1.
Artificial
Intelligence &
Machine
Learning
Γράβας Χριστόφορος
Καθηγητής Πληροφορικής – Γυμνάσιο ΔΕΛΑΣΑΛ

2.
Αρχικά Ερωτήματα
1. Τι σημαίνει νοημοσύνη;
2. Τι εννοούμε όταν λέμε ότι κάποιος είναι έξυπνος; Μπορεί ένας άνθρωπος μετά από εκπαίδευση να γίνει
έξυπνος;
3. Έχετε ακούσει ποτέ την έννοια «Τεχνητή νοημοσύνη»; Τι πιστεύετε ότι είναι;
4. Γνωρίζετε ψηφιακές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη; Έχετε χρησιμοποιήσει κάποιες από αυτές;
5. Οι υπολογιστές είναι έξυπνοι; Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή ώστε να γίνει έξυπνος;
6.Τι είναι η μηχανική μάθηση;
7. Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή να απαντάει στις ερωτήσεις μας, να παίζει μαζί μας, ή να
αναγνωρίζει πρόσωπα;
8. Μπορεί ένας υπολογιστής να σκέφτεται και να συμπεριφέρεται σαν άνθρωπος;

3.
Ανθρώπινη
Νοημοσύνη
Τι είναι νοημοσύνη;
Έξυπνοι άνθρωποι και
χαρακτηριστικά τους
Τεχνητή
Νοημοσύνη
Τι είναι;
Που τη συναντάμε
καθημερινά;
Άνθρωποι &
Υπολογιστές
Τι είναι εύκολο για τους Η/Υ
αλλά δύσκολο για τους
ανθρώπους και το αντίθετο
Mηχανική
Mάθηση
Πως μπορούμε να
εκπαιδεύσουμε έναν Η/Υ;
02
01
04
03

4.
Ανθρώπιν
η
Νοημοσύν
η
Artificial Intelligence
0
1

5.
Νοημοσύνη
Είναι η ευφυΐα, που μας βοηθά να
μαθαίνουμε, να καταλαβαίνουμε
και να διαχειριζόμαστε δύσκολες
καταστάσεις.
Το σύνολο των λειτουργιών που μας
επιτρέπουν να μαθαίνουμε και
στη συνέχεια να χρησιμοποιούμε
τη γνώση μας για να
αντιμετωπίσουμε νέα
προβλήματα

6.
Έξυπνοι
Άνθρωποι
Οι άνθρωποι δεν γεννιούνται έξυπνοι.
Πώς γίνονται έξυπνοι;

7.
Πως
γινόμαστε
έξυπνοι;
Πολύ διάβασμα 1
Μαθαίνουμε από τα λάθη
Εργαζόμαστε
σκληρά
Πειθαρχούμε στη μάθηση
2
3
4

8.
Τεχνητή
Νοημοσύν
η Artificial Intelligence
0
2

9.
Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη;
Μάθηση
επίλυση
προβλημάτω
ν
προσαρμοστικότητα
Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση
και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα
οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα:
εξαγωγή
συμπερασμάτων

10.
Τεχνητή νοημοσύνη & επιστήμες
Ψυχολογία
Γλωσσολογία
Πληροφορική
Επιστήμη Μηχανικών

11.
Προκλήσεις
Πλεονεκτήματα –
Mειoνοκτήματα
Ηθικά
Διλλήματα
Αξιοπιστία
Αποτελεσμάτων
Υπευθυνότητα
Χρήσης
A I
Κάντε κλικ για να δείτε το Video : Ηθικά διλλήματα

