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UFPA PPGCC LPRAD - Edinaldo La-Roque - Apresentacao Defesa Dissertacao Mestrado - 20150827-0958

  1. 1. LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará Uma Nova Abordagem de Seleção de Célula e Handover para Redes LTE Heterogêneas: Critérios Adicionais Baseados em Estimativa de Capacidade e Velocidade de Usuário Dissertação de Mestrado - Defesa Edinaldo João Costa de La-Roque Orientador: Prof. Dr. Carlos Renato Lisboa Francês Co-Orientador: Msc. Carlos Patrick Alves da Silva agosto/2015
  2. 2. 2 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará Agenda 1. Contextualização 2. Definição do Problema 3. Objetivos 4. Fundamentos 5. Trabalhos Correlatos 6. Proposta 7. Avaliação de Desempenho e Resultados 8. Conclusão Referências
  3. 3. 3 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 1. Contextualização • A explosão do uso de dispositivos e aplicações móveis tem levado a uma sobrecarga do sistema, afetando tanto o desempenho da rede quanto a experiência do usuário (4G AMERICAS, 2012): Constante aumento do número de usuários Dispositivos móveis mais potentes (proc e mem) Aplicações mais vorazes: +harware +banda -latência Crescimento exponencial do tráfego de dados Degradação no desempenho da rede Impacto negativo na qualidade de serviço 1 2 3 4 5 6
  4. 4. 4 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 2. Definição do Problema • As redes de acesso LTE (Long Term Evolution) surgem como uma solução de rádio acesso, projetadas para aumentar a capacidade, cobertura e velocidade, em comparação aos sistemas wireless anteriores (4G AMERICAS, 2012). LTE Fonte: adaptado de CISCO (2013) Estações Rádio Base Evoluídas (eNodeBs)
  5. 5. 5 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 2. Definição do Problema (2) a. No LTE Releases 8 e 9, os processos de seleção de célula e handover são ineficientes (baseados apenas em relação sinal/ruído); b. Consequentemente, as macrocélulas tornam-se sobrecarregadas, enquanto que as pico e femtocélulas ficam ociosas. Consequências • Desbalanceamento de carga da rede; • Degradação do desempenho da rede; • Degradação da qualidade de serviço para o usuário.
  6. 6. 6 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 2. Definição do Problema (3) Considerando a tecnologia LTE release 8 do 3GPP, foram identificados dois processos: • Seleção de célula • Handover A otimização desses processos pode ajudar numa melhor distribuição do tráfego na rede, promovendo: • Melhoria no balanceamento de carga, com consequente desafogamento de tráfego na macrocélula. • Melhoria na percepção de Qualidade de Serviço (QoS) para o usuário
  7. 7. 7 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 3. Objetivos 3.1 Objetivo Geral Implementação de dois critérios adicionais para os processos de seleção de célula e handover: • Estimativa de capacidade das estações base • Velocidade do usuário.
  8. 8. 8 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 3. Objetivos (2) 3.2 Objetivos Específicos a) Propor método de estimativa de velocidade média para usuários móveis para proteger usuários de femtocélulas contra tráfegos indesejáveis; b) Propor um método de estimativa de disponibilidade de capacidade para as estações base; c) Desenvolver códigos em C++ no simulador OPNET Modeler para que os UEs priorizem as estações base que ofereçam melhores garantias de disponibilidade de recursos; d) Validar a solução por simulação discreta; e) Avaliar o desempenho da solução proposta.
  9. 9. 9 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 4. Fundamentos 4.1 Arquitetura de uma rede LTE heterogênea DSL Digital Subscriber Line eNB eNodeB fUE Femtocell UE HeNB Home eNodeB (femto resid.) mUE Macrocell UE SONET Synchronous Optinal Network TDM Time Division Multiplexing Legenda
  10. 10. 10 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 4. Fundamentos (2) 4.2 Processo de Seleção e Re-seleção de Célula a. Determina eNodeB que fornece serviço a um UE; b. Executado quando UE se junta à rede (seleção de célula) ou quando o UE se movimenta no modo idle (re-seleção de célula);
  11. 11. 11 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 4. Fundamentos (3) 4.3 Handover Garante a mobilidade à medida que UE se move por entre as células. Pode acontecer quando: • O sinal da eNodeB atual se deteriora; • Por necessidade de balanceamento de carga da rede; • Expectativa de um QoS melhor, custo menor, largura de banda, etc.
