Analisi su nuovo sistema informatico nazionale,sui flussi sanitari, sulle possibilità offerte da un approccio verso l'analisi dei Big Data e Privacy di Daniele Mondello e Adriano Bertolino

1. Palermo 25/06 Adriano Bertolino, Daniele Mondello
ConfSL
Flussi sanitari,privacy
E big data
50 %
70 %
Conferenza Nazionale Software Libero 2016

2. 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
ConfSL
CHI SIAMO
2
Adriano Bertolino Daniele Mondello

3. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
3
FLUSSI INFORMATIVI SANITARI
La gestione dei Flussi Informativi, che permettono
la condivisione di informazioni strutturate tra
operatori sanitari e l’integrazione di informazioni
cliniche, organizzative e amministrative è un fattore
strategico trasversale all’intera organizzazione
sanitaria sia regionale che nazionale.

4. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
4
COME E’ FATTO UN FLUSSO
INFO 3 Marketing Dept.Info 1 Info 2
In genere un flusso sanitario è una file testuale
in txt o xml dove le informazioni sono inserite
secondo uno schema conosciuto.

5. ConfSL
5
OIPR
FAR
SIND
Dipendenze
Ass. Residenziale
Inv. Pubblici in Sanità
MRA
SIMES
SIISI
Integrazioni informazioni
sanitarie individuali
Monitoraggio errori in sanità
Monitoraggio Rete Ass.
NUOVO SISTEMA INFORMATIVO SANITARIO
SIAD
Ass. Domiciliare
EMUR
Emergenza/Urgenza

6. ConfSL
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6
FLUSSI INFORMATIVI SANITARI 1/3
Medicina Generale
Specialità Ambulat.
Cure Termali
A
B
Dimissioni ospedaliere
C
D Att. Farmac. Conv.
E

7. ConfSL
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7
Somm. Farmaci Antib.
Trasp. ambulanze e
elisocc.
Flusso Cedap
Distribuzione diretta Farmaci
Specilistica con esterna
F
G
H
M
P
FLUSSI INFORMATIVI SANITARI 2/3

8. ConfSL
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8
RENCAM SISM
D12 FIM
D11 CEA
RSA Ex Art 26
Flusso Z RAD-R
FLUSSI INFORMATIVI SANITARI 3/3

9. ConfSL
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9
N S I S
UTILIZZO PRIMARIO

10. ConfSL
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10
UTILIZZO SECONDARIO?

11. TrustBusiness
11
Big data è il termine usato per descrivere
una raccolta di dati così estesa in termini di
volume, velocità e varietà da richiedere
tecnologie e metodi analitici specifici per
l'estrazione di valore.
Andrea De Mauro, Marco Greco e Michele Grimaldi,

12. ConfSL
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12
UTILIZZO BIG DATA IN SANITA’
Monitorare nuovi farmaci
Monitoraggio Patologie
Monitor Efficacia farmaci
Correlazione Patologie
Cure mirate
Integrare Fonti
Validare ricerche
Ricerche
multidimensionali

13. ConfSL
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13
QUALI INVECE SONO I POSSIBILI RISCHI?
Mercificazione dei
dati raccolti anche
senza consenso
Bad Marketing
Discriminante di
stipula e premi
assicuratvi
Insurance
Valutazione e
selezione del
Personale
HumanResources
Sperimentazione e
commercializzazione
di nuovi farmaci
Pharmaceutical

14. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
14

15. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
15
Privacy vs Big Data
Principio di limitazione delle
finalità
Principio di minimizzazione
della raccolta
Principio di
responsabilizzazione dei
Controller
Riutilizzazione dei dati raccolti
per finalità diverse
Raccolta di massiva dei dati
personali
Interazione di diversi Controller
nel trattamento

16. ConfSL
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16
I numeri dei Big Data in Italia
Fonte IDC
2013
• Valore di
mercato
stimato in
148,6
milioni di
euro
2018
• Proiezioni
di crescita
superarano
la soglia dei
370 milioni
di euro.
Oggi
• Disponibili
oltre le 17
mila
applicazioni
mediche

17. TrustBusiness
17
Quali sono i principi per
in trattamento dei
Big Data in conformità?

18. ConfSL
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18
Applicazione del GDPR (Regolamento UE 2016679)
Privacy
Impact
Assessment
(PIA)
Privacy
by
Default
Privacy
by
Design

19. ConfSL
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19
TRASPARENZA E CONSAPEVOLEZZA
• Informativa chiara e completa;
• Finalità della raccolta dati
• Comunicazione di violazioni dei dati personali
(Data Breach)

20. ConfSL
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20
CONTROLLO DEI PROPRI DATI PERSONALI
Consentire ad ogni interessato un controllo efficace sui propri dati personali
Modalità
agevoli
per
l’Esercizio
dei Diritti
Consensi
stratificati
e
facoltativi
Portabilità
dei dati
personali
Diritto
all’oblio

21. ConfSL
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21
MINIMIZZAZIONE E TRASFERIMENTO DEI DATI
Limitazione
nella raccolta
e trattamento
dei dati
soltanto a
quelli
necessari
Garanzie di
sicurezza sul
trasferimento
dei dati in
Extra-UE

22. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
22
CONTROLLO DEGLI ACCESSI E CRITTOGRAFIA
• Consentire l’accesso ad ogni soggetto/utente
soltanto ai dati pertinenti al servizio che
fornisce o gestisce;
• Crittografia dei servizi e dei dati trattati inclusi
log di accesso

23. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
23
CONSERVAZIONE, CANCELLAZIONE E
ANONIMIZZAZIONE
Conservazione dei dati soltanto per il periodo necessario
per il perseguimento delle finalità della raccolta
Cancellazione dei dati personali quando è terminata la
finalità della raccolta o su richiesta dell’interessato
Se i dati devono essere conservati ulteriormente dovranno
essere adottati, appropriati metodi di anonimizzazione

24. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
24
VALUTAZIONE D'IMPATTO PRIVACY
descrizione dei
trattamenti
previsti e delle
finalità del
trattamento
valutazione della
necessità e
proporzionalità
dei trattamenti in
relazione alle
finalità
valutazione dei
rischi per i diritti
e le libertà degli
interessati
Descrizione
delle misure di
sicurezza
previste per
ridurre i rischi e
delle procedure
per garantire la
protezione dei
dati personali

25. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
25
Privacy + Big Data = Opportunità
Costruire un rapporto di fiducia tra Utente e
Fornitore
Promuovere innovazione tecnologica nella sicurezza dei
dati (crittografia, anonimizzazione dei dati e dei protocolli di comunicazione,
pseudoanonimizzazione)
Crescita economica (previsto un aumento del
PIL di € 206 miliardi nel 2020 dell’UE)

26. ConfSL
ConfSL 2016 Palermo 25/16 A. Bertolino - D. Mondello
26
What? Who? Where
?
When?
Why? How?
Domande?