[2008] 민병국 - 주제검색과 오픈검색 (제안)

제안배경-웹2.0 & 집단지능& SNS etc…
제안서(초안)
작성자: 민병국(2008.4.30)

검색: 쿼리가가리키는문서위치제어
사용자쿼리
문서셋(콜렉션)
쿼리와문서를1:1로직접연결
쿼리를여과없이반영: 수동적인검색
1
2
3
역색인파일을여과없이적용: 단순필터링과스코어링
[제안서] 주제검색과 오픈검색 - 민병국 2

현재의검색기술

90년대부터디스크가격이낮아지면서현실화

빠른속도의String Search를위해Text에서검색대상이되는String(단어)를추출하고위치를기록

Text 원문대비80% ~ 400% 수준의역색인구축

Ranking 모델

다양한통계적모델이제시됨

Online update 처리

실시간문서추가, 삭제, 변경
키워드기반검색엔진으로부터탈피
•
Question Answering
•
Classification
•
Summarization
•
Recommender Systems
•
Cross Language IR
•
Information Extraction
•
Topic Detection & Tracking
•
정보공유의필요성
•
분류된정보의필요성
•
양질의정보의정렬의필요성
•
더정확한결과의필요성
변화
의미검색으로의확장

능동적인검색: 모델링, 전처리
사용자쿼리
문서
문서모델링: 연관검색어, 쿼리확장등..
쿼리모델링: Clustering, MI, Categorization 등..
+
의미사전
의미색인(Semantic Indexing) or언어모델링(Language Modeling)

SNS (Social Network Service)

정의

사회적관계개념을인터넷공간으로가져와사람과사람간의관계맺기를통해네트워크형성을지원하며개인의일상사나관심사를공유/소통시켜주는서비스

같은취미나생각을가진사람들끼리네트워크가형성되면단기간내에폭발적으로확대될수있어포털사이트들의새로운수익모델로자리잡아가고있음

종류

블로그형: FriendStar(2002), MySpace(2003)

오픈형: Facebook(2004)

폐쇄형: Mixi(미쿠시,일본), YUCASEE(일본)

니치형: Dogster, Catster, Boompa, Farmster, TotJot, Traineo, Daum Cafe

매칭형: Linkedln(미국), Ecademy(영국)

영상중심형: YouTube(2005,캐나다)

검색중심형: Eurekster

Social Network와FOAF

소셜네트워크에서온톨로지필요성

온톨로지기술을활용하여웹인프라로써구축가능

사람들은FOAF와같은온톨로지를통해다양한사람들과손쉽게연결될수있음

친구의친구(FOAF: Friend Of A Friend)

친구를통해친구를만들어가는인간관계를RDF로표현한온톨로지

‘A가B를알고있다’-> ‘foaf:knows’라는속성으로표현

FOAF에표현된개인정보와간단한Social Network 정보는FOAF를지원하는시스템을통하여다른FOAF 문서에연결될수있음

FOAF가자신의홈페이지에RSS와같은방식으로공개되면다른사용자가이를참조할수있는데, 이를통해연결성이확장될수있음

직장, 학교, People You Know 항목등..
foaf:knows
foaf:knows
foaf:knows
foaf:knows
foaf:knows
foaf:knows
foaf:knows
foaf:knows

집단지성(Collective Intelligence)

정의

다수의개체들이서로협력혹은경쟁을통하여얻게되는지적능력에의한결과로얻어진집단적능력

집단지능, 협업지성, 공생적지능이라고도함

활용예

위키백과(Wikipedia)

크라우드소싱

롱테일경제원리를바탕으로한다양한지식비지니스에서효율성향상을위해크라우드소싱을통해집단지성을활용하고있음

지능형음악서비스

사이버음악동호회, 음악포털, 블로그홈페이지등으로부터사용자상황따라맞춤형음악추천
집단지성또는사회망에의한모델링
쿼리
문서
(기분,날씨,이벤트등..)

