Submit Search
Upload
SaaSの科学(KPIツリー&経営メトリクス)@CS HACK #79
•
0 likes
•
221 views
poco-c
Follow
以下のカスタマーサクセスイベント(2023/03/29)で登壇した時のスライドです。 https://cshack.connpass.com/event/276519/
Read less
Read more
Business
Report
Share
Report
Share
1 of 40
Download now
Download to read offline
Recommended
SaaSサブスクリプションビジネスモデルの事業計画KPIシミュレーション
SaaSサブスクリプションビジネスモデルの事業計画KPIシミュレーション
poco-c
実践 Amazon Mechanical Turk ※下記の注意点をご覧ください(回答の質の悪化・報酬額の相場の変化・仕様変更)
実践 Amazon Mechanical Turk ※下記の注意点をご覧ください(回答の質の悪化・報酬額の相場の変化・仕様変更)
Ayako_Hasegawa
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
Recruit Technologies
インフラCICDの勘所
インフラCICDの勘所
Toru Makabe
HadoopをBQにマイグレしようとしてる話
HadoopをBQにマイグレしようとしてる話
Recruit Technologies
実録Blue-Green Deployment導入記
実録Blue-Green Deployment導入記
Hiroyuki Ohnaka
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け 2018年version
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け 2018年version
Tetsutaro Watanabe
ChatGPTは思ったほど賢くない
ChatGPTは思ったほど賢くない
Carnot Inc.
Recommended
SaaSサブスクリプションビジネスモデルの事業計画KPIシミュレーション
SaaSサブスクリプションビジネスモデルの事業計画KPIシミュレーション
poco-c
実践 Amazon Mechanical Turk ※下記の注意点をご覧ください(回答の質の悪化・報酬額の相場の変化・仕様変更)
実践 Amazon Mechanical Turk ※下記の注意点をご覧ください(回答の質の悪化・報酬額の相場の変化・仕様変更)
Ayako_Hasegawa
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
Recruit Technologies
インフラCICDの勘所
インフラCICDの勘所
Toru Makabe
HadoopをBQにマイグレしようとしてる話
HadoopをBQにマイグレしようとしてる話
Recruit Technologies
実録Blue-Green Deployment導入記
実録Blue-Green Deployment導入記
Hiroyuki Ohnaka
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け 2018年version
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け 2018年version
Tetsutaro Watanabe
ChatGPTは思ったほど賢くない
ChatGPTは思ったほど賢くない
Carnot Inc.
楽天のSplunk as a service
楽天のSplunk as a service
Rakuten Group, Inc.
Machine Learning Night - Preferred Networksの顧客向けプロダクト開発 - 谷脇大輔
Machine Learning Night - Preferred Networksの顧客向けプロダクト開発 - 谷脇大輔
Preferred Networks
AWS Glueを使った Serverless ETL の実装パターン
AWS Glueを使った Serverless ETL の実装パターン
seiichi arai
CloudFront経由でのCORS利用
CloudFront経由でのCORS利用
Yuta Imai
いまさら、AWSのネットワーク設計
いまさら、AWSのネットワーク設計
Serverworks Co.,Ltd.
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
Rakuten Group, Inc.
202204 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Device Defender
202204 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Device Defender
Amazon Web Services Japan
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
takeshi suto
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Keisuke Fujikawa
「視線」を科学する。 Media pipeを用いた視線計測の手法について-
「視線」を科学する。 Media pipeを用いた視線計測の手法について-
ssuser357a3e1
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
Amazon Web Services Japan
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
Amazon Web Services Japan
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
Rakuten Group, Inc.
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
Amazon Web Services Japan
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Kouhei Sutou
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
Amazon Web Services Japan
20180703 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune
20180703 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune
Amazon Web Services Japan
CloudNativeな決済サービスの開発と2年間の歩み #sf_A4
CloudNativeな決済サービスの開発と2年間の歩み #sf_A4
Junya Suzuki
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
Ingress on Azure Kubernetes Service
Ingress on Azure Kubernetes Service
Toru Makabe
逆説のカスタマーサクセス
逆説のカスタマーサクセス
Takaaki Umada
Insidesales_FOW_20180907
Insidesales_FOW_20180907
Takeshi Aida
More Related Content
What's hot
楽天のSplunk as a service
楽天のSplunk as a service
Rakuten Group, Inc.
