2. TEORIA DE LAS INTELIGENCIAS MULTIPLES
La teoría de las inteligencias múltiples es un
modelo propuesto por Howard Gardner en el que
la inteligencia no es vista como algo unitario que
agrupa diferentes capacidades específicas con un
distinto nivel de generalidad, sino como un
conjunto de inteligencias múltiples, distintas e
independientes. Gardner define la inteligencia
como la "capacidad de resolver problemas o
elaborar productos que sean valiosos en una o más
culturas".
4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En la ciencias de la computación se
denomina inteligencia artificial (IA) a las
inteligencias no naturales en agentes
racionales no vivos. John McCarthy, acuñó el
término en 1956, la definió: "Es la ciencia e
ingeniería de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de
cómputo inteligentes
5. APLCACIONES DE LA IA
Lingüística computacional
Minería de datos
Industriales.
Medicina
Mundos virtuales
Procesamiento de lenguaje natural
Robótica
Mecatrónica
Simulación de multitudes
6. PRINCIPALES CIENTIFICOS DE LA IA
Jeff Hawkins
John McCarthy
Marvin Minsky
Judea Pearl
Alan Turing, discípulo de John Von Neumann,
diseñó el Test de Turing que debería utilizarse
para comprender si una máquina lógica es
inteligente o no.
Joseph Weizenbaum
Raúl Rojas
Ray Kurzweil
7. CATEGORIAS DE LA IA
Sistemas que piensan como
humanos: Trata de emular el
pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales
artificiales. actividades que
se vincula con procesos de
pensamiento humano, como
la Toma de decisiones, y
el aprendizaje.
8. Sistemas que actúan
como humanos.- Estos
sistemas tratan de
actuar como humanos;
es decir, imitan el
comportamiento
humano; por ejemplo
la robótica. El estudio
de cómo lograr que los
computadores realicen
tareas que, por el
momento, los humanos
hacen mejor.
9. Sistemas que piensan
racionalmente. Es decir,
con lógica (idealmente),
tratan de imitar o
emular el pensamiento
lógico racional del ser
humano; por ejemplo
los sistemas expertos. El
estudio de
los cálculos que hacen
posible percibir, razonar
y actuar.