1. Pengambilan Data Angin Dari Satelit
Satelit Landsat-8 telah berhasil diluncurkan NASA pada tanggal 11 Februari 2013
lalu bertempat di Vandenberg Air Force Base, California. Periode checkout sekitar 100 hari
setelah peluncuran memungkinkan pesawat ruang angkasa untuk melakukan manuver orbit,
sistem inisialisasi dan kalibrasi kegiatan, dan pindah ke grid WRS-2, 438 mil di atas Bumi,
ketika checkout selesai USGS mengambil kendali. Data Landsat-8 akan tersedia untuk di-
download tanpa biaya dari Glovis, Earth Explorer atau Viewer Landsat Look.
Satelit Landsat-8
Landsat 8 akan mengorbit setiap 99 menit dan gambar seluruh bumi setiap 16 hari,
mengumpulkan pada akuisisi jadwal yang sama Landsat 5 sebelumnya digunakan. Misi ini
dikenal sebagai Landsat Data Continuity Mission (LDCM). Misi ini akan dijalankan selama
kurang lebih 40 tahun perekaman dengan menggunakan seri citra Landsat. Karakteristik dari
citra Landsat 8 ini adala menggunakan sensor Operational Land Manager (OLI) dengan
selang band yang lebih pendek dan tambahan dua band tambahan (9 Band). Citra Landsat-8
disinyalir memiliki akurasi geodetik dan geometrik yang lebih baik.
Data yang dikumpulkan untuk Misi LDCM oleh instrumen Land Imager Operasional
akan memajukan kemampuan pengukuran di masa depan, dengan band "Ultra-Blue" (Band 1)
yang akan digunakan untuk studi pesisir dan aerosol, serta Band 9 yang akan berguna untuk
mendeteksi awan cirrus serta dua band thermal memberikan suhu permukaan lebih akurat
(TIRS 1 dan 2).
Gambar di atas merupakan gampar pertama yang berhasil ditangkap Satelit Landsat-8.
Gambar ini diolah dengan menggunakan pengaturan pra-peluncuran yang harus diperiksa dan
disesuaikan. Saat ini LDCM berada di orbit untuk memastikan bahwa data akurat saat
mengukur intensitas cahaya yang dipantulkan dan dipancarkan diterima oleh instrumen. Misi
operasi ini juga perlu memastikan keakuratan setiap pixel rekaman permukaan bumi.
Operasi LDCM ini dijadwalkan akan dimulai pada akhir Mei 2013 ketika instrumen
telah dikalibrasi dan pesawat ruang angkasa telah sepenuhnya diperiksa. Pada saat itu, NASA
akan menyerahkan kendali satelit ke USGS, yang akan mengoperasikan satelit sepanjang
hidupnya. Satelit itu akan berganti nama menjadi Landsat 8, dan data dari OLI dan TIRS
akan diproses dan ditambahkan ke Arsip data Landsat di Earth Resources Observation and
Science Center di Dakota, di mana ia akan didistribusikan secara gratis melalui Internet.

2. Aplikasi Grads Dalam Meteorologi
Analisis pada suatu data mentah (pengamatan atau simulasi model) diproses kedaalam
bentuk tabel atau gambar. Untuk melakukan visualisasi dari hasil model kita harus
mengetahui bentuk (format) data yang dihasilkan oleh model iklim dan perangkat lunak
(software) yang digunakan dan bagaimana teknik menampilkannya.
Format data pada komputer :
teks (text) atau ASCII (dapat dibaca dan dimengerti langsung saat muncul di layar)
biner (binary).( tidak dapat dibaca langsung)
Data biner hanya bisa dimengerti apabila sudah diterjemahkan dengan suatu program
atau software yang cocok, karena data biner sendiri ada bermacam-macam jenis. Data yang
dihasilkan dari simulasi DARLAM termasuk dalam kategori data biner yang disebut dengan
netCDF (network Common Data Format).
NetCDF dirancang oleh Unidata Program Centre di Boulder, Amerika Serikat.
NetCDF banyak dipakai untuk menyimpan data ilmiah khususnya data iklim, karena data
dengan format ini tak tergantung pada jenis mesin komputer yang digunakan. Data dengan
format netCDF dapat digunakan dalam berbagai macam sistem operasi seperti Windows dan
Unix, dan pada berbagai jenis mesin komputer seperti PC IBM atau DEC Alpha.
Keuntungan menggunakan tipe data ini jelas tidak ada masalah dalam hal
kompatibilitas, sehingga kita dapat memindahkan datanya dari satu jenis komputer ke
komputer lainnya. NetCDF dikenal sebagai self-defining data format ( informasi tambahan
tentang datanya) berupa data iklim, data hasil pengamatan/ hasil simulasi model, informasi
letak geografis , informasi grid yang digunakan, periode pengamatan atau simulasi, dan di
ketinggian (level) berapa data pengamatan atau simulasi tersebut berlaku. Fungsi informasi
tambahan ini untuk mempermudahkan dalam membuat visualisasi dari data hasil pengamatan
atau simulasi.
The Grid Analysis and Display System (GrADS) merupakan software interaktif yang
digunakan untuk memanipulasi dan visualisasi data sains kebumian secara mudah. Grads
dapat diperoleh dari internet secara bebas di http://grads.iges.org/grads/downloads.html. Di
dalam situs internet tersebut dapat dipilih Grads versi Windows yang tak perlu menggunakan
X server. Xserver adalah software yang dapat meng-emulasi-kan tampilan tampilan monitor
berbasis grafis.
Menggunakan Grads untuk Pertama Kali
Sebelum kita menggunakan Grads, sebaiknya kita tahu cara meng-install-nya. Setelah
kita mendapatkan software grads dari internet, versi paling baru adalah grads-1.8sl11-
win32e.exe untuk Windows XP (sedangkan versi vista bisa didownload dari sini
:.http://www.lasg.ac.cn/xglm/2008/7/m0cetor4sh.htm). Kita jalankan saja file .exe
tersebut dari windows dan kita akan mendapatkan tampilan seperti berikut. Ikuti
perintah yang diberikan, misalnya dalam tampilan di bawah ini kita klik install jika
kita memang ingin meng-install-nya.
Setelah proses install selesai, maka akan ditampilkan folder tempat GrADS berada
dan seluruh isinya.

