SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Download to read offline
Преимущества использования
лингвистических технологий
в BIG DATA
Шаблыков Никита
Директор по продажам PROMT
promt.ru 2
Текстовые данные –
одна из проблем Big Data
 Генерация огромного количества
неоднородной текстовой информации
на разных языках
 Бизнес- и финансовая аналитика,
новости, электронная почта,
социальные сети – это
неструктурированные данные
 Для эффективной обработки таких
данных требуется их глубокий
лингвистический анализ
promt.ru 3
От Big Data к Smart Data
Сокращение
расходов
на ресурсоемкие
бизнес-процессы
Качественный
анализ
неоднородных
данных
Возможность
извлечения
информации
из
разноязычных
источников
Ускорение
принятия
решений
promt.ru
PROMT
TRANSLATION SERVER
4
Технологии и компетенция PROMT
PROMT
ANALYSER
Перевод документов Анализ текстов
Передовые решения PROMT в области
искусственного интеллекта:
promt.ru
PROMT для перевода
5
PROMT Translation Server
 Перевод документов целиком
PDF / DOC(X) / XLS(X) / PPT(X) / XML / HTML / JPEG
Готовых
языковых пар
Любая
языковая пара
по запросу
68
 Работа с большими объемами данных
под большой нагрузкой
 Простой API
 Высокая точность перевода
 «Оффлайн» режим
promt.ru 6
PROMT для перевода
Искусственный интеллект
Принцип «одной кнопки»
Система автоматически определит
основные параметры документаИсходный язык
Формат
Тематика
Тип
Результат :
перевод с сохранением структуры и
форматирования исходного документа
promt.ru 7
Перевод
страницы сайта
за 1-2 сек.
Перевод
10-страничного PDF
за 8 сек.
Перевод
100-страничного
документа
за 1 мин.
Перевод
2 000 слов
за 1 сек.
Только факты
promt.ru 8
PROMT ANALYSER
система, предназначенная для
 поиска
 извлечения
 обобщения
информации о сущностях из
неструктурированных текстовых
данных на разных языках
Алгоритмы
Базы данных
Архитектура
PROMT для BIG DATA
promt.ru 9
Сферы применения
Информационно-
аналитические системы
Интеллектуальный
поиск
 Анализ внутренних ресурсов
корпоративные системы
документооборота
 Анализ внешних ресурсов
аналитические обзоры,
блогосфера и СМИ
 Оптимизация работы
поисковых систем
 Оптимизация работы
службы поддержки
promt.ru 10
Пример работы
Эрик Шмидт
Найдено упоминаний: 5
Должность:
Действия:
 председатель правления Alphabet
 бывший генеральный директор Google
 возглавит
 заявил
 не назвал
 будет выбран
promt.ru 11
 Простой API
Преимущества PROMT ANALYSER
 Высокая точность и релевантность анализа за счет
использования интеллектуальных алгоритмов
 Работа с морфологически богатыми языками: Русский, Немецкий
 Выделение всех сущностей в тексте, даже отсутствующих
в базе данных
 Тонкая настройка под задачу без программирования,
самостоятельно на стороне пользователя
 Возможность обучения системы
 Быстродействие и нетребовательность к ресурсам
promt.ru 12
Технологии PROMT сегодня используют
promt.ru 13
СПАСИБО
ЗА ВНИМАНИЕ Всем участникам
конференции
БЕСПЛАТНЫЙ
ДОСТУП
Nikita.Shablykov@promt.ru
+ 7 (911) 836 87 04

More Related Content

What's hot

Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: Введение
Denodo
 

What's hot (20)

Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетинге
 
Big Data: вызовы и возможности
Big Data: вызовы и возможностиBig Data: вызовы и возможности
Big Data: вызовы и возможности
 
Big data must ife
Big data must ifeBig data must ife
Big data must ife
 
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardАналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
 
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнесаBigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
 
Big data, бизнес, CRM
Big data, бизнес, CRMBig data, бизнес, CRM
Big data, бизнес, CRM
 
Расставляем акценты Big data
Расставляем акценты Big dataРасставляем акценты Big data
Расставляем акценты Big data
 
SAP on Big Data Russia
SAP on Big Data RussiaSAP on Big Data Russia
SAP on Big Data Russia
 
3 ibm bdw2015
3 ibm bdw20153 ibm bdw2015
3 ibm bdw2015
 
Data Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. SberbankData Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. Sberbank
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for finance
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
 
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.
Big data. Тренды и технологии. Использование в работе с клиентами.
 
