Este documento apresenta seis trabalhos sobre sistemas distribuídos autônomos. Os trabalhos discutem técnicas como fornecimento de elasticidade computacional híbrida em nuvens, autogerenciamento de peers distribuídos, roteamento por múltiplos caminhos em redes de sensores sem fio, redução de custo de energia em laboratórios, impacto da disseminação assíncrona em bancos de dados replicados e adição de raciocínio baseado em casos na gerência autônoma de redes.

1. V Workshop de Sistemas
Distribuídos Autonômicos
(WoSiDA)
ALUNOS: DEROCI NONATO JÚNIOR
MISAEL GOLLUB POLUCHESKI
RAFAEL ROMANIECKI
TURMA: TRC4SA
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2. Agenda
 Introdução
 Fornecimento de Elasticidade Computacionais Híbridas nas Nuvens com Base em Conceitos
Autônomos de Computação
 Autogerenciamento de Peers Distribuídos através de um Protocolo de Intenção Comum
Estendido
 Uma Heurística Híbrida para o Roteamento por Múltiplos Caminhos em RSSFs
 Uma Proposta Arquitetural de Sistema Autônomos para Redução do Custo de Energia em
Laboratórios de Informática
 Avaliando o Impacto da Disseminação Assíncrona de Operações na QoS de Bases de Dados
Replicadas
 Adicionando CBR na Gerência Autônoma de Redes
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3. Introdução
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4. Introdução
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5. Introdução
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6. Fornecimento de Elasticidade
Computacionais Híbridas nas
Nuvens com Base em Conceitos
Autônomos de Computação
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7. Elasticidade Hibrida
 Ambiente autônomo responsável por gerenciar seu próprio comportamento
 Kephart e Chess
 Malhas de Controle
 Coletores
 Atuadores
 Regras
Configuração
 Visão Inovadora
Uso de um complemento para proporcionar elasticidade em nuvens híbridas
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8. Implementação do Teste
 Ambiente de Teste
 OpenNebula 3.8
 Máquinas virtuais com um vCPU e 1 GB de memória RAM
 Microsoft Azure
 Instância (1 núcleo e 1,75 GB de memória RAM)
 Quatro máquinas virtuais
 Apache Tomcat como armazenador web
 httperf como gerador de carga de trabalho
 NGINX como balanceador de cargas
Regras
 Processamento > 70% = Aloca mais uma maquina
 Processamento < 60% = Desaloca uma maquina
 60% > Processamento < 70% = Permanece estado atual
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9. Ambiente
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10. Considerações do grupo
Timer ou medidor de uso de processamento
Verificação para autorização de expansão
Serviço global de processamento ilimitado acionado automaticamente por qualquer um que
contratar o serviço
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11. Autogerenciamento de Peers
Distribuídos através de um
Protocolo de Intenção Comum
Estendido
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12. Autogerenciamento de Peers
 Gerenciamento de processo externo X Aplicação de noções de colaboração dos Peers
 Teoria da Vontade Comum de Levesque
 Meta Fraca
 Meta Persistente Conjunta
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Peer Atividade 1
Solicita
Processo 1 Atividade 1
Compromisso
Processo 1 Peer
Conclusão;
Falha;
Irrelevância;
Peer 1 Atividade 1
Solicita
Processo 1 Atividade 1 Processo 1
Peer 1
Peer 2
Compromisso

13.  Ambiente
 10 Pares distribuídos
 150 Ciclos de segundo
Resultado
Ganho de 40%
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Implementação do Teste

14. Hierarquia de Peers Autônomas
 Sinalização de Peers ociosos
 Tabela de ociosidade de Peers
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Considerações do grupo

15. Uma Heurística Híbrida para o
Roteamento por Múltiplos
Caminhos em RSSFs
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16. O que é RSSFS?
Redes de Sensores Sem Fio
Aplicadas em ambientes de larga escala
Falhas
Transmissão
Dados
Gerenciamento
Dificuldade na manutenção
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17. Roteamentos
Solução para o RSSFs
Protocolos de roteamento por múltiplos caminhos
Energia
Algoritmos e Equações
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18. Uma Proposta Arquitetural de
Sistema Autonômico para
Redução do Custo de Energia em
Laboratórios de Informática
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19. Internet da Coisas
Automação
Implementação de aplicações para simplificar processos de automatização.
RSSF
Usado em vários cenários para resolver problemas de automatização
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20. Redução de Custo
Reduzir Recursos
Principal característica encontra em laboratórios de informática computadores ociosos que gastam
energia desnecessariamente.
Energia
Tempo de vida
Ajudar o planeta
Redução da emissão de carbono
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21. Arquitetura
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22. Avaliando o Impacto da
Disseminação Assíncrona de
Operações na QoS de Bases de
Dados Replicadas
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23. Método Standalone de implementação
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24. Método Lazy Master
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25. Conclusões
 ∆ = Representa o tempo limite que a replica master espera para propagar as requisições de
escrita para as outras replicas
 O timeout de cópia ∆ influencia no desempenho do banco de dados replicado.
 Quanto maior ∆, menor o tempo médio de resposta.
 A vazão media do sistema é proporcional ao aumento de ∆ e ao aumento do numero de
clientes.
A partir do aumento do ∆ é possível retirar o sistema de uma situação sobrecarga.
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26. Adicionando CBR na Gerência
Autonômica de Redes
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27. Case-based reasoning
 Raciocínio baseado em casos
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28. Benefícios
 Redução da tarefa de aquisição de conhecimento
 Evita repetição de erros do passado
 Proporciona flexibilidade na modelagem do conhecimento
 Raciocínio em um domínio com pouco conhecimento
 Raciocínio com dados incompletos ou imprecisos
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