Consumer-Centered Monitoring - Buzzmonitor

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Como o Consumer-Centered Monitoring funciona.

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Consumer-Centered Monitoring - Buzzmonitor

  1. 1. Consumers are not all born equal. Software for consumers insights www.buzzmonitor.com.br
  2. 2. Grupo E.life 2004 2007 2011 2013
  3. 3. Grupo E.life | Onde estamos México Recife São Paulo Adelaide Lisboa Frankfurt Madrid
  4. 4. E mais 30 agências em todo o Brasil. Quem usa o Buzzmonitor
  5. 5. Consumer-Centered Monitoring (CCM) MONITORAMENTO TRADICIONAL CENTRADO NA MARCA NOVO MONITORAMENTO CENTRADO NO CONSUMIDOR 2004 Termos associados a marca, produto, mercado e concorrência. 2015 100% das informações do usuário, como hábitos de consumo, locais que frequenta e outras informações que declara espontaneamente.
  6. 6. CCM | O que muda? MONITORAMENTO TRADICIONAL CENTRADO NA MARCA Amo a “Marca A” e odeio a “Marca B” Odeio a “Marca A” e já consumi a “Marca B” Já comprei da “Marca A”, mas não compro mais devido a “crise X” Informações quantitativas NOVO MONITORAMENTO CENTRADO NO CONSUMIDOR Faço parte da tribo de engenheiros e arquitetos e posso ter falado ou não sobre a “Marca B”, mas tenho coisas mais interessantes para contar, como o meu check-in no aeroporto, minhas intenções de viajar para Miami, de construir uma família e de trocar de carro. Informações qualitativas
  7. 7. Deep Profile Sabemos que este usuário é de Lisboa, Portugal, é designer gráfico e ilustrador, além de ter uma pequena empresa. Já falou sobre Bradesco, Banco do Brasil, Itaú e Santander, e comentou diversas vezes sobre o caso do banco português BES.
  8. 8. Como começar Estabeleça critérios iniciais para a seleção de um grupo de usuários do Twitter, como mães de Nova York, adolescentes de Sydney, amantes de vinho na Europa, etc. Carregue a base de dados do Buzzmonitor com centenas de tweets do consumidor correspondente a cada timeline, para criar o que chamamos de “Consumer Panel”. O tamanho habitual de um Painel de Consumidores do Buzzmonitor é de 1.000 a 1.200 pessoas. Carregamos de 500 a 1.000 tweets da timeline de cada pessoa. Isto nos deixa com cerca de 500.000 a 1 milhão de itens. Organize seu Consumer Panel com termos de ações, como “assistir”, “correr”, “ouvir”, e faça todos os filtros possíveis dentro da plataforma. 1 2 3
  9. 9. Exemplos | O que No gráfico abaixo coletamos tweets das timelines de 5.000 pessoas e procuramos o termo “ver”, computando depois os termos mais frequentes na totalidade desses tweets. Existem 195 menções a hashtag #bbau, que se refere ao Big Brother Austrália. A hashtag #theblock, refere-se a outro reality show australiano e tem 69 menções. Os dados podem ser filtrados para isolar mais atributos, como o gênero ou bio. Como a figura mostra, 8% eram homens e 25% mulheres. Os campos desconhecidos correspondem a nomes de usuários impossíveis de classificar.
  10. 10. Exemplos | Quando Vamos olhar para bebidas populares como Coca, Pepsi, cerveja, vinho e café. Criamos um relatório para cada bebida e mapeamos a evolução do volume de menções dentro da nossa base de consumidores. Os resultados abaixo se referem a café: As menções a “café” tendem a duplicar ou triplicar durante sextas e sábados - podemos observar os picos de volume no gráfico precisamente nesses dias. Não podemos afirmar, no entanto, que o consumo de café aumenta aos fins de semana, mas não deixa de ser uma informação valiosa para qualquer pessoa que trabalhe na área de vendas de café: o fim de semana é o período ideal para promover um produto ou serviço no Twitter.
  11. 11. Exemplos | Quem O campo bio do Twitter é muitas vezes esquecido pela maioria das ferramentas e projetos de monitoramento de redes sociais. Mas, na verdade, ele é uma excelente meio para a obter dados complementares à demografia do seu público. Uma vez removidas as brincadeiras e piadinhas, o que sobra são verdadeiras preciosidades que nos dizem tudo sobre o consumidor, desde a profissão até ao seu estado civil. Com o Buzzmonitor ainda é possível isolar “Bios específicas”.
  12. 12. Na prática Descobertas: ● Locais que frequentam ● O que consomem ● O que leem ● O que assistem ● Posições políticas ● Marcas relevantes Aplicações: ● Melhor conteúdo ● Ações direcionadas ● Lançamento de novos produtos ● Direcionamento de mídia ● Custom audience ● Nova régua de relacionamento Nova régua de relacionamento Régua tradicional Nova régua Aniversário do cliente Dia dos Pais/Mães Natal e Ano Novo Check-in no aeroporto Locais que frequenta Intenção de compra Programas que curte
  13. 13. Fernando Panveloski fernando.panveloski@buzzmonitor.com.br +55 11 2339-4928 ramal 38 www.buzzmonitor.com.br @buzz_monitor

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