SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 39
Baixar para ler offline
ⓒ2010 – 2015. WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
차세대통계적공정관리(SPC)플랫폼
위즈코어 주식회사
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
1
2
3
4
5
목 차
- 2 -
0 3
회사소개
0 8
사례 연구
1 2
CHALLENGE
2 4
NeXpom Overview
3 6
Value of NeXpom
회사소개
위즈코어 주식회사
1
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
위즈코어주식회사
- 4 -
회사소개
위즈코어 주식회사는 기술지원 및 컨설팅을 목표로 2010년 2월 설립한 회사입니다. 현재 빅데이터부터 클라우드, 가상
화 솔루션 등 30여개 이상의 고객사에서 기술을 지원하고 있습니다. 특히 제조업과 IT를 융합한 솔루션인 NEXPOM을
개발, 런칭하여 ‘제조업 혁신 3.0’을 본격적으로 구현해 나아가고 있습니다.
AWARDS
SPLUNK POWERED
RESELLER
HIGHEST GROWTH
PARTNER OF FY14
PARTNER OF THE YEAR
NORTH ASIA FY15
PARTNER+ AWARD OF
FY15
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
• PoweredReseller 파트너
• 솔루션기술지원
• Splunk연계개발
• 빅데이터컨설팅
• StandardConsulting파트너
• 클라우드컴퓨팅기술지원
• 워크로드와애플리케이션관리
• NutanixPremier파트너
• 가상컴퓨팅플랫폼지원
• 개인클라우드&서버가상화지원
• 자체개발 SPC 어플리케이션
• Industry 4.0 & 스마트 팩토리
• 품질 데이터 통계적 분석
사업영역
위즈코어는 Wise+Core의 합성어로 고객의 IT 자산관리 및 IT Data 활용 등에 필요한 솔루션과 서비스를 적재적소에 제공함
을 이념으로 아래와 같은 사업을 진행하고 있습니다.
회사소개
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
주요고객사
금융 & 증권
공공
회사소개
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
주요고객사
기업
방송 & 통신
회사소개
사례 연구
위즈코어 주식회사
2
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
사례 연구
사례1.금속가공회사
생산품 : 차량 엔진의 저널 베어링
선삭
3차 측정(측정실)2차 측정1차 측정
연삭주물
Conditions :
• 치수(길이, 지름)
• 경도
• 청정도
• 3차원 측정(샘플링 검사)
• 가공라인에서의 전수검사
Needs:
• 전 공정의 데이터 관리
• 품질데이터 통합
• 실시간 데이터 모니터링
• 허용오차범위 초과 시 알람
• 각 부서간의 데이터 공유
• 제품 품질 사후관리
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Indexing
Splunk Server
(Searching)
Conditions :
• STDF 파일의 파싱
• 데이터 퍼블리싱
Needs:
• 장비의 데이터 관리
• STDF 파일의 빠른 파싱
• 고객 요구사항에 맞는 데이
터 퍼블리싱
사례 연구
사례2.반도체제조회사
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
• 장비
• 제조사
• 데이터 형태
• 위치
.
.
.
요구사항
• 품질데이터의 관리
• 품질데이터의 활용
• 표준화
사례 연구
고객의요구사항
CHALLENGE
위즈코어 주식회사
3
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
경공업 중심
수입대체형 전략
제조업 혁신 1.0
조립 장치산업
추격형 전략
제조업 혁신 2.0
융합 신산업
선도형 전략
제조업 혁신 3.0
자료 : 산업통상자원부
제조업혁신3.0과스마트공장
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
생산성 향상!!
Challenge
생산성과 품질관리를 위한 상호 보완적인 시스템이 필요
Intelligenceisneeded...
생산라인에서 발생하는 품질 정보와 상태를 모니터링 필요
품질을 관리하여 제품을 폐기하거나 재생산하는 것을 감소시킴
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
공정라인에서 발생하는 데이터를 어떻게 수집하고 보여줄
것인가?
1. Too many variable of issues
다양한 측정장비
다양한 데이터 형식
여러 지역에 위치해있는 공장
2. 다양한 분석 방법
Monitoring
Statistical Summary
Advanced Report
ChallengeOverview
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
한 공정라인에서 들어오는 데이터 형식:
Hand tools CMM Tester Checking Fixture
다양한 형식의 데이터를 연동하고 관리가 필요
- 다양한 장비 데이터의 입력 인터페이스 구성으로 수집비용 증가
- 각 장비 측정에 대한 이력관리 부재
- 수집된 데이터의 통합 활용에 대한 방안 부재
다양한 형식의 품질데이터의 관리가 필요
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
Hand tools CMM Tester
Each value & Each Qualified Data
Data Integration
스플렁크를 통한 품질 데이터 통합
OTHERWISE,
● 많은 장비, 측정기, 센서에서 나오
는 다양한 형식의 데이터
● 데이터가 통합되지 않음
● 매우 복잡함
● 비용 절감의 필요
품질데이터통합의필요
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
품질 측정 데이터
NEED VISUALIZATION!
RAW data format