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...
 
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙQuery hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
 
QueryHunter project overview for lenovo
QueryHunter   project overview  for lenovoQueryHunter   project overview  for lenovo
QueryHunter project overview for lenovo
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big Data
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: Введение
 

Viewers also liked

Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингПрезентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Anton Vokrug
 

Viewers also liked (11)

Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
 
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
 
Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые ко...
Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые ко...Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые ко...
Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые ко...
 
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингПрезентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
 
Сравнение аудитории популярных автомобилей класса С
Сравнение аудитории популярных автомобилей класса ССравнение аудитории популярных автомобилей класса С
Сравнение аудитории популярных автомобилей класса С
 
Облачные вычисления
Облачные вычисленияОблачные вычисления
Облачные вычисления
 
Александр Фонарев — Rubbles — ICBDA 2015
Александр Фонарев — Rubbles — ICBDA 2015Александр Фонарев — Rubbles — ICBDA 2015
Александр Фонарев — Rubbles — ICBDA 2015
 
Сергей Кашпоров — Frank Research Group — ICBDA 2015
Сергей Кашпоров — Frank Research Group — ICBDA 2015Сергей Кашпоров — Frank Research Group — ICBDA 2015
Сергей Кашпоров — Frank Research Group — ICBDA 2015
 
Facetz DMP English 2014
Facetz DMP English 2014Facetz DMP English 2014
Facetz DMP English 2014
 
Тимур Кузеев — Meta System — ICBDA 2015
Тимур Кузеев — Meta System — ICBDA 2015Тимур Кузеев — Meta System — ICBDA 2015
Тимур Кузеев — Meta System — ICBDA 2015
 
Александр Емешев — Tinkoff — ICBDA 2015
Александр Емешев — Tinkoff — ICBDA 2015Александр Емешев — Tinkoff — ICBDA 2015
Александр Емешев — Tinkoff — ICBDA 2015
 

Similar to Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компании, e-commerce, телекомы. Практические кейсы от лидеров индустрии»

Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
Natasha Zaverukha
 
Мобильная СЭД: решения компании "ИнтерТраст" на iPad, BlackBerry
Мобильная СЭД: решения компании "ИнтерТраст" на iPad, BlackBerryМобильная СЭД: решения компании "ИнтерТраст" на iPad, BlackBerry
Мобильная СЭД: решения компании "ИнтерТраст" на iPad, BlackBerry
Expolink
 
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управленияIntertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Expolink
 
Платформа "Агент+ 2.0" - возможности для быстрой разработки мобильных бизнес...
Платформа  "Агент+ 2.0" - возможности для быстрой разработки мобильных бизнес...Платформа  "Агент+ 2.0" - возможности для быстрой разработки мобильных бизнес...
Платформа "Агент+ 2.0" - возможности для быстрой разработки мобильных бизнес...
Elena Kotina
 
вольман окб новатор
вольман окб новаторвольман окб новатор
вольман окб новатор
Natalya Press
 

Similar to Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компании, e-commerce, телекомы. Практические кейсы от лидеров индустрии» (20)

MS BI
MS BI MS BI
MS BI
 
Автоматический переводчик PROMT для бизнеса
Автоматический переводчик PROMT для бизнесаАвтоматический переводчик PROMT для бизнеса
Автоматический переводчик PROMT для бизнеса
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
 
Мобильная СЭД: решения компании "ИнтерТраст" на iPad, BlackBerry
Мобильная СЭД: решения компании "ИнтерТраст" на iPad, BlackBerryМобильная СЭД: решения компании "ИнтерТраст" на iPad, BlackBerry
Мобильная СЭД: решения компании "ИнтерТраст" на iPad, BlackBerry
 
Total sharepoint
Total sharepointTotal sharepoint
Total sharepoint
 
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управленияIntertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
Intertrust: Новые возможности СЭД для повышения эффективности управления
 
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...
Современные технологии автоматизации документооборота. Практический опыт повы...
 
