invited talk at interdisciplinary workshop "Social Software @ Work", Düsseldorf, Germany, Sep 28 2009

1. Mit People Tagging zum kollaborativen
Kompetenzmanagement
http://mature-ip.eu
Simone Braun
FZI Forschungszentrum für Informatik Social Software @ Work
braun@fzi.de Düsseldorf, 28. Sept 2009

2. Kompetenzmanagement – eine gute Idee…
 Kompetenzmanagement ermöglicht eine systematische
kompetenzorientierte Personalentwicklung
• zielgerichtetere, effizientere, strategischere Planung
 Kompetenzen als Beschreibung des arbeitsrelevanten
menschlichen Verhaltens sind ein vielversprechendes
Konzept
• um Fähigkeiten, Fertigkeiten & Kenntnisse adressierbar und
gestaltbar zu machen
• für die Zusammenstellung von Teams
• für die Auswahl von Bewerbern
• für das Finden des richtigen Ansprechpartner
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 22

3. Aber häufig wird Kompetenzmanagement nicht
einmal eingeführt!
… bleibt mitten drin stecken …
… wird nie aktualisiert …
… wird zu nutzlosen administrativen Übung …
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 33

4. Kompetenzkatalog/-modell
 Aktuelle Kompetenzmanagementansätze beruhen auf
einem Kompetenzkatalog
Woher
• der ein adäquates Model zur Beschreibung wissen?
der tatsächlichen/gewünschten Fähigkeiten
der Mitarbeiter darstellt
• der regelmäßig aktualisiert wird, Wie motivieren
& sicherstellen?
um Änderungen in der Unternehmensrealität
und -strategie zu reflektieren
• der aktiv verwendet wird, um Kompetenzprofile
und Anforderungsprofile und Lerngelegenheiten
zu beschreiben Tja, das ist
die Probe…
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 44

5. Kompetenzkataloge erstellen ist mühsam!
 Kompetenzmodellierung ist nicht einfach nur das
Offensichtliche in Zement gießen
• es geht darum, ein gemeinsames Verständnis aufzubauen
 … und dieses gemeinsame Verständnis wird niemals
vollständig sein, sondern fortwährend weiter
ausgehandelt
 … und diese Aushandlung findet dann statt, wenn das
Model angewandt wird
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 55

6. Geschlossene Feedback-Prozesskreise –
eine gute Idee
Kunzmann & Schmidt 2006
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7. … jedoch nicht ausreichend!
 Wenn nur Experten über neue Kompetenzen
entscheiden,
• kommt es dennoch zu einer beträchtlichen Zeitverzögerung
• ist der Feedback-Kanal noch immer zu klein
• sieht es noch immer nach einem großen Aufwand aus
 Und das Problem, was die tatsächlichen Profile sind,
bleibt bestehen
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 77

8. Aber brauchen wir immer vollständig
ausgearbeitete Kompetenzen?
 Yellow Pages & Expert Finder?
• Nein, brauchen wir nicht
 Bewerberselektion, Team-Zusammenstellung?
• Wäre hilfereich, aber nicht schlussendlich erforderlich
 Bedarfsanalyse und Planung von Schulungen?
• Wäre eine gute Idee!
 Unterschiedliche Anwendungsfälle bedürfen
unterschiedlicher Formalitätsgrade
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9. Neue Wege:
Kollaboratives
Kompetenz-
management MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 99

