAN 65 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions Ustreamによる講義の録画集: 第1講:第2講:第3講:第4講:第6講:第7講:第8講: http://www.ustream.tv/recorded/49505602?utm_campaign=JPER&utm_medium=FlashPlayer&utm_source=embed 第5講は録画ミスによりありません。ご了承ください。
  • 66. ©MROC JAPAN 66 2014/9/11 Answers to Contemporary Market Research Questions 第17章 新しく登場している調査方法 Q1 モバイル・リサーチとは? Q2 行動経済学とは? Q4 ニューロサイエンスとは? Q5 バイオメトリクスとは? Q6 フェイシャル・コーディング(表情分析)とは? Q7 インプリッシット・メジャメント(潜在的測定)とは? Q8 エスノグラフィーに注目が集まる理由とは? Q9 マス・エスノグラフィーやオート・エスノグラフィー、WEリサー チとは? Q10ゲーミフィケーションとは? Q11ビッグデータとは?
  • 67. ©MROC JAPAN 67 2014/9/11 EMERGING RESEARCH METHODS Part A レイ・ポインターの資料例
  • 68. ©MROC JAPAN 68 2014/9/11 Behavioural Economics and Neuroscience •People often cannot say why they do things •System 1 and 2 thinking –System 1 - Automatic responses –System 2 - ‘Thinking’ responses •System 1 is about 90% or more of life –Buying, choosing, reacting, viewing, etc. •BE and Neuroscience try to research System 1 –Experiments –EEG, fMRI, Implicit Association, facial coding, voice analysis, biometrics
  • 69. ©MROC JAPAN 69 2014/9/11 Elephant and Rider From Chip and Dan Heath
  • 70. ©MROC JAPAN 70 2014/9/11 Biometrics Biometrics seeks to capture underlying emotions, non-conscious, System 1 Examples: –Eye-tracking –Movement –Heart rate –Sweat (galvanic skin response) –Voice
  • 71. ©MROC JAPAN 71 2014/9/11 Facial Coding •Based on the work of Paul Ekman •People’s faces ‘say’ what they are thinking –Even their automatic/System 1 responses •Global phenomenon •Facial coding requires training and experts –Which makes it labour intensive and qual •People are working on automated, webcam facial coding
  • 72. ©MROC JAPAN 72 2014/9/11 Prediction Markets •Based on the book “The Wisdom of Crowds” •People are bad at predicting their own behaviour –How many glasses of beer will you drink in November? •People are good at predicting other people’s behaviour •Prediction markets get people to play a game to bet on what the future will be like –Used to predict which concepts will be successful –Especially by BrainJuicer
  • 73. ©MROC JAPAN 73 2014/9/11 Gamification •Applies game thinking to market research to make it more engaging –And/or more System 1 •Betty Adamou and Jon Puleston •Prediction markets is a type of gamification •Often used in ideation •Not yet a proven method for surveys –It might work, it might not work
  • 74. ©MROC JAPAN 74 2014/9/11 Big Data •Major focus of attention –Budgets and investments going into Big Data •Big Data means VERY BIG data sets –Usually from many sources •For example –Sales, phone use, internet use, location, history, bank details etc. •Good at describing what is happening •Bad at describing why things happen •Most Big Data projects will not give a positive ROI –Costs will be bigger then benefits –But some projects will work – e.g. Target
  • 75. ©MROC JAPAN 75 2014/9/11 Big Picture of NewMR People can’t tell us what we need to know through surveys Memory System 1 Emotions Big Data & Social Media Neuroscience, BE, Biometrics, Gamification In the moment & Passive Communities
