How Enterprises Leverage Data to Overcome Business Challenges During Coronavirus
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- 1. 企业如何利用数据资产， 高效战“疫” Sam Wu 销售总经理 大中华区 13661880097/+886-0933169037 mwu@denodo.com Michael Liu 解决方案架构师 大中华区 cliu@denodo.com
- 2. 议程 1. Denodo公司介绍 2. 如何利用数据资产，高效战“疫” 3. 疫情数据Demo演示 4. Q&A
- 3. Denodo公司介绍
- 4. 4 数据虚拟化的领导者 Denodo 领导者 ▪ 自1999年以来，对数据虚拟化的持续关注时间最长 ▪ Forrester 2018 Wave 的领导者 — 大数据结构 ▪ Forrester 2018 Wave 的领导者 — 数据虚拟化 ▪ 挑战者 — Gartner 数据集成 MQ 2019 增长最快 — 前十大数据集成供应商 ▪ 多次获奖 DENODO 办公室、客户、合作伙伴 遍布北美、欧洲、中东和非洲、亚太地区和 拉丁美洲的全球业务。 客户 客户超过800+，包括所有主要行业的财富 500和全球2000强公司，利用数据虚拟化显 著提高了业务灵活性和投资回报率。 财务状况 有超过 40 亿美元的私有公司支持。 年增长 60% 以上；可盈利。
- 5. 5 Forrester Research 评估 Denodo 是增长最快的数据集成供应商 Forrester Wave: Enterprise Data Virtualization, Q2 2018 • “Denodo 在 2018 年以令人瞩目的 53.8% 的速度增长……是数据虚拟化领 域的顶尖创新者之一，它在这个细分市 场的领导地位使它能够以如此快的速度 增长。” • “新平台即服务（PaaS）将继续保持增 长势头，并计划引入使用机器学习的智 能建议。
- 6. 6 Denodo 资源 ✓ Denodo官网：https://www.denodo.com/ ✓ Denodo社区：https://community.denodo.com/ ✓ Denodo博客：http://www.datavirtualizationblog.com/ ✓ 产品试用：https://www.denodo.com/en/denodo-platform/test-drives ✓ 联系我们： ✓ 添加微信 ✓ 电话至13661880097/886-0933169037 ✓ 邮件至 mwu@denodo.com
- 9. 9 如何掌握全球疫情变化趋势帮助企业决策者及时制定战略 如何应对疫情环境的突发变化 企业需要了解产业链上下游相关 地区的疫情况对自身的影响，面 对每天都在增加和变化的新数据 源。 ➢ 如何数据实时接入？ ➢ 如何多源数据整合？ ➢ 如何统一分析及预测？ 截至3/24日
- 10. 10 需求调研 数据模型 数据集成 业务模型 数据分析 Sources 传统数仓 数据集市ETL ETL 传统架构 传统架构过重，数据虚拟化带来轻量敏捷的数据驱动能力 不同于传统的现代数据驱动架构 Sources 实时数据 数据驱动架构 ✓ 实时连接任何数据源 ✓ 整合多源数据建模 ✓ 数据即服务能力 ✓ 行列可控的权限级别
- 11. 11 现代数据驱动架构需要灵活应对变化 Files Logical Data Layer ITSemanticLayer Wheredatastored&Howprocessed BusinessSelf-Service How,Why&Wheredataisused Data Warehouse Physical Data Lake ML/AI SQL interface Streaming Analytics Distributed Storage Bus. Tools, Ent. Apps, Portals, Mobile… ETL Kafka IT Storage and Processing
- 12. 12 统一的数据治理、访问安全、逻辑模型 Files Logical Data Layer ITSemanticLayer Wheredatastored&Howprocessed BusinessSelf-Service How,Why&Wheredataisused Data Warehouse Physical Data Lake ML/AI SQL interface Streaming Analytics Distributed Storage Bus. Tools, Ent. Apps, Portals, Mobile… Bus.LogicBus.LogicBus.LogicBus.Logic ETL Kafka IT Storage and Processing Gov/Se c Gov/Sec Gov/Se c Go v/S ec Gov/Sec Gov/SecGov/Sec Gov/SecGov/SecGov/SecGov/Sec IT 不需要在每个数据源上 实现数据治理和数据安全。 业务不需要在BI、移动端 、应用中重复添加逻辑。