12.
Tay: Πως το Twitter μετέτρεψε το chatbot
της Microsoft σε ρατσίστρια
Η Microsoft αποφάσισε να βγει εκτός εργαστηρίου και να
πειραματιστεί με την τεχνητή νοημοσύνη για να δει πως αντιδρά στον
πραγματικό κόσμο. Δημιούργησε ένα chatbot, την Tay η οποία έφτιαξε
λογαριασμό στο Twitter και μπορούσε να συνομιλεί με τους
υπόλοιπους χρήστες.
Η Tay ενσαρκώνει μια 19χρονη κοπέλα η οποία έχει τη δυνατότητα να
μιλά την αργκό, γνωρίζει καλλιτέχνες όπως, Miley Cyrus, Kanye West
και Taylor Swift. Οι χρήστες του Twitter μπορούσαν να συνομιλήσουν
μαζί της μέσω DM ή στο @tayandyou και η Tay θα αποκτούσε
περισσότερες γνώσεις από την επαφή της με τον κόσμο.

13.
Tay: Πως το Twitter μετέτρεψε το chatbot
της Microsoft σε ρατσίστρια
Ωστόσο χρειάστηκε λιγότερο από 24 ώρες για να
καταφέρει το Twitter να μετατρέψει το chatbot σε ένα
“πλάσμα” που εξυμνεί το ναζισμό και τον Χίτλερ,
στρέφεται κατά του φεμινισμού και γίνεται χυδαία.
Ωστόσο η Tay ξεκίνησε με κάθε καλή διάθεση
λέγοντας πόσο αγαπά τον κόσμο, άρχισε να δέχεται
followers και να συζητά μαζί τους.
Μια 24ωρη επαφή με το ίντερνετ ήταν αρκετή για να
μάθει τα όσα έμαθε. Μέσα σε λίγες ώρες είχε κάνει
96.000 tweets, αλλά η Microsoft αποφάσισε να την
στείλει για “ύπνο” με την αιτιολογία ότι έκανε πολλές
συζητήσεις.

14.
Dr. Δασκαλάκης:
Υπεύθυνος πολίτης αυτός που γνωρίζει
τεχνολογία
Διαβάστε το άρθρο στο link που ακολουθεί
https://www.athensvoice.gr/life/technology/613465_daskalakis-
ypeythynos-politis-aytos-poy-gnorizei-tehnologia

15.
Σε ποια από τις παραπάνω φωτογραφίες
αναγνωρίζετε έξυπνες μηχανές;
Αιτιολογήστε
01 02 03 04

16.
Τι είναι εύκολο για τους υπολογιστές αλλά
πολύ δύσκολο για τους ανθρώπους;
Άθροισμα , πολλαπλασιασμός,
διαίρεση
Ταξινόμηση με βάση ένα
συγκεκριμένο
χαρακτηριστικό (αριθμοί,
γράμματα, λέξεις, κ.λπ.)
Αναζήτηση ΑΦΜ ανάμεσα
σε 10.000.000 στοιχεία
πολιτών
Mαθηματικά
προβλήματα
Ταξινόμηση
στοιχείων
Αναζήτηση
στοιχείου

17.
Ποιες εργασίες είναι εύκολες για τους
ανθρώπους αλλά δύσκολες για τους H/Y;
Συναισθήματα ,
Σημασιολογία γλώσσας
Αναγνώριση και
ταυτοποίηση ατόμου σε
μια φωτογραφία
Εύρεση αντικειμένων μέσα
σε εικόνες
Αναγνώριση
Φωνής
Αναγνώριση
προσώπου
Αναγνώριση
Εικόνας
Face Recognition - China
Παρακολουθήστε το βίντεο για να δείτε πώς
χρησιμοποιείται η οπτική αναγνώριση προσώπου
στην Κίνα για την παρακολούθηση των μαθητών
στην τάξη. Πιστεύετε ότι αυτό θα ήταν χρήσιμο στο
σχολείο μας;

18.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην
καθημερινότητα
Video Games Αγορές
Εικονικοί
προσωπικοί
βοηθοί
Διασκέδαση
Αυτοκίνηση