Machine Learning Night - Preferred Networksの顧客向けプロダクト開発 - 谷脇大輔
Machine Learning Night - Preferred Networksの顧客向けプロダクト開発 - 谷脇大輔
Preferred Networks
AWS Glueを使った Serverless ETL の実装パターン
AWS Glueを使った Serverless ETL の実装パターン
seiichi arai
CloudFront経由でのCORS利用
CloudFront経由でのCORS利用
Yuta Imai
いまさら、AWSのネットワーク設計
いまさら、AWSのネットワーク設計
Serverworks Co.,Ltd.
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
Rakuten Group, Inc.
202204 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Device Defender
202204 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Device Defender
Amazon Web Services Japan
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
takeshi suto
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Keisuke Fujikawa
「視線」を科学する。 Media pipeを用いた視線計測の手法について-
「視線」を科学する。 Media pipeを用いた視線計測の手法について-
ssuser357a3e1
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
Amazon Web Services Japan
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
Amazon Web Services Japan
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
Rakuten Group, Inc.
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
Amazon Web Services Japan
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Kouhei Sutou
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
Amazon Web Services Japan
20180703 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune
20180703 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune
Amazon Web Services Japan
CloudNativeな決済サービスの開発と2年間の歩み #sf_A4
CloudNativeな決済サービスの開発と2年間の歩み #sf_A4
Junya Suzuki
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
Ingress on Azure Kubernetes Service
Ingress on Azure Kubernetes Service
Toru Makabe
What's hot
(20)
楽天のSplunk as a service
楽天のSplunk as a service
Machine Learning Night - Preferred Networksの顧客向けプロダクト開発 - 谷脇大輔
Machine Learning Night - Preferred Networksの顧客向けプロダクト開発 - 谷脇大輔
AWS Glueを使った Serverless ETL の実装パターン
AWS Glueを使った Serverless ETL の実装パターン
CloudFront経由でのCORS利用
CloudFront経由でのCORS利用
いまさら、AWSのネットワーク設計
いまさら、AWSのネットワーク設計
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
202204 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Device Defender
202204 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Device Defender
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
「視線」を科学する。 Media pipeを用いた視線計測の手法について-
「視線」を科学する。 Media pipeを用いた視線計測の手法について-
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
20180703 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune
20180703 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune
CloudNativeな決済サービスの開発と2年間の歩み #sf_A4
CloudNativeな決済サービスの開発と2年間の歩み #sf_A4
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)
Ingress on Azure Kubernetes Service
Ingress on Azure Kubernetes Service
Similar to SaaSの科学(KPIツリー&経営メトリクス)@CS HACK #79
逆説のカスタマーサクセス
逆説のカスタマーサクセス
Takaaki Umada
Insidesales_FOW_20180907
Insidesales_FOW_20180907
Takeshi Aida
リコーリース 2016年3月期第2四半期決算説明会
リコーリース 2016年3月期第2四半期決算説明会
RicohLease
マネーフォワード クラウド新機能のお知らせ2020年6月分_
マネーフォワード クラウド新機能のお知らせ2020年6月分_
Money Forward, Inc.
2015年3月期 第2四半期決算説明会
2015年3月期 第2四半期決算説明会
RicohLease
初めてのWave Analyticsダッシュボード開発
初めてのWave Analyticsダッシュボード開発
Salesforce Developers Japan
Scale3
Scale3
Masa Tadokoro
スモールビジネスを、世界の主役に。
スモールビジネスを、世界の主役に。
Koji Doukan
平成24年12月期第3四半期決算説明資料
平成24年12月期第3四半期決算説明資料
nexon-ir
Inside Sales Seminar_ビズリーチ/RevComm共催セミナー【中級編】
Inside Sales Seminar_ビズリーチ/RevComm共催セミナー【中級編】
Takeshi Aida
マネーフォワード クラウド新機能のお知らせ2020年6月分
マネーフォワード クラウド新機能のお知らせ2020年6月分
Money Forward, Inc.
