Che cosa sono i big data? Come possono aiutare il tuo impianto produttivo?

1. IL MONDO DEI BIG DATA
a cura di Andrea Bonisoli
R&D Software Engineer di TOOLS for SMART MINDS

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Il mondo dei Big Data - 31/03/2021 a cura di Andrea Bonisoli
AGENDA DEGLI INCONTRI
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3. TOOLS for SMART MINDS - T4SM
Siamo un’azienda innovativa specializzata nella ricerca e sviluppo di soluzioni
software personalizzate per la manutenzione predittiva, la raccolta e l’analisi dei dati.
www.t4sm.com
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Chi siamo
Operiamo in diversi settori, fra i quali: Automobilistico,
Aerospaziale, Meccanico, Energia, Infrastrutture ed
Alimentare.
La nostra missione è creare valore per imprese, tecnici
e ricercatori, migliorando i processi produttivi con
soluzioni innovative di raccolta e gestione dei dati.

4. TOOLS for SMART MINDS nasce dall'esperienza ventennale del team nella realizzazione di sistemi per:
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La nostra forza
+800 macchinari da cui
raccogliamo i dati
+60.000
segnali acquisiti
+50 GB di misure
analizzate ogni giorno

5. Big Data sono i dati e informazioni che vengono creati dai
macchinari, dai sensori, dagli impianti produttivi e circolano
dentro e fuori le aziende.
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• Raccolta di dati la cui estensione richiede tecnologie e
metodi analitici specifici per ottenere informazioni o
conoscenza
• Dati spesso non eterogenei e anche non strutturati
• Misurare le prestazioni di un processo, scoprire
fenomeni collegati e correlati e prevedere l’andamento
futuro

6. Big Data - caratteristiche: quando viene classificato “BIG”?
• Volume – si riferisce alla quantità di dati raccolti che
provengono da un grande numero di sorgenti. Oggi il
volume è in continua crescita, ciò rende impossibile
all’essere umano riuscire a gestirli
• Varietà – provenendo da diverse sorgenti, i “Big Data”
presentano tanti tipi di formato, protocolli che devono
essere correttamente gestiti
• Velocità – fa riferimento alla velocità con cui i dati
vengono generati e poi trasmessi. Una maggiore
velocità richiede quindi un trattamento sempre più
tempestivo
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Le tre V

7. • Vantaggio: il costo di archiviazione
dei dati è in calo e risulta essere
minimo
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Big Data - vantaggi e svantaggi
costo
• Vantaggio: la disponibilità di
sensori è aumentata e
l’acquisizione automatica è
diventata più semplice
estrazione
• Svantaggio: l’estrazione della
conoscenza utile da una mole di
dati in crescita diventa
esponenzialmente più difficile e
costoso

8. Big Data – case study
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• Esempio di quantità di dati
• Esempio di costi
• Esempio di informazioni da estrarre
Per consultare tutti i nostri case study visita la
pagina www.toolsforsmartminds.com/it/case-study

9. Big Data - ciclo dei dati e tecnologie
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Acquisizione da
fonti eterogenee
Immagazzinamento
Estrazione e
pulizia
Modellazione ed
elaborazione
Interpretazione e
decisione

10. Big Data - addomesticare i
dati
• Mantenere il volume adeguato:
o selezionare i segnali
o selezionare la frequenza di
campionamento
o estrarre solamente le variazioni
significative
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11. • Gestire la varietà:
o uniformare ed armonizzare le
fonti di dati
o immagazzinare in modo coerente
• Gestire la velocità:
o scegliere quando i dati devono
essere disponibili
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Big Data - addomesticare i
dati

12. Perché bisogna
raccogliere il dato?
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13. Il mondo dei Big Data - 31/03/2021 a cura di Andrea Bonisoli 13
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Domande?
A voi la parola!

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CI VEDIAMO AL PROSSIMO APPUNTAMENTO!
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Case study
Per conoscere passo-passo come abbiamo
affrontato con le aziende nostre clienti il
processo di trasformazione digitale in
Industria 4.0.
www.toolsforsmartminds.com/it/case-study

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Grazie per l’attenzione!
Per ulteriori approfondimenti, contattatemi via mail
andrea.bonisoli@toolsforsmartminds.com