  12. 12. 12 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 4. Fundamentos (4) 4.4 Estrutura Básica de Recursos • Largura de banda de 20 MHz (Rel. 8); • Alocação de recursos baseada em RBs (ou PRBs), sendo 100 RBs para 20 MHz; • 1 RB = 12 subportadoras x 6 ou 7 símbolos = 72 ou 84 REs; • Esquemas de modulação por RE: QPSK, 16QAM e 64QAM; • Downlink: 150 Mbps -> MIMO 2x2 300 Mbps -> MIMO 4x4 • uplink: 75 Mbps (taxa de pico)
  13. 13. 13 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 4. Fundamentos (5) 4.5 Tabela de CQI (Channel Quality Information) • UE relata à eNodeB o mais alto índice de CQI que corresponda a um MCS (Modulation and Coding Scheme) e TBS (Transport Block Size); • BLER (Block Error Rate) não deve exceder 10% para o MCS e TBS atribuídos.
  14. 14. 14 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 4. Fundamentos (6) 4.6 Mecanismos de QoS O QoS está vinculado à ideia de bearer, que é uma espécie de túnel ao qual são associados uma Classe de QoS (QCI) e uma Prioridade de Alocação e Retenção (ARP), este último governando à preempção durante o estabelecimento de um novo bearer em casos de congestionamento da rede. Os bearers podem ser: • Bearers com Garantia Mínima de Taxa de Bit (GBR): recursos alocados de forma permanente, podendo ter uma Taxa Máxima de Bit (MBR); • Bearers Não-GBR: não garantem quaisquer taxas de bit e não recebem nenhuma alocação permanente de largura de banda.
  15. 15. 15 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 4. Fundamentos (7) (cont.) Cada QCI (QoS Class Identifier) é caracterizado: • Prioridade; • Delay de pacote; • Taxa aceitável de perda de pacotes.
  16. 16. 16 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 5. Trabalhos Correlatos
  17. 17. 17 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 5. Trabalhos Correlatos (2)
  18. 18. 18 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 5. Trabalhos Correlatos (3)
  19. 19. 19 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 5. Trabalhos Correlatos (4)
  20. 20. 20 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 6. Proposta 6.1 Escopo a. Desenvolvimento e implementação de critérios adicionais para os processos de seleção de célula e handover para: • Melhorar o balanceamento de carga; • Promover o "desafogamento" do tráfego na macrocélula; • Melhorar a percepção de QoS do usuário. b. Os critérios são: estimativa de capacidade das estações base e estimativa de velocidade do usuário. c. A solução consiste na implementação de códigos C++ no simulador OPNET. d. Somente o downlink é contemplado na solução. e. Pressopõe-se que cada estação base informe tanto a sua capacidade disponível, quanto o seu tipo (macro, pico ou femtocélula).
  21. 21. 21 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 6. Proposta (2) 6.2 Visão Geral Sobre a Adoção dos Critérios Adicionais a. Promover condição na qual intensidade e qualidade de sinal + disponibilidade de capacidade, em certas proporções, afetem o processo decisório de seleção de célula e handover, de maneira a dar preferência à disponibilidade de capacidade. b. Pesos (proporções) adotados: • 25% para o parâmetro conjunto intensidade + qualidade de sinal; • 75% para o parâmetro disponibilidade de capacidade da estação base. c. Pesos escolhidos empiricamente e atribuídos manualmente, a partir de vários experimentos.