slideshare_2404_presentation materials_jp.pdf
slideshare_2404_presentation materials_jp.pdf
sansanir
くじらチームプレゼン補足資料 Case study_cp_adown
くじらチームプレゼン補足資料 Case study_cp_adown
成之 塩川
2022年3月期 第2四半期決算説明会資料
2022年3月期 第2四半期決算説明会資料
RicohLease
presentation_materials_for_Sansan_jp_2304.pdf
presentation_materials_for_Sansan_jp_2304.pdf
YumiKunigo1
Presentation Materials for Sansan, Inc.(JP)_2304.pdf
Presentation Materials for Sansan, Inc.(JP)_2304.pdf
Yumi Kunigo
XRコンソーシアム オンラインセミナー 新型コロナ状況下におけるベンチャー経営(主にスタートアップの財務)
XRコンソーシアム オンラインセミナー 新型コロナ状況下におけるベンチャー経営(主にスタートアップの財務)
Yasuchika Wakayama
初級ウェブ解析士認定講座(第1章)
初級ウェブ解析士認定講座(第1章)
Kazutoshi Tomita
Dチーム_佐藤、浜野、三井、矢島、山根
Dチーム_佐藤、浜野、三井、矢島、山根
Jumpei Yamane
2016年3月期決算説明会
2016年3月期決算説明会
RicohLease
Similar to SaaSの科学(KPIツリー&経営メトリクス)@CS HACK #79
(20)
逆説のカスタマーサクセス
逆説のカスタマーサクセス
Insidesales_FOW_20180907
Insidesales_FOW_20180907
リコーリース 2016年3月期第2四半期決算説明会
リコーリース 2016年3月期第2四半期決算説明会
マネーフォワード クラウド新機能のお知らせ2020年6月分_
マネーフォワード クラウド新機能のお知らせ2020年6月分_
2015年3月期 第2四半期決算説明会
2015年3月期 第2四半期決算説明会
初めてのWave Analyticsダッシュボード開発
初めてのWave Analyticsダッシュボード開発
Scale3
Scale3
スモールビジネスを、世界の主役に。
スモールビジネスを、世界の主役に。
平成24年12月期第3四半期決算説明資料
平成24年12月期第3四半期決算説明資料
Inside Sales Seminar_ビズリーチ/RevComm共催セミナー【中級編】
Inside Sales Seminar_ビズリーチ/RevComm共催セミナー【中級編】
マネーフォワード クラウド新機能のお知らせ2020年6月分
マネーフォワード クラウド新機能のお知らせ2020年6月分
slideshare_2404_presentation materials_jp.pdf
slideshare_2404_presentation materials_jp.pdf
くじらチームプレゼン補足資料 Case study_cp_adown
くじらチームプレゼン補足資料 Case study_cp_adown
2022年3月期 第2四半期決算説明会資料
2022年3月期 第2四半期決算説明会資料
presentation_materials_for_Sansan_jp_2304.pdf
presentation_materials_for_Sansan_jp_2304.pdf
Presentation Materials for Sansan, Inc.(JP)_2304.pdf
Presentation Materials for Sansan, Inc.(JP)_2304.pdf
XRコンソーシアム オンラインセミナー 新型コロナ状況下におけるベンチャー経営(主にスタートアップの財務)
XRコンソーシアム オンラインセミナー 新型コロナ状況下におけるベンチャー経営(主にスタートアップの財務)
初級ウェブ解析士認定講座(第1章)
初級ウェブ解析士認定講座(第1章)
Dチーム_佐藤、浜野、三井、矢島、山根
Dチーム_佐藤、浜野、三井、矢島、山根
2016年3月期決算説明会
2016年3月期決算説明会
More from poco-c
日本上場SaaS企業データを使った経験曲線の分析|売上成長によるコストダウン戦略
日本上場SaaS企業データを使った経験曲線の分析|売上成長によるコストダウン戦略
poco-c
【2024年版】最新SaaS企業データによる業界・市場動向分析レポート | ぽこしー
【2024年版】最新SaaS企業データによる業界・市場動向分析レポート | ぽこしー
poco-c
国内上場SaaS企業のARR1000億円到達までの投資コストシミュレーション
国内上場SaaS企業のARR1000億円到達までの投資コストシミュレーション
poco-c
国内上場SaaS企業のバリュエーション・PSR分析&シン・40%ルール
国内上場SaaS企業のバリュエーション・PSR分析&シン・40%ルール
poco-c
ARR1000億円達成に必要な原価・販管費シミュレーション
ARR1000億円達成に必要な原価・販管費シミュレーション
