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IDC Portugal | Virtualização de Dados como Estratégia de Gestão de Dados para Advanced Analytics

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Watch full webinar here: https://bit.ly/3Biofz5 Veja esta sessão para compreender porque é que a virtualização de dados é uma estratégia apropriada quando as aplicações que necessitam de analíticas avançadas exigem dados muito recentes ou quando esses dados são distribuídos por múltiplas plataformas numa arquitectura híbrida. Vai aprender: - Porque é que a virtualização de dados é uma abordagem de confiança à integração de dados - Como os modelos de virtualização de dados distribuíram os dados em estruturas mais simples e unificadas - Como a virtualização de dados aborda a Analytics, o BI self-service, e a governação de dados

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IDC Portugal | Virtualização de Dados como Estratégia de Gestão de Dados para Advanced Analytics

  • 1. | © 2021 IDC Data Monetization & Integration - 12.May.2021 Virtualização de Dados como Estratégia de Gestão de Dados para Advanced Analytics João Caldeira, Center of Excellence Business Manager, Keyrus joao.caldeira@keyrus.com
  • 2. | 2 | A vida de um Data Scientist Desafíos 1. Encontrar os dados adequados 2. Ter acesso aos dados (envolve ter credenciais) 3. Transformar os dados num formato utilizável 4. Combinar dados provenientes de múltiplas fontes 5. Limpar os dados e/ou eliminar registos incompletos 6. ….. 7. ….. Source: Anaconda, State of Data Science Report, 2020
  • 3. | 3 | Enquadrar o Problema Preparação e Anotação dos Dados Ingestão e Gestão dos Dados Particionar os Dados Análise Exploratória Engenharia de “Features” Modelação Otimização de Modelos Avaliação e Seleção Análise de Risco e Cumprimento de Regras Desenvolver Software Implementação Consumo de APIs Manutenção de Modelos Detestam fazer Necessitam informação do domínio vinda de terceiros Frequentemente usam metodologias erradas Gostam e querem continuar a fazer A vida de um Data Scientist Desafíos Manual, Demorado e Repetitivo
  • 4. | 4 | Problema 66% Source: Anaconda, State of Data Science Report, 2020 1. Processo manual 2. Propício a erros 3. Entediante 4. Baixo valor acrescentado 5. 66% do tempo é passado nestas tarefas 6. …..
  • 5. | 5 | Top Trends in Data and Analytics for 2021: Data Fabric Is the Foundation Integração de dados (49%) e preparação de dados (37%) estão no top três das tecnologias que as organizações querem automatizar até ao final de 2022.
  • 6. | 6 | O Passado Data Warehouse Data Lake Criado em 1992 Criado em 2008
  • 7. | 7 | Albert Einstein Não podemos resolver os nossos problemas de hoje com as mesmas ideias que usávamos quando eles foram criados.
  • 8. | 8 | O Futuro Data Lake Virtual Data Criado em 1992 Criado em 2008
  • 9. | 9 | Gartner Data Virtualization Market Guide, Dec 2018 Até 2022, 60% de todas as organizações implementarão a virtualização de dados como uma componente fundamental na sua arquitetura de integração de dados.
  • 10. | 10 | Capacidades essenciais da Virtualização de Dados • Abstração de Dados: Desacoplando aplicações/utilização dos dados das fontes de dados • Integração de Dados sem replicação ou relocalização de dados físicos • Fácil acesso a qualquer dado, em tempo real, no momento certo com alto rendimento • Catálogo de Dados para fácil descoberta em modo self-service de serviços de dados • Metadados unificados, segurança & governança sobre todos os dados, suportando o RGPD • Partilha de Dados em qualquer formato, com mecanismos inteligentes de otimização de pesquisa, aprofundando as funcionalidade das plataformas novas e existentes Uma camada lógica de dados – um “tecido de dados” – que fornece alta-performance, em tempo real e de acesso seguro à integração das vistas de negócio sobre dados empresariais distribuídos
  • 11. | 11 | 2 tendências em arquiteturas modernas de dados Tendências Virtual Data Fabric Virtual Data Mesh Data Virtualization Platform Tecnologia
  • 12. | 12 | Virtual Data Fabric
  • 13. | 13 | How to Get more from Your Data in 2020, Jan 2020 Uma arquitetura data fabric é projetada para consumir dados históricos e atuais, dispersos em vários silos para produzir uma visão única dos dados que faça sentido para o negócio.