10. Kernideen
 Kollaborative und nutzungsintegrierte
Kompetenzkatalogentwicklung
 Mit People Tagging anfangen
• Jeder kann seine Kollegen und sich selbst taggen
• Pofile sind das Ergebnis einer kollektiven Beurteilung
 Konsolidierung der Tags
• Bewältigung von Synonymie, Mehrsprachigkeit, Tippfehler,
unterschiedlicher Abstraktionsebenen
 Definition von Kompetenzen durch Modellierungs-
experten für die Bereiche, die höhere Formalität
benötigen
• z.B. viel verwendete Bereiche, Kernbereiche der HR-Strategie,
Kernkompetenzen,…
 Metapher des „Gärtnerns“Learning in Knowledge Networks
MATURE - Continuous Social
(gardening) 10
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11. Kompetenzkatalogreifung
Braun & Schmidt 2008 MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 11
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12. Ziele & Vorteile
 Aktuellere und genauere Kompetenzontologien, durch
nutzungsintegrierte, einfache Mitwirkung vieler
 Aktuellere und genauere Kompetenzprofile, durch
Ergänzung der Selbsteinschätzung mit dem Urteil vieler
 Dadurch auch schnellere Erkennung neu aufkommender
Themen und Kompetenzen
 Dadurch auch mehr Engagement der Mitarbeiter durch
stärkere Einbindung
 FZI Research Center for Information Technologies Karlsruhe, Germany | Information Process Engineering | www.fzi.de/ipe 12
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13. „Aber das funktioniert doch nie!“ …
 Erste Experimente mit People Tagging
Experiment I Experiment II
# people 50 63
# participants 39 38
Braun, Kunzmann, Schmidt 2009
# unique tags 585 485
# tag assign. 1807 1296
Ø unique tags/person 15 11
Ø tag assign. /person 36 21
 Generell sinnvoll erachtet!
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 13
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14. Ergebnisse aus den Experimenten
 Hohe Teilnahme
 Als positiv und nützlich erachtet
• “Leute zu taggen zwingt einen darüber nachzudenken, was man
tatsächlich über andere weiß”
• “über andere zu lernen” und “neue Einblicke zu erhalten”
• Tags “konvergieren zu den richtigen Ergebnissen”
 Unterstützt Team Building durch nicht-
fachliche Tags
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 14
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15. Herausforderungen
 Akzeptanz
• hängt von klarer Botschaft über den Zweck ab
 Bedenken
• Furcht vor Transparenz
• Klassische Expert Finder Bedenken: Mehrbelastung, …
 Designentscheidungen:
• Grad der Kontrolle für den Einzelnen (Löschen von Tags)
• Grad der Transparenz (Tagger, Tags, aggregiert/einzeln)
• Fachliche Themen vs. eher soziale/persönliche Themen
• Begriff der Führung
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 15
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16. Werkzeug-
unterstützung
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 16
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17. Werkzeugansatz: SOBOLEO
 Basierend auf dem Paradigma des Social Bookmarking
 Erweitert durch die Möglichkeit, ein kontrolliertes
Vokabular (Ontologie) zu nutzen
• Nutzer können neue Tags hinzufügen oder existierende Begriffe
wieder verwenden
 Ontologie kann mittels eines integrierten
Braun, Schmidt & Graf 2008
kollaborativen Ontologieeditors weiter entwickelt
werden
• Unterstützung von „Gardening“-Aufgaben
 users can tag the people’s web page with ontology
concepts and at the same time modify and adapt the
competence catalog Social Learning in Knowledge Networks
MATURE - Continuous 17
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18. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 18
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19. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

20. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

21. Zusammenfassung
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 21
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22. Zusammenfassung
 People Tagging und das Konzept des kollaborativen
Kompetenzmanagements adressieren Problematik der
Pflege von Kompetenzkatalogen und -profilen
 Sie unterstützen auf lange Sicht kompetenzorientierte
Anwendungsfälle durch einen informellen und
leichtgewichtigen Ansatz
 Mittels der „Gardening“-Metapher wird der Übergang
zu mehr formalen Kompetenzbegriffen ermöglicht
• Sachkundige Kompetenzmodellierung (im engeren Sinne)
• Koexistenz unterschiedlicher Formalitätsgrade
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 22
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23. Kontakt
MATURE IP – http://mature-ip.eu
Simone Braun
FZI Research Center for Information Technologies
Haid-und-Neu-Str. 10-14
Karlsruhe, GERMANY (http://fzi.de/ipe)
braun@fzi.de
Andreas Schmidt
Department Manager / Scientific Coordinator MATURE
FZI Research Center for Information Technologies,
Haid-und-Neu-Str. 10-14 Karlsruhe, GERMANY (http://fzi.de/ipe)
andreas.schmidt@fzi.de, http://andreas.schmidt.name
Christine Kunzmann
Kompetenzorientierte Personalentwicklung
Ankerstr. 47, 75203 Königsbach-Stein, GERMANY,
http://kompetenzen-gestalten.de
contact@christine-kunzmann.de
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