● .txt
● .doc
● .csv
● ASCII
● Binary
● DB types file
…
품질데이터의시각화필요
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
각각의 사용자를 위한 대시
보드가 필요해!!
공장 라인
측정실
대시보드및모니터링필요
• 전체적으로 모니터링 할 수 있는 대시보드가 필요
• 각 공정 담당자별 데이터를 분석, 모니터링할 대시보드 필요
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
품질데이터관리와통합의해결방법
• NEXPOM 에이전트는 수많은 측정장비와 인터페이스 하며 데이터를 생성
• 생성된 품질 측정 데이터를 별도의 복잡한 변경작업 없이 스플렁크에 저장
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
스플렁크를통한품질데이터분석
• NEXPOM 에이전트가 각 측정장비에서 데이터를 스플렁크로 전달하여 저장
• NEXPOM 퍼블리셔를 통하여 품질데이터를 손쉽게 시각화하여 분석
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
Dashboard
● Monitoring in real time
● Trend analysis
● Alarm
● Send information(SMS, Mes
sage board)
● Warning Limit
● Quick response
…
품질데이터의모니터링-NEXPOMPublisher
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Challenge
NEXPOMArchitecture
NEXPOM OVERVIEW
위즈코어주식회사
4
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Agent 데이터 표준화
NEXPOM Overview
● 측정기, CMM장비 등 데이터 수집 및 관리
● 수집된 데이터 표준화
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
글로벌 대시보드
NEXPOM Overview
● 글로벌 공장 데이터 모니터링
● 제품생산 공정률 비교(일별)
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
글로벌 대시보드 Alarm
NEXPOM Overview
● 생산 데이터 이상징 후 알람 확인
● 알람 리스트를 통한 상세 데이터 비교
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
실시간 공장라인별 대시보드
NEXPOM Overview
● 생산 공장라인별 제품 공정률 확인
● 공정별 이상징후 확인 후 공정데이터로 이동
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
NEXPOM Overview
실시간 공정라인 대시보드
● 생산 공정별 제품 수량 데이터 및 트랜드 확인
● 제품 공정별 및 장비별 생산 공정률 확인
● 공정별 이상징후 알람리스트 확인 후 상세리포트 이동
● 알람 리스트 업로드시 SMS, E-Mail 전송 연동
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
실시간 제품 데이터 대시보드
NEXPOM Overview
● 제품 측정 데이터 트랜드 차트 확인( 치수, 직경 등)
● 다양한 통계 데이터 차트 확인 ( bar_차트, box plot_차트)
● 제품 측정 상태별 리스트 확인 및 상세리포트 이동
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
실시간 제품 데이터 대시보드
NEXPOM Overview
● 제품 공정 측정 데이터 트랜드 차트 확인( 온도, 압력 등)
● 제품 공정 측정 상태별 리스트 확인 및 상세리포트 이동
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
품질 데이터 요약 리포트
NEXPOM Overview
● 파트별 측정 결과 리포트
● Nominal 값과 실제 측정값을 비교
● 편차와 R value 수치 및 차트 확인
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
품질 상세 레포트
NEXPOM Overview
● CP, CPK, 표준편차, 최소/최대 값 확인
● X-bar차트, R chart, 히스토그램 차트 비교
● 해당 공정 및 측정에 대한 상세 데이터 확인
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
품질 성적서 레포트
NEXPOM Overview
● 고객사별 제품 성적서 리포트
● 엑셀 기능 최적화 툴 제공
● 조건별 품질 데이터 연동 리포트
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
NEXPOM 모바일
NEXPOM Overview
● 모바일 앱 개발을 위해 웹 버전
● 알람 및 레포트 기능에 대한 지원
● 공정별 수치 데이터 비교 지원
VALUE OF NEXPOM
위즈코어주식회사
5
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Value of NEXPOM
능동적 품질 관리 시스템
● 데이타 관리를 통해 제품의 이력 관리
● 사전적 품질 관리 지원
● 비용 절감 효과 및 생산성 증대
● 장애에 대한 신속하고 정확한 대응
● 품질에 대한 전사적인 목표 공유
● 제품에 대한 신뢰성 확보
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
Value of NEXPOM
NEXPOM의 필요성
신속한 가치 실현
(FAST TIME-TO-VALUE)
단일 플랫폼, 다양한 활용
(ONE PLATFORM, MULTIPLE USE CASES)
계층과 영역을 초월하는 통합된 시각화
(VISIBILITY ACROSS STACK, NOT JUST SILOS)
단순한 ‘조회’가 아닌 ‘해답’ 제공
(ASK ANY QUESTION OF DATA)
데이터의 종류, 형태, 규모와 무관
(ANY DATA, ANY SOURCE)
감사합니다
ThankyouforListening