웹2.0

웹2.0의특징(by 팀오라일리)

플랫폼으로서의웹(The Web as Platform)

집단지성(collective intelligence) 이용

데이터는다음세대의인텔인사이드

소프트웨어릴리즈주기의종말

가벼운(Lightweight) 프로그래밍모델

단일디바이스를넘어선소프트웨어

풍부한사용자경험

웹2.0 서비스모델의특징

매쉬업(Mashup)

대중(사용자)에의한분류방법:포크소노미(Folksonomy)

롱테일(Long Tail)

소셜네트워크서비스(SNS: social network service)

CMS(Content Management System)

퍼머링크(Permalink) = 고정링크

마이크로포맷(microfomats)

미래웹의형태들

쉬운웹(EasyWeb)

오프라인과괴리감이없는온라인서비스

현재의웹2.0 방향

밝은웹(BrightWeb)

웹에오가는사람과그사람의행동이보이는웹

검색과이동의개념변화, 분산형포털, n2n웹

리얼웹(RealWeb)

현재의검색사이트: 과거의문서를검색, 웹자체도정적웹

실시간이강화되고개인자체가저장장치가되고아바타가되는웹

아트만웹(AtmanWeb), 로밍웹(RoamingWeb)

개인정보를가지고다니는로밍데이터시대, 커뮤니티가사람을따라움직이는로밍커뮤니티시대

개인자체가웹의시작이자끝이되는웹, 개인이웹의한구성원이자전부인시대

생물학적웹(BioWeb)

스스로생성, 성장, 소멸하는웹, 웹안의웹

분산네트워크
게이트웨이

메트카프의법칙(Metcalfe’s Law)

네트워크의가치가사용자의수의제곱에비례(네트워크효과)

웹에서의네트워크

게이트웨이(Gateway): 구글, 야후, 네이버

노드(Node): 이용자의최종목적지, 콘텐츠의공급자

허브(Hub): 센터로서독자적인네트워크를형성할수있는플랫폼

네트워크의생태계순환

CP는무한히증식(open 개념에의한확장)

Top-down 흐름에서상위는best 문서만다루면됨(신뢰성)
허브
허브
허브
노드
노드
노드
노드
노드
노드
노드
노드
노드
노드
노드
노드

주제검색및오픈검색-통합주제검색, 상세주제검색-Best 오픈검색
제안서(초안)
작성자: 민병국(2008.4.30)

검색과정: 질의주제질의어결과문서선별클릭평가재검색
질의어‘방송사고’
질의주제‘xx 방송사고’ : 무슨일인데? 누가? 뭘? => 눈으로찾으라고? (0.5초) 안띄네.. => 비슷한것있군. 뭐지? 바로클릭!
‘방송사고’ 관련문서모두검색-최근방송사고, 큰방송사고-날뻔한방송사고, 사고이후-방송국헤이?, 네티즌비난-중국,외국/ 동영상,다시보기-사고관련방송, 방송언어와사고방식-방송관련해아쉬움사고있음-사고관련법률등방송교재-주제별중복다수…
쿼리선택=> 모름, 대충작성…

질의주제와문서주제의매칭
vs
동상이몽??

시멘틱검색: 어떻게??

동의어, 유사어시소러스: 쿼리확장어(리콜확대,유사질의모으기)

쿼리내연관단어: 방송사고->노출방송사고->야한영화, 일본야동(네티즌선택,재검색유발)

문서의미클러스터링: 사용자질의주제와맞는가? How detail or How rough?
질의의분포
문서의분포

통합검색스타일vs 시멘틱검색스타일
…
쿼리
뉴스
블로그
카페
웹
통합검색
시멘틱검색(?)
뉴스
블로그
카페
웹
…
경제
사회
문화
정치
…
뉴스
블로그
카페
웹
웹
뉴스
웹
뉴스
뉴스
웹
블로그
경제
사회
건강
문화
정치
생활
건강
경제
생활
국제
경제
문화
다음
네이버
큐로보
구글

제안의목적

사용자가선택한주제로검색을집중하자!!
=> 검색엔진이몽땅퍼다주는내용을보고선별하는것보다자신이선택한내용내에서선별하는즐거움을주자

주제별리콜을높이자!!

