1. ESTADÍSTICA
Terapia Ocupacional
2do Cuatrimestre
Profesora: Lic. Silvina J. Veracruz
Mail: to.estadística.veracruz@gmail.com
POWER Nro 1:
Introducción a la Estadística.
Estadística descriptiva,
Estadística inferencia.
Estructura del dato.
Unidad de Análisis.
Variables.
Escalas de Valores e Indicadores.
3. Estadística descriptiva - Estadística Inferencial
• Estadística descriptiva
Es la parte de la estadística que permite analizar todo un conjunto de datos, de los cuales se
extraen conclusiones valederas, únicamente para ese conjunto. Para realizar este análisis se
procede a la recolección y representación de la información obtenida.
• Estadística inferencial
En esta rama de la estadística, lo que se pretende es obtener conclusiones generales de una
determinada población, mediante el estudio de una muestra representativa sacada de ella,
dicho de otra manera, lo que se trata es que, con el valor de los estadísticos obtenidos,
podamos establecer los valores de los parámetros. Entonces podemos concluir que la
estadística inferencial analiza o investiga a una población, valiéndose de los datos y resultados
que se obtienen de una muestra.
4. Estructura del dato
El dato posibilita CUANTIFICAR la realidad y disponer de los elementos que nos permiten su
análisis.
Un dato individual es un dato de un solo individuo, mientras que un dato estadístico es un
dato de una muestra o de una población en su conjunto.
Por ejemplo, la edad de Juan es un dato individual, mientras que el promedio de edades de
una muestra o población de personas es un dato estadístico.
Por esta razón un dato estadístico nada dice respecto de los individuos, porque solamente
describe la muestra o la población.
Los datos estadísticos que describen una muestra suelen llamarse estadísticos (por ejemplo,
el promedio de ingresos mensuales de las personas de una muestra), mientras que los datos
estadísticos descriptores de una población suelen llamarse parámetros (por ejemplo, el
promedio de ingresos mensuales de las personas de una población).
5. Estructura del dato
Datos: Cualquier conjunto de hechos que se puedan observar.
Datos cualitativos y Datos cuantitativos (tienen sus propias características).
Datos cualitativos: Pues bien, estos datos son los relativos a las "cualidades",
este tipo de información relacionada con los adjetivos.
Datos cuantitativos: Aquí todo se trata de números.
Esto se definen según el tipo de Variable utilizada.
6. Estructura del dato - Unidad de Análisis
La definimos con este nombre a las entidades/eventos/
sujetos/objetos en que se focaliza la descripción o el análisis.
• Población: Alumnos y alumnas recibidas de la UNSAM de la carrera del
Terapia Ocupacional.
• Muestra: Alumnos y alumnas recibidas de la UNSAM de la carrera del
Terapia Ocupacional desde el 2000 al 2005 que completaron los datos
solicitados.
• Unidad de Análisis: Cada recibido o recibida, que cumple con la condición
de la muestra.
• Variable: Es el símbolo que representa al dato o carácter del objeto de
estudio, de los elementos de la muestra y que pueda tomar un valor o
cualidad.
7. Variables – tipo
de variable
Categorías de datos.
Rasgos o características
definidas entre los
subconjuntos de un
cúmulo de datos.
8. Variables Cualitativas – Nominales - Ordinales
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con
números.
Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numéricas que no
admiten un criterio de orden.
Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: Presenta
modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Por ejemplo: La nota en un examen: desaprobado, aprobado, notable,
sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º,…
9. Variables Cuantitativas - Discretas - Continuas
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por
tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite
valores intermedios entre dos valores específicos.
Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable Continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre
dos números.
Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría
dar con tres.
10. Escalas de
Medición
• Instrumentos de medición
aplicables a los datos de las
variables. El tipo de variable
define el tipo de escalas con
que se podrán medir sus
datos.
Otras escalas:
o Escala cronológica
o Escala intervalar
o Escala de razón
• Dicotómicas
• Politómicas
11. Tipos de Variables - Escala – Instrumento
Cualitativas:
o Escala nominal o clasificatoria
o Escala ordinal
Cuantitativas:
o Escala discreta
o Escala continua
Variable: Profesión
Escala: Ingeniero, Médico, Abogado, Enfermero, Odontólogo
Diferencia: No existe diferencia entre los profesionales en
cuanto a nivel de estudio (tercer nivel)
Variable: Provincias de la Costa Atlántida Argentina
Escala: Buenos Aires, Chubut, Santa Cruz, Neuquén.