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

2019 standard based rn d smart manufacturing
2019 standard based rn d smart manufacturing2019 standard based rn d smart manufacturing
2019 standard based rn d smart manufacturingS.K. Cha of ACS in Korea
 
스마트워크와 관련된 몇가지 이야기
스마트워크와 관련된 몇가지 이야기 스마트워크와 관련된 몇가지 이야기
스마트워크와 관련된 몇가지 이야기 (주)위브스튜디오
 
중소 제조기업 보급용 한국형 스마트공장 플랫폼 구축 및 시범적용
중소 제조기업 보급용 한국형 스마트공장 플랫폼 구축 및 시범적용중소 제조기업 보급용 한국형 스마트공장 플랫폼 구축 및 시범적용
중소 제조기업 보급용 한국형 스마트공장 플랫폼 구축 및 시범적용S.K. Cha of ACS in Korea
 
세바기(세상을 바꾸는 기술)_변화를 위한 무한도전
세바기(세상을 바꾸는 기술)_변화를 위한 무한도전세바기(세상을 바꾸는 기술)_변화를 위한 무한도전
세바기(세상을 바꾸는 기술)_변화를 위한 무한도전S.K. Cha of ACS in Korea
 
Smart manufacturing using i io t ai big data
Smart manufacturing using i io t ai big dataSmart manufacturing using i io t ai big data
Smart manufacturing using i io t ai big dataS.K. Cha of ACS in Korea
 
Research project for smart manufacturing in korea
Research project for smart manufacturing in koreaResearch project for smart manufacturing in korea
Research project for smart manufacturing in koreaS.K. Cha of ACS in Korea
 
'인더스트리4.0, 독일의 미래 제조업 청사진' - LG CNS 강연자료, 2014. 3. 7
'인더스트리4.0, 독일의 미래 제조업 청사진' - LG CNS 강연자료, 2014. 3. 7'인더스트리4.0, 독일의 미래 제조업 청사진' - LG CNS 강연자료, 2014. 3. 7
'인더스트리4.0, 독일의 미래 제조업 청사진' - LG CNS 강연자료, 2014. 3. 7Yonki Hyungkeun PARK
 
Smart manufacturig standard platform 20200524
Smart manufacturig standard platform 20200524Smart manufacturig standard platform 20200524
Smart manufacturig standard platform 20200524S.K. Cha of ACS in Korea
 
Dynamic changing production resource 4M1E integration in real time
Dynamic changing production resource 4M1E integration in real timeDynamic changing production resource 4M1E integration in real time
Dynamic changing production resource 4M1E integration in real timeS.K. Cha of ACS in Korea
 
The System Architecture and Standardization of Production IT Convergence for ...
The System Architecture and Standardization of Production IT Convergence for ...The System Architecture and Standardization of Production IT Convergence for ...
The System Architecture and Standardization of Production IT Convergence for ...S.K. Cha of ACS in Korea
 
MES 현장자동화 공장운영_모아티티
MES 현장자동화 공장운영_모아티티MES 현장자동화 공장운영_모아티티
MES 현장자동화 공장운영_모아티티(주)모아티티
 
플랜트펄스 IoT 플랫폼 소개서 - V6.0
플랜트펄스 IoT 플랫폼 소개서 - V6.0플랜트펄스 IoT 플랫폼 소개서 - V6.0
플랜트펄스 IoT 플랫폼 소개서 - V6.0Lee Sangboo
 
Global and local standardization on smart factory sk cha of acs
Global and local standardization on smart factory sk cha of acsGlobal and local standardization on smart factory sk cha of acs
Global and local standardization on smart factory sk cha of acsS.K. Cha of ACS in Korea
 
8월 24일 인공지능 사업화 세미나: IoT 스마트팩토리 솔루션 - 스태프프로젝트
8월 24일 인공지능 사업화 세미나: IoT 스마트팩토리 솔루션 - 스태프프로젝트8월 24일 인공지능 사업화 세미나: IoT 스마트팩토리 솔루션 - 스태프프로젝트
8월 24일 인공지능 사업화 세미나: IoT 스마트팩토리 솔루션 - 스태프프로젝트HELENA LEE
 
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스GE코리아
 
mes와 fems을 활용한 생산공장 에너지효율화
 mes와 fems을 활용한 생산공장 에너지효율화 mes와 fems을 활용한 생산공장 에너지효율화
mes와 fems을 활용한 생산공장 에너지효율화S.K. Cha of ACS in Korea
 
인더스트리 4.0, 독일의 미래 제조업 청사진
인더스트리 4.0, 독일의 미래 제조업 청사진인더스트리 4.0, 독일의 미래 제조업 청사진
인더스트리 4.0, 독일의 미래 제조업 청사진Yonki Hyungkeun PARK
 

Mais procurados (20)

2019 standard based rn d smart manufacturing
2019 standard based rn d smart manufacturing2019 standard based rn d smart manufacturing
2019 standard based rn d smart manufacturing
 
스마트워크와 관련된 몇가지 이야기
스마트워크와 관련된 몇가지 이야기 스마트워크와 관련된 몇가지 이야기
스마트워크와 관련된 몇가지 이야기
 
중소 제조기업 보급용 한국형 스마트공장 플랫폼 구축 및 시범적용
중소 제조기업 보급용 한국형 스마트공장 플랫폼 구축 및 시범적용중소 제조기업 보급용 한국형 스마트공장 플랫폼 구축 및 시범적용
중소 제조기업 보급용 한국형 스마트공장 플랫폼 구축 및 시범적용
 
Gt 2018 for smart factory
Gt 2018 for smart factory Gt 2018 for smart factory
Gt 2018 for smart factory
 
세바기(세상을 바꾸는 기술)_변화를 위한 무한도전
세바기(세상을 바꾸는 기술)_변화를 위한 무한도전세바기(세상을 바꾸는 기술)_변화를 위한 무한도전
세바기(세상을 바꾸는 기술)_변화를 위한 무한도전
 
Smart manufacturing using i io t ai big data
Smart manufacturing using i io t ai big dataSmart manufacturing using i io t ai big data
Smart manufacturing using i io t ai big data
 
Research project for smart manufacturing in korea
Research project for smart manufacturing in koreaResearch project for smart manufacturing in korea
Research project for smart manufacturing in korea
 