남들도많이찾는주제를빠짐없이보여주자(사회망,집단지능)

관련주제도함께보여주어검색결과를이해시키고재쿼리를유도하자(수평적확장검색)

주제별정확도를높이자!! (사용자편집검색, Back 기능필수)

주제에대한집중도를높여만족도를높이자(결과내재검색, 휴지통)
⇒
클러스터링보다훨씬효과적이고호응도가높을거라생각함

사용자참여에의한검색결과를만들자!!
=> 사용자편집검색을집단적으로축적하여사용할수있도록하자

정말잘들어맞은검색결과를남들도이용하게하자!!

주제별(키워드별) 검색결과블로그를만들어퍼나르기(축적, 평가)

쿼리없이무작정눌러보기일경우태그를입력토록유도

사용자들이검색결과를만들어보도록하자!!(Wiki 스타일)

주제별(키워드별) 검색결과블로그의내용추가/정렬할환경제공

다양한주제의군집검색결과

다양한주제제시

Logtail을제외한찾고자하는주제는거의다나옴

찾고자하는주제에대한네비게이션기능수행

검색결과를잡지보듯이읽게함
사용자recall 향상

같은주제의결과군집

관심주제에대해서만나올거라는, 관련성있는문서만나올거라는신뢰감형성

주제내검색에대한Zoom In/Out 기능
Scatter & Gather 기능

검색결과의클러스터링

같은내용별로묶어서, 중복은딸린링크로출력

문서의임의적클러스터링결과는사람이이해하기어려움

Daum의관련/확장검색어

쿼리‘소고기’

관련검색어

한우, 광우병, 미국산소고기, 소고기수입, 쇠고기, 소고기부위, 3000밑반찬종류, 고기, 소부위별그림, 소고기요리, 수입소고기, 소고기부위별사진, 갈비

확장검색어

소고기수입, 소고기수입반대서명, 소고기수입날짜, 소고기청문회, 소고기수입반대집회, 소고기미역국, 소고기협상

쿼리‘방송사고’

관련검색어

뉴스방송사고, 노출방송사고, 생방송사고, 방송노출사고, 여자노출사고, 역대방송사고, 방송사고동영상, 연예인가슴노출, 연예인방송사고, 연예인누드

쿼리‘소녀시대’

확장검색어

소녀시대baby baby, 소녀시대성형전, 소녀시대소녀시대, 소녀시대kissing you, 소녀시대다시만난세계

쿼리‘메이크업’

관련검색어

make-up, 화장, 메이크업배우기, 화장품, 화장예쁘게하는법, 눈화장하는방법, 눈커보이는화장법, 출장메이크업, 화장법, 화장법배우기, 아이라인그리는법, 스모키화장법, 메이크업아티스트

화장검색어

메이크업카, 메이크업포에버, 메이크업배우기, 메이크업팔레트, 메이크업박스, 메이크업베이스, 메이크업세트
•
관련검색어-유사동의어또는유사주제로쿼리확장가능
•
확장검색어-하위주제로쿼리확장가능

편집된검색결과

사용자가읽어내는방식으로검색결과출력

필요한, 흥미있는모든주제를끄집어내어조합

주제별, 상식별, 와인종류별등…

이런방식은콜렉션내랭킹기준과전혀다름

사람의편집에의한검색

가장좋은검색결과는결국사람이하는검색

신뢰성있는검색결과는보존될가치가있음

키워드별로블로그를만들어보존하면어떨까?

결과에대한사용자피드백수집통로로도이용

검색필터

기능별필터를사용자가add-on 하여검색

사용자정의가능

자신이좋아하는원더걸스의스케줄만보고싶다? (소녀시대도..)

강남역의데이트장소만보고싶다? (대학로는, 홍대는, 잠실은??)