Diferencia: Ninguna
Variable: Sexo
Escala: Masculino, Femenino
Diferencia: Ninguna
Variable: Estado civil
Escala: Soltero, Casado, Divorciado, Viudo, Unión libre
Diferencia: Ninguna
12. Tipos de Variables - Escala – Instrumento
Variable: Grado de instrucción
Escala: Primaria, Secundaria, Superior, Posgrado
Diferencia: Existe diferencia entre diferentes niveles de la escala
entre los estudiantes no solo años de experiencia, sino de
conocimiento
Variable: Grado de militar y/o policial
Escala: Soldado, Sargento, Suboficial, Oficial, General
Diferencia: Existe diferencia entre los grados jerárquicos no solo
en Años de experiencia, sino en tiempo de estudio
Variable: Jerarquía familiar
Escala: Hijo menor, Hijo intermedio, Hijo mayor, Madre o Padre
Diferencia: Existe diferencia entre los grados jerárquicos de la
familia no solo en años de experiencia, sino en edad
Cualitativas:
o Escala nominal o clasificatoria
o Escala ordinal
Cuantitativas:
o Escala discreta
o Escala continua
13. Tipos de Variables - Escala – Instrumento
Variable: Número de hijos
Escala: 1 hijo, 2 hijos, 3 hijos, 4 hijos
Amplitud: Entre 4 y 1 hijos, existe una amplitud de 3 hijos
Variable: Número de visitas
Escala: De 1 a 3 visitas, De 4 a 6 visitas, De 7 a 9 visitas, De
10 a 12 visitas
Amplitud: Entre 1 y 3, existe una amplitud de 2
Variable: Número de caries dental
Escala: De 1 a 3 caries, De 4 a 6 caries, De 7 a 9 caries
Amplitud: Entre 1 y 3 caries, existe una amplitud de 2 caries
Cualitativas:
o Escala nominal o clasificatoria
o Escala ordinal
Cuantitativas:
o Escala discreta
o Escala continua
14. Tipos de Variables - Escala – Instrumento
Variable: Estatura Escala: 1,65 m, 1,66 m, 1,67 m, 1,68 m, 1,69 m
Amplitud: Entre 1,65 y 1,69 m, existe una amplitud de 0,05 m
Variable: Peso Escala: 6,5 Kg, 7,5 Kg, 8,5 Kg, 9,5 Kg
Amplitud: Entre 6,5 y 9,5 kg, existe una amplitud de 3,0 kg
Variable: Tiempo Escala: 1,10 h, 2,10 h, 3,10 h, 4,10 h
Amplitud: Entre 1,10 y 4,10 h, existe una amplitud de 3 h.
Cualitativas:
o Escala nominal o clasificatoria
o Escala ordinal
Cuantitativas:
o Escala discreta
o Escala continua
15. Tipos de Variables - Escala – Instrumento
Escala dicotómica
Es aquella escala que presenta tan solo dos opciones para medir la variable,
siendo esta variable de tipo cualitativo o cuantitativo, dependiendo de la
información o resultado que se busque.
Variable Preferencia por un equipo de fútbol
Escala de medición: River o Boca.
Variable. Sexo de un estudiante de la UNSAM
Escala de medición: Masculino y femenino
Escala cronológica
Es un tipo de escala cuantitativa continua, se la utiliza para estudiar algunos
fenómenos en función al tiempo
Variable. Cambios físicos de una persona
Escala de medición: al 1 año, 5 años, 10 años, 15 años.
Cualitativas:
o Escala nominal o clasificatoria
o Escala ordinal
Cuantitativas:
o Escala discreta
o Escala continua
16. Tipos de Variables - Escala – Instrumento
Escala intervalar
Las categorías se ordenan en unidades igualmente espaciadas, siendo
posible medir las diferencias relativas en cada punto de la escala, no existe
el cero absoluto.
Variable: Medición de la temperatura corporal
Escala: Grados centígrados o Celsius (37º)
Diferencia: Números mayores o menores de 37º en la escala de temperatura
Escala de razón
En esta escala, si existe el cero absoluto y la magnitud de diferencia entre
los valores numéricos entre sí.
Variable: Relación entre edades
Escala: Juan: 0 años (recién nacido), José: 9 años, Joaquín: 18 años
Diferencia: Joaquín 18 años (9 años más que José y 18 años más que Juan)
Cualitativas:
o Escala nominal o clasificatoria
o Escala ordinal
Cuantitativas:
o Escala discreta
o Escala continua
17. Tipos de Variables - Escala – Instrumento
Se toma información sobre el número de clientes que
llegan a un banco en una hora pico, observando una
muestra de 25 períodos de un minuto se obtuvieron los
siguientes resultados: 8, 6, 7, 9, 8, 7, 8, 10, 4, 10, 8, 7, 9,
8, 7, 6, 5, 10, 7, 8, 5, 6, 8, 10, 11.
Variable: relación “personas-habitación”
indicador: hacinamiento.
Dimensión: cantidad de personas por habitación.
Escala: 1, 2, 3, … n (personas por habitación).
Nivel de Medición: cuantitativa – discreta – politómica.
Valor de la variable: 1 a n personas.
Cualitativas:
o Escala nominal o clasificatoria
o Escala ordinal
Cuantitativas:
o Escala discreta
o Escala continua
18. Obtención del dato de la variable de relación personas- habitación
Unidad de
análisis
Pueblo de las
Heras. Bs As.
Que no
poseen agua
Corriente
Entre el 2008 –
2010
Dimensión de
la Variable:
Relacion
Personas –
Habitación
Tipo:
Cuantitativa
Nivel de
Medición:
Discreta-
Politómica
Escala de
Valores:
1, 2,3,…..n.
Cantidad de
personas por
habitación
Variable Personas -
Habitación
Cantidad Máximas de
personas en la casa
Cantidad de Habitaciones
en la casa
UA1 2 3
Variable Personas -
Habitación
Cantidad Máximas de
personas por Habitación
UA1 2
Variable
Personas -
Habitación
Cantidad
Máximas de
personas por
Habitación
UA1 2
UA2 3
UA3 5
UA4 4
UA5 2
UA6 2
UA7 3
UA8 4
UA9 5
UA10 6