'인더스트리4.0, 독일의 미래 제조업 청사진' - LG CNS 강연자료, 2014. 3. 7
'인더스트리4.0, 독일의 미래 제조업 청사진' - LG CNS 강연자료, 2014. 3. 7'인더스트리4.0, 독일의 미래 제조업 청사진' - LG CNS 강연자료, 2014. 3. 7
'인더스트리4.0, 독일의 미래 제조업 청사진' - LG CNS 강연자료, 2014. 3. 7
 
Smart manufacturig standard platform 20200524
Smart manufacturig standard platform 20200524Smart manufacturig standard platform 20200524
Smart manufacturig standard platform 20200524
 
Industrial ai mes fems and use cases
Industrial ai mes fems and use casesIndustrial ai mes fems and use cases
Industrial ai mes fems and use cases
 
Dynamic changing production resource 4M1E integration in real time
Dynamic changing production resource 4M1E integration in real timeDynamic changing production resource 4M1E integration in real time
Dynamic changing production resource 4M1E integration in real time
 
The System Architecture and Standardization of Production IT Convergence for ...
The System Architecture and Standardization of Production IT Convergence for ...The System Architecture and Standardization of Production IT Convergence for ...
The System Architecture and Standardization of Production IT Convergence for ...
 
MES 현장자동화 공장운영_모아티티
MES 현장자동화 공장운영_모아티티MES 현장자동화 공장운영_모아티티
MES 현장자동화 공장운영_모아티티
 
Mobile mes(cloud service)
Mobile mes(cloud service)Mobile mes(cloud service)
Mobile mes(cloud service)
 
플랜트펄스 IoT 플랫폼 소개서 - V6.0
플랜트펄스 IoT 플랫폼 소개서 - V6.0플랜트펄스 IoT 플랫폼 소개서 - V6.0
플랜트펄스 IoT 플랫폼 소개서 - V6.0
 
Global and local standardization on smart factory sk cha of acs
Global and local standardization on smart factory sk cha of acsGlobal and local standardization on smart factory sk cha of acs
Global and local standardization on smart factory sk cha of acs
 
8월 24일 인공지능 사업화 세미나: IoT 스마트팩토리 솔루션 - 스태프프로젝트
8월 24일 인공지능 사업화 세미나: IoT 스마트팩토리 솔루션 - 스태프프로젝트8월 24일 인공지능 사업화 세미나: IoT 스마트팩토리 솔루션 - 스태프프로젝트
8월 24일 인공지능 사업화 세미나: IoT 스마트팩토리 솔루션 - 스태프프로젝트
 
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스
 
mes와 fems을 활용한 생산공장 에너지효율화
 mes와 fems을 활용한 생산공장 에너지효율화 mes와 fems을 활용한 생산공장 에너지효율화
mes와 fems을 활용한 생산공장 에너지효율화
 
인더스트리 4.0, 독일의 미래 제조업 청사진
인더스트리 4.0, 독일의 미래 제조업 청사진인더스트리 4.0, 독일의 미래 제조업 청사진
인더스트리 4.0, 독일의 미래 제조업 청사진
 

Destaque

Shipyard one 사용자 교육 2. 이론적 모델
Shipyard one 사용자 교육   2. 이론적 모델Shipyard one 사용자 교육   2. 이론적 모델
Shipyard one 사용자 교육 2. 이론적 모델Byoungik Moon
 
융합연구포럼 2015.02 big data - engineering & convergence.
융합연구포럼 2015.02 big data - engineering & convergence.융합연구포럼 2015.02 big data - engineering & convergence.
융합연구포럼 2015.02 big data - engineering & convergence.Chanjin Park
 
Shipyard one 사용자 교육 4. 조선소 데이터를 활용한 이산사건 시뮬레이션 모델 구축
Shipyard one 사용자 교육 4. 조선소 데이터를 활용한 이산사건 시뮬레이션 모델 구축Shipyard one 사용자 교육 4. 조선소 데이터를 활용한 이산사건 시뮬레이션 모델 구축
Shipyard one 사용자 교육 4. 조선소 데이터를 활용한 이산사건 시뮬레이션 모델 구축Byoungik Moon
 
Data analysis with Tajo
Data analysis with TajoData analysis with Tajo
Data analysis with TajoGruter
 
Src슬라이드(2총괄2세부) 서진욱
Src슬라이드(2총괄2세부) 서진욱Src슬라이드(2총괄2세부) 서진욱
Src슬라이드(2총괄2세부) 서진욱SRCDSC
 
Src슬라이드(2총괄1세부) 이상구
Src슬라이드(2총괄1세부) 이상구Src슬라이드(2총괄1세부) 이상구
Src슬라이드(2총괄1세부) 이상구SRCDSC
 
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조3
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조3Src슬라이드(1총괄1세부)이영조3
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조3SRCDSC
 
110512 한국ni webinar final
110512 한국ni webinar final110512 한국ni webinar final
110512 한국ni webinar finalCana Ko
 
Src슬라이드(3총괄1세부) 조성준
Src슬라이드(3총괄1세부) 조성준Src슬라이드(3총괄1세부) 조성준
Src슬라이드(3총괄1세부) 조성준SRCDSC
 
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조2
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조2Src슬라이드(1총괄1세부)이영조2
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조2SRCDSC
 
2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향
2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향
2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향Lucas Ju
 
GRUTER가 들려주는 Big Data Platform 구축 전략과 적용 사례: 보안 로그 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축 사례
GRUTER가 들려주는 Big Data Platform 구축 전략과 적용 사례: 보안 로그 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축 사례GRUTER가 들려주는 Big Data Platform 구축 전략과 적용 사례: 보안 로그 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축 사례
GRUTER가 들려주는 Big Data Platform 구축 전략과 적용 사례: 보안 로그 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축 사례Gruter
 