  22. 22. 22 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 6. Proposta (3) 6.2 Visão Geral Sobre a Adoção dos Critérios Adicionais (continuação) a. Seleção de célula teve mais dois pontos de decisão acrescentados: • Verificação de compatibilidade da velocidade média do UE com o tipo de eNodeB (proteção contra conexões indesejáveis); • Verificação da disponibilidade de capacidade de cada eNodeB (seleção da que apresente maior disponibilidade). b. Handover teve dois passos acrescentados: • Verificação de compatibilidade da velocidade média do UE com o tipo de eNodeB (proteção contra conexões indesejáveis); • Ranqueamento do valor estimado da disponibilidade de capacidade de cada eNodeB candidata.
  23. 23. 23 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 6. Proposta (4) 6.3 Cálculo da Velocidade do UE a. Velocidade instantânea calculada a intervalos de 1 segundo, armazenando as 10 últimas amostras na memória do UE; b. Método da distância Euclidiana; c. Velocidade média baseada nos últimos 10 segundos .
  24. 24. 24 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 6. Proposta (5) 6.4 Estimativa de Capacidade da eNodeB via Canal PDSCH a. Cálculo da quantidade de rercursos disponíveis acontece a cada 1 milissegundo (1 TTI), que é quando a eNodeB monta seus subframes de rádio; b. Cálculo = recursos livres - recursos ocupados (a partir do PDSCH); c. Últimas 6.000 amostras do cálculo (6 s de informação arbitrada empiricamente) são armazenadas na memória da eNodeB; d. Disponibilidade média de recursos calculada com base nas 6.000 amostras; e. Informação utilizada para seleção de célula e handover.
  25. 25. 25 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 6. Proposta (6) 6.6 Fluxograma do Algoritmo Figura 5 - Fluxograma do algoritmo proposto: (a) Novo processo de seleção de célula a ser executado no UE; (b) Novo processo de handover a ser executado na eNodeB Fonte: prórpria
  26. 26. 26 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.1 Validação por Simulação Discreta com o OPNET 7. Avaliação de Desempenho e Resultados
  27. 27. 27 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.1.1 Métricas Selecionadas a. Taxa de utilização (%) do canal PDSCH da camada física (PHY) do LTE: reflete o percentual de recursos de banda utilizados em uma estação base; b. Quantidade de EPS Bearers GBR admitidos: reflete o sucesso em obter a quantidade de recursos necessários para a execução das aplicações dos usuários; c. Quantidade de EPS Bearers GBR rejeitados: reflete o insucesso em obter a quantidade de recursos necessários para a execução das aplicações dos usuários; d. Taxa de descarte de pacotes no downlink (pacotes/segundo): reflete o percentual de pacotes descartados no downlink; e. Delay LTE: reflete o delay de todo o tráfego que chega à camada LTE e que flui entre as eNodeBs e os UEs. 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (2)
  28. 28. 28 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.1.2 Cenários de Simulação a. Cenário Baseline (REF): Cenário LTE de referência, com base na especificação padrão 3GPP Release 8; b. Cenário com Estimativa de Capacidade (CAP): O mesmo que o cenário REF, porém com o algoritmo de estimativa de capacidade habilitado; c. Cenário com Estimativa de Capacidade e Velocidade de Usuário (C&S): O mesmo que o cenário REF, porém com os algoritmos de estimativa de capacidade e velocidade de usuário habilitados. 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (3)
  29. 29. 29 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.2 Resultados da Simulação Os resultados gerados pela simulação dos três cenários (REF, CAP e C&S) servirão de base comparativa para avaliar o desempenho da solução proposta. 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (4)
  30. 30. 30 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.2.1 Balanceamento de Carga da Rede - Análise Numérica 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (5) A macrocélula teve a sua média de utilização reduzida de 25,46% (cenário REF) para 4,43% (cenário C&S), o que, para esse caso específico, representa um alívio significativo para a macrocélula, que terá mais banda disponível para melhor atender aos UEs.