- 13. 13 统一的数据治理、访问安全、逻辑模型 ETL Data Warehouse Kafka Physical Data Lake ML/AI SQL interface Streaming Analytics Distributed Storage Files Logical Data Layer ITSemanticLayer Wheredatastored&Howprocessed BusinessSelf-Service How,Why&Wheredataisused IT Storage and Processing Bus. Tools, Ent. Apps, Portals, Mobile… Gov/Se c Gov/Sec Gov/Se c G ov /S ec Gov/Sec Gov/Sec Gov/Sec Gov/SecGov/SecGov/SecGov/Sec Bus.LogicBus.LogicBus.LogicBus.Logic IT 不需要在每个数据源上 实现数据治理和数据安全。 业务不需要在BI、移动端、 应用中重复添加逻辑。 Data-as-a-Service ITSemantic–where stored&processd BusSemantic–how consumed&used
- 15. 15 逻辑数据层 —“企业级的完整数据架构”，支持敏捷、实时、安全地访问多种数据源，合并生成统一 的业务模型。 • 数据驱动能力：赋予企业数据驱动能 力，无需前期大量投入和准备，大大 缩短开发周期。 • 效率大幅提升：快速响应环境变化， 提高企业对环境变化的应急能力。 • 数据抽象化：将应用程序/模型/数据 使用从数据源中分离。(解耦数据和应 用) • 实时访问：实时访问任意数据源。 • 数据目录：实现自助式数据服务， 轻松发现和管理数据资产。 • 数据治理和安全：跨所有数据资产 的统一元数据、血缘分析、安全性 和治理能力，监控所有数据使用。 • 简化系统迁移：云下云上，本地之 间的系统迁移。 • 执行引擎自治优化器：实现自治的 智能查询优化，无需掌握所有数据 平台的技术，同时获取最佳的平台 性能。 数据虚拟化平台的价值
- 16. 16 支持所有业务 应用的使用 将相关数据 合并到视图中 2 3 DATA CONSUMERS Enterprise Applications, Reporting, BI, Portals, ESB, Mobile, Web, Users, IoT/Streaming Data 连接 不同的数据源 1 不同的数据源 Databases & Warehouses, Cloud/Saas Applications, Big Data, NoSQL, Web, XML, Excel, PDF, Word... 非结构化结构化 多个协议 格式 链接数据服务 查询、搜索、浏览 请求/回复 事件驱动 安全交付 Library of wrappers Web automation Any data or content Read & Write DATA VIRTUALIZATION 数据使用者数据分析 数据应用 连接 合并 消费 共享、交付、发 布、管理、协作 发现、改造、准 备、提高质量、 整合 异构数据的规 范化视图 敏捷开发 性能 资源管理 生命周期管理 数据服务 数据目录 治理和元数据 安全和数据隐私
- 17. 17 Denodo数据虚拟化的执行过程 数据虚拟化是如何工作的 预测客户流失 数据包括客户人口统计、 产品购买,产品使用,客户来 电，上次到现在联系人， 过去的交易记录，行业， 公司规模，和收入。
- 18. 18 自服务分析 ✓ 数据自服务&沙箱 ✓ ML & AI 云解决方案 ✓ 混合云（本地&云） ✓ 云分析平台 敏捷 BI & 数据分析 ✓ 逻辑数据仓库 ✓ 逻辑数据湖 ✓ Data Hubs + DV APIs & 数据服务 ✓ 数据即服务 ✓ 数据集市 数据虚拟化 数据虚拟化应用场景
- 19. 问题 解决方案 结果 案例研究 19 全球领先制造企业加快产品上市时间，影响价值 亿万收入 • IT架构复杂，云上云下数据遍 布全球。 • 业务用户花费大量的时间和精 力用于寻找正确数据来制定报 告和决策，导致月损失递增（ 有时几分钟，有时几天） • 因每月的产品发布延迟损失 10 亿美元 • 减少ETL技术的使用，停止数 据复制和移动。 • 利用数据虚拟化技术从原始 数据源实时获取所有数据。 • 原有的DW中依然存储历史数 据，但数量大大减少。 ▪ 向业务部门提供数据的时间 (TTM) 缩短 90%。 ▪ 产品相关的业务准确报告时 间大幅缩短，各业务不需要 因为数据不一致的问题而内 耗。 ▪ 决策层的时间价值影响价值 上亿的收入增长。 作为全世界最大的半导体制造企业，2019 年，公司宣称拥有 107,000 名员工，收入 700 亿美元。公 司遍布全球47个国家76个地区。 “业务逻辑内嵌在 30 个不同的报告工具中， 可使相同的数据产生不同的结果。更多时间 花在争论这个问题上，然后才是将产品推向 市场……” “……通过将业务逻辑转移到 DV 层，无论 采用什么报告工具，都会得到相同的结果。 目前专注于将产品推向市场。”
