1. Curso: Estadística social II
Profesor: Demetrio Ccesa Rayme
Alumna: Bertha Brigitte Huamán Quispe
UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL
Facultad de Ciencias Sociales
Escuela Profesional de Trabajo Social
2. ES EL NEXO DE UNIÓN ENTRE EL HARDWARE Y EL HOMBRE.
¿Qué es un software?
Es un conjunto de programas que
acorta la barrera de lenguaje entre
hombre y maquina estableciendo
procedimientos de comunicación
entre ambos.
3. Tipos de software
De sistema
Es el software básico o sistema
operativo.
De aplicación
Facilitan la realización de
tareas especificas.
4. Software estadístico
Es un programa
informático especialmente
diseñado para resolver
problemas en el área de la
estadística. Existen muchos
programas que no son
especialmente estadísticos
pero que pueden hacer
algunos cálculos aplicables
en estadística aplicada.
Estos programas han
impulsado y siguen
impulsando la labor de los
investigadores que desean
utilizar la estadística como
apoyo en su trabajo.
5. Software estadístico
Ventajas
La potencia de cálculo de un
ordenador puede ayudar a un
investigador a realizar cientos
o miles de contrastes de
hipótesis en un tiempo muy
reducido.
Inconvenientes
En los programas más
complejos se necesita tener
conocimientos de
programación, así como para
realizar los cálculos más
laboriosos.
6. Módulos del SAS:
SAS 9.4
SAS /STAT
SAS Analytics Pro
SAS Curriculum Pathways
SAS Data Management
SAS Enterprise Miner
SAS Marketing Optimization
SAS University Edition
SAS Visual Analytics
SAS Visual Statistics
Foundation Tools
SAS (Statistical Analysis System)
7. Módulos del SPSS:
Modelos de regresión
Modelos avanzados
Tablas
Tendencias
Categorías
Análisis conjunto
Mapas
Pruebas exactas
Análisis de valores
perdidos
Muestras complejas
Sample power
Arboles de clasificacion
Validacion de datos
SPSS programmability
extension
SPSS (Statistical Package for the
Social Sciences)
8. Es un programa de computadora diseñado para
ejecutar funciones estadísticas básicas y avanzadas.
Combina lo amigable del uso de Microsoft Excel
con la capacidad de ejecución de análisis
estadísticos.
Minitab 17
Quality trainer
Devize
Qeystone
Quality companion 3
Minitab
9. Es utilizado principalmente por instituciones
académicas y empresariales dedicadas a la
investigación, especialmente en economía,
sociología, ciencias políticas, biomedicina y
epidemiología.
Stata permite, entre otras funcionalidades, la
gestión de datos, el análisis estadístico, el
trazado de gráficos y las simulaciones.
Stata
10. Statgraphics es un paquete de estadísticas que
realiza y explica funcionesbásicos y avanzados de
estadística.
Statgraphics centurion
Statgraphics sigma expresa
Statgraphics stratus
Statgraphics servicios web
Statbeans
Statgraphics
11. PSPP es una aplicación de
software libre para el
análisis de datos. Se
presenta en modo gráfico
y está escrita en el
lenguaje de programación
C. Usa la biblioteca
científica GNU para sus
rutinas matemáticas, y
plotutils para la
generación de gráficos. Es
un reemplazo libre para el
software propietario
SPSS.
PSPP
12. Microsoft Excel es una aplicación distribuida
por Microsoft Office para hojas de cálculo.
Este programa es desarrollado y distribuido
por Microsoft, y es utilizado normalmente en
tareas financieras y contable.
Excel
13. Es una herramienta de software matemático que ofrece
un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un
lenguaje de programación propio.
Entre sus prestaciones básicas se hallan: la
manipulación de matrices, la representación de datos y
funciones, la implementación de algoritmos, la creación
de interfaces de usuario (GUI) y la comunicación con
programas en otros lenguajes y con otros dispositivos
hardware.
Matlab
14. Es un programa usado en análisis de ecuaciones
estructurales.
LISREL está principalmente basado en comandos,
aunque las versiones más recientes han
incorporado una interfaz gráfica.
LISREL (linear structural relations)
15. InfoStat es un software para análisis estadístico
de aplicación general desarrollado bajo la
plataforma Windows.
Cubre tanto las necesidades elementales para la
obtención de estadísticas descriptivas y gráficos
para el análisis exploratorio, como métodos
avanzados de modelación estadística y análisis
multivariado. Una de sus fortalezas es la sencillez
de su interfaz combinada con capacidades
profesionales para el análisis estadístico y el
manejo de datos.
InfoStat