19.
Mηχανική
Μάθηση Machine Learning
03

20.
Τι είναι η μηχανική μάθηση;
Λήψη
αποφάσεων
Εκμάθηση
μοντέλων
Αναγνώριση
μοτίβων
Η μηχανική μάθηση διερευνά τη μελέτη και την κατασκευή αλγορίθμων που μπορούν να μαθαίνουν από τα
δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις σχετικά με αυτά. Τέτοιοι αλγόριθμοι λειτουργούν κατασκευάζοντας
μοντέλα από πειραματικά δεδομένα, προκειμένου να κάνουν προβλέψεις βασιζόμενες στα δεδομένα ή
να εξάγουν αποφάσεις που εκφράζονται ως το αποτέλεσμα.
Έλλειψη ρητού
προγραμματισμού

21.
Τι είναι η μηχανική μάθηση;
• Πιθανότατα χρησιμοποιείτε την Μηχανική Μάθηση πολλές φορές την μέρα
χωρίς να το αντιλαμβάνεστε. Πριν περάσουμε όμως σε μερικές εφαρμογές
Μηχανικής Μάθησης ας δώσουμε τον ορισμό της Μηχανικής Μάθησης.
• Μηχανική Μάθηση σημαίνει να βάζεις τους υπολογιστές να μαθαίνουν
χωρίς να τους προγραμματίζεις ρητώς.
Και τι σημαίνει αυτό;

22.
Τι είναι η μηχανική μάθηση;
Φανταστείτε την ακόλουθη περίπτωση ενός ρομπότ που είναι ικανό να
τακτοποιεί το σπίτι σας.
Πως θα μπορούσε να γίνει κάτι τέτοιο;
Μία επιλογή θα ήταν, να προγραμματίστε το ρομπότ δίνοντας του
σαφείς οδηγίες για το πώς θα τακτοποιεί το σπίτι σας.
Μια δεύτερη επιλογή, που θα μπορούσατε να κάνετε είναι, να βάλετε
το ρομπότ να σας παρακολουθεί, καθώς τακτοποιείτε οι ίδιοι το σπίτι
σας και έτσι να μάθει από εσάς. Το ρομπότ μπορεί να παρακολουθεί τι
αντικείμενα σηκώνετε και που τα τοποθετείτε και να προσπαθήσει να
κάνει το ίδιο πράγμα ακόμα και όταν δεν είστε μπροστά.
Αυτό λέγεται Μηχανική Μάθηση.

23.
[Μάθε πως Μαθαίνουν]
Μηχανική Μάθηση και η Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης
Παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο
https://www.youtube.com/watch?v=H6I1MLfqpBI

24.
Φιλτράρισμα
ανεπιθύμητων e-mail
Spam
Αναγνώριση φίλων σε
φωτογραφίες
Facebook
Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης
Μηχανές αναζήτησης
Google

25.
Παιχνίδι Μηχανικής Μάθησης
● AI to Clean the Ocean
https://code.org/oceans
○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/2
○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/6
○https://studio.code.org/s/oceans/stage/1/puzzle/8

26.
Videos για τη μηχανική μάθηση
● AI: What is Machine Learning?
● ΑΙ : Training Data & Bias - Δεδομένα
εκπαίδευσης
● ΑΙ Στην καθημερινότητα μας
● Η Ιστορία της Τεχνητής
Νοημοσύνης
*** Κατά την αναπαραγωγή των βίντεο ενεργοποιήστε του ελληνικούς υπότιτλους ***

27.
Το περιεχόμενο των διαφανειών θα ανανεώνεται κατά την πάροδο των
μαθημάτων
Σας ευχαριστώ!
Υλικό :
Σοφία Τζελέπη,
Συντονίστρια Εκπαιδευτικού Έργου Πληροφορικής,
ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Δ.Ε. ΔΥΤΙΚΗΣ ΘΕΣ/ΝΙΚΗΣ
Ευαγγελία Καμπακάκη,
Καθηγήτρια Πληροφορικής
2ο ΓΕΛ Αγ. Αθανασίου
Γράβας Χριστόφορος,
Καθηγητής Πληροφορικής
Γυμνάσιο ΔΕΛΑΣΑΛ