poco-c
SaaSビジネスを科学する -データで理解し、活用する- SaaS Talk by AWS Japan
SaaSビジネスを科学する -データで理解し、活用する- SaaS Talk by AWS Japan
poco-c
ARR10億ドル海外SaaS企業の成長率・販管費・原価ベンチマーク
ARR10億ドル海外SaaS企業の成長率・販管費・原価ベンチマーク
poco-c
SaaS企業メトリクスランキング・業界水準データ
SaaS企業メトリクスランキング・業界水準データ
poco-c
ARR100億円のその先へ!海外SaaS企業のARR1000億円までの成長軌跡
ARR100億円のその先へ!海外SaaS企業のARR1000億円までの成長軌跡
poco-c
SaaSベンチャー起業家・経営者・VCのツイッター交流関係調査
SaaSベンチャー起業家・経営者・VCのツイッター交流関係調査
poco-c
未上場SaaSスタートアップのバリュエーション動向をシミュレーション
未上場SaaSスタートアップのバリュエーション動向をシミュレーション
poco-c
Boxil SaaSのレビュー分析とARRとの相関
Boxil SaaSのレビュー分析とARRとの相関
poco-c
「Boxil SaaS」のレビュー・口コミデータで見るプロダクト動向
「Boxil SaaS」のレビュー・口コミデータで見るプロダクト動向
poco-c
データで見る、国内上場SaaSの企業価値評価方法のシフト
データで見る、国内上場SaaSの企業価値評価方法のシフト
poco-c
SaaS企業ランキング&業界目安データ | ARR、成長率、Churn Rate、時価総額
SaaS企業ランキング&業界目安データ | ARR、成長率、Churn Rate、時価総額
poco-c
SaaS企業データでシミュレーション、T2D3・SmartHRのARR成長に必要な資金
SaaS企業データでシミュレーション、T2D3・SmartHRのARR成長に必要な資金
poco-c
SaaS企業データで知る売上成長とコスト(原価・販管費)の関係性
SaaS企業データで知る売上成長とコスト(原価・販管費)の関係性
poco-c
上場SaaS企業の財務・KPIデータ(ARR, Churn Rate, 時価総額, PSR)
上場SaaS企業の財務・KPIデータ(ARR, Churn Rate, 時価総額, PSR)
poco-c
海外・国内SaaS企業のPSRマルチプル&時価総額と財務指標との相関調査
海外・国内SaaS企業のPSRマルチプル&時価総額と財務指標との相関調査
poco-c
日米上場SaaS企業のS&M・R&D・G&Aコスト比較
日米上場SaaS企業のS&M・R&D・G&Aコスト比較
poco-c
More from poco-c
(20)
日本上場SaaS企業データを使った経験曲線の分析|売上成長によるコストダウン戦略
日本上場SaaS企業データを使った経験曲線の分析|売上成長によるコストダウン戦略
【2024年版】最新SaaS企業データによる業界・市場動向分析レポート | ぽこしー
【2024年版】最新SaaS企業データによる業界・市場動向分析レポート | ぽこしー
国内上場SaaS企業のARR1000億円到達までの投資コストシミュレーション
国内上場SaaS企業のARR1000億円到達までの投資コストシミュレーション
国内上場SaaS企業のバリュエーション・PSR分析&シン・40%ルール
国内上場SaaS企業のバリュエーション・PSR分析&シン・40%ルール
ARR1000億円達成に必要な原価・販管費シミュレーション
ARR1000億円達成に必要な原価・販管費シミュレーション
SaaSビジネスを科学する -データで理解し、活用する- SaaS Talk by AWS Japan
SaaSビジネスを科学する -データで理解し、活用する- SaaS Talk by AWS Japan
ARR10億ドル海外SaaS企業の成長率・販管費・原価ベンチマーク
ARR10億ドル海外SaaS企業の成長率・販管費・原価ベンチマーク
SaaS企業メトリクスランキング・業界水準データ
SaaS企業メトリクスランキング・業界水準データ
ARR100億円のその先へ!海外SaaS企業のARR1000億円までの成長軌跡
ARR100億円のその先へ!海外SaaS企業のARR1000億円までの成長軌跡
SaaSベンチャー起業家・経営者・VCのツイッター交流関係調査
SaaSベンチャー起業家・経営者・VCのツイッター交流関係調査
未上場SaaSスタートアップのバリュエーション動向をシミュレーション
未上場SaaSスタートアップのバリュエーション動向をシミュレーション
Boxil SaaSのレビュー分析とARRとの相関
Boxil SaaSのレビュー分析とARRとの相関
「Boxil SaaS」のレビュー・口コミデータで見るプロダクト動向
「Boxil SaaS」のレビュー・口コミデータで見るプロダクト動向
データで見る、国内上場SaaSの企業価値評価方法のシフト
データで見る、国内上場SaaSの企業価値評価方法のシフト
SaaS企業ランキング&業界目安データ | ARR、成長率、Churn Rate、時価総額
SaaS企業ランキング&業界目安データ | ARR、成長率、Churn Rate、時価総額
SaaS企業データでシミュレーション、T2D3・SmartHRのARR成長に必要な資金
