tema 19 parte 2 aproximación cuantitativa

1. Universidad Nacional Autónoma de
México
Facultad de Estudios Superiores Zaragoza
Diseños de Investigación

2. 1. Diseño con postprueba únicamente y grupo de
control
Este disefio incluye dos grupos, uno recibe el tratamiento
experimental y el otro no (grupo de control). Los sujetos se
asignan a los grupos de manera aleatoria. Cuando concluye la
manipulación, a ambos grupos se les administra una medición
sobre la variable dependiente en estudio.

3. 2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de
control
Los sujetos se asignan al azar a los grupos, después a estos se
les aplica simultáneamente la preprueba; un grupo recibe el
tratamiento experimental y otro no; por Último, se les administra,
también simultáneamente, una postprueba.

4. 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
Solomon (1949) describió un diseño que era la mezcla de los dos anteriores.
La suma de estos dos diseños origina cuatro grupos: dos experimentales y dos de
control,los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no
reciben tratamiento.Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los
grupos de control se les administra la preprueba; a los cuatro grupos se les aplica
la postprueba.

5. 4. Diseños experimentales de series
cronológicas múltiples
En ocasiones el experimentador está interesado en analizar
efectos en el mediano o largo plazo, porque tiene bases para
suponer que la influencia de la variable independiente
sobre la dependiente tarda en manifestarse.
cualquier diseño que efectúe a través del tiempo varias
observaciones o mediciones sobre una o más variables

6. 5. Diseños factoriales
manipulan dos o más variables independientes
e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada
una de las variables independientes.
La construcción de un diseño factorial consiste en que todos los
niveles o modalidades de cada variable independiente son
tomados en combinación con todos los niveles o modalidades de
las otras variables independientes

7. cuasiexperimentos
En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a los grupos
ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del
experimento

8. tipos de diseños no experimentales
Investigación transeccional o transversal:recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado.
Investigación longitudinal o evolutiva: los cuales recolectan datos a través del
tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus
determinantes y consecuencias.

9. Diseños transeccionales exploratorios:EI propósito de los diseños
transeccionales exploratorios es comenzar a conocer una variable o un conjunto
de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata de
una exploración inicial en un momenta específico. Por lo general, se aplican a
problemas de investigación nuevos poco conocidos.

10. Diseños transeccionales descriptivos:tienen como objetivo indagar la
incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.
EI procedimiento consiste en ubicar en una o diversas variables a un grupo de
personas; y así proporcionar su descripción.

11. Diseños transeccionales correlacionales-causales:describen relaciones entre
dos o más categorías en un momento determinado. A veces, Únicamente en
términos correlacionales

12. Diseños longitudinales de tendencia:son aquellos que analizan cambios a
través del tiempo (en categorías, conceptos, variables 0 sus relaciones), dentro
de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se
centra en una población.

13. Diseños longitudinales de evaluación de grupo: se examinan cambios a
través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las
cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por
una característica común, generalmente la edad o la época.

14. Diseños longitudinales panel: son similares a las dos clases de diseños vistas
anteriormente, sólo que el mismo grupo de participantes es medido u observado
en todos los tiempos o momentos.

15. Clasificación por tipos de Metodología:
Conductas y Diseños Tradicionales
Diseños de tipo reversible
Es aquel en el cual se realizan diferentes series de observaciones, sobre la
misma unidad experimental, teniendo para siempre la posibilidad de
regresar a una etapa experimental anterior.

16. Diseños univariables Bicondicionales.
Clase conductual
Los diseños que aportan el mínimo de información necesaria para hacer una
composición formal son aquellos en que se maneje una VI y que tienen dos
condiciones experimentales:
Diseños A-B
No es diseño reversible, es aquel que tenga dos etapas experimentales, que la etapa B
suceda temporalmente a la etapa A, que proporcione una línea base para evaluar los
efectos de la VI, el mismo organismo o grupo de organismos pase por las dos etapas, se
caracteriza claramente la conducta registrada en la línea base de la etapa.