Postgre sq lforbankitv2
Postgre sq lforbankitv2Postgre sq lforbankitv2
Postgre sq lforbankitv2
 
Про IoT Gartner i2017
Про IoT Gartner i2017Про IoT Gartner i2017
Про IoT Gartner i2017
 
Final sharp!
Final sharp!Final sharp!
Final sharp!
 
Платформа и решения НРЕ для больших данных
Платформа и решения НРЕ для больших данныхПлатформа и решения НРЕ для больших данных
Платформа и решения НРЕ для больших данных
 
Платформа "Агент+ 2.0" - возможности для быстрой разработки мобильных бизнес...
Платформа  "Агент+ 2.0" - возможности для быстрой разработки мобильных бизнес...Платформа  "Агент+ 2.0" - возможности для быстрой разработки мобильных бизнес...
Платформа "Агент+ 2.0" - возможности для быстрой разработки мобильных бизнес...
 
РИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитикаРИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитика
 
Перспективные направления развития ит инфраструктуры для государственных орга...
Перспективные направления развития ит инфраструктуры для государственных орга...Перспективные направления развития ит инфраструктуры для государственных орга...
Перспективные направления развития ит инфраструктуры для государственных орга...
 
Infowatch
InfowatchInfowatch
Infowatch
 
CompanyMedia - новые возможности
CompanyMedia - новые возможностиCompanyMedia - новые возможности
CompanyMedia - новые возможности
 
M18: Система решений по модернизации сайтов Legenda Intelligent Development
M18: Система решений по модернизации сайтов Legenda Intelligent DevelopmentM18: Система решений по модернизации сайтов Legenda Intelligent Development
M18: Система решений по модернизации сайтов Legenda Intelligent Development
 
Медиалогия - Гласс
Медиалогия - ГлассМедиалогия - Гласс
Медиалогия - Гласс
 
вольман окб новатор
вольман окб новаторвольман окб новатор
вольман окб новатор
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данных
 

More from Банковское обозрение

More from Банковское обозрение (20)

Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
 
Максим Русаков, SRG: «Автоматизация контроля залоговой стоимости недвижимости»
Максим Русаков, SRG: «Автоматизация контроля залоговой стоимости недвижимости»Максим Русаков, SRG: «Автоматизация контроля залоговой стоимости недвижимости»
Максим Русаков, SRG: «Автоматизация контроля залоговой стоимости недвижимости»
 
Евгений Федоров. НАОК: «Сотрудничество с банками в смежных с оценкой областях»
Евгений Федоров. НАОК: «Сотрудничество с банками в смежных с оценкой областях»Евгений Федоров. НАОК: «Сотрудничество с банками в смежных с оценкой областях»
Евгений Федоров. НАОК: «Сотрудничество с банками в смежных с оценкой областях»
 
Владимир Гамза, ТПП РФ: «Проблемы использования объектов интеллектуальной соб...
Владимир Гамза, ТПП РФ: «Проблемы использования объектов интеллектуальной соб...Владимир Гамза, ТПП РФ: «Проблемы использования объектов интеллектуальной соб...
Владимир Гамза, ТПП РФ: «Проблемы использования объектов интеллектуальной соб...
 
Сергей Федоренков, ТрансКапиталБанк: «Оптимизация процессов залогового сервиса»
Сергей Федоренков, ТрансКапиталБанк: «Оптимизация процессов залогового сервиса»Сергей Федоренков, ТрансКапиталБанк: «Оптимизация процессов залогового сервиса»
Сергей Федоренков, ТрансКапиталБанк: «Оптимизация процессов залогового сервиса»
 
Константин Клепак, МТС-Банк: «Некоторые особенности залога отдельных видов им...
Константин Клепак, МТС-Банк: «Некоторые особенности залога отдельных видов им...Константин Клепак, МТС-Банк: «Некоторые особенности залога отдельных видов им...
Константин Клепак, МТС-Банк: «Некоторые особенности залога отдельных видов им...
 