3. Selesai install, kita jalankan grads dengan mencari di menu windows dan kita pilih
perintah GradsNC (seperti terlihat pada gambar di bawah ini), karena data yang akan
ditampilkan adalah data netCDF.
Kalau kita menjalankan perintah GradsNC, kita bisa membuka file netCDF dan file
biner biasa. Sedangkan kalau kita jalankan perintah Grads atau GradsC, kita hanya
bisa membuka file biner biasa dan tidak dapat membuka file netCDF. Kita akan diberi
pilihan mode landscape (mendatar) atau portrait (tegak). Langsung tekan enter jika
ingin gambar mendatar, ketik no dan tekan enter kalau ongin mode tegak. Gambar di
bawah adalah grads dalam mode mendatar.
Tahap selanjutnyanya membuka file, melihat dimensi file dan melihat isi file.

4. Menggambar Hasil Pengolahan Data Citra
Pengolahan citra digital dimulai sekitar awal tahun 1920 an, dimana citra dikirim melalui
kabel bawah laut dari London menuju ke New York. Dan tahun 1960 an pengolahan citra dengan
computer ( pengolahan citra digital ), dan tahun 1964 perbaikan kualitas citra.
Pengolahan cira digital memiliki spectrum aplikasi yang sangat luas seperti dalam bdang-bidang
berikut:
1, Bidang Biomedis ( Biomedical )
Dalam bidang kedokteran ketika ditemukannya tomografi terkomputerisasi pada tahun 1970
an. Pengolahan citra digital dapat digunakan untuk deteksi tumor atau kanker rahim, identifikasi
penyakit paru-paru, hati, tuang dan lain-lainnya. Pengolahan citra digital ini mampu
menginterpretasikan sinar X ( x ray ). Contoh gambar hasil pengolahan citra digital dalam aplikasi
medis.
2. Bidang Penginderaan Jarak Jauh ( Remote Sensing )
Informasi seperti pertanian, perairan, kelautan, mineral, hutan, dan geologi apat diperoleh
dengan melakukan analisis citra terhadap citra satelitnya. Pencemaran air laut , kerusakan wilayah, ,
dan pencemaran atau polusi udara dapat dilakukan dengan menganalisis citra satelitnya. Aplikasi yang
lain untuk mengetahui kapal laut yang melewati perbatasan wilayah laut suatu Negara. Contoh
gambar hasil citra satelit.
3. Bidang Biometrika
Teknologi pengamanan suatu system menalami erkembagan pengolahan citra pada bidang
biometrika. Sebagai contoh pemanfaatan sidik jari, iris, wajah, dan lainnya untuk system identifikasi
seseorang. Contoh gambar hasil pengolahan citra biometrika.
4. Bidang Fotografi
Transformasi atau alih ragam citra dapat diartikan sebagai perubahan bentuk suatu citra.
Perubahan bentuk tersebut dapat berupa perubahan geometri pixel seperti perputaran ( rotasi ),
pergeseran ( transiasi ), penskalaan, dan lain sebagainya atau dapat juga berupa perubahan ruang (
domain ) citra ke domain lainnya. Seperti transformasi Fourier yang mengubah suatu citra dari
domain spasial menjadi domain frekuensi.
Citra hasil proses transformasi dapat dianalisis kembali, diinterprestasikan, dan dijadikan
acuan untuk melakukan pemrosesan selanjutnya. Tujuan diterapkannya transformasicitra adalah untuk
memperoleh informasi ( feature extraction ) yang lbih jelas yang terkandung dalam suatu citra.
Melalui proses transformasi suatu citra dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier dari sinyal dasar (
basic signals ) yang sering disebut fungsi basis ( basic function ). Suatu citra yang telah mengalami
transformasi dapat diperoleh kembali dengan menggunakan transformasi balik (invers
transformation).
Perbaikan citra bertujuan meningkatkan kualitas tampilan citra untuk pandangan manusia atau
untuk mengkonvesi suatu citra agar memiliki format yang lebih baik sehingga citra tersebut menjadi
lebih mudah diolah dengan mesin ( computer ). Perbaikan suatu citra dapat dilakukan dengan operasi
titik ( point operation ), operasi spasial ( spatial operation ), operasi geometri ( geometric operation ),
dan operasi aritmatik ( arithmetic operation )

5. Tugas Kelompok SIG and Remote Sensing
Proses Pengolahan Data Angin (Data Klimatologi)
Oleh:
KELOMPOK IV
Nurul Muthiah (H12111252)
Hardianti Hafid (H12111260)
Nurlinda K. (H12111258)
Ryndha D. Indrasari (H12110254)
Dian Christien A. (H12110262)
Rachmaniyah A. Waode (H12110286)
Musafirah (H12110902)
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNUVERSITAS HASANUDDIN
2013