17. Diseño Balanceado Simple
A-B
B-A
Diseño univariable, bicondicional y es sometida a solo dos
condiciones experimentales.

18. Diseños Univariables Multicondicionales.
Clase conductual.
Se incluyen a aquellos diseños que presentan más de dos
condiciones experimentales, solamente se explora una VI.
Diseños Reversibles A-B-A
Línea base-Tratamiento- Línea base o Línea experimentación- Línea base.
Ofrece gran posibilidad de de identificar los variables extraños de confusión que producen
los cambios observados durante la fase B.

19. Diseño reversible A-B-A-B
Es conveniente en el sentido en el que incluye una inversión, pero sin terminar con
ésta.
Es denominada “diseño de muestreos temporales equivalentes” Elimina algunos de
los defectos del ABA.
Diseños Reversibles AB Múltiple de (ABAB)
Extensión del diseño básico A-B. Posibilidad de efectuar
demostraciones repartidas de los efectos de la variable de tratamiento.

20. Diseños Balanceados Conductuales
Cuando se tienen múltiples condiciones el diseño de
balanceo puede tener la forma siguiente
A-B-A O A-B-A-B
B-A-B O B-A-BA

21. DISEÑO DE LÍNEA BASE MÚLTIPLE
Estudiar varias respuestas, simultáneamente
Existen 3 diseños de línea base múltiple :
a.Respuesta
a.A través del individuo
a.A través de la situación

22. Diseños Multivariables. Clase conductual
Manipulación de un número igual o mayor de
variables
Análisis de efectos combinados de variables

23. Diseños Reversibles Multivariables
Al menos una reversión
Sin Restricción en el uso de condiciones
ABAC ABCA

24. Diseños Reversibles con una Variable Control
Permite la estimación cruzada de los efectos de la
VI
Parte del fundamento de registrar dos líneas bases
una será alterada y la otra servirá como control

25. Diseño de Criterio Cambiante
Establecer una línea base durante cierto periodo de
tiempo y luego introducir un reforzamiento que
depende de la ejecución de cierta conducta

26. Diseños de Dos Grupos Aleatorios
Arreglo con dos condiciones ( con grupo control y
experimental o sin grupo control.)
Los sujetos se deben de asignar a algunas de las
condiciones y por lo general solo se mide una vez
cada sujeto para la VD
Se utiliza el azar para asignar los grupos

27. Diseño de Apareamiento directo
Dos muestras de sujetosa que en relación con alguna
característica conductual, presentan una media y una
desviación típica lo más idénticas posibles
Se utiliza el azar
NIVELACIÓN DE GRUPOS
Apareamiento de variables correlacionadas
Apareamiento por parejas similares
Apareamiento por control acoplado
Apareamiento basado en criterios de ejecución

28. Diseño de más de 2 grupos
aleatorios clase tradicional
Se puede hacer mayor número de observaciones,
se puede estudiar un mayor rango de la variable
independiente

29. Diseños contrabalanceados
completos
son aquellos en los que cada grupo de sujetos
es sometido a todas las condiciones de la
variable independiente, con las siguientes
restricciones:
cada grupo es sometida solo una veza a cada
condición.
diferentes grupos.
incompletos
no se presentan todas as combinaciones
posibles de las condiciones

30. Diseño factorial
es el diseño en el que 2 o más variables independientes se yuxtaponen, a fin de
estudiar sus efectos autónomos e interactivos en la variable dependiente.

31. Diseños de medidas repetidas dentro del mismo
sujeto
el mismo sujeto o grupo se mide y observa repetidamente a través de diferentes
fases de un diseño experimental.
1. se genera una muestra al azar
2. se administra el primer tratamiento
3. un postest
4. se aplica el siguiente tratamiento
5. segunda medición postest

32. Diseños entre-dentro
permite la comprobación de diversos niveles de la variable independiente y la
evaluación de los cambios ocurridos ocurridos en la conducta de un mismo
sujeto.