SaaS企業データでシミュレーション、T2D3・SmartHRのARR成長に必要な資金
SaaS企業データで知る売上成長とコスト(原価・販管費)の関係性
SaaS企業データで知る売上成長とコスト(原価・販管費)の関係性
上場SaaS企業の財務・KPIデータ(ARR, Churn Rate, 時価総額, PSR)
上場SaaS企業の財務・KPIデータ(ARR, Churn Rate, 時価総額, PSR)
海外・国内SaaS企業のPSRマルチプル&時価総額と財務指標との相関調査
海外・国内SaaS企業のPSRマルチプル&時価総額と財務指標との相関調査
日米上場SaaS企業のS&M・R&D・G&Aコスト比較
日米上場SaaS企業のS&M・R&D・G&Aコスト比較
Recently uploaded
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
bm_pr
物流は成長の準備ができていますか? 警告 1 日あたり 1 章を超えて消費しないでください コンテンツが覚醒と変化への意志を引き起こす
物流は成長の準備ができていますか? 警告 1 日あたり 1 章を超えて消費しないでください コンテンツが覚醒と変化への意志を引き起こす
Michael Rada
セルフケア研修で使えるカードゲーム『攻略!きみのストレスを発見せよ!: ゲームで身につくストレスマネジメント』
セルフケア研修で使えるカードゲーム『攻略!きみのストレスを発見せよ!: ゲームで身につくストレスマネジメント』
Jun Chiba
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
Keisuke Tameyasu
company profile.pdf
company profile.pdf
keiibayashi
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
Flyke1
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
NTTDATA INTRAMART
共有用_aio基本保守プラン_WordPressサイト_20240509.pdf
共有用_aio基本保守プラン_WordPressサイト_20240509.pdf
kikuchi5
Recently uploaded
(8)
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
物流は成長の準備ができていますか? 警告 1 日あたり 1 章を超えて消費しないでください コンテンツが覚醒と変化への意志を引き起こす
物流は成長の準備ができていますか? 警告 1 日あたり 1 章を超えて消費しないでください コンテンツが覚醒と変化への意志を引き起こす
セルフケア研修で使えるカードゲーム『攻略!きみのストレスを発見せよ!: ゲームで身につくストレスマネジメント』
セルフケア研修で使えるカードゲーム『攻略!きみのストレスを発見せよ!: ゲームで身につくストレスマネジメント』
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
company profile.pdf
company profile.pdf
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
共有用_aio基本保守プラン_WordPressサイト_20240509.pdf
共有用_aio基本保守プラン_WordPressサイト_20240509.pdf
SaaSの科学(KPIツリー&経営メトリクス)@CS HACK #79
1.
SaaSビジネスを科学する - CS ×
SaaS Metrics -
2.
著書(Kindle / Kobo) 23年1月リリース🎉 ぽこしー SaaSデータアナリスト SaaSメトリクス ダッシュボード運営
3.
”SaaSメトリクスダッシュボード” で検索
4.
本日お話すること SaaSメトリクス(経営指標)のお話
5.
本日のゴール 現場(CS)のKPIと経営メトリクスの繋がりを理解する Customer Success Business
6.
● SaaSビジネスの優位性とCSの経営的役割 ● 主要メトリクスの定義とベンチマーク ●
メトリクスKPIツリーとシミュレーション ● 実例を使ったメトリクス比較
7.
● SaaSビジネスの優位性とCSの経営的役割 ● 主要メトリクスの定義とベンチマーク ●
メトリクスKPIツリーとシミュレーション ● 実例を使ったメトリクス比較
8.
SaaSビジネスの優位性 経営・事業の見通しを立てやすい サブスク + クラウド 1 2 3 ユーザーとの持続的な接点 データ活用しやすい(あらゆる行動ログの蓄積)
9.
+ 持続的な顧客接点とデータ活用による予測 事業の見通しを立てやすい SaaS(ストック) パッケージ(フロー)
10.
Customer Success(CS)のサイクル Start Cross Sell Up
Sell Customer Success Renewal Churn
11.
● SaaSビジネスの優位性とCSの経営的役割 ● 主要メトリクスの定義とベンチマーク ●
メトリクスKPIツリーとシミュレーション ● 実例を使ったメトリクス比較
12.
