Présentation de Frédéric Dulac, Directeur d'Eolas aux Rencontres des décideurs informatiques de l'Isère. Retrouvez ici la vidéo de la présentation : http://bit.ly/1u469so

1. 19 juin 2014
Big Data : Quel usage au sein des projetsInternet ?
Fréderic DULAC, DirecteurEolas
Build & Run 1

2. Spécialiste en conception et exploitation de services en ligne
Nos
Profitez des dernières technologies !
Marketing Digital
La performance de votrestratégie
Référencement naturel et commercial
Animation et veille dans les réseaux sociaux
Visibilité multi territoires
Protection et gestion d'identité on-line
Mesure d'audience et analyse de la performance
Hébergement savoir faire
EditeurdeSolutions
Créateur d’Applications Digitales
Intégrateur de plateformeséditeurs Jalios,Drupal
Réalisation d’applications mobiles natives (IOS,Android)
etWebapps
Portail de services, Intranet et réseauxsociaux d’entreprise
Accessibles en open source et en cloud
Gestionde contenu: CMS.eolas
Opendata5* :LOD.eolas
E-commerce:Smart.eolas
Editeur de solutionsspécialisées :emailing, SMS, gestion de contenu,moteur de
recherche,paiementélectronique
De la colocationà l’infogérance dans nos propres
infrastructures
Infrastructures cloud 99,95%
BigDataHadoopas a service
InfogéranceWeb, BIet CRM
Industrialisation de Plateformes As A Service (PaaS)
Green DatacenterTier3+
Build & Run 2

3. Le monde a changé !
Vague d’innovation sans
précédent
Explosion des volumes de
données
Démocratisation de l’accès
à l’information
Nouveaux modes de
consommation des
données
Des fidèles Place Saint-Pierre
Build & Run 3

4. DansBigData ce qui est important …. C’est DATA
Le« Big Data »vise à tirer unavantage concurrentielau travers de méthodes de
collecte, d’analyse et d’exploitation desdonnéesqu’on ne pouvait utiliser jusqu’à
présent du fait des contraintes économiques, fonctionnelles et techniques liées
auxvolumétries, à lavitessede traitement et à lavariétédes données à
considérer.
Source “The 451 Group”&Gartner
Leschallengesincluent la collecte, la curation, le stockage, l’enrichissement, le croisement, la
partage, l’analyse et la visualisation.
Source Wikipedia
Build & Run 4

5. Le Big Data : Pour quoi faire ?
Les objectifs du BIG DATA
49% 18% 15% 14%
4%
Deux priorités : la vision centrée client et l’optimisation opérationnelle
Vision centrée client
Optimisation opérationnelle
Management du risque financier
Nouveau modèle métier
Collaboratif
Build & Run 5

6. Comment faire avec toutes ces DATA ?
De la donnée brute à l’information à valeur ajoutée
DDéémmaarrrraaggee
CCoolllleecctteerr
Cas d’usages
Modèles d’analyse
CChhaarrggeerr
Premiers résultats et analyses
Modèles d’analyse validés VViissuuaalliisseerr
Techniques de visualisation
EExxpplloorreerr
PPrrooffiilliinngg
Spécification des échanges
PPrreemmiièèrreess ccoorrrrééllaattiioonnss
Identification des cas d’usage
Identification des sources de
données tempsdifféréet tempsréel
CCoonnnnaaiissssaannccee dduu ccaappiittaall iinnffoorrmmaattiioonnnneell
IIddeennttiiffiiccaattiioonn ddeess ddoonnnnééeess iinntteerrnneess eett eexxtteerrnneess
Identification des
technologies
Identification des
technologies
Émergence de profils sensibles à la
Émergence de profils sensibles à la
Sélection d’un cas d’usage
MM11 donnée
donnée
RReeggrroouuppeemmeenntt ddeess ddoonnnnééeess
IIddeennttiiffiiccaattiioonn ddeess ccrrooiisseemmeennttss ppoossssiibblleess
Valorisation des
Valorisation des
données
données
PPhhaassee Livrables BBéénnééffiicceess JALON
Build & Run 6

7. Nos ateliers Big Data accompagne le processus d’innovation par les données
LL’’aappppoorrtt ddee ll’’AAtteelliieerr BBiigg DDaattaa
• Une approche par le conseil pour définir les business case et lesstoryboard
• La mise à disposition du savoir faire déjà constitué sur certains cas d’usages
• Formation et mise à disposition d’une plate forme Hadoop « bas à sable »
LL’’aappppoorrtt ddee ll’’AAtteelliieerr BBiigg DDaattaa
• Une plateforme PaaS à votre service
• Des experts du Big Data et de Hadoop
• Des environnements de collecte sécurisée des données
• Une bibliothèque extensible de « datalyseurs »
LL’’aappppoorrtt ddee ll’’AAtteelliieerr BBiigg DDaattaa
• Approche évolutive entre les modèles cloud privé et « onpremises »
• Transfert de compétences ou délégation d’expertise
Build & Run 7

8. Un exemple d’application concret :
L’analyse comportementale pour un site E commerce
Le système étudie l’historique des interactions que l’utilisateur a réalisé pour des éléments du catalogue produits ou des contenus éditoriaux, par exemple :
• Visite / lecture
• Mise au panier
• Achat
Cet historique d’interaction permet de :
• Notation
• Commentaire
• Lien avec les réseaux sociaux…
1/ Construire des groupes d’utilisateurs proches (“jumeaux”)
2/ Faire émerger les affinités
3/ Proposer des recommandations
Les opinions et évaluations d’un groupe aident l’individu
Build & Run 8

9. De manière générale, quelle est la promesse de valeur ?
Les cas d’usage sont infinies
Des nouvelles informations/ applications qui permettent d’appréhender votreBusinessdifféremment.
Des exemples de réalisation :
Analyse comportementale site E-commerce
Analyse de la fraude en passage en caisse
Modifier les comportements de conduite des livreurs
Connaissance client pour un assureur
Lesusages sontinfinisetse créeront naturellement pour mettre à disposition des applications donton
ne pourra plus se passerlorsqu’elles seront ancrées dans notre quotidien
Des propositions de découpagedesrégions
selonles déplacements réels :
http://labs.data-publica.com/regionator3000/
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