  • 76. ©MROC JAPAN 76 2014/9/11 Quiz 05 Question 1 Which type of processing is the fastest most energy efficient? System 1 System 2 Question 2 Is facial coding most like? Qual research Quant research Question 3 In terms of predicting behaviour, are people: Better at predicting their own behaviour Better at predicting other people’s behaviour About the same Question 4 Is Big Data better at describing What or Why? What Why Both about the same
  • 77. ©MROC JAPAN 77 2014/9/11 IIeX会議
  • 78. ©MROC JAPAN 78 2014/9/11 IIeX会議 6月16日-18日、USアトランタ
  • 79. ©MROC JAPAN 79 2014/9/11 http://www.insightinnovation.org/
  • 80. ©MROC JAPAN 80 2014/9/11 みんなのMR.COM
  • 81. ©MROC JAPAN 81 2014/9/11 IIeX会議 ・ インサイトのビジネス価値の拡大 ・ テクノロジー・イノベーション ・ GreenBook主催 ・第1回:USフィラデルフィア 2013年6月17日ー19日 ・第2回:オランダ・アムステルダム 2014年2月19日-20日 ・第3回:チリ・サンティアゴ 2014年4月8日ー9日 ・第4回:USアトランタ 2014年6月16日ー18日 650人の参加(クライアント+サプライヤー) IIeX会議
  • 82. ©MROC JAPAN 82 2014/9/11 3日間で、140前後の セッションが同時並行で進行 Virtual reality Augmented reality Facial scanning Prediction market Google glass Visualization Voice analytics Mobile research Brain science Neuroscience アジェンダ Gamification Biometrics Big data Behavioral economics Digital ethnography Implicit measurement Text analytics
  • 83. ©MROC JAPAN 83 2014/9/11 会議ビデオ集 http://insightinnovation.org/blog/2014/08/15/iiex-na-2014-session-video- list/?fb_action_ids=643379702442672&fb_action_types=og.likes&fb_source=aggregation&fb_aggregation_id=288381481237582
  • 84. ©MROC JAPAN 84 2014/9/11 Emotional analytics ニューロ・サイエンス Fear of the unknown ⇒Curiosity 知らないことを恐れるのではなく、 好奇心に変えよう! 感想
  • 85. ©MROC JAPAN 85 2014/9/11 2014年12月4日ー5日 第5回: オーストラリア・シドニー アジア初のIIeX会議開催 http://iiex-ap.insightinnovation.org/
  • 86. ©MROC JAPAN 86 2014/9/11 8/ 6- 7: MRSS(Market Research Society Singapore) シンガポール 9/ 4- 5: AMSRS年次会議 メルボルン 9/ 7-10: ESOMAR Congress フランス・ニース 9/23-26: MRMW (モバイル) ドイツ・ベルリン 9/29-10/2: CASRO Annual Conference USデンバー 10/ 1- 2: Qualitative 360° シンガポール 10/13-14: APRC(Asia Pacific Research Committee) クアラルンプール 10/15-17: QRCA(Qualitative Research Consultants Association) Annual Conference ニューオーリンズ 10/20-22: IIR The Market Research Event (TMRE)フロリダ 11/16-18: ESOMAR QUALITATIVE イタリア・ベニス (11/20: JMRAアニュアル・コンファレンス) 2014年下半期MR国際会議
  • 87. ©MROC JAPAN 87 2014/9/11 フランス・ニース、9月7日ー10日 http://www.esomar.org/events-and-awards/events/global-and-regional/congress- 2014/congress-2014_programme.php ESOMAR Congress 2014
  • 88. ©MROC JAPAN 88 2014/9/11 ESOMAR Congress 2014
  • 89. ©MROC JAPAN 89 2014/9/11 AMSRS Congress 2014
  • 90. ©MROC JAPAN 90 2014/9/11 結論
  • 91. ©MROC JAPAN 91 2014/9/11 2020年のMR(あと6年後) 2030年のMR(あと16年後) 次世代マーケティング・リサーチ
  • 92. ©MROC JAPAN 92 2014/9/11 疑う力 できないこと/不可能なことを特定して、 可能にする方法を考える MRの基礎力 英語力 次世代マーケティング・リサーチャーへの期待
  • 93. ©MROC JAPAN 93 2014/9/11 変革期のMR =EXCITING?
  • 94. ©MROC JAPAN 94 2014/9/11 WHAT IS YOUR CHALLENGE?
  • 95. ©MROC JAPAN 95 2014/9/11 THANK YOU!