主要なSaaSメトリクス 成長性 オペレーション 効率性 資本 効率性 収益性 ・ARPA / ARPU ・粗利率 ・Cash
flow ・MRR / ARR ・Burn multiple ・Churn rate ・Unit economics ・CAC payback ・NRR
13.
主要なSaaSメトリクス 成長性 オペレーション 効率性 資本 効率性 収益性 ・ARPA / ARPU ・粗利率 ・Cash
flow ・MRR / ARR ・Burn multiple ・Churn rate ・Unit economics ・CAC payback ・NRR
14.
顧客規模別のGross revenue churn
rateベンチマーク ※上段:年次Churn rate、括弧内:月次Churn rate 資料:State of the Cloud 2020(Bessemer Venture Partners) ユーザー規模 Good Better Best SMB (〜99名) 20-30% (1.8-2.9%) 15-20% (1.3-1.8%) <15% (<1.3%) Mid-Market (100〜999名) 20% (1.8%) 10-20% (0.9-1.8%) <10% (<0.9%) Enterprise (1,000名〜) 15% (1.3%) 10-15% (0.9-1.3%) <10% (<0.9%)
15.
国内上場SaaS企業のARPA x 月次Churn
rateの関係性 ※ARPAおよびChurn rateが企業または契約単位のデータのみ使用、AI insideは除外
16.
主要なSaaSメトリクス 成長性 オペレーション 効率性 資本 効率性 収益性 ・ARPA / ARPU ・粗利率 ・Cash
flow ・MRR / ARR ・Burn multiple ・Churn rate ・Unit economics ・CAC payback ・NRR
17.
Unit economics &
CAC paybackの定義と意味合い 1顧客から将来得られる粗利の合計額が獲得コストの何倍になっているかを表すメトリクス Unit economics > 1:将来黒字化になるので、投資をすれば成長機会が得られる。 Unit economics < 1:投資しても将来の黒字化はできない。 1顧客を獲得するためにかけたコストをどの位の期間で回収できるかを表すメトリクス CAC Paybackが長過ぎると黒字化するまでに時間がかかり、大きな投資額が必要。 Unit economics = LTV ÷ CAC(1顧客あたりの獲得コスト) CAC payback = CAC ÷ 粗利
18.
● SaaSビジネスの優位性とCSの経営的役割 ● 主要メトリクスの定義とベンチマーク ●
メトリクスKPIツリーとシミュレーション ● 実例を使ったメトリクス比較
19.
SaaSメトリクスKPIツリー(キャッシュフロー) ※CF:R&D、G&Aなど含めない簡易的なキャッシュフロー CF 粗利 ARPA 粗利率 顧客数
新規顧客数 既存顧客数 前月顧客数 1 - Churn rate 獲得コスト CAC 新規顧客数 − × × × + ×
20.
SaaSメトリクスKPIツリー(オペレーション効率性) Unit economics LTV
ARPA 粗利率 Life Time CAC CAC payback CAC ARPA 粗利 粗利率 × ÷ × ÷ ×
21.
KPIツリーを使ったシミュレーションの目的 注目したいメトリクスを変化させた時、他のメトリクスがどのような動きをする か、どの程度の貢献になるのか、理解しやすくなる。 粗利 ARPA 粗利率 顧客数 新規顧客数 既存顧客数
前月顧客数 1 - Churn rate × × + × Churn rateを20%改善したら、他のメトリクスは、どの位変動する?
22.
シミュレーション基準値 メトリクス 単位 基準値 ARPA
万円/月 2.0 粗利率 % 60 CAC 万円 10 既存顧客数 社 10 新規顧客の増加数 社 10 Churn rate % 6.0 Life Time ヶ月 16.7 LTV 万円 20 Unit economics 倍 2.0 CAC Payback ヶ月 8.3 最大マイナスキャッシュ 百万円 72.4 キャッシュ黒字化期 ヶ月 39 5年後累積キャッシュ 百万円 429 5年後のキャッシュ増額 万円/月 95.6 累積Cash flow(百万円)
23.
シミュレーション基準値 メトリクス 単位 基準値 ARPA
万円/月 2.0 粗利率 % 60 CAC 万円 10 既存顧客数 社 10 新規顧客の増加数 社 10 Churn rate % 6.0 Life Time ヶ月 16.7 LTV 万円 20 Unit economics 倍 2.0 CAC Payback ヶ月 8.3 最大マイナスキャッシュ 百万円 72.4 キャッシュ黒字化期 ヶ月 39 5年後累積キャッシュ 百万円 429 5年後のキャッシュ増額 万円/月 95.6 累積Cash flow(百万円) それぞれ+40%改善した場合 のケースをシミュレーションし てみる。
24.