00.통계학입문
00.통계학입문00.통계학입문
00.통계학입문Yoonwhan Lee
 
R과 기초통계 : 02.기술통계-자료나타내기
R과 기초통계 : 02.기술통계-자료나타내기R과 기초통계 : 02.기술통계-자료나타내기
R과 기초통계 : 02.기술통계-자료나타내기Yoonwhan Lee
 

Destaque (20)

최종발표본
최종발표본최종발표본
최종발표본
 
Shipyard one 사용자 교육 2. 이론적 모델
Shipyard one 사용자 교육   2. 이론적 모델Shipyard one 사용자 교육   2. 이론적 모델
Shipyard one 사용자 교육 2. 이론적 모델
 
융합연구포럼 2015.02 big data - engineering & convergence.
융합연구포럼 2015.02 big data - engineering & convergence.융합연구포럼 2015.02 big data - engineering & convergence.
융합연구포럼 2015.02 big data - engineering & convergence.
 
Shipyard one 사용자 교육 4. 조선소 데이터를 활용한 이산사건 시뮬레이션 모델 구축
Shipyard one 사용자 교육 4. 조선소 데이터를 활용한 이산사건 시뮬레이션 모델 구축Shipyard one 사용자 교육 4. 조선소 데이터를 활용한 이산사건 시뮬레이션 모델 구축
Shipyard one 사용자 교육 4. 조선소 데이터를 활용한 이산사건 시뮬레이션 모델 구축
 
Data analysis with Tajo
Data analysis with TajoData analysis with Tajo
Data analysis with Tajo
 
hjm
hjmhjm
hjm
 
Star
StarStar
Star
 
Src슬라이드(2총괄2세부) 서진욱
Src슬라이드(2총괄2세부) 서진욱Src슬라이드(2총괄2세부) 서진욱
Src슬라이드(2총괄2세부) 서진욱
 
Src슬라이드(2총괄1세부) 이상구
Src슬라이드(2총괄1세부) 이상구Src슬라이드(2총괄1세부) 이상구
Src슬라이드(2총괄1세부) 이상구
 
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조3
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조3Src슬라이드(1총괄1세부)이영조3
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조3
 
110512 한국ni webinar final
110512 한국ni webinar final110512 한국ni webinar final
110512 한국ni webinar final
 
Src슬라이드(3총괄1세부) 조성준
Src슬라이드(3총괄1세부) 조성준Src슬라이드(3총괄1세부) 조성준
Src슬라이드(3총괄1세부) 조성준
 
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조2
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조2Src슬라이드(1총괄1세부)이영조2
Src슬라이드(1총괄1세부)이영조2
 
2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향
2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향
2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향
 
GRUTER가 들려주는 Big Data Platform 구축 전략과 적용 사례: 보안 로그 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축 사례
GRUTER가 들려주는 Big Data Platform 구축 전략과 적용 사례: 보안 로그 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축 사례GRUTER가 들려주는 Big Data Platform 구축 전략과 적용 사례: 보안 로그 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축 사례
GRUTER가 들려주는 Big Data Platform 구축 전략과 적용 사례: 보안 로그 분석을 위한 빅데이터 시스템 구축 사례
 
Manual Analysis
Manual AnalysisManual Analysis
Manual Analysis
 
05.확률
05.확률05.확률
05.확률
 
00.통계학입문
00.통계학입문00.통계학입문
00.통계학입문
 
R 기초 Part. 01
R 기초 Part. 01R 기초 Part. 01
R 기초 Part. 01
 
R과 기초통계 : 02.기술통계-자료나타내기
R과 기초통계 : 02.기술통계-자료나타내기R과 기초통계 : 02.기술통계-자료나타내기
R과 기초통계 : 02.기술통계-자료나타내기
 

Semelhante a Next Platform of Manufacturing (Wizcore_Nexpom v3.0)

KOPENS_INTRODUCTION_2014
KOPENS_INTRODUCTION_2014KOPENS_INTRODUCTION_2014
KOPENS_INTRODUCTION_2014Lee Sangboo
 
Epicor erp 특장점 소개서 -프로젝트 엔지니어링 제조 기반 eto 설비산업 특화 솔루션
Epicor erp 특장점 소개서 -프로젝트 엔지니어링 제조 기반 eto 설비산업 특화 솔루션Epicor erp 특장점 소개서 -프로젝트 엔지니어링 제조 기반 eto 설비산업 특화 솔루션
Epicor erp 특장점 소개서 -프로젝트 엔지니어링 제조 기반 eto 설비산업 특화 솔루션종수 (Steve Kim) 김
 
[Nexsys] 넥시스 - 세계최초 LTE smart helmet 회사소개서 2017.07.22
[Nexsys] 넥시스 -  세계최초 LTE smart helmet 회사소개서 2017.07.22[Nexsys] 넥시스 -  세계최초 LTE smart helmet 회사소개서 2017.07.22
[Nexsys] 넥시스 - 세계최초 LTE smart helmet 회사소개서 2017.07.22JEONG HAN Eom
 
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기Ki Bae Kim
 
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례:: 이현석::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례:: 이현석::AWS Summit Seoul 2018 제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례:: 이현석::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례:: 이현석::AWS Summit Seoul 2018 Amazon Web Services Korea
 
