Antonietta Mira#16_ I want your data, to grow your business
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13 Luglio 2017, Exhibitionist#16 con Antonietta Mira, professore ordinario di Statistica all’Università della Svizzera italiana (USI) di Lugano e all’Università Insubria di Como. Direttrice dell’InterDisciplinary Institute of Data Science dell’Università della Svizzera italiana.
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- 7. Mobilità e diffusione di epidemie
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- 11. • BIG = E-NORMI = STRAORDINARIAMENTE GRANDI • Dati che non stanno nella memoria del computer su cui sono analizzati • Nuovo concetto di “dato”: testi, immagini, suoni, video, GPS, dati relazionali, metadati • Digitalizzazione, Interconnessione • Interazioni uomo-macchina e macchina-macchina • Sistemi di sensori trasmettono in tempo reale tracce digitali Cosa sono i Big Data?
- 14. • Ultimi 2 anni abbiamo generato più dati che nella storia dell’umanità • 600 Euro per memorizzare tutta la musica del mondo • Il numero di chip è più grande del numero di chicchi di riso • Dati non strutturati – Distribuiti – Anche piccoli – Complessi – Smart Dati sui Big Data
- 15. Utilizzo di internet in Italia • 39,211,518 di utenti (a ieri da contatore google) • Percentuale della popolazione che usa internet da casa: 65.6 % • Percentuale rispetto agli utenti mondiali: 0.2 % • Utenti internet nel mondo: 3,546,428,237 ≈ 40% • Il primo miliardo di utenti è stato raggiunto nel 2005 • Il secondo nel 2010 • Il terzo nel 2014
- 16. Tempo
- 21. Il più grande e avanzato data center del Sud Europa 42.000 m2 24x7 NOC Sicurezza 260+ brevetti Modello: Data Center Switch di Las Vegas
- 22. 40 MW energia 1.000+ rack/settore Tri-ridondante UPS
- 24. La Scienza dei Dati Generare Valutare Visualizzare Immagazzinare Decidere Agire Imparare Analizzare
- 25. Vedere è conoscere Tutti gli uomini tendono per natura al sapere. Lo segnala il loro l’amore per le sensazioni, amate per se stesse, indipendentemente dall’utilità, preferita tra tutte la vista, non solo in vista dell’azione, ma anche senza intenzione pratica. Il motivo è che, mostrando la molteplicità delle differenze, la vista fa acquisire più delle altre [nuove] conoscenze Aristotle – Incipit of Metaphysics (IV sec. B.C.)
- 27. La Scienza dei Dati • SD offre un nuovo paradigma per la ricerca scientifica • SD offre nuove modalità di lavoro all’interno delle organizzazioni • SD sta creando una cultura in cui ricercatori in diverse discipline uniscono le forze per estrarre conoscenza dai dati • SD sta creando una cultura dove i leader aziendali e IT uniscono competenze per realizzare il valore dai dati
- 28. • Abbiamo un numero enorme di dati che possono essere usati per personalizzare la ricerca, le esperienze di acquisto e di fruizione eventi • In passato i dati erano raccolti per rispondere a domande di ricerca o marketing specifiche che qualcuno di era posto • Oggi molti dati esistono a prescindere da domande scientifiche o economiche • Lo scienziato non è l’uomo che fornisce le vere risposte; è quello che pone le vere domande (Claude Lévi-Strauss) • Fate una domanda impertinente e preparatevi a ricevere una risposta pertinente (Jacob Bronowski) Nuovo paradigma per la ricerca e il business
- 29. • 35 Master’s • 2 Bachelor’s • 1 Doctorate • 5 Master’s • 1 Bachelor’s • 1 Doctorate • 40 Master’s • 2 Bachelor’s • 1 Doctorate • 130 Master’s • 15 Bachelor’s • 11 Doctorates US & CA UK and Ireland EuropeAsia & Oceania Data science e formazione
- 30. Storie di successo di BD e DS • Medicina di precisione • Genetica • Fisica • Città intelligenti • Industria 4.0 • Scienze sociali
- 32. VOICES from the Blogs We look into the data, not at the data
- 33. VOICES from the Blogs è una Academic Company leader in data e predictive analytics, business intelligence, web-reputation e web-sentiment • 3 co-fondatori • 7 dipendenti full time • 20 codificatori Oltre 1.3 miliardi di testi analizzati in italiano, inglese, francese, tedesco, arabo, russo, giapponese e cinese. VOICES ha sviluppato la tecnologia iSA® (integrated Sentiment Analysis), che permette di studiare i Big Data offrendo l’accuratezza di un’analisi qualitativa. iSA®: U.S. Patent n. P 62/215264 Nel Dicembre 2014, VOICES vince il concorso “Produrre statistica ufficiale con i Big Data”.
