Informe Final de Tabulacion de escuestas para el Curso de Tesis II

1. 1
UNIVERSIDAD CATOLICA DE LOS ANGELES DE CHIMBOTE
FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS
ADMINISTRACIÓN
INFORME DE ENCUESTA
VALORACION Y CODIFICACION DE ENCUESTAS SEGÚN LA ESCALA DE LIKERT, PARA
SU APLIACION EN TRABAJO DE CAMPO Y TABULACION A TRAVES DE MICROSOFT
EXCEL 2010 Y IBM SPSS STATISTICS 20 VERSÍON ESPAÑOL
CURSO: TESIS II
ALUMNO: MEDOZA ALVARADO, Miguel
TINGO MARÍA - PERÚ
2013

2. 2
I. INTRODUCION
La Encuesta es una de las estrategias de recopilación de datos más conocida y
practicada. Si bien, sus antecedentes pueden situarse en Gran Bretaña, en el siglo XIX,
es con la II Guerra Mundial cuando alcanza su status actual.
Se trata de una técnica de investigación basada en las declaraciones emitidas por una
muestra representativa de una población concreta y que nos permite conocer sus
opiniones, actitudes, creencias, valoraciones subjetivas, etc. Dada su enorme potencial
como fuente de información, es utilizada por un amplio espectro de investigadores, siendo
el instrumento de sondeo más valioso en instituciones como el Instituto Nacional de
Estadística e Informática (INEI), el Investigaciones Sociológicas (CIS), el Ministerio de
Asuntos Sociales, numerosos periódico, etc.
Sus características esenciales de toda encuesta según Cea (1999,240) define la
encuesta como “la aplicación o puesta en práctica de un procedimiento estandarizado
para recabar información (oral o escrita) de una muestra amplia de sujetos. La muestra ha
de ser representativa de la población de interés y la información recogida se limita a la
delineada por las preguntas que componen el cuestionario precodificado, diseñado al
efecto”. Entre sus CARACTERÍSTICAS, esta misma autora señala las siguientes:
 La información se adquiere mediante transcripción directa.
 El contenido de esa información puede referirse tanto a aspectos objetivos
(hechos) como subjetivos (opiniones o valoraciones).
 Dicha información se recoge de forma estructurada, al objeto de poder manipularla
y contrastarla mediante técnicas analíticas estadísticas.
 La importancia y alcance de sus conclusiones dependerá del control ejercido sobre
todo el proceso: técnica de muestreo efectuada para seleccionar a los
encuestados, diseño del cuestionario, recogida de datos o trabajo de campo y
tratamiento de los datos.
Comparada con otras estrategias de investigación, la encuesta goza de gran popularidad
debido a VENTAJAS como su:
 Rentabilidad, ya que permite obtener información diversa, de un amplio sector de
la población.

3. 3
 Fiabilidad, ya que al ser un proceso estructurado permite la replicación por parte
de otros investigadores.
 Validez ecológica, ya que los resultados obtenidos son de fácil generalización a
otras muestras y contextos (suponiendo siempre un alto grado de representatividad
de la muestra encuestada).
 Utilidad, ya que los datos obtenidos gracias a este procedimiento permiten un
tratamiento riguroso de la información y el cálculo de significación estadística.
Sin embargo, para garantizar que nuestra encuesta goce de todas estas ventajas, han de
tenerse en cuenta algunas DESVENTAJAS (perfectamente extensibles a otros
instrumentos de recogida de información como los tests psicométricos) como:
 Realizar encuestas a poblaciones con dificultad en su comunicación verbal (niños
pequeños, etc.).
 La información que se obtiene está condicionada por la formulación de las
preguntas y la veracidad de las propias respuestas.
 La presencia del entrevistador puede provocar problemas de reactividad y/o
aquiescencia (los cuales siempre pueden solventarse con un buen cuestionario o
una adecuada formación).
 La necesidad de un complejo y costoso (temporal, material y económicamente)
trabajo de campo.

4. 4
II. METODOLOGÍA
Una vez que ya sabemos todo lo referente al diseño del proceso de observación
propiamente dicho (qué y cómo observar), tan sólo nos resta llevar a cabo la recogida de
los datos de la encuesta (trabajo de campo), también se procede asignar valores (o
ponderación) según la ESCALA DE LIKERT para su codificación, y someterlos a un
adecuado tratamiento estadístico con software especializados, que nos permita dar
respuesta a nuestros planteamientos de partida.
En esta fase se considera los recursos necesarios, como mano de obra de los
encuestadores, supervisores de las encuestas, transporte, alimentación, alquiler de
equipos de cómputo, gastos en impresiones y otros imprevistos.
III. RESULTADOS.
Una vez que hemos realizado nuestras encuestas, pasamos a contabilizar y codificar los
resultados, con los valores o ponderación asignados según la escala de Likert, se detalla
de la siguiente manera:
 CODIFICACIÓN
Cuadro 01: Designación de valores, según la Escala de Likert