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...BESPIN GLOBAL
 
Kongtech beacon based rtls, real time location system solution(콩테크 실시간 위치추적 시...
Kongtech beacon based rtls, real time location system solution(콩테크 실시간 위치추적 시...Kongtech beacon based rtls, real time location system solution(콩테크 실시간 위치추적 시...
Kongtech beacon based rtls, real time location system solution(콩테크 실시간 위치추적 시...콩테크(kongtech)
 
Uracle use case in manufacturing
Uracle use case in manufacturingUracle use case in manufacturing
Uracle use case in manufacturingMarketingUracle
 
Data Web Grid 'SBGrid'
Data Web Grid 'SBGrid'Data Web Grid 'SBGrid'
Data Web Grid 'SBGrid'ssuser4e0be8
 
Business Plan - SmartPlug
Business Plan - SmartPlugBusiness Plan - SmartPlug
Business Plan - SmartPlugHyunsang Jeon
 
인더스트리4.0과 미래전망 (주)위너스랩 동우상
인더스트리4.0과 미래전망 (주)위너스랩 동우상인더스트리4.0과 미래전망 (주)위너스랩 동우상
인더스트리4.0과 미래전망 (주)위너스랩 동우상BruceDong WinnersLab
 
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSA
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSA클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSA
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSAVMware Tanzu Korea
 
빅데이터 분석 시스템 도입과 AI 적용
빅데이터 분석 시스템 도입과 AI 적용빅데이터 분석 시스템 도입과 AI 적용
빅데이터 분석 시스템 도입과 AI 적용BESPIN GLOBAL
 
The Innovative Service Platform for Small and Medium Manufacturing Company
The Innovative Service Platform for Small and Medium Manufacturing CompanyThe Innovative Service Platform for Small and Medium Manufacturing Company
The Innovative Service Platform for Small and Medium Manufacturing CompanyHatio, Lab.
 
IBM PowerAI Vision
IBM PowerAI VisionIBM PowerAI Vision
IBM PowerAI VisionSeoro Kim
 
7 2014 전기전자 세미나 2주제(업무 정보화 시스템 개발 사례)-140813
7 2014 전기전자 세미나 2주제(업무 정보화 시스템 개발 사례)-1408137 2014 전기전자 세미나 2주제(업무 정보화 시스템 개발 사례)-140813
7 2014 전기전자 세미나 2주제(업무 정보화 시스템 개발 사례)-140813topshock
 
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례Amazon Web Services Korea
 
씨앤티테크
씨앤티테크씨앤티테크
씨앤티테크스펙타파!
 

Semelhante a Next Platform of Manufacturing (Wizcore_Nexpom v3.0) (20)

KOPENS_INTRODUCTION_2014
KOPENS_INTRODUCTION_2014KOPENS_INTRODUCTION_2014
KOPENS_INTRODUCTION_2014
 
Epicor erp 특장점 소개서 -프로젝트 엔지니어링 제조 기반 eto 설비산업 특화 솔루션
Epicor erp 특장점 소개서 -프로젝트 엔지니어링 제조 기반 eto 설비산업 특화 솔루션Epicor erp 특장점 소개서 -프로젝트 엔지니어링 제조 기반 eto 설비산업 특화 솔루션
Epicor erp 특장점 소개서 -프로젝트 엔지니어링 제조 기반 eto 설비산업 특화 솔루션
 
[Nexsys] 넥시스 - 세계최초 LTE smart helmet 회사소개서 2017.07.22
[Nexsys] 넥시스 -  세계최초 LTE smart helmet 회사소개서 2017.07.22[Nexsys] 넥시스 -  세계최초 LTE smart helmet 회사소개서 2017.07.22
[Nexsys] 넥시스 - 세계최초 LTE smart helmet 회사소개서 2017.07.22
 
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
 
Digital signage 소개 자료 15 08
Digital signage 소개 자료 15 08Digital signage 소개 자료 15 08
Digital signage 소개 자료 15 08
 
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
 
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례:: 이현석::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례:: 이현석::AWS Summit Seoul 2018 제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례:: 이현석::AWS Summit Seoul 2018
제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례:: 이현석::AWS Summit Seoul 2018
 
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
 
Kongtech beacon based rtls, real time location system solution(콩테크 실시간 위치추적 시...
Kongtech beacon based rtls, real time location system solution(콩테크 실시간 위치추적 시...Kongtech beacon based rtls, real time location system solution(콩테크 실시간 위치추적 시...
Kongtech beacon based rtls, real time location system solution(콩테크 실시간 위치추적 시...
 
Uracle use case in manufacturing
Uracle use case in manufacturingUracle use case in manufacturing
Uracle use case in manufacturing
 
Data Web Grid 'SBGrid'
Data Web Grid 'SBGrid'Data Web Grid 'SBGrid'
Data Web Grid 'SBGrid'
 
Business Plan - SmartPlug
Business Plan - SmartPlugBusiness Plan - SmartPlug
Business Plan - SmartPlug
 
인더스트리4.0과 미래전망 (주)위너스랩 동우상
인더스트리4.0과 미래전망 (주)위너스랩 동우상인더스트리4.0과 미래전망 (주)위너스랩 동우상
인더스트리4.0과 미래전망 (주)위너스랩 동우상
 
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSA
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSA클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSA
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSA
 
빅데이터 분석 시스템 도입과 AI 적용
빅데이터 분석 시스템 도입과 AI 적용빅데이터 분석 시스템 도입과 AI 적용
빅데이터 분석 시스템 도입과 AI 적용
 
