Watch full webinar here: https://bit.ly/3EfONmV 数字化转型改变了 IT 提供信息服务的方式。随着业务的参与和数字 IT（即“影子 IT”）的兴起，增加了对 IT 的需求，尤其是在数据管理领域。 数据服务利用广泛采用的互操作性标准，为业务系统和数据平台的信息交换搭建了一座桥梁。借助数据虚拟化技术，可消除数据孤岛中信息交换的障碍，使数据在各系统中流转起来，充分发挥其价值。 点此回看，了解： - 为什么数据服务是现代数据生态系统的重要组成部分 - IT 团队如何管理数据服务以及企业日益增长的需求 - 数字 IT 如何从数据服务中受益，如何支持快速原型设计的需求 - 一个好的数据虚拟化平台如何鼓励企业内部和外部的数据文化

1. 数据服务和现代数据
生态系统

2. Denodo公司介绍

3. 3
Denodo
数据虚拟化的领导者
DENODO 办公室、客户、合作伙伴
遍布北美、欧洲、中东和非洲、亚太地区和拉丁美洲
的全球业务。
客户
客户超过800+，包括所有主要行业的财富500和
全球2000强公司，利用数据虚拟化显著提高了业务
灵活性和投资回报率。
财务状况
有超过40亿美元的私有公司支持。
年增长 60% 以上;可盈利。
领导者
▪ 自1999年以来，对数据虚拟化的持续关注时间最长
▪ 2020 Forrester Wave 的领导者 - 大数据结构
▪ 2021 Gartner数据集成工具魔力象限领导者
▪ Forrester 2018 Wave 的领导者 - 数据虚拟化
▪ 增长最快 — 前十大数据集成供应商
▪ 多次获奖

4. 5
Denodo 资源

5. 6
Denodo 资源

6. 7
Denodo 资源

7. Bob Yin，尹寒柏 资深解决方案架构师
byin@denodo.com
数据服务和现代数据
生态系统

8. 日程
1. 数据服务和现代数据生态系统
• 数据生态系统
• API
• 模式与实践
• 应用场景
• 功能
2. 产品演示
3. 问答
4. 后续步骤

9. 数据生态系统

11. 7
Web（数据生态系统）
无需存储任何内容，
便可即时访问所有内容

12. 8
传统数据生态系统
需要存储所有内容，
延迟访问某些内容

13. 9
现代数据生态系统
部署 本地 云
处理 批量 实时
访问 点对点 分离
数据模型 僵化 灵活
协调 手动 自动

14. 10
数字化转型
▪ 数字化转型是大多数组织的一项战略举措。
▪ 这一理念体现了技术在战略决策中的作用，它能够自
动化和简化业务流程，改善客户关系，提高效率并节
约成本。
▪ CEO 等公司高层统筹支持：充分掌控全局，保证资
金充裕。
▪ Gartner：在 2018 年 CIO 预算中占比达 28%
▪ IDC：全球 2000 强中有 2/3 的 CEO 将数字化转型作为
公司战略的核心
▪ 成功与否关乎企业存亡
▪ “汝若不为，他人亦会为之”

15. 11
数字化 IT 的兴起
及传统 IT 面临的挑战
▪ 数字化 IT 通常称为影子 IT，LOB 工具和需求更为复杂。
▪ 数字化社会带来更多由 LOB 管理/拥有或与之交互的互动渠道或系统。
▪ 运营系统自动运转，信息访问对于协助管理运营活动（供应链、订单履行等）至关重要。
▪ LOB 必须能够敏捷地访问信息，以便分析数据并推动必要的快速试错机制。
▪ 不同类型的数据需求增加，包括图像、视频、音频等。

16. 12
API 的相关性
▪ 互联网创造了互连世界。
▪ 同样，公司内部不同流程和应用程序也需
要相互通信。
▪ Web 服务是用于构造这种互连世界的构建
模块。
▪ “应用程序公开功能”概念已演变为“Web
服务即应用程序”（微服务）。
定义
API - 一种接口
Web 服务 - 经由 Web 的远程 API
数据服务 - 适用于数据的 Web 服务
微服务 - 一种架构样式

17. 13
应用程序视角下的现代数据生态系统
https://www.omg.org/cloud/deliverables/CSCC-Cloud-Customer-Architecture-for-Hybrid-Integration.pdf

18. 数据服务为何重要？
抽象化
▪ 使用者无需担心数据采集与复合的复杂性。
▪ 提高 IT 灵活性，减少对业务的影响
▪ 聚合数据提供商信息
可利用
▪ 多个使用者可针对大量应用场景共享同一服务（通用、可互操作、灵活的使用模式）
治理
▪ 数据服务还负责关键的治理功能，帮助集中进行度量、监控、版本管理及数据类型重用，确保增强数据可见性并切实
执行访问规则。
语义
▪ 与逻辑数据模型保持一致
受控访问
▪ 单一交互点
14