5. 5
Pregunta Pregunta Pregunta Pregunta Pregunta Pregunta Pregunta Pregunta Pregunta Pregunta
Nº.1 Nº.2 Nº.3 Nº.4 Nº.5 Nº.6 Nº.7 Nº.8 Nº.9 Nº.10
Encuesta Nº 1 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 2 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 3 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 4 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 5 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 6 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 7 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 8 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 9 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 10 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 11 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 12 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 13 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 14 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 15 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 16 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 17 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 18 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 19 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 20 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 21 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 22 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 23 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 24 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 25 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 26 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 27 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 28 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 29 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 30 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 31 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 32 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 33 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 34 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 35 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 36 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 37 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 38 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 39 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 40 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 41 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 42 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 43 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 44 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 45 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Encuesta Nº 46 2 6 3 2 5 3 2 1 3 2
Encuesta Nº 47 2 2 2 1 4 2 3 2 2 1
Encuesta Nº 48 2 6 3 1 3 1 2 1 3 1
Encuesta Nº 49 1 5 1 2 5 3 2 1 2 2
Encuesta Nº 50 2 6 3 1 5 3 1 1 3 1
Puntaje Obtenido 90 250 120 70 220 120 100 60 130 70
Puntaje Maximo 100 300 150 100 250 150 200 100 150 100
Puntaje Minmo 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Promedio 1,8 5,0 2,4 1,4 4,4 2,4 2,0 1,2 2,6 1,4
Nº de Encuestas
 CONTEO Y TABULACIÓN DE LAS ENCUESTAS
Cuadro 02: Tabulación en Microsoft Excel 2010, según la Escala de
Likert.

6. 6
Las variaciones de los puntajes obtenidos en la tabulación están constituidas por las 10
preguntas que contiene en la encuesta, es de la siguiente manera, según el cuadro:
1. Puntaje Obtenido:90,250,120,70,220,120,100,60,130,70
2. Puntaje Maximo:100,300,150,100,250,150,200,100,150,100
3. Puntaje Minimo:50,50,50,50,50,50,50,50,50,50
4. Promedio:1.8,5.0,2.4,1.4,4.4,2.4,2.0,1.2,2.6,1.4 .
En el grafico ya se puede apreciar los puntajes y promedios reiterados anteriormente, la
pregunta 2 está relacionado que tipos de servicios brindan en el comedor universitario, la
opción de menú, lo podemos verificar en el Cuadro 01.
Gráfico 01: Tabulación de encuestas, según la Escala de Likert

7. 7
TABULACIÓN EN IBM SPSS STATISTICS 20 VERSÍON ESPAÑOL, según la Escala de
Likert
Gráfico 02: Tabulación de encuestas, según la Escala de Likert

8. 8
Gráfico 03: Tabulación de encuestas, según la Escala de Likert
Gráfico 04: Tabulación de encuestas, según la Escala de Likert

9. 9
Gráfico 05: Tabulación de encuestas, interrelacionar con la variable sexo, a todas
las demás preguntas de la encuesta.
Gráfico 06: Tabulación de encuestas, designación de los estadísticos.

10. 10
Gráfico 07: Tabulación de encuestas, designación de tipos de gráficos y mostrar
histograma.

11. 11
RESULTADOS
Resultados de la encuesta y tabulación realizados a través de IBM SPSS 20 VERSIÓN EN
ESPAÑOL
TIPOS DE TABULACION:
CON VARIABLES CATEGORICAS (NOMINAL U ORDINAL)
Tabla de frecuencia
Comedor Universitario
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
NO 10 20,0 20,0 20,0
SI 40 80,0 80,0 100,0
Total 50 100,0 100,0

12. 12
Gráfico de sectores
Tabla de frecuencia
Servicios que brindan
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Auto servicio 10 20,0 20,0 20,0
A la carta 10 20,0 20,0 40,0
Menú 30 60,0 60,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Gráfico de sectores

13. 13
Tabla de frecuencia
Finanzamiento de Com.
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
RDR 10 20,0 20,0 20,0
RO 10 20,0 20,0 40,0
RO + RDR 30 60,0 60,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Gráfico de sectores

14. 14
Tabla de frecuencia
Administración del Com
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Por contrata 30 60,0 60,0 60,0
Adm. directa 20 40,0 40,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Gráfico de sectores