  • 14. | 14 | Virtual Data Fabric Virtual Data Fabric Data Science Machine Learning Inteligência Artificial Aplicativos Móveis Análises Preditivas Business Intelligence Relational NoSQL Desestruturado Docs Nuvem Sensores IoT Dados Unificados Segurança Camada de abstração Acesso Universal Auto-serviço Catálogo de Dados
  • 15. | 15 | Virtual Data Mesh
  • 16. | 16 | Should Your Application Consider Data Mesh Connectivity? May 2020 … data mesh permite que as fontes de dados permaneçam distribuídas e controladas por diferentes organizações, mas acessíveis a uma aplicação centralizada.
  • 17. | 17 | Virtual Data Mesh Virtual Data Mesh Auto-serviço Catálogo de Dados Data Domains Data Science Machine Learning Inteligência Artificial Aplicativos Móveis Análises Preditivas Business Intelligence Dados Unificados Segurança Camada de abstração Acesso Universal
  • 18. | 18 | A Clear Multicloud Strategy Delivers Business Value, Apr 2018 CIOs enfrentam o desafio de Multi-Nuvem e de desenvolver uma estratégia eficaz para entender e gerir a mistura de recursos em nuvem sobre os quais os seus negócios dependem.
  • 19. | 19 | Multi-Cloud Challenges On-prem Data Center
  • 20. | 20 | Multi-Cloud Data Mesh Multi Cloud Data Mesh Auto-serviço Catálogo de Dados Dados on Premisse Data Science Machine Learning Inteligência Artificial Aplicativos Móveis Análises Preditivas Business Intelligence Dados Unificados Segurança Camada de abstração Acesso Universal Dados em Nuvem Dados em Nuvem Dados em Nuvem
  • 21. | 21 | Logical Data Fabric Logical Data Fabric Data Science Machine Learning Artificial Intelligence Mobile Applications Predictive Analytics Business Intelligence Unified Data Security Abstraction Layer Universal Access Oracle Cloudera Snowflake Webservice $
  • 22. | 22 | Benefícios 1. Integrar dados de diferentes sistemas fonte sem os mover 2. Uma “linguagem” única de agregação de dados 3. Acesso aos dados em tempo real 4. Transformar dados a pedido 5. Partilha de especificações 6. Ter dados em cache se for necessário 7. Usar os benefícios dos metadados 8. Mais tempo para a componente analítica
  • 23. Problema Solução Resultados Case Study | 23 | A DNB utiliza a plataforma Denodo para criar um laboratório de Data Science na núvem ▪ Não possuir um laboratório de Data Science escalável para laborar em casos de uso suportados por anallitica avançada, tal como preço personalizado, recomendação de produtos otimizada, etc. ▪ Os Data Scientists ocupavam demasiado tempo em tarefas de preparação de dados o que lhes deixava pouco tempo para a criação de modelos. ▪ A DNB tentava há algum tempo, sem grande sucesso, arquitetar a plataforma adequada que pudesse obter dados de várias fontes, incluindo, múltiplas data warehouses, bases de dados transacionais, data lakes , etc e que de uma forma simplificada pudesse ajudar nas iniciativas de Data Science. • A solução Denodo atuou como um aglutinador que conectou em tempo real as várias fontes de dados da DNB’s, incluindo os seus data warehouses on- prem, os data lakes na AWS que guardam os dados transacionais e uma instância Cloudera que suporta a solução de ClickStreaming. • O catálogo de dados da Denodo geriu e facilitou o acesso aos metadados, o que permitiu aos Data Scientists rapidamente pesquisar os dados e descobrir os data sets disponíveis. • A plataforma Denodo permitiu a equipa de Data Science da DNB focar-se na sua área fundamental de atividade - criação de modelos - no lugar de tarefas de preparação de dados. • A plataforma Denodo funcionou como um agregador que interligou as mais variadas fontes de dados, sejam on-prem ou na nuvem, e tornou possível e fácil para a DNB desenvolver eficientemente as suas atividades de analítica avançada. DNB ASA é o maior grupo financeiro Norueguês combinando bens de mais de 1.9 triliões (NOK) e com uma capitalização de mercado de 185 biliões (USD) (2016). Os escritórios principais da DNB’s estão localizados em Oslo.
  • 24. | 24 | Gestão de Dados Liderança
  • 25. | 25 | YOUR DATA …… OUR PASSION ! A Keyrus 25 3.200+ 261M 21 50+ 5.000+ anos de experiência pessoas EUR 2020 paises diferentes nacionalidades clientes MAKING DATA MATTER Keyrus é uma empresa de consultoria especialista em analytics e transformação digital focada em ajudá-lo a tirar o máximo partido dos seus dados ENTREGAMOS SOLUÇÕES Para fazer evoluir o seu negócio transformando dados em insights e valor.
  • 26. Obrigado! João Caldeira joao.caldeira@keyrus.com Se quiser ver uma demo ou saber mais sobre a virtualização de dados, todos os benefícios e como melhorar o seu negócio, visite-nos no nosso stand virtual. Até breve!