Estatistica

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Estatistica

  1. 1. Aluna de doutorado: Daniela Soares dos Santos 2012
  2. 2. -Representa e sintetiza as informações das coletas-Substitui o conjunto de dados por apenas 1 média 4 7 5 4 desvio padrão 0,7 2,2 1,8 1,0
  3. 3. Comprimento da 20 C 25 C 30 C folha amostra 1 6,0 5,1 12,9 amostra 2 6,7 4,9 12,5 amostra 3 6,6 4,7 12,5 amostra 4 6,9 3,9 12,7 amostra 5 0,5 4,5 0,8 amostra 6 0,5 4,3 1,5 amostra 7 6,9 4,3 1,3 amostra 8 0,3 4,0 0,9 amostra 9 0,5 3,5 1,1 amostra 10 5,9 4,1 1,6 amostra 11 6,7 5,0 1,9 amostra 12 6,1 4,8 0,7 amostra 13 0,3 4,6 1,4 amostra 14 6,5 3,7 1,9 amostra 15 6,3 4,2 1,7 média 4,4 4,4 4,4 desvio padrão 3,0 0,5 5,2
  4. 4. Comprimento da 20 C 25 C 30 C folha amostra 1 0,3 3,5 0,7 amostra 2 0,3 3,7 0,8 deixa 50% dos valores observados amostra 3 0,5 3,9 0,9 abaixo dela e 50% acima. amostra 4 0,5 4,0 1,1 amostra 5 0,5 4,1 1,3 amostra 6 5,9 4,2 1,4 amostra 7 6,0 4,3 1,5 amostra 8 6,1 4,3 1,6 amostra 9 6,3 4,5 1,7 amostra 10 6,5 4,6 1,9 amostra 11 6,6 4,7 1,9 amostra 12 6,7 4,8 12,5 amostra 13 6,7 4,9 12,5 amostra 14 6,9 5,0 12,7 amostra 15 6,9 5,1 12,9 mediana 6,1 4,3 1,6
  5. 5. Comprimento da folha 20 C 25 C 30 C amostra 1 0,3 3,5 0,7 amostra 2 0,3 3,7 0,8 amostra 3 0,5 3,9 0,9 amostra 4 0,5 4,0 1,1 Valor mais frequente, amostra 5 0,5 4,1 1,3 sendo pouco empregada. amostra 6 5,9 4,2 1,4 amostra 7 6,0 4,3 1,5 amostra 8 6,1 4,3 1,6 amostra 9 6,3 4,5 1,7 amostra 10 6,5 4,6 1,9 amostra 11 6,6 4,7 1,9 amostra 12 6,7 4,8 12,5 amostra 13 6,7 4,9 12,5 amostra 14 6,9 5,0 12,7 amostra 15 6,9 5,1 12,9 moda 0,5 4,3 1,9 e 12,5
  6. 6. Medidas de dispersãoVariação existente no conjunto de dadosem torno da média. variações não controladas pelopesquisador (temperatura, umidade, características genéticas, etc)
  7. 7. Exemplo de medidas de dispersãoAmplitude (R) diferença entre o maior e o leva em consideração apenas menor valor observada na os valores extremos, não amostra sendo afetada pela dispersão dos demais valores da amostra.Variância ( s2 ). média do quadrado dos Unidade elevado ao quadrado desvios (cm²)Desvio padrão raiz quadrada da variância Unidade de medida a mesma dos dadoscoeficiente de variação (CV) Caracterizar a dispersão dos Variabilidade derivado de dados em termos relativos a fatores não controlados seu valor médioErro padrão (sx) Medir a precisão (magnitude Um erro padrão alto significa da variabilidade) com que a que a média da amostra média foi estimada estudada está distante da média populacional e vice- versa.
  8. 8. Médias ou medianas acompanhadas dedesvio padrão próximos necessitam de testes estatísticos
  9. 9. • curva simétrica• distribuição dos dados normal• testes paramétricos• medidas de tendência central próximos• testes específicos
  10. 10. • curva assimétrica• testes não paramétricos• medidas de tendência central não coincide• mediana
  11. 11. Escolha do testes estatístico Testes paramétricosDistribuição Transformação DistribuiçãoNão - normal Normal ANOVA - Analysis of Variancy ANAVA – Análise de Variância Testes Não - paramétricos
  12. 12. Teste a Espécie Teste Referência posterioriAnanas comosus Anova Duncan p=0,05 Teng, 1997 Cryptanthus Carneiro et al. sinuosus Teste t p=0,05 1998 Cryptanthus Anova e Tukey Kramer e Arrabal et al. sinuosus Friedmann Dunnet p=0,05 2002 Pickens et al. Tillandsia eizii Anova Tukey p=0,05 2003 Student- Rech-Filho et al. Vriesea reitzii Anova Newman-Keuls 2005 (SNK) p=0,05 Tukey p=0,05 Tamaki et al.Ananas comosus Anova 2007 Orthophytum Bellintani et al. Anova Tukey p=0,05 mucugense 2007Acanthostachys Santos et al. Anova Tukey p=0,05 strobilacea 2010
  13. 13. paramétrico Não Tipo 1 – afirma um efeito que não existe Tipo 2 – um efeito existe e negamos esse efeito Volpato, , G. Barreto, R. 2011. Estatística sem dor. Best Writing. 64 p.
  14. 14. Soma do quadrado e quadrado médio Grau de Diferençaliberdade significativa Coeficiente de variação Quem é diferente de quem???? Maior ou igual diferença 4,25 mínima -1,95significante 2,30
  15. 15. P=0,05

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