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Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”.
Sede – Barcelona.
Ingeniería Industrial
Estadística I - Sección YV
ORGANIZACIÓN DE DATOS
Profesor: Bachiller:
Ramón Aray Parababire Claribel
C.I.: 25.272.050
Barcelona, Septiembre del 2017
Introducción.
Para llevar a cabo una buena organización de datos
se deben indagar los fenómenos, ya que se realiza una
investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe
poseer variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de
ellas nos damos cuenta si se debe realizar un análisis
estadístico descriptivo o un análisis estadístico inferencial.
Organización de datos.
Para la descripción de un conjunto d datos el
primer procedimiento consiste en organizarlos y
presentarlos en un listado y agrupándolos para ser
mostrado en tablas y grafios.
Se pueden agrupar los datos por intervalos o
por conteo.
Tipos de organización de datos.
Según la cantidad y tipo de éstos se pueden
agrupar de dos maneras:
1. Agrupamiento por intervalos: para datos
cuantitativos.
2. Por conteo individual: según categoría o valor
diferente.
Tipos de organización de datos.
Una vez que se ha realizado la recolección
de los datos, se obtienen datos en bruto, los
cuales rara vez son significativos sin una
organización y tabulación.
Tipos de organización de datos.
Un arreglo es la forma mas sencilla de
organizar los datos en bruto, consiste en colocar
las observaciones en orden según su magnitud:
ascendiente o descendiente. Poco practico cuando
se tiene una gran cantidad de datos.
Ejemplo.
Nicolás desea instalar un restaurante de pizzas a la
piedra, sin embargo, podría tomar una decisión arriesgada
si no conoce las preferencias de sus vecinos. Para este
tipo de problemas, la estadística descriptiva es muy útil, ya
que entrega información de acuerdo a los datos en estudio.
Ejemplo.
Nicolás realiza una encuesta a sus vecinos según su
comida favorita, obteniendo los siguientes resultados:
¿Qué información se puede obtener del gráfico?
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Conclusión.
Los procesamientos de la organización datos se
pueden hallar a través de una recolección de forma directa
e indirecta a través de diferentes medios. Este proceso
consiste en recolectar datos para luego organizarlos y
clasificarlos ya sea en tabulaciones o gráficos, para luego
ser analizados de forma veraz y lo más cercano a la
realidad.
Bibliografía.
 http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion.
pdf
 https://es.slideshare.net/HebeAriadnnaLara/org
anizacin-de-datos-estadistica
 http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/search
/label/organizacion%20de%20los%20datos

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  • 1. Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”. Sede – Barcelona. Ingeniería Industrial Estadística I - Sección YV ORGANIZACIÓN DE DATOS Profesor: Bachiller: Ramón Aray Parababire Claribel C.I.: 25.272.050 Barcelona, Septiembre del 2017
  • 2. Introducción. Para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos, ya que se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe poseer variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de ellas nos damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o un análisis estadístico inferencial.
  • 3. Organización de datos. Para la descripción de un conjunto d datos el primer procedimiento consiste en organizarlos y presentarlos en un listado y agrupándolos para ser mostrado en tablas y grafios. Se pueden agrupar los datos por intervalos o por conteo.
  • 4. Tipos de organización de datos. Según la cantidad y tipo de éstos se pueden agrupar de dos maneras: 1. Agrupamiento por intervalos: para datos cuantitativos. 2. Por conteo individual: según categoría o valor diferente.
  • 5. Tipos de organización de datos. Una vez que se ha realizado la recolección de los datos, se obtienen datos en bruto, los cuales rara vez son significativos sin una organización y tabulación.
  • 6. Tipos de organización de datos. Un arreglo es la forma mas sencilla de organizar los datos en bruto, consiste en colocar las observaciones en orden según su magnitud: ascendiente o descendiente. Poco practico cuando se tiene una gran cantidad de datos.
  • 7. Ejemplo. Nicolás desea instalar un restaurante de pizzas a la piedra, sin embargo, podría tomar una decisión arriesgada si no conoce las preferencias de sus vecinos. Para este tipo de problemas, la estadística descriptiva es muy útil, ya que entrega información de acuerdo a los datos en estudio.
  • 8. Ejemplo. Nicolás realiza una encuesta a sus vecinos según su comida favorita, obteniendo los siguientes resultados: ¿Qué información se puede obtener del gráfico? ¿Facilita la obtención de información? ¿Es riesgosa la idea de Nicolás?
  • 9. Conclusión. Los procesamientos de la organización datos se pueden hallar a través de una recolección de forma directa e indirecta a través de diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos ya sea en tabulaciones o gráficos, para luego ser analizados de forma veraz y lo más cercano a la realidad.