- 20. 3 层 DV 部署 20 Denodo DV 平台 业务用户 – 利用数据目录自助服务， 发现数据资产，实现数据驱动能力。 业务中台 – 基于不同的业务视角创建 统一口径的业务模型及视图，避免数 据口径不一致的问题。 数据中台– 利用数据虚拟化技术基于 多种数据源创建统一的基本数据视图。 客户 视图 产品 视图 设施 视图 合作伙伴 视图 财务 视图 销售/营销 视图 运营 视图 工程 视图 芯片 A3 的收入？ 客户 P 的销售额？ 运送的 芯片？ 项目32 删除日期？
- 22. 22 示例 ➢ 新冠病毒在全球蔓延，为各行业带来巨大风险，尤其是原材料供 应、全球化采购、供应链物流等将直接导致企业停产。企业需要 实时连接关联地区的疫情变化情况，尽早做出预测和应对方案。 ➢ 各国疫情数据缺乏统一标准。通过Demo演示您将了解如何利用 Denodo数据虚拟化技术，实时连接各国异构数据源，轻松合并 建模，形成统一模型视图。 • 中国各省份数据存储在本地的数据仓库中。 • 韩国、伊朗等国家/地区通过开放REST API提供数据。 • 意大利、西班牙等欧洲国家通过SOAP WS提供数据。 演示数据来自互联网截止于2020/03/21的疫情数据 源 合并 转换 集成 使用 基本 视图 合并 统一视图 合并
- 24. IT开发人员 Data Catalog Dev Studio Management BI & Reporting Predictive Analytics AI/ML
- 25. 25 Base Layer Original source models Semantic Layer Logical DW model Business Layer (optional) De-normalized view for business Reporting Layer (optional) Pre-canned reports with calculated metrics 建立不同用途的模型层
- 35. 35 自治优化器自动性能调优
- 36. 36 Denodo自治优化器带来极致性能 SELECT c.name, AVG(s.amount) FROM customer c JOIN sales s ON c.id = s.customer_id GROUP BY c.state 与其他联合引擎相比，Denodo 如何工作 系统 执行时间 传输的数据 优化技术 Denodo 9 sec. 4 M 聚合下推 其他 125 sec. 302 M 无：全盘扫描 300 M 2 M 销售额 客户 连接 分组依据 2 M 2 M 销售额 客户 连接 按 ID 分组 按地区分组 要最大限度 下推至 EDW， 聚合将分为 2 个步骤： •第 1 步按客户 ID •第 2 步按地区 这样可以大幅 减少 Denodo 的 网络流量和 处理负荷
- 37. 业务用户 Data Catalog Dev Studio Management BI & Reporting Predictive Analytics AI/ML
- 38. 38 Denodo 数据目录
- 39. 39 Denodo 数据目录
- 40. 40 Denodo 数据目录
- 41. 41 Denodo 数据目录
- 42. 42 Denodo 数据目录
- 43. 43 Denodo 数据目录
- 44. BI分析师 Data Catalog Dev Studio Management BI & Reporting Predictive Analytics AI/ML
- 48. Q&A
- 49. 49 下一步 ✓ Denodo官网：https://www.denodo.com/ ✓ Denodo社区：https://community.denodo.com/ ✓ Denodo博客：http://www.datavirtualizationblog.com/ ✓ 产品试用：https://www.denodo.com/en/denodo-platform/test-drives ✓ 联系我们： ✓ 添加微信 ✓ 电话至13661880097/886-0933169037 ✓ 邮件至 mwu@denodo.com
- 50. 谢谢！ www.denodo.com info@denodo.com © 版权所有 Denodo Technologies.保留所有权利 除非另有规定，未经 Denodo Technologies 书面授权，不得以任何电子或机械形式或方式复制或利用本 PDF 文件的任何部分，包括复印或用缩微胶卷摄制。