19. 15
数据服务常见场景

20. 模式与实践
API 中的数据虚拟化

21. 17
数据服务层（数据 API）
这种数据访问层抽取底层数据源的共同特性并加以抽象，将其作为独立服
务公开以形成“数据 API”。
▪ 企业内不同用户和开发人员能以安全、受管理的方式访问数据并共享通用数据“模型”
▪ 确保跨整个企业安全、受管理地访问数据
▪ 保证数据一致性
▪ 隐藏实际数据源的复杂性、格式和位置
▪ 支持多种使用协议和模式
示例：
所有开发团队使用单一数据访问层，以避免“按项目分别搜索和解释数据”

22. 18
数据即服务的数据虚拟化
Denodo 可在任何功能完备的数据模型之上提供
一键式、零开发 REST Web 服务：
▪ 支持 XML、JSON、GeoJSON、RSS 和 HTML
▪ 支持分层结构
▪ 使用基础 HTTP、Kerberos、OAuth 2.0 和 SAML 进行
身份验证
▪ 使用 OpenAPI 进行自我记录
▪ 提供 REST、OData 和 GraphQL 格式

23. 19
应用 – 服务容器

24. 20
应用 – 数据源

25. 21
应用 – API 网关
Denodo – API 网关

26. 22
模式 – 数据访问
模式 描述 应用
聚合 提供聚合结果集以供
使用
将处理作业从前端卸载至后端。利用下推功能。此外，还可与
缓存和/或查询加速功能结合使用。
扩展（融合） 提供额外的计算或派生
元素
新字段中包含从现有字段扩展而来的数据。这种方式通常旨在
避免存储或修改底层系统。应用示例包括添加来自多个列的地
理空间信息或公式。
混合 将（不同来源的）多个数
据元素链接至一项服务
此服务对多个元素进行整合。针对要混合的内容/混合时间指定
规则。数据存在于由唯一标识符链接的单独存储库中。
筛选 限制结果中返回的数据 通常是出于安全性考虑，基于请求者的类型加以限制（行）或
约束（列）。用于提升性能时，即成为微服务架构模式。

27. 23
模式 – 数据访问
模式 描述 应用
（实体）域 在现有系统上呈现逻辑数
据域
支持组合使用微服务，以表达特定（功能）域范围。通常由所
有权（集中式或分布式）和控制（例如官方/监理）驱动。利用
可遍历的关系。
复合 通过单一“复合”服务，
整合（多项）其他服务
调用
简化底层服务的复杂性，包括安全性、事务性、性能和建模的
驱动因素。
共享 将服务公开至另外的层 通常用于将“数据”公开至“应用程序”层，或从“内部”组
织公开至“外部”。通常在与 API 管理工具相关联的情况下使
用，以及与基于 Web 的 IdP（SAML、OpenID 和 OAuth2）
解决方案结合使用。

28. 应用场景

29. 25
业务流程 – 芯片制造商

30. 26
分析模型 – Prologis

31. 功能

32. 29
数据即服务 (DaaS)，利用微服务

33. 数据服务的功能
▪ 数据模型（表、视图、存储过程）可自动作为 Web 服务使用 - 完全
无需编码
▪ 提供多种格式：RESTful（XML、JSON）、OData 4、GeoJSON
▪ 支持 GraphQL：灵活的数据服务新格式
▪ 自动文档 (OpenAPI) 以及与数据目录集成
▪ 使用 OAuth 2.0 等现代协议进行身份验证
▪ 基于角色的授权，利用列/行限制和脱敏等规则
▪ 工作负载管理：优先级、配额（每小时查询数）、依据用户/角色/IP
的限制等。
▪ 缓存和查询加速功能
▪ 与 BPM、iPaaS 和 API 管理工具集成
▪ 监控、访问审核
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34. 31
Graph QL
▪ 零代码实现 GraphQL 接口的发布
▪ 无需再多一次查询
▪ 拥有 Denodo 数据虚拟化引擎的全部功能
▪ 高级查询功能（可选）
▪ 与 Denodo 的安全基础架构集成
▪ 支持 GraphQL 的 Web 应用程序和框架
现在可以与 Denodo 对话

35. 演示

36. 关键信息

37. 34
关键信息
▪ 数据虚拟化可通过现代数据生态系统中的 API 缩短上市周期并提高
数据资产利用率。
▪ 将访问和存储分离是 API 和数据即服务的基本概念。
▪ 实时性在与业务流程和分析模型交互时尤为重要。
▪ 诸如REST、OData 和 GraphQL 等微服务方法可扩展数据的用途。

38. 39
Denodo 资源
✓ Denodo官网：www.denodotech.cn
✓ Denodo社区：https://community.denodo.com/
✓ Denodo博客：http://www.datavirtualizationblog.com/
✓ 产品试用：https://www.denodo.com/en/denodo-platform/test-drives
✓ 联系我们：
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✓ 电话至 +86.18518356610
✓ 邮件至 cli@denodo.com