The Innovative Service Platform for Small and Medium Manufacturing Company
The Innovative Service Platform for Small and Medium Manufacturing CompanyThe Innovative Service Platform for Small and Medium Manufacturing Company
The Innovative Service Platform for Small and Medium Manufacturing Company
 
IBM PowerAI Vision
IBM PowerAI VisionIBM PowerAI Vision
IBM PowerAI Vision
 
7 2014 전기전자 세미나 2주제(업무 정보화 시스템 개발 사례)-140813
7 2014 전기전자 세미나 2주제(업무 정보화 시스템 개발 사례)-1408137 2014 전기전자 세미나 2주제(업무 정보화 시스템 개발 사례)-140813
7 2014 전기전자 세미나 2주제(업무 정보화 시스템 개발 사례)-140813
 
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
 
씨앤티테크
씨앤티테크씨앤티테크
씨앤티테크
 

Next Platform of Manufacturing (Wizcore_Nexpom v3.0)

  • 1. ⓒ2010 – 2015. WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 차세대통계적공정관리(SPC)플랫폼 위즈코어 주식회사
  • 2. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 1 2 3 4 5 목 차 - 2 - 0 3 회사소개 0 8 사례 연구 1 2 CHALLENGE 2 4 NeXpom Overview 3 6 Value of NeXpom
  • 4. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 위즈코어주식회사 - 4 - 회사소개 위즈코어 주식회사는 기술지원 및 컨설팅을 목표로 2010년 2월 설립한 회사입니다. 현재 빅데이터부터 클라우드, 가상 화 솔루션 등 30여개 이상의 고객사에서 기술을 지원하고 있습니다. 특히 제조업과 IT를 융합한 솔루션인 NEXPOM을 개발, 런칭하여 ‘제조업 혁신 3.0’을 본격적으로 구현해 나아가고 있습니다. AWARDS SPLUNK POWERED RESELLER HIGHEST GROWTH PARTNER OF FY14 PARTNER OF THE YEAR NORTH ASIA FY15 PARTNER+ AWARD OF FY15
  • 5. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. • PoweredReseller 파트너 • 솔루션기술지원 • Splunk연계개발 • 빅데이터컨설팅 • StandardConsulting파트너 • 클라우드컴퓨팅기술지원 • 워크로드와애플리케이션관리 • NutanixPremier파트너 • 가상컴퓨팅플랫폼지원 • 개인클라우드&서버가상화지원 • 자체개발 SPC 어플리케이션 • Industry 4.0 & 스마트 팩토리 • 품질 데이터 통계적 분석 사업영역 위즈코어는 Wise+Core의 합성어로 고객의 IT 자산관리 및 IT Data 활용 등에 필요한 솔루션과 서비스를 적재적소에 제공함 을 이념으로 아래와 같은 사업을 진행하고 있습니다. 회사소개
  • 6. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 주요고객사 금융 & 증권 공공 회사소개
  • 7. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 주요고객사 기업 방송 & 통신 회사소개
  • 9. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 사례 연구 사례1.금속가공회사 생산품 : 차량 엔진의 저널 베어링 선삭 3차 측정(측정실)2차 측정1차 측정 연삭주물 Conditions : • 치수(길이, 지름) • 경도 • 청정도 • 3차원 측정(샘플링 검사) • 가공라인에서의 전수검사 Needs: • 전 공정의 데이터 관리 • 품질데이터 통합 • 실시간 데이터 모니터링 • 허용오차범위 초과 시 알람 • 각 부서간의 데이터 공유 • 제품 품질 사후관리
  • 10. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Indexing Splunk Server (Searching) Conditions : • STDF 파일의 파싱 • 데이터 퍼블리싱 Needs: • 장비의 데이터 관리 • STDF 파일의 빠른 파싱 • 고객 요구사항에 맞는 데이 터 퍼블리싱 사례 연구 사례2.반도체제조회사
  • 11. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. • 장비 • 제조사 • 데이터 형태 • 위치 . . . 요구사항 • 품질데이터의 관리 • 품질데이터의 활용 • 표준화 사례 연구 고객의요구사항
  • 13. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge 경공업 중심 수입대체형 전략 제조업 혁신 1.0 조립 장치산업 추격형 전략 제조업 혁신 2.0 융합 신산업 선도형 전략 제조업 혁신 3.0 자료 : 산업통상자원부 제조업혁신3.0과스마트공장
  • 14. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 생산성 향상!! Challenge 생산성과 품질관리를 위한 상호 보완적인 시스템이 필요 Intelligenceisneeded... 생산라인에서 발생하는 품질 정보와 상태를 모니터링 필요 품질을 관리하여 제품을 폐기하거나 재생산하는 것을 감소시킴
  • 15. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge 공정라인에서 발생하는 데이터를 어떻게 수집하고 보여줄 것인가? 1. Too many variable of issues 다양한 측정장비 다양한 데이터 형식 여러 지역에 위치해있는 공장 2. 다양한 분석 방법 Monitoring Statistical Summary Advanced Report ChallengeOverview
  • 16. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge 한 공정라인에서 들어오는 데이터 형식: Hand tools CMM Tester Checking Fixture 다양한 형식의 데이터를 연동하고 관리가 필요 - 다양한 장비 데이터의 입력 인터페이스 구성으로 수집비용 증가 - 각 장비 측정에 대한 이력관리 부재 - 수집된 데이터의 통합 활용에 대한 방안 부재 다양한 형식의 품질데이터의 관리가 필요