주제검색&오픈검색가상시나리오

Daum 주제검색페이지를열기전

‘xx 방송사고’를찾고싶다

그러나무슨방송사고로쳐야할지는모르겠다

그문서를찾기위한가장좋은쿼리를모름(문서분포를모름)

아뭏튼‘방송사고’를쿼리로해서주제검색

Scene#1 –통합주제검색

사람들이질의했던다양한‘방송사고’관련주제가나열됨

찾았던‘뮤직뱅크방송사고’ 발견

그문서그룹을찾기위한태그도제공, 관련문서건수도표시

관련문서그룹만보기위해‘펼치기(더보기)’ 버튼을누름

Scene#2 -주제상세검색

‘뮤직뱅크방송사고’에대한정확도와주제유사도가높은순정렬

문서마다문서내용을대표하는태크명시

상단에문서그룹의태그가나열되어관련성이낮은태그들을휴지통에넣어비연관문서들을제거하며검색결과를수정할수있음

가장좋은검색결과를공유하기위해오픈검색으로홀더링크를눌러보냄

Scene#3 –Best오픈검색

특정키워드에대한관련주제가디렉토리로연결되어있음

‘뮤직뱅크방송사고’ 관련하여내가찜했던문서가상위문서로랭크되어있음

내가찾았던문서보다더좋은문서도발견됨

관련된다른주제들도흥미있음-> 블로그, 카페글, 뉴스, 동영상, 아고라, 세계N…

관련주제에대해다른사람들의의견이트랙백으로연결되어있음

누군가자기글이Best 오픈검색에올랐다고좋아하며댓글을달아놓았음

<가상> 주제별통합검색-scene#1

<가상> 주제별상세검색-scene#2
즉시랭킹반영: AJAX

<가상> 주제별오픈검색(블로그)-scene#3

자동질의응답문서생성(cf. 지식in, 신지식)

FAQ 처리

모바일용검색결과

채널통합및연결

뉴스

블로그

카페

신지식

웹

음악

이미지

동영상

etc…

카테고리관리

자동생성

기간별, 지역별등고정분류도가능

사용자참여랭킹

순위조정가능

필요한기술

쿼리클러스터링(Query Clustering)

멀티쿼리를위한쿼리확장어수집

유사질의및하위개념질의를위한질의주제자동분류

문서분류를위한의미사전제공

중복문서제거

검색결과의품질향상(색인전, 검색후적용)

중복문서제거에의한관련문서의리콜향상

문서자동태깅

사용자검색편집을위한도구제공

주제상세검색을위한평가척도로활용

주제유사도스코어링(Concept Similarity)

주제검색시쿼리에대한정확도와주제유사도혼합하여랭킹

특정주제의경우동영상, 사진우선등의별도의스코어링필요

컬렉션간블렌딩(blending) 기법

UCC 문서컬렉션, 뉴스, 동영상, 사진, 책, 음악, 지도등을혼합

사용자주제적합성투표(voting)의수집및협업적(CF)랭킹기법

해당문서에관련한모든주제에대해서도투표의점수를받을수있음

기술적난제

Scene#1

기타주제에대한처리

기존의일반검색으로커버(?)

두가지이상주제의문서에대한처리

주제섹션내중복과섹션별교차중복이있을수있음

확장검색어의주제상충분한이격필요

색인전중복제거와검색후중복제거필요

Scene#2

빈도높은짧은단어위주의태깅피하기

문서에서추출한단어의경우경우의미성이정확한긴단어보다모호한짧은단어가태그로선정될수있음(Term Weighting)

긴단어위주로태깅필요: 공백을접으면서기존단어와비교처리(?)

쿼리와친밀도높은문서태그선정(이해도, 단어접근성)

문서에서추출된태그는사용자가이해하기쉽지않을수있음

쿼리에서추출된단어로문서의태그를선정해야함(필터링,변환)