  31. 31. 31 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.2.1 Balanceamento de Carga da Rede - Análise Gráfica 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (6) a. No cenário REF, a macrocélula assumiu a maior parte do tráfego. b. No cenário C&S, o tráfego é redistribuído da macrocélula para as estações base de baixa potência, indicando um balanceamento de carga mais eficiente.
  32. 32. 32 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.2.2.1 Quantidade de EPS Bearers GBR Admitidos e Rejeitados - Análise Numérica 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (7) a. Aumento de 24,62% na admissão de bearers GBR indica melhoria na QoS, nos cenários REF e C&S (788 contra 982 bearers no total). b. Grande decréscimo na rejeição de bearers GBR indica de melhoria no nível de QoS (19.338 do REF contra 653 do C&S). c. Grande quantidade de EPS bearers (6.253, 19.338 e 26.628 nos totalizadores), em REF e CAP, são parcialmente devidos a excessivas tentativas de conexão com estações de curto raio de cobertura (femtocélulas), devido à ausência do algoritmo de verificação de velocidade nos cenários REF e CAP. Totais presentes em REF e CAP indicam qualidade de serviço inferior em comparação com C&S.
  33. 33. 33 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.2.2.1 Quantidade de EPS Bearers GBR Admitidos e Rejeitados - Análise Gráfica 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (8)
  34. 34. 34 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.2.2.2 Pacotes/Segundo Descartados no Downlink - Análise Numérica 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (9) a. O algoritmo de estimativa de capacidade ativado tanto no cenário CAP quanto no cenário C&S, foi sem dúvida o responsável pela redução na taxa de descarte de pacotes; b. O algoritmo de velocidade de usuário mostrou uma pequena influência de 0,58% (20,23% - 19,65%) nessa métrica.
  35. 35. 35 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 7.2.2.3 Delay LTE - Análise Numérica 7. Avaliação de Desempenho e Resultados (10) a. Um melhor resultado foi alcançado com o cenário CAP (somente o algoritmo de estimativa de capacidade ativo), que apresentou um delay LTE de 1,87 s; b. No entanto, considerando-se o desempenho geral do sistema, reforçado pelas outras métricas apresentadas, o delay LTE de 2,84 s do cenário C&S ainda representa uma redução significativa de 55,63% (4,42 segundos contra 2,84 segundos).
  36. 36. 36 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 8. Conclusão Os resultados mostraram que : a. A macrocélula se torna mais livre para aceitar conexões de um número maior de usuários; b. Os usuários de femtocélulas não sofrem o impacto dos usuários em velocidades veiculares; c. As picocélulas passam a assumir mais tráfego de rede, mesmo com suas baixas potências de transmissão em comparação com a potência da macrocélula.
  37. 37. 37 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 8.1 Contribuições à Área 8. Conclusão (2) As principais possíveis contribuições deste trabalho são: a. Proposição de uma nova abordagem de seleção de célula e handover para redes LTE heterogêneas, utilizando critérios adicionais baseados em estimativa de capacidade das estações base e velocidade de usuário. b. Implementação (no OPNET) de algoritmo de estimativa de capacidade disponível com base no percentual de utilização (%) de uma eNodeB, conforme informado via canal PDSCH (Physical Downlink Shared Channel); c. Implementação (no OPNET) de algoritmo para cálculo da velocidade média do usuário (UE); d. Identificação dos principais parâmetros que envolvem o processo de seleção de célula e handover, bem como dos principais parâmetros envolvidos nos processos de alocação de recursos no downlink;
  38. 38. 38 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 8.1 Contribuições à Área (continuação) 8. Conclusão (4) e. Desenvolvimento de três materiais didáticos sobre introdução ao OPNET, planejamento, configuração, simulação, coleta de estatísticas e análise de resultados, conforme abaixo. Material utilizado durante o estágio em docência. OPNET - Apresentação do Simulador Discreto: apresentação com 23 slides; OPNET - Tutorial Rede LTE Básica: tutorial com 51 páginas; OPNET - Tutorial Rede LTE - VoIP e Videoconferência: tutorial com 61 páginas. f. Estágio em docência , envolvendo aulas e reuniões com alunos de mestrado do PPGEE, no período 2014.2, para ajudar nos seus trabalhos com simulação LTE. g. Artigo publicado em conferência internacional classificada pela CAPES-CC como B1: AICT 2015 – The Eleventh Advanced International Conference on Telecommunications, sediada em Bruxelas, na Bélgica, entre os dias 21 e 26 de junho de 2015, organizada pela IARIA – International Academy, Research, and Industry Association (LA-ROQUE, SILVA e FRANCÊS, 2015).