Алексей Кравцов, Арбитражный третейский суд Москвы: «Как добиться взыскания з...
Алексей Кравцов, Арбитражный третейский суд Москвы: «Как добиться взыскания з...Алексей Кравцов, Арбитражный третейский суд Москвы: «Как добиться взыскания з...
Алексей Кравцов, Арбитражный третейский суд Москвы: «Как добиться взыскания з...
 
Ирина Вишневская, «Беркшир Адвайзори Групп»: «Ликвидность залогов»
Ирина Вишневская, «Беркшир Адвайзори Групп»: «Ликвидность залогов»Ирина Вишневская, «Беркшир Адвайзори Групп»: «Ликвидность залогов»
Ирина Вишневская, «Беркшир Адвайзори Групп»: «Ликвидность залогов»
 
Олег Визгалин, ВЭБ: «Управление залогом. Новые возможности и перспективы»
Олег Визгалин, ВЭБ: «Управление залогом. Новые возможности и перспективы»Олег Визгалин, ВЭБ: «Управление залогом. Новые возможности и перспективы»
Олег Визгалин, ВЭБ: «Управление залогом. Новые возможности и перспективы»
 
Александр Сагин, Федеральная нотариальная палата: «Реестр уведомлений о залог...
Александр Сагин, Федеральная нотариальная палата: «Реестр уведомлений о залог...Александр Сагин, Федеральная нотариальная палата: «Реестр уведомлений о залог...
Александр Сагин, Федеральная нотариальная палата: «Реестр уведомлений о залог...
 
Оксана Мишининская, Росреестр: «Сервис по государственной регистрации прав в ...
Оксана Мишининская, Росреестр: «Сервис по государственной регистрации прав в ...Оксана Мишининская, Росреестр: «Сервис по государственной регистрации прав в ...
Оксана Мишининская, Росреестр: «Сервис по государственной регистрации прав в ...
 
Павел Русаков, «Мобильный оценщик»: «Автоматизация оценки и управления недвиж...
Павел Русаков, «Мобильный оценщик»: «Автоматизация оценки и управления недвиж...Павел Русаков, «Мобильный оценщик»: «Автоматизация оценки и управления недвиж...
Павел Русаков, «Мобильный оценщик»: «Автоматизация оценки и управления недвиж...
 
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
 
Александр Слуцкий, НАОК: «Изменения в федеральный стандарт оценки «Оценка для...
Александр Слуцкий, НАОК: «Изменения в федеральный стандарт оценки «Оценка для...Александр Слуцкий, НАОК: «Изменения в федеральный стандарт оценки «Оценка для...
Александр Слуцкий, НАОК: «Изменения в федеральный стандарт оценки «Оценка для...
 
Татьяна Морозова, ЦБ РФ: «Применение норм Инструкций Банка России № 176-И, 14...
Татьяна Морозова, ЦБ РФ: «Применение норм Инструкций Банка России № 176-И, 14...Татьяна Морозова, ЦБ РФ: «Применение норм Инструкций Банка России № 176-И, 14...
Татьяна Морозова, ЦБ РФ: «Применение норм Инструкций Банка России № 176-И, 14...
 
Мария Комиссарова, ЦБ РФ: «Экспертиза предмета залога»
Мария Комиссарова, ЦБ РФ: «Экспертиза предмета залога»Мария Комиссарова, ЦБ РФ: «Экспертиза предмета залога»
Мария Комиссарова, ЦБ РФ: «Экспертиза предмета залога»
 
Симбиоз DLP и SIEM. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасно...
Симбиоз DLP и SIEM. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасно...Симбиоз DLP и SIEM. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасно...
Симбиоз DLP и SIEM. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасно...
 
Анти-фрод системы: правовые и технические аспекты, перспективы применения и к...
Анти-фрод системы: правовые и технические аспекты, перспективы применения и к...Анти-фрод системы: правовые и технические аспекты, перспективы применения и к...
Анти-фрод системы: правовые и технические аспекты, перспективы применения и к...
 