  • 17. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge Hand tools CMM Tester Each value & Each Qualified Data Data Integration 스플렁크를 통한 품질 데이터 통합 OTHERWISE, ● 많은 장비, 측정기, 센서에서 나오 는 다양한 형식의 데이터 ● 데이터가 통합되지 않음 ● 매우 복잡함 ● 비용 절감의 필요 품질데이터통합의필요
  • 18. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge 품질 측정 데이터 NEED VISUALIZATION! RAW data format ● .txt ● .doc ● .csv ● ASCII ● Binary ● DB types file … 품질데이터의시각화필요
  • 19. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge 각각의 사용자를 위한 대시 보드가 필요해!! 공장 라인 측정실 대시보드및모니터링필요 • 전체적으로 모니터링 할 수 있는 대시보드가 필요 • 각 공정 담당자별 데이터를 분석, 모니터링할 대시보드 필요
  • 20. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge 품질데이터관리와통합의해결방법 • NEXPOM 에이전트는 수많은 측정장비와 인터페이스 하며 데이터를 생성 • 생성된 품질 측정 데이터를 별도의 복잡한 변경작업 없이 스플렁크에 저장
  • 21. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge 스플렁크를통한품질데이터분석 • NEXPOM 에이전트가 각 측정장비에서 데이터를 스플렁크로 전달하여 저장 • NEXPOM 퍼블리셔를 통하여 품질데이터를 손쉽게 시각화하여 분석
  • 22. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge Dashboard ● Monitoring in real time ● Trend analysis ● Alarm ● Send information(SMS, Mes sage board) ● Warning Limit ● Quick response … 품질데이터의모니터링-NEXPOMPublisher
  • 23. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Challenge NEXPOMArchitecture
  • 25. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Agent 데이터 표준화 NEXPOM Overview ● 측정기, CMM장비 등 데이터 수집 및 관리 ● 수집된 데이터 표준화
  • 26. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 글로벌 대시보드 NEXPOM Overview ● 글로벌 공장 데이터 모니터링 ● 제품생산 공정률 비교(일별)
  • 27. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 글로벌 대시보드 Alarm NEXPOM Overview ● 생산 데이터 이상징 후 알람 확인 ● 알람 리스트를 통한 상세 데이터 비교
  • 28. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 실시간 공장라인별 대시보드 NEXPOM Overview ● 생산 공장라인별 제품 공정률 확인 ● 공정별 이상징후 확인 후 공정데이터로 이동
  • 29. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. NEXPOM Overview 실시간 공정라인 대시보드 ● 생산 공정별 제품 수량 데이터 및 트랜드 확인 ● 제품 공정별 및 장비별 생산 공정률 확인 ● 공정별 이상징후 알람리스트 확인 후 상세리포트 이동 ● 알람 리스트 업로드시 SMS, E-Mail 전송 연동
  • 30. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 실시간 제품 데이터 대시보드 NEXPOM Overview ● 제품 측정 데이터 트랜드 차트 확인( 치수, 직경 등) ● 다양한 통계 데이터 차트 확인 ( bar_차트, box plot_차트) ● 제품 측정 상태별 리스트 확인 및 상세리포트 이동
  • 31. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 실시간 제품 데이터 대시보드 NEXPOM Overview ● 제품 공정 측정 데이터 트랜드 차트 확인( 온도, 압력 등) ● 제품 공정 측정 상태별 리스트 확인 및 상세리포트 이동
  • 32. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 품질 데이터 요약 리포트 NEXPOM Overview ● 파트별 측정 결과 리포트 ● Nominal 값과 실제 측정값을 비교 ● 편차와 R value 수치 및 차트 확인
  • 33. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 품질 상세 레포트 NEXPOM Overview ● CP, CPK, 표준편차, 최소/최대 값 확인 ● X-bar차트, R chart, 히스토그램 차트 비교 ● 해당 공정 및 측정에 대한 상세 데이터 확인
  • 34. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. 품질 성적서 레포트 NEXPOM Overview ● 고객사별 제품 성적서 리포트 ● 엑셀 기능 최적화 툴 제공 ● 조건별 품질 데이터 연동 리포트
  • 35. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. NEXPOM 모바일 NEXPOM Overview ● 모바일 앱 개발을 위해 웹 버전 ● 알람 및 레포트 기능에 대한 지원 ● 공정별 수치 데이터 비교 지원
  • 37. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Value of NEXPOM 능동적 품질 관리 시스템 ● 데이타 관리를 통해 제품의 이력 관리 ● 사전적 품질 관리 지원 ● 비용 절감 효과 및 생산성 증대 ● 장애에 대한 신속하고 정확한 대응 ● 품질에 대한 전사적인 목표 공유 ● 제품에 대한 신뢰성 확보
  • 38. ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved. Value of NEXPOM NEXPOM의 필요성 신속한 가치 실현 (FAST TIME-TO-VALUE) 단일 플랫폼, 다양한 활용 (ONE PLATFORM, MULTIPLE USE CASES) 계층과 영역을 초월하는 통합된 시각화 (VISIBILITY ACROSS STACK, NOT JUST SILOS) 단순한 ‘조회’가 아닌 ‘해답’ 제공 (ASK ANY QUESTION OF DATA) 데이터의 종류, 형태, 규모와 무관 (ANY DATA, ANY SOURCE)