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Entornos Naturalmente Inteligentes

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  • 6. * * Camino a una teoría científica de las ciudades – Ciencia de las Ciudades. Batty, M (2013). The New Science of Cities.
  • 17. “The words smart cities have become meaningless, – used to describe every city with a bicycle... Cities represent the greatest use of human technology.” Steve Lewis - CEO Living PlanIT Edmondson, A (2015) Building the Future.
  • 20. Administración Pública. Bienestar (Salud, Deporte, Estilo de Vida) Comercio, entretenimiento. Energía, Tráfico, Logística. Vivienda y Ocupación del suelo. Etc. Desafíos propios de cada ciudad. Información en tiempo real. Demanda de Servicios. Análisis y diagnostico de eventos. Simulación y visualización Identidad, privacidad, seguridad. Distribución y Admon. de Datos. Infraestructura. Hardware. Software. Living PlanIT (2011) Cities in the Cloud..
  • 21. Living PlanIT (2016) Introduction to the PlanIT UOS Architecture. PlanIT Urban Operative System Architecture
  • 22. Sensores Control en Tiempo Real Insights Aplicaciones Recolección Transmisión. Análisis Arquitectura Clusters Usos de la información. Living PlanIT (2016) Introduction to the PlanIT UOS Architecture.
  • 25. Leyes matemáticas que gobiernan las propiedades de las ciudades, al igual que los sistemas biológicos. ESCALABILIDAD Geoffrey West
  • 28. “Top-down” and “Bottom-up”. Términos empleados por: Jacobs (1973), Batty (2005)
  • 29. El poder de la tecnología esta en la capacidad de crear nuevas formas de habitar más sostenibles y hacerlas exponenciales. El Big Data es el primer paso para entender el comportamiento de sistemas tan complejos cómo las ciudades y tomar mejores decisiones en su intervención y diseño.
  • 39. Foster &Partners. 3D Printed Habitat in the Space.
  • 42. El Rol del Big Data en las Smart Cities y la construcción de la Ciudad Futura. E S T E FA N I A V E G A @EstefaniaVegaG estefaniavega2@gmail.com ENTOR NOS NAT UR A L M ENT E INT EL IGENT ES
  • 43. • Aguilera, A. (Mayo, 2000). Simulaciones multiagentes de ambientes urbanos. Vetas, Revista de El Colegio de San Luis, Año 2, número 5, pp. 205 - 224 Recuperado de: http://www.colsan.edu.mx/investigacion/pepi/herbert/archivos/vetas05.pdf • Epstein, J. (October, 2008). 'Why Model?': Journal of Artificial Societies and Social Simulation 11(4)12 Recuperado de http://jasss.soc.surrey.ac.uk/11/4/12.html • Baynes T, (April, 2009). Complexity in Urban Development and Management.Historical Overview and Opportunities. Journal of Industrial Ecology. Volume 13 Number 2 pp. 214 - 227. Recuperado de : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1530- 9290.2009.00123.x/abstract • Batty M, (2005). Cities and Complexity. Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. • Batty M, (February, 2008). The Size, Scale, and Shape of Cities. Science 319, pp. 769 – 771. Recuperado de: http://www.uvm.edu/~cmplxsys/newsevents/pdfs/2008/batty2008a.pdf • Batty M, (2009). Urban Modeling. N. Thrift and R. Kitchin (Editors) International Encyclopedia of Human Geography, Elsevier, Oxford, UK, pp. 51 -58. Recuperado de http://www.casa.ucl.ac.uk/rits/BATTY-Urban-Modelling-2009.pdf • Batty M, (2011). Randomness, cities and urban order. Environment and Planning B: Planning and Design 38 (1) pp. 2 - 4 Recuperado de: http://www.envplan.com/abstract.cgi?id=b3801ed • Batty M, (2012). Smart cities, big data. Environment and Planning B: Planning and Design 39(2) pp. 191 – 193 Recuperado de : http://www.envplan.com/abstract.cgi?id=b3902ed • Cabrera, A., Hernandez, A. (2011) La complejidad y la formación en administración. Aproximaciones a una nueva visión de la ciencia. Bogotá: Editorial Universidad del Rosario. • Edmonson, A, y Salter , S (2015) Building The Future. Big Teaming for Audacious Innovation Berrett – Koehler Publishers. • Fariña, J (Enero, 2012) Smart Cities, los inventos del TBO. Blog de Jose Fariña, Urbanismo, territorio, paisaje y sostenibilidad. Recuperado de: http://elblogdefarina.blogspot.com/2012/01/smart-cities-los-inventos-del-tbo.html • Hernadez, I.,Hernandez, J., Niño, R, (2012). Visiones alternas de ciudad.: Complejidad, sostenibilidad y cotidianidad.Bitácora, Universidad Nacional de Colombia 20. pp. 67-77
  • 44. • Izquierdo, L (Julio, 2008). Modelado de Sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas. Empiria, Revista de Metodología de Ciencias Sociales. No 16, pp. 85 – 112. Recuperado de: http://luis.izqui.org/papers/Izquierdo_Galan_Santos_Olmo_2008.pdf. • Jacobs J, (1973). Muerte y vida de las grandes ciudades. Madrid: Peninsula. • Krum, C (2013, 19 de noviembre). The Future of Mobile [conferencia] WebCongress, Bogotá • Living PlanIT (2011). Cities in the cloud. • Living PlanIT. (2016). ) Introduction to the PlanIT UOS Architecture. • Maldonado, C (2005). Heurística y producción de conocimiento nuevo en la perspectiva CTS. En: Hernandez, I (comp) Estética, ciencia y tecnología. Creaciones electrónicas y numéricas. pp. 98 -127. Bogotá: Editorial Pontificia Universidad Javeriana. • Machado, A (2005). El imaginario numérico. En: Hernandez, I (comp) Estética, ciencia y tecnología. Creaciones electrónicas y numéricas. pp. 47 – 69. Bogotá: Editorial Pontificia Universidad Javeriana. • McAdams M, (2008). Complexity Theory and Urban Planning. Urbana: Urban Affairs and Public Policy. Recuperado de: http://www.urbanauapp.org/wp-content/uploads/Spring-Fall-2008-Michael-A.-McAdams.pdf • Munizaga, G (1992). Diseño Urbano, Teoría y Método. Chile: Ediciones Universidad Católica de Chile. • Nowak, A., Rychwalska, A. Borkowski, W., (June, 2013) Why Simulate? To Develop a Mental Model. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 16 (3) 12 Recuperado de: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/3/12.html • Peña, J (2006) Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio., España: Editorial club universitario. • Peláez, A (2013, 8 Septiembre), entrevistado por Estefanía Vega, Bogotá • Piera, J (Mayo, 2013) Predicción del crecimiento en núcleos urbanos mediante autómatas celulares. GIS & Chips. Recuperado de: http://www.gisandchips.org/2013/05/28/prediccion-del-crecimiento-de-nucleos-urbanos-mediante-automatas-celulares/ • Weaver, W. (1948). Science and complexity. American Scientist 35: pp 536-541 • Republish on : Classical Papers - Science and complexity E:CO Vol. 6 No. 3 2004 pp. 65-74