Scene#3

오픈검색페이지의상업화방지와악의적투표의관리방안

쿼리클러스터링

쿼리전처리

세션ID 부여, 키워드추출

동일세션내빈도계산

키워드간연관성계산및의미클러스터링

각주제간충분한이격필요

유사주제와관련주제, 하위주제의구분

단어클러스터링, 구조적클러스터링

유사어, 관련어, 하위어구분
방송사고
라디오
방송사고
KBS
방송사고
서민정
방송사고
동일세션

하부그래프2~7간선무게합: 14.2520
단어클러스터링

연관도기준단어“허브” –ZMI 2.2 이상
가정의료기기
간병용품
medi
mall
의료용품
아로마
목욕용품
아로마테라피
공유기
네트워크
랜카드
라우터
건강보조식품
하부그래프1간선무게합: 68.3576
하부그래프9,10간선무게합: 7.8032
[제안서] 주제검색과 오픈검색 - 민병 29
국

문서자동태깅

문서태깅

문서의태그및연관도를색인항목으로포함

쿼리로부터추출된단어와많이매칭되어야함

사용자정의태그또는운영자정의태그도포함

태그선정

집단지능을이용: 사용자클릭문서에대해쿼리를태깅

문서내중요단어를이용한태깅(정보량측정)

문서전체, 구간별또는문단단위단어선정

사전을이용한중요단어필터링

통검쿼리기본통계

전체데이터

세션당약3회이상이므로세션을하나의트랜잭션(동시발생사건)으로처리가능함

첫번째쿼리를이후쿼리가포함하는세션내쿼리데이터

확장쿼리(재쿼리포함?)의사용비율을보기위한통계

확장검색사용자비율(세션비율)은전체의약22%

확장검색에사용된쿼리또한전체의약10%
22%의세션에서같은주제를찾기위해평균2회이상쿼리했음을보여줌
세션수
유일쿼리수
쿼리회수
세션당
평균쿼리회수
세션당
최대쿼리회수
5/8일자
1,345,501
1,606,571
3,805,716
2.8285
20
5/9일자
1,333,035
1,578,911
3,783,449
2.8382
20
5/10일자
1,291,959
1,484,076
3,711,609
2.8728
20
세션수
세션
전체비율
유일쿼리수
유일쿼리
전체비율
세션당
평균쿼리회수
세션당
최대쿼리회수
5/8일자
295,403
21.95%
156,632
9.75%
1.2788
17
5/9일자
294,027
22.06%
152,674
9.67%
1.2775
19
5/10일자
289,149
22.38%
144,212
9.72%
1.2861
19

통검쿼리–확장쿼리사례
순서
쿼리
1
곡물
2
곡물가격
3
곡물
4
곡물콘플라이크
5
세계1위곡물수출국
6
7
8
9
10
11
12
13
쌀주요수입국현황
14
곡물주요수입국현황
15
곡물주요수입국
16
최근곡물값이치솟은이유
17
네이버
순서
쿼리
1
피자
2
피자헛
3
피자
4
중곡동피자배달
5
군자동피자배달
6
피자119
7
군자동피자집
8
군자역근처피자집
9
군자역근처맛있는피자집
10
군자역근처피자집
11
군자역피자집
12
중곡동피자집
13
군자피자집
14
군자역피자집
15
피자주문
16
새벽2시피자배달
17
피자
순서
쿼리
1
소고기협상의교휸
2
소고기협상의교훈
3
3등급소고기
4
미국호주소고기수입
5
미국은호주소고기수입
6
소고기협상의문제
7
소고기협상내용
8
이정우
9
이정우교수
? 
이정우교수소고기
순서
쿼리
1
광우병
2
광우병증상
3
광우병
4
광우병소
5
광우병

통검쿼리상위리뷰(1/2)

2008.5.8일자1-150위(40634회~870회)