15. 15
Tabla de frecuencia
Tipo de Alimento
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Alimento BAA 10 20,0 20,0 20,0
Alimento BA 10 20,0 20,0 40,0
Alimento Elab. 30 60,0 60,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Gráfico de sectores

16. 16
Tabla de frecuencia
Calificación de Recursos
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Malo 10 20,0 20,0 20,0
Regular 30 60,0 60,0 80,0
Bueno 10 20,0 20,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Gráfico de sectores

17. 17
Tabla de frecuencia
Ingesta Diaria Recom
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
NO 40 80,0 80,0 80,0
SI 10 20,0 20,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Gráfico de sectores

18. 18
Tabla de frecuencia
Sexo del encuestado
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Mujer 40 80,0 80,0 80,0
Hombre 10 20,0 20,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Gráfico de sectores

19. 19
CON VARIABLES DE INTERVALO Y RAZON (ESCALA SEGÚN SPSS)
Estadísticos
Ingreso Familiar Dispuesto a
Pagar
N
Válidos 50 50
Perdidos 0 0
Media 4,4000 2,4000
Mediana 5,0000 3,0000
Moda 5,00 3,00
Desviación. típica ,80812 ,80812
Varianza ,653 ,653
Asimetría -,870 -,870
Error típ. de asimetría ,337 ,337
Curtosis -,891 -,891
Error típ. de curtosis ,662 ,662
Suma 220,00 120,00
Tabla de frecuencia
Ingreso Familiar
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
601-900 10 20,0 20,0 20,0
301-600 10 20,0 20,0 40,0
100-300 30 60,0 60,0 100,0
Total 50 100,0 100,0

20. 20
Histograma
Tabla de frecuencia
Dispuesto a Pagar
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Mensual 10 20,0 20,0 20,0
Semanal 10 20,0 20,0 40,0
Diario 30 60,0 60,0 100,0
Total 50 100,0 100,0

21. 21
Histograma
DISCUSIÓN Y RECOMENDACIÓN
DISCUSIÓN, en esta analizaremos los cuidados que debemos tener en los
reconocimientos de los datos según las variables categóricas(nominal u ordinal) y
las variables de intervalo y razón o llamadas también según SPSS, variables de
escala, lo detallaremos de la siguiente manera :
A. CON VARIABLES CATEGORICAS (NOMINAL U ORDINAL).
 Tabla de frecuencias de comedor universitario, la opción SI en 80% y la
NO en 20%.
 Tabla de frecuencias de servicios que brindan, la opción Auto servicio en
20%, A la carta de 20% y la de Menú en 60%.
 Tabla de frecuencias de Finanzamiento del comedor, la opción RDR en
20%, RO 20% RDR mas ro en 60%.

22. 22
 Tabla de frecuencias de Administración del comedor, la opción Por
contrata en 60%, Por Administración .40%.
 Tabla de frecuencias de Tipo de Alimento, la opción Alimento BAA 20%,
Alimento BA EN 20% y Alimento Elaborado en 60%.
 Tabla de frecuencias de Calificación de recursos, la opción Malo en 20%,
Regular en 60% y Bueno de 20%.
 Tabla de frecuencias de Ingesta diaria recomendada, la opción NO en
80%, y SI de 20%.
 Tabla de frecuencias de Sexo, la opción Mujer en 80%, y Hombre de
20%.
B. CON VARIABLES INTERVALO Y RAZON (LLAMADA VARIABLE
ESCALA).
Discusión para el ingreso familiar:
 Media para ingreso familiar, es de 4,40
 Mediana para ingreso familiar, es de 5,00
 Moda para ingreso familiar, es de 5,0
 Desviación Típica para ingreso familiar, es de 0,80
 Varianza para ingreso familiar, es de 0,653
Discusión pagar para el Disposición a pagar:
 Media para disposición a pagar , es de 2,40
 Mediana para disposición a pagar, es de 3,00
 Moda para disposición a pagar, es de 3,0
 Desviación Típica para disposición a pagar, es de 0,80
 Varianza para disposición a pagar, es de 0,653

23. 23
RECOMENDACIÓN
Para la asignación de valores y codificación, también es necesario conocer con qué
tipo de datos estamos trabajando, para facilitarnos la aplicación de la escala de
Likert
Para analizar datos necesitamos reconocer que tipos de variables son y si se
refieren a variables categóricas y de escala, para su correcta tabulación en software
como es específicamente IBM SPSS 20 Versión en Español, para obtener
resultados óptimos y su fácil análisis.

24. 24
IV. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
IBM (2011).Guía breve de IBM SPSS Statistics Versión 20
Cea D’Áncora, M.A. (2007) Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de
investigación social.
León, O.G. y Montero, I. (2005) Diseño de Investigaciones. Madrid: McGraw Hill
.