Национальная биометрическая платформа. Григорий Сальников, РТЛабс
Национальная биометрическая платформа. Григорий Сальников, РТЛабсНациональная биометрическая платформа. Григорий Сальников, РТЛабс
Национальная биометрическая платформа. Григорий Сальников, РТЛабс
 
Готовы ли Ваши клиенты противостоять информационным угрозам? Антонян Сергей, ...
Готовы ли Ваши клиенты противостоять информационным угрозам? Антонян Сергей, ...Готовы ли Ваши клиенты противостоять информационным угрозам? Антонян Сергей, ...
Готовы ли Ваши клиенты противостоять информационным угрозам? Антонян Сергей, ...
 

Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компании, e-commerce, телекомы. Практические кейсы от лидеров индустрии»

  • 1. Преимущества использования лингвистических технологий в BIG DATA Шаблыков Никита Директор по продажам PROMT
  • 2. promt.ru 2 Текстовые данные – одна из проблем Big Data  Генерация огромного количества неоднородной текстовой информации на разных языках  Бизнес- и финансовая аналитика, новости, электронная почта, социальные сети – это неструктурированные данные  Для эффективной обработки таких данных требуется их глубокий лингвистический анализ
  • 3. promt.ru 3 От Big Data к Smart Data Сокращение расходов на ресурсоемкие бизнес-процессы Качественный анализ неоднородных данных Возможность извлечения информации из разноязычных источников Ускорение принятия решений
  • 4. promt.ru PROMT TRANSLATION SERVER 4 Технологии и компетенция PROMT PROMT ANALYSER Перевод документов Анализ текстов Передовые решения PROMT в области искусственного интеллекта:
  • 5. promt.ru PROMT для перевода 5 PROMT Translation Server  Перевод документов целиком PDF / DOC(X) / XLS(X) / PPT(X) / XML / HTML / JPEG Готовых языковых пар Любая языковая пара по запросу 68  Работа с большими объемами данных под большой нагрузкой  Простой API  Высокая точность перевода  «Оффлайн» режим
  • 6. promt.ru 6 PROMT для перевода Искусственный интеллект Принцип «одной кнопки» Система автоматически определит основные параметры документаИсходный язык Формат Тематика Тип Результат : перевод с сохранением структуры и форматирования исходного документа
  • 7. promt.ru 7 Перевод страницы сайта за 1-2 сек. Перевод 10-страничного PDF за 8 сек. Перевод 100-страничного документа за 1 мин. Перевод 2 000 слов за 1 сек. Только факты
  • 8. promt.ru 8 PROMT ANALYSER система, предназначенная для  поиска  извлечения  обобщения информации о сущностях из неструктурированных текстовых данных на разных языках Алгоритмы Базы данных Архитектура PROMT для BIG DATA
  • 9. promt.ru 9 Сферы применения Информационно- аналитические системы Интеллектуальный поиск  Анализ внутренних ресурсов корпоративные системы документооборота  Анализ внешних ресурсов аналитические обзоры, блогосфера и СМИ  Оптимизация работы поисковых систем  Оптимизация работы службы поддержки
  • 10. promt.ru 10 Пример работы Эрик Шмидт Найдено упоминаний: 5 Должность: Действия:  председатель правления Alphabet  бывший генеральный директор Google  возглавит  заявил  не назвал  будет выбран
  • 11. promt.ru 11  Простой API Преимущества PROMT ANALYSER  Высокая точность и релевантность анализа за счет использования интеллектуальных алгоритмов  Работа с морфологически богатыми языками: Русский, Немецкий  Выделение всех сущностей в тексте, даже отсутствующих в базе данных  Тонкая настройка под задачу без программирования, самостоятельно на стороне пользователя  Возможность обучения системы  Быстродействие и нетребовательность к ресурсам
  • 12. promt.ru 12 Технологии PROMT сегодня используют
  • 13. promt.ru 13 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ Всем участникам конференции БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП Nikita.Shablykov@promt.ru + 7 (911) 836 87 04