Kang and Kim 2003 논문: 질의유형에맞추어검색효율을높이려는연구
구분
개수
쿼리
사이트찾기(네비게이션)
99
네이버/ 사이월드/ 옥션/ 야후/ 국민은행/ 온에어/ g마켓/ 와와디스켓/ 우리은행/ 엣홈/ 더쇼룸/ 파일코리아/ 지마켓/ 신한은행/ 집코리아/ cgv / 인터파크/ 다음/ 네이트/ 구글/ 넷마블/ 이로모/ 네이트온/ 한게임/ 농협인터넷뱅킹/ kbs / 농협/ 세이클럽/ 서든어택/ mbc / 위디스크/ 판도라tv / 엠파스/ 아이템매니아/ 삼성카드/ 던파/ 팍스넷/ 보배드림/ 아이템베이/ 롯데닷컴/ 파란/ 파일노리/ 하나은행/ 대한항공/ 워크넷/ sbs / 신한카드/ 롯데시네마/ 멜론/ 현대카드/ 곰플레이어/ 피망/ 국민은행인터넷뱅킹/ 와우인벤/ 기업은행/ 스포츠조선/ 미래에셋증권/ 다나와/ ktf / 삼성전자/ 버디버디/ 알바몬/ 교보문고/ 외환은행/ 이랜드노동조합/ 이랜드일반노동조합/ 십이지천2 / gs홈쇼핑/ 와우메카/ 현대자동차/ 동양종금/ 메이플스토리/ 판도라/ 아고라/ 조선일보/ 사람인/ 스포츠서울/ 소리바다/ sk텔레콤/ 국세청/ 롯데카드/ 부동산114 / 리니지/ 롯데백화점/ 모키/ 싸이월드미니홈피/ 클럽박스/ t월드/ 홀인원비뇨기과/ 이마트/ 벅스뮤직/ 롯데홈쇼핑/ 신한은행인터넷뱅킹/ 엠파일/ 교차로/ 애니콜/ 벼룩시장
정보찾기(뉴스,질의응답)
26
야마다유/ 문지은/ 이명박/ 조경태/ 이명박탄핵/ 지수원/ 광우병/ 오구리순/ 이계진/ 소녀시대/ 박용하/ 후(신인가수)/ 빅뱅/ 쇠고기청문회/ 박선주/ 김시향/ 다나카미호/ 화분(알렉스노래)/ 송윤아/ 어버이날/ 정운천/ 창업/ 진중권/ 이토히데아키/ 청문회/ 알렉스
트랜잭션(서비스찾기)
25
이명박탄핵서명/ 아이언맨/ 환율/ 지하철노선도/ 스피드레이서/ 옥션정보유출확인방법/ 날씨/ 온에어18회/ 영화/ 100분토론/ 지도/ 웹하드/ 블리치169화/ 로또당첨번호/ stx팬오션/ 삼성중공업/ 아현동마님/ 아빠셋엄마하나/ 일지매/ 너는내운명/ 탄핵서명/ 블리치168화/ 곰플레이어최신버전다운로드/ 우편번호검색/ 로또/

통검쿼리상위리뷰(2/2)

2008.5.8일자1001-1150위(194회~176회)