- 34. Come monitorare il mio evento Dal Giugno ad Ottobre 2015 ExpoBarometro ha misurato quotidianamente la social experience di Expo.
- 35. Come monitorare il mio evento Monitoraggio real-time della social-geneticità dell’evento, tramite l’analisi di dati sulle impressioni degli utenti
- 38. • Raccolta dati prima/durante/dopo l’evento • Opinioni, commenti, sensazioni • Migliore pianificazione • Migliore reazione a nuove informazioni • Migliore definizione potenziali partecipanti • Risparmio risorse organizzative • Migliore efficienza operativa • Migliore esperienza per i partecipanti
- 55. 55 56 Top Venues: Gli Hotel durante l’Expo (2) Decresce la frequenza in hotel di categoria minore
- 56. Big Data: pericoli • Le app che suggeriscono cosa fare/guardare/leggere rischiano di appiattire perché guidano verso comportamenti medi o rafforzano le nostre preferenze/opinioni • Se abbiamo sempre usato l’acqua fredda non scopriremo mai l’acqua calda • Viviamo in un tempo falsamente creativo. Tutto è accessibile. Ma nessuno trova nulla di più di quello che vuole trovare • Grandi dati Grandi errori
- 57. Impatto sociale dei big data • Tutti possono parlare a tutti di tutto • Difficile discriminare il vero dal falso • Confirmation bias, tutela della reputazione • Sentiment, opinion, argumentation mining
- 58. Impatto economico dei big data • I dati sono sia un fattore di produzione sia un prodotto • Le persone sono sia produttori sia consumatori di dati • Il web a Wall Street vale 2.300 miliardi
- 59. Big Data – Big Money – Big Science PUBBLICI • Euro 500m + 500m: Human Brain Project • USD 100m: US BRAIN Initiative • Every dollar we invested to map the human genome returned $140 to our economy. B. Obama, 2013 State of the Union • GBP 600m + 25m: Alan Turing Institute • Post Expo: Human Technopole PRIVATI • USD 1m: Netflix Prize - 2006 • USD 3m: Heritage Health Prize
- 61. Impatto sociale/economico dei big data • Conseguenze sul mercato del lavoro • Share economy • Moocs ed educazione a distanza • Comunicazione medico-paziente
- 62. Questioni di privacy ed etiche • Siamo diventati contemporaneamente produttori e consumatori di dati • La produzione è generalizzata, l'accesso ai dati è selettivo: questioni etiche • Rendere consapevoli le persone che il patrimonio di dati che generano sono fonte di informazioni, conoscenza e quindi valore • Rendere consapevoli le persone che nel momento in cui “accettano” in modo spesso inconsapevole accettano uno scambio di valori • È opportuno che la gente ritorni in possesso dei propri dati • Il livello di riservatezza con cui ciascuno decide di rendere disponibili i suoi dati dipende dalle finalità della ricerca per la quale verranno analizzati (differential privacy) • È necessario che il processo che i dati seguono dal momento in cui vengono resi disponibili al momento della creazione di valore sia trasparente
- 63. • SD può essere una guida per scoperte scientifiche, innovazione, collaborazione • SD non si sostituisce all’intelligenza umana – sfide a livello di interfaccia fra uomini/ computer • Link fra giudizio umano e algoritmi di analisi dei dati • Educazione: Creatività, curiosità Approccio multidisciplinare Sguardo al futuro