ARPA・粗利率・CAC・Churn rate・顧客数の変化比較 メトリクス 単位
ARPA 粗利率 CAC 解約率 顧客数 ARPA 万円/月 2.8 2.0 2.0 2.0 2.0 粗利率 % 60 84 60 60 60 CAC 万円 10 10 6 10 10 既存顧客数 社 10 10 10 10 10 新規顧客の増加数 社 10 10 10 10 14 Churn rate % 6.0 6.0 6.0 3.6 6.0 Life Time ヶ月 16.7 16.7 16.7 27.8 16.7 LTV 万円 28 28 20 33.3 20 Unit economics 倍 2.8 2.8 3.3 3.3 2.0 CAC Payback ヶ月 6.0 6.0 5.0 8.3 8.3 最大マイナスキャッシュ 百万円 26.9 26.9 9.9 53.2 101.4 キャッシュ黒字化期 ヶ月 22 22 17 30 39 5年後累積キャッシュ 百万円 1,332 1,332 1,161 1,040 588 5年後のキャッシュ増額 万円/月 173.8 173.8 135.6 196.4 133.6
25.
ARPA・粗利率・CAC・Churn rate・顧客数の変化比較 メトリクス 単位
ARPA 粗利率 CAC 解約率 顧客数 ARPA 万円/月 2.8 2.0 2.0 2.0 2.0 粗利率 % 60 84 60 60 60 CAC 万円 10 10 6 10 10 既存顧客数 社 10 10 10 10 10 新規顧客の増加数 社 10 10 10 10 14 Churn rate % 6.0 6.0 6.0 3.6 6.0 Life Time ヶ月 16.7 16.7 16.7 27.8 16.7 LTV 万円 28 28 20 33.3 20 Unit economics 倍 2.8 2.8 3.3 3.3 2.0 CAC Payback ヶ月 6.0 6.0 5.0 8.3 8.3 最大マイナスキャッシュ 百万円 26.9 26.9 9.9 53.2 101.4 キャッシュ黒字化期 ヶ月 22 22 17 30 39 5年後累積キャッシュ 百万円 1,332 1,332 1,161 1,040 588 5年後のキャッシュ増額 万円/月 173.8 173.8 135.6 196.4 133.6 ・全般的に改善 ・5年後累積キャッシュが最も大きい
26.
ARPA・粗利率・CAC・Churn rate・顧客数の変化比較 メトリクス 単位
ARPA 粗利率 CAC 解約率 顧客数 ARPA 万円/月 2.8 2.0 2.0 2.0 2.0 粗利率 % 60 84 60 60 60 CAC 万円 10 10 6 10 10 既存顧客数 社 10 10 10 10 10 新規顧客の増加数 社 10 10 10 10 14 Churn rate % 6.0 6.0 6.0 3.6 6.0 Life Time ヶ月 16.7 16.7 16.7 27.8 16.7 LTV 万円 28 28 20 33.3 20 Unit economics 倍 2.8 2.8 3.3 3.3 2.0 CAC Payback ヶ月 6.0 6.0 5.0 8.3 8.3 最大マイナスキャッシュ 百万円 26.9 26.9 9.9 53.2 101.4 キャッシュ黒字化期 ヶ月 22 22 17 30 39 5年後累積キャッシュ 百万円 1,332 1,332 1,161 1,040 588 5年後のキャッシュ増額 万円/月 173.8 173.8 135.6 196.4 133.6 キャッシュ節約に最も効く
27.
ARPA・粗利率・CAC・Churn rate・顧客数の変化比較 メトリクス 単位
ARPA 粗利率 CAC 解約率 顧客数 ARPA 万円/月 2.8 2.0 2.0 2.0 2.0 粗利率 % 60 84 60 60 60 CAC 万円 10 10 6 10 10 既存顧客数 社 10 10 10 10 10 新規顧客の増加数 社 10 10 10 10 14 Churn rate % 6.0 6.0 6.0 3.6 6.0 Life Time ヶ月 16.7 16.7 16.7 27.8 16.7 LTV 万円 28 28 20 33.3 20 Unit economics 倍 2.8 2.8 3.3 3.3 2.0 CAC Payback ヶ月 6.0 6.0 5.0 8.3 8.3 最大マイナスキャッシュ 百万円 26.9 26.9 9.9 53.2 101.4 キャッシュ黒字化期 ヶ月 22 22 17 30 39 5年後累積キャッシュ 百万円 1,332 1,332 1,161 1,040 588 5年後のキャッシュ増額 万円/月 173.8 173.8 135.6 196.4 133.6 中長期的なキャッシュ増額に最も効く (継続顧客がストックされるため)
28.