  39. 39. 39 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 8.2 Dificuldades Encontradas 8. Conclusão (5) Restrições de software e hardware enfrentadas com o simulador OPNET, com a configuração de cenários complexos e realísticos (REF, CAP e C&S): a. Limitou o tempo de cada simulação (150 segundos); b. Limitou o número de seeds com simulações concluídas com sucesso; c. Simulações acima de 150 segundos provocavam abortos, provavelmente devido às instabilidades geradas pelo número muito grande de eventos gerados (em torno de 60 milhões de eventos para cada um dos cenários), fazendo com que somente alguns raros seeds conseguissem atingir o tempo delimitado para cada simulação. Esse fatores impossibilitaram um tratamento estatístico mais adequado a uma avaliação de desempenho mais primorosa, através de intervalos de confiança que refletissem o comportamento médio de um sistema realístico.
  40. 40. 40 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará 8.3 Trabalhos Futuros 8. Conclusão (6) Como sugestões para trabalhos futuros, é desejável: a. Empreender um estudo mais profundo com relação ao método utilizado para o cálculo dos pesos tanto para os valores dos parâmetros RSRP e RSRQ, quanto para os valores do parâmetro de estimativa de capacidade, a fim de que o efeito do balanceamento de carga da rede possa ser refinado. b. Buscar uma compreensão mais detalhada sobre o efeito da velocidade de UEs outdoor sobre a qualidade dos serviços móveis para os usuários de femtocélulas indoor. c. Realizar experimentos com diferentes modelos de perda de propagação (pathloss), bem como com maiores distâncias entre os UEs e as estações base.
  41. 41. 41 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará Referências 4G AMERICAS. Mobile Broadband Explosion: The 3GPP Wireless Evolution. White Paper, Agosto 2012. Disponível em: < http://www.4gamericas.org/files/5414/0759/4533/4G_Americas_Mobile_Broadband_Explosion_August_20121.pdf >. Acesso em: 13 jul. 2015. ALI-YAHIYA, Tara. Understanding LTE and its Performance. New York, USA: Springer Science & Business Media, 2011a. 277 p. Cisco. Cisco ASR 5000 PDSN: Packet Core Connectivity for CDMA Networks. http://www.cisco.com/en/US/prod/collateral/wireless/ps11035/ps11047/ps11072/data_sheet_c78-607122.html. Acessado em 09/11/2013. HOLMA, Harri; TOSKALA, Antti. LTE for UMTS: Evolution to LTE-advanced. 2ed. Nokia Siemens Networks, Finland: John Wiley & Sons, 2011. 559 p. LA-ROQUE, E. J. C.; SILVA, C. P. A.; FRANCÊS, C. R. L. A New Cell Selection and Handover Approach in Heterogeneous LTE Networks: Additional Criteria Based on Capacity Estimation and User Speed. In: The Eleventh Advanced International Conference on Telecommunications (AICT), IARIA, 2015. p. 57-65. ISBN 978-1-61208-411-4. SESIA, Stefania; TOUFIK, Issam; BAKER, Matthew. LTE–The UMTS Long Term Evolution: From Theory to Practice. 2ed. United Kingdom: John Wiley & Sons, Ltd., 2011. 794 p.
  42. 42. 42 LPRAD - Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UFPA - Universidade Federal do Pará Agradecimentos Obrigado!

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