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Flussi sanitari privacy big data

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Flussi sanitari privacy big data

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Analisi su nuovo sistema informatico nazionale,sui flussi sanitari, sulle possibilità offerte da un approccio verso l'analisi dei Big Data e Privacy di Daniele Mondello e Adriano Bertolino

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  2. 2. 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello ConfSL CHI SIAMO 2 Adriano Bertolino Daniele Mondello
  3. 3. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 3 FLUSSI INFORMATIVI SANITARI La gestione dei Flussi Informativi, che permettono la condivisione di informazioni strutturate tra operatori sanitari e l’integrazione di informazioni cliniche, organizzative e amministrative è un fattore strategico trasversale all’intera organizzazione sanitaria sia regionale che nazionale.
  4. 4. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 4 COME E’ FATTO UN FLUSSO INFO 3 Marketing Dept.Info 1 Info 2 In genere un flusso sanitario è una file testuale in txt o xml dove le informazioni sono inserite secondo uno schema conosciuto.
  5. 5. ConfSL 5 OIPR FAR SIND Dipendenze Ass. Residenziale Inv. Pubblici in Sanità MRA SIMES SIISI Integrazioni informazioni sanitarie individuali Monitoraggio errori in sanità Monitoraggio Rete Ass. NUOVO SISTEMA INFORMATIVO SANITARIO SIAD Ass. Domiciliare EMUR Emergenza/Urgenza
  6. 6. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 6 FLUSSI INFORMATIVI SANITARI 1/3 Medicina Generale Specialità Ambulat. Cure Termali A B Dimissioni ospedaliere C D Att. Farmac. Conv. E
  7. 7. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 7 Somm. Farmaci Antib. Trasp. ambulanze e elisocc. Flusso Cedap Distribuzione diretta Farmaci Specilistica con esterna F G H M P FLUSSI INFORMATIVI SANITARI 2/3
  8. 8. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 8 RENCAM SISM D12 FIM D11 CEA RSA Ex Art 26 Flusso Z RAD-R FLUSSI INFORMATIVI SANITARI 3/3
  9. 9. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 9 N S I S UTILIZZO PRIMARIO
  10. 10. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 10 UTILIZZO SECONDARIO?
  11. 11. TrustBusiness 11 Big data è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l'estrazione di valore. Andrea De Mauro, Marco Greco e Michele Grimaldi,
  12. 12. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 12 UTILIZZO BIG DATA IN SANITA’ Monitorare nuovi farmaci Monitoraggio Patologie Monitor Efficacia farmaci Correlazione Patologie Cure mirate Integrare Fonti Validare ricerche Ricerche multidimensionali
  13. 13. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 13 QUALI INVECE SONO I POSSIBILI RISCHI? Mercificazione dei dati raccolti anche senza consenso Bad Marketing Discriminante di stipula e premi assicuratvi Insurance Valutazione e selezione del Personale HumanResources Sperimentazione e commercializzazione di nuovi farmaci Pharmaceutical
  14. 14. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 14
  15. 15. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 15 Privacy vs Big Data Principio di limitazione delle finalità Principio di minimizzazione della raccolta Principio di responsabilizzazione dei Controller Riutilizzazione dei dati raccolti per finalità diverse Raccolta di massiva dei dati personali Interazione di diversi Controller nel trattamento
  16. 16. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 16 I numeri dei Big Data in Italia Fonte IDC 2013 • Valore di mercato stimato in 148,6 milioni di euro 2018 • Proiezioni di crescita superarano la soglia dei 370 milioni di euro. Oggi • Disponibili oltre le 17 mila applicazioni mediche
  17. 17. TrustBusiness 17 Quali sono i principi per in trattamento dei Big Data in conformità?
  18. 18. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 18 Applicazione del GDPR (Regolamento UE 2016679) Privacy Impact Assessment (PIA) Privacy by Default Privacy by Design
  19. 19. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 19 TRASPARENZA E CONSAPEVOLEZZA • Informativa chiara e completa; • Finalità della raccolta dati • Comunicazione di violazioni dei dati personali (Data Breach)
  20. 20. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 20 CONTROLLO DEI PROPRI DATI PERSONALI Consentire ad ogni interessato un controllo efficace sui propri dati personali Modalità agevoli per l’Esercizio dei Diritti Consensi stratificati e facoltativi Portabilità dei dati personali Diritto all’oblio
  21. 21. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 21 MINIMIZZAZIONE E TRASFERIMENTO DEI DATI Limitazione nella raccolta e trattamento dei dati soltanto a quelli necessari Garanzie di sicurezza sul trasferimento dei dati in Extra-UE
  22. 22. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 22 CONTROLLO DEGLI ACCESSI E CRITTOGRAFIA • Consentire l’accesso ad ogni soggetto/utente soltanto ai dati pertinenti al servizio che fornisce o gestisce; • Crittografia dei servizi e dei dati trattati inclusi log di accesso
  23. 23. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 23 CONSERVAZIONE, CANCELLAZIONE E ANONIMIZZAZIONE Conservazione dei dati soltanto per il periodo necessario per il perseguimento delle finalità della raccolta Cancellazione dei dati personali quando è terminata la finalità della raccolta o su richiesta dell’interessato Se i dati devono essere conservati ulteriormente dovranno essere adottati, appropriati metodi di anonimizzazione
  24. 24. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 24 VALUTAZIONE D'IMPATTO PRIVACY descrizione dei trattamenti previsti e delle finalità del trattamento valutazione della necessità e proporzionalità dei trattamenti in relazione alle finalità valutazione dei rischi per i diritti e le libertà degli interessati Descrizione delle misure di sicurezza previste per ridurre i rischi e delle procedure per garantire la protezione dei dati personali
  25. 25. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 25 Privacy + Big Data = Opportunità Costruire un rapporto di fiducia tra Utente e Fornitore Promuovere innovazione tecnologica nella sicurezza dei dati (crittografia, anonimizzazione dei dati e dei protocolli di comunicazione, pseudoanonimizzazione) Crescita economica (previsto un aumento del PIL di € 206 miliardi nel 2020 dell’UE)
  26. 26. ConfSL ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello 26 What? Who? Where ? When? Why? How? Domande?

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