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Tendances (19)
Similaire à TeamWork - Ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas !
Similaire à TeamWork - Ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas ! (20)
TeamWork - Ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas !
- 1. IA + GDP
- 2. Virginie Mathivet Docteur en Intelligence Artificielle Nicolas Bouliteau Chef de Projet certifié PMP
- 3. L’IA, ce n’est pas… L’IA, c’est… Focus sur… les réseaux de neurones L'IA dans la gestion de projet…
- 4. L’IA, ce n’est pas…
- 5. « The development of full Artificial Intelligence could spell end of the human race. » Stephen Hawking, 12-2014
- 6. L’IA n’est qu’une technologie comme une autre… qui fait ce qu’on lui demande de faire 2012 Fin du calendrier Maya 2000 Bug de l’an 2000 2008 Trou noir dû au LHC 1999 Chute de la station Mir (Paco Rabanne) La fin de l’Humanité ?
- 7. « Humans must merge with machines or become irrelevant in AI Age » Elon Musk, 02-2017
- 8. La fin de la liberté pour les Humains ? IA «FAIBLE» IA «FORTE» Limitée à une seule tâche Aucune conscience Pas de sentiments Applicable à tout Conscience de soi Ressenti des émotions Singularité
- 9. “You cross the threshold of job replacement of certain activities all sort of at once.” Bill Gates, 02-2017
- 10. La fin des emplois ? 7à 10% des emplois en danger Emploi: Différentes tâches pas toutes automatisables
- 12. “AI is 1000 times smarter than we are, it will be moving at speeds that are 100 000 times as fast as we think…” Jay Tuck, 01-2017
- 13. 1IA spécifique = 1tâche =1entrainement spécifique L’IA peut tout mieux faire que les Humains ? Non automatisables ni remplaçables • Haute valeur créative • Emotions • Peu répétitives
- 14. Mais alors, l’IA, c’est quoi ?
- 15. L’intelligence, c’est quoi ? “L’Intelligence, ça n’est pas ce que l’on sait, mais ce que l’on fait quand on ne sait pas.” Jean Piaget “Intelligence is the ability to adapt to change” Stephen Hawking
- 16. Et l’intelligence artificielle ? “Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.” Arthur Samuel
- 17. Et l’intelligence artificielle ? Data Output Traditional Programing ProgramArtificial Intelligence Data Outcome
- 18. Du facile au complexe Nombre d’éléments en interactions Incertitude technologique Facile Compliqué Complexe Chaotique Compliqué Accessible via l’IA • Pas d’algorithme classique existant • Facile à faire par un humain (avec ou sans entrainement) • Difficile à expliquer (intuitif) Informatique quantique ?
- 20. Principales « branches » • Systèmes experts • Logique floue • Métaheuristiques Méthodes déterministes • Systèmes multi-agents • Algorithmes génétiques • Réseaux de neurones / Deep Learning Méthodes stochastiques
- 21. L’IA, dans quels domaines ?
- 22. Focus sur … le Deep Learning
- 23. Principe
- 25. Apprentissage
- 26. Test Dataset Evaluation finale Validation Dataset Evaluer le réseau, modifier les hyperparamètres Training Dataset Entrainer les poids du réseau Trainings et Datasets
- 27. Domaines d’application Données numériques Texte oral Texte écrit Images / vidéos
- 28. Lecture de caractères : adresse, montant, plaques…
- 29. Voiture autonome Niveau 0 Conducteur seul Niveau 1 • Accompagné • ABS, ESP, régulateur, limitateur… Niveau 2 • Assisté • Régulateur intelligent, park assist, AFIL… Niveau 3 • Guidé • Conducteur nécessaire pour reprendre la main Niveau 4 • Passif • Conducteur uniquement en situations complexes Niveau 5 • Autonome à 100% • Plus de conducteur
- 30. Royal Wedding
- 31. L’IA dans la gestion de projet
- 32. Une assistance au chef de projet dans plusieurs domaines Estimer les ressources Gérer les communications Gérer l’engagement des PP
- 33. TRANSCRIPTION GESTION DE L’INFORMATION GESTION DES E-MAILS GESTION DES REUNIONS GESTION DES PERSONNES
- 39. Consulting Technology Platforms SAP Business Solutions Data Analytics Et nous l’utilisons chez Teamwork !
- 40. Pourquoi ? Quoi ? Comment ? Et nous l’utilisons chez Teamwork !