ARPA・粗利率・CAC・Churn rate・顧客数の変化比較 メトリクス 単位
ARPA 粗利率 CAC 解約率 顧客数 ARPA 万円/月 2.8 2.0 2.0 2.0 2.0 粗利率 % 60 84 60 60 60 CAC 万円 10 10 6 10 10 既存顧客数 社 10 10 10 10 10 新規顧客の増加数 社 10 10 10 10 14 Churn rate % 6.0 6.0 6.0 3.6 6.0 Life Time ヶ月 16.7 16.7 16.7 27.8 16.7 LTV 万円 28 28 20 33.3 20 Unit economics 倍 2.8 2.8 3.3 3.3 2.0 CAC Payback ヶ月 6.0 6.0 5.0 8.3 8.3 最大マイナスキャッシュ 百万円 26.9 26.9 9.9 53.2 101.4 キャッシュ黒字化期 ヶ月 22 22 17 30 39 5年後累積キャッシュ 百万円 1,332 1,332 1,161 1,040 588 5年後のキャッシュ増額 万円/月 173.8 173.8 135.6 196.4 133.6 ・キャッシュ消費が最も大きい ・累積キャッシュも最も低い (穴の空いたバケツ)
29.
各メトリクスを変化させた時の累積CF比較(百万円)
30.
主要なSaaSメトリクス 成長性 オペレーション 効率性 資本 効率性 収益性 ・ARPA / ARPU ・粗利率 ・Cash
flow ・MRR / ARR ・Burn multiple ・Churn rate ・Unit economics ・CAC payback ・NRR
31.
NRR(Net Revenue Retention
/ Net Retention Rate)の定義と意味合い NRR > 100:Churn < Gross(既存顧客から得られるARRが1年前よりも増加) NRR < 100:Churn > Gross(既存顧客から得られるARRが1年前よりも減少) NRR = = NR3(Net Revenue Retention Rate) or NDR(Net Dollar Retention) 1年前の既存顧客から生み出されている ARR 既存ARR + 1年後Gross ARR − 1年後Revenue Churn ARR 既存ARR
32.
NRRを含めたARRのKPIツリー ARR 新規顧客ARR ARPA 顧客数 既存顧客ARR
1年前ARR NRR + × × Expansion ARR Rev churn rate − 100% +
33.
NRRパターン別の累積ARR推移 月次NRR:98% 月次NRR:102% > 1.5x >
2.0x
34.
● SaaSビジネスの優位性とCSの経営的役割 ● 主要メトリクスの定義とベンチマーク ●
メトリクスKPIツリーとシミュレーション ● 実例を使ったメトリクス比較
35.
freeeとMFの新規顧客獲得数・CAC・粗利率 新規顧客獲得数(社) CAC(万円 /
社) 粗利率(%) ※顧客獲得コストはfreeeはS&M費、MFはfreeeと同じS&M比率と仮定して算出
36.
freeeとMFのLTV・Unit economics・CAC Payback LTV(万円)
Unit economics(倍) CAC Payback(ヶ月) ベンチマークよりも長い
37.
マネーフォワードもCAC Paybackの改善を宣言 資料:マネーフォワード 2022年11月期
通期決算説明資料
38.
ベンチマークと乖離のあるメトリクス例 ・高成長ニーズが高く、単純に下げにくい ・競争により広告単価や人件費などが上昇 CAC Paybackが 比較的長い CAC DOWN 粗利率UP ARPA
UP ・すでに80%以上の高水準で伸び代少ないか ・マルチプロダクトによるクロスセル /アップセル促進 ・プライシング(値上げ・プラン改定) ・エンタープライズ領域への参入
39.
最後に ● 自社のメトリクスと他社のメトリクスを比較したり、業界水準を調 べてみたい!! 👉 「SaaSメトリクスダッシュボード」で検索!! ●
Churn rateなどを実際に改善していくために、どのようなデータ分 析をすれば良いの? 👉 「SaaSの科学」をぜひ読んでみてください。
40.
ご清聴ありがとうございました
Download now