En este proyecto G2, junto con un equipo de investigación del Institut Català d’Oncologia, analizó mediante técnicas de Minería de Procesos la evolución de los pacientes que han sufrido múltiples episodios de cáncer. Los resultados fueron sorprendentes: utilizar estas técnicas permitió a los investigadores tener una visión temporal de las neoplasias, visualizar claramente los patrones de aparición de segundos y sucesivos tumores y descubrir relaciones y comportamientos de las neoplasias que hasta el momento del estudio no estaban claros.

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ANTONIO VALLE
Descubriendo nuevas líneas de
investigación en el cáncer
Mediante el uso de la Minería de Procesos

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Fotografía original © by Reg Corkum
En un bosque se
bifurcaron dos caminos,
y yo... yo tomé el menos
transitado.
Esto marcó la diferencia.
Paulo Coelho

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Acerca de la Minería de Procesos
3
Es una disciplina dentro de la ciencia de los
datos que dota al al usuario de negocio de los
mecanismos necesarios para comprender
procesos complejos de una forma objetiva y
exploratoria.
Anne Rozinat – Fluxicon

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Acerca de la Minería de Procesos
4
Es una disciplina dentro de la ciencia de
los datos que nos permite explorar,
analizar y comprender cualquier entidad
de datos y su evolución en el tiempo
Antonio Valle – G2

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Acerca del ICO
5
El Institut Català d’Oncologia (ICO) es un centro público
que trabaja exclusivamente en el campo del cáncer.
Su aproximación a la enfermedad es completa, combinando
dentro de la misma organización prevención, atención
hospitalaria, investigación y formación especializada.
Se creó en 1995 por el Departament de Salut de la
Generalitat de Catalunya y es a día de hoy el centro de
referencia en oncología para más del 40% de la población
de Catalunya.

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El Proyecto
6
El ICO lleva desde el año 2005 recolectando
y analizando datos sobre la aparición y
evolución del cáncer en Cataluña.
10 Años
Se ha centrado el estudio en 7 tipos diferentes
de tumor: Colo-Rectal, Pulmón, Mama, Leucemia,
Linfoma, Mieloma y Sistema Nervioso Central.
7 Tipologías
4 Objetivos
1. ¿Cuáles son los patrones de aparición?
2. ¿Existen relaciones no descritas hasta el momento?
3. ¿Podemos generar una herramienta de
comunicación para el médico de atención primaria?
4. ¿Podemos generar algún material de comunicación
que incorpore la visión temporal?

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Integrantes
7
Scoping Propietario del
Proceso
Cliente
Especialista
PM
Comprensión
de Datos
Especialista
PM
Especialista
técnico SSII
Especialista
Funcional SSII
Creación del
Log
Especialista
PM
Especialista
Técnico SSII
Minería de
Proceso
Especialista
PM
Especialista
Funcional SSII
Propietario del
Proceso
Evaluación
de
Resultados
Especialista
PM
Propietario del
Proceso
Representantes
del equipo de
proceso
(operadores)
Despliegue Propietario del
Proceso
Especialista
Funcional
Cliente
Equipo de
Proceso
Diagrama basado en el trabajo de
T.H.C. VAN DER HEIJDEN,
Eindhoven, August 2012
Especialista Técnico SSII: Pau López García
Especialista “de proceso” : Lourdes Pétriz
González
Especialista PM: Antonio Valle Salas

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Extrayendo los Datos
8
Sistemas Operacionales
Kettle ETL
DWH Corporativo
Explotación de Datos
Generación de LOG

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Los problemas típicos…
9

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Los problemas típicos…
10
53 tipos
diferentes
Taxonomia
definida por
la oncóloga

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El log ya ordenado y enriquecido
11

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Los problemas típicos…
12
?
?

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El Estudio : Diagrama
de Supervivencia
13
69,45%
60,6%
63,4%
Una herramienta
de comunicación

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El Estudio : Búsqueda de Patrones
14
Inicio mama
La probabilidad de
repetir es mayor que la
de cualquier otro tipo

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La Sorpresa!
15
El diagrama de variantes de
ProM mostró algo
inesperado: una relación
entre Colo-Rectal y Pulmón

16. G2, Gobierno y Gestión de TI
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La Sorpresa!
16
Disco confirma los datos: el
9% de los casos presentan
esta relación.
¡¡Se abre una diana para
futuras investigaciones!!

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Resultados
17
4 Objetivos
1. ¿Cuáles son los patrones de aparición?
2. ¿Existen relaciones no descritas hasta el momento?
3. ¿Podemos generar una herramienta de
comunicación para el médico de atención primaria?
4. ¿Podemos generar algún material de comunicación
que incorpore la visión temporal?

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Resultados
18

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Una Reflexión: El Modelo Cynefin
19
Sin causa-efecto identificable
No detectable antes de ocurrir
Elementos impredecibles
Buscar métodos para
moverlo a Complejo
Causado por NO seguir las reglas
Relación causa-efecto obvia
Reproducible, repetible y predecible
Solucionable con Procedimientos
Operativos Estándar
Relación causa-efecto requiere análisis experto
Sigue patrones complejos
Solucionable con Buenas Prácticas
Relación causa-efecto explicable a posteriori
No visto antes, no reproducible
y sin soluciones conocidas
Abordarlo con nuevas ideas
Investigar patrones
http://www.gobiernotic.es/2017/08/no-es-el-problema-eres-tu-frente-al.html

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Conclusiones
20
1
Es fundamental componer
un equipo multidisciplinar
para el análisis
2
Siempre encontraremos un ”gap” en la
interpretación de los datos por parte de los
diferentes roles que participan en todo el ciclo de
vida de la información
3
El uso de diferentes perspectivas y de
diferentes herramientas es vital.
¡Ningún explorador sale de casa sin su
navaja suiza!
4
Las perlas están donde
menos te las esperas
5
¡¡ Este es el trabajo más
divertido que he tenido nunca!!

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