1~150위와달리정보찾기의비율이높아짐(다른분류쿼리도정보성을띰)
구분
개수
쿼리
사이트찾기(네비게이션)
50
이그잼/ 아틀란티카/ 여행박사/ www.naver.com / 뽀람/ 인천공항/ 한메일/ 레포트월드/ 한미르/ 성균관대학교/ 강남구청/ 경희대학교/ 따따따/ 하나은행인터넷뱅킹/ 스포츠토토/ 인터파크티켓예매/ 매일경제신문/ 폴더플러스/ 우체국인터넷뱅킹/ 카스온라인/ 프리챌/ imbc / 라그나로크/ 힌국방송통신대학교/ 노스페이스/ 경남은행/ 매일경제/ 피파/ 텐바이텐/ 게임엔젤/ 농수산홍쇼핑/ 커리어/ tvn / 서프라이즈/ 엄나구모성형외과/ 이랜드복지재단/ 복지넷/ 엽스샵/ 신문/ 바보몰/ 이랜드스토리/ 스킨푸드/ 크레딧뱅크/ 굿모닝신한증권/ 씨네월컴/ slr클럽/ 디그/ 바이크마트/ 영풍문고/ 뮤직온
정보찾기(뉴스,질의응답)
71
고아라폰/ 브라운아이드걸스/ 이랜드프란시아/ 이랜드프란시아가구/ 미쓰라진막말/ 맨유/ 두산베어스/ 최수지/ 뮤/ 가슴확대/ 멘유경기일정/ 맛집/ 여행사/ 어머님은혜/ 한예슬/ 장동건/ 스타킹코니탤벗/ 싸이클론/ 아이팟/ 윤하/ 알렉스신애/ 박명수/ 중고차시세표/ 이계인/ 부산국제모터쇼/ 나비/ 신규폰게임/ 에임하이/ 보건복지부/ 박용하성형전후/ 장나라/ 로체/ 독도/ 서커스mc몽/ 채연/ 뽀로로/ 온에어ost / 이랜드그룹/ 편성표/ 루이비통/ 스승의날/ 김동욱/ 야마시타토모히사/ 전지현/ 자위/ 문국현/ 고전게임/ 모바일게임/ 기숙학원서울대반/ 이랜드상품권/ 자전거/ 기숙학원수능선행반/ 춘자네/ 닌텐도ds게임다운/ 이무송/ 기숙학원연고대반/ 인터넷소설/ 기숙학원재수선행반/ 고용보험/ 김구라/ 의료보험민영화/ 안소희/ 컨버스/ 로버트다우니주니어/ 조경태의원/ 청미/ 이력서/ 이랜드할인매장/ 이랜드월드/ 이랜드지식경영/ 클래지콰이
트랜잭션(서비스찾기)
29
아내의반란/ 시계/ 원피스353화/ 온에어마지막회/ 음악/ 우산(윤하노래)/ 삼성테크윈/ 우편번호찾기/ 토토브라우저/ 쥬얼리모두다쉿다운/ 우리결혼했어요다시보기/ 스타크래프트립버전100%다운로드/ 알씨/ 가격비교/ 현대미포조선/ 남자쇼핑몰/ 이승기추억속의그대/ 곰플레이어다운로드/ 가십걸16화/ 춘자네경사났네/ 은혼105화/ 서든어택10킬소리/ 멜랑꼴리/ sg워너비라라라다운/ 데몬/ 색계/ 막돼먹은영애씨시즌3 / 코스피지수/ 색시몽/

포함쿼리vs포함세션

장바구니범위정의

특정키워드를포함한쿼리데이터만사용?

세션당평균쿼리회수: 1.4회

특정키워드를포함한세션내모든쿼리데이터사용?

세션당평균쿼리회수: 2.75회

약6배보다많은유일쿼리수: 연관단어의recall 증가
키워드“이명박”
포함쿼리만사용
포함세션내모든쿼리사용
데이터일자
세션수
유일쿼리수
쿼리회수
유일쿼리수
쿼리회수
5/8(목)
13,455
1,877
18,999
12,574
37,145
5/9(금)
11,358
1,667
15,658
10,444
30,762
5/10(토)
8,941
1,481
12,448
9,383
25,167
5/11(일)
6,879
1,175
9,574
7,384
19,065
5/12(월)
7,173
1,394
10,056
7,956
19,914
5/13(화)
6,508
1,309
9,282
7,219
17,788

“이명박”관련쿼리량변화(1~30위)
쿼리
세션수
쿼리회수
탄핵서명
6868
7094
탄핵
2500
2618
미니홈피
528
535
아고라
486
509
탄핵서명조작
356
358
아고라탄핵서명
341
348
지지율
311
312
노무현
268
282
아고라탄핵
239
245
광우병
232
239
네이버
226
226
독도
181
216
독도포기
186
207
탄핵을위한범국민운동본부
193
194
안티카페
167
169
되고송
148
163
이
153
155
탄핵서명사이트
136
143
소고기
133
134
청와대
124
124
싸이월드
117
120
안티
112
119
조경태
112
116
이계진
112
115
촛불집회
98
101
아고라서명운동
97
99
탄핵서명아고라
78
97
쇠고기청문회
90
95
100분토론
89
90
탄핵송
85
85
■5/8 (목) 일자데이터
■5/9 (금) 일자데이터
■5/12 (월) 일자데이터
쿼리
세션수
쿼리회수
탄핵서명
5835
6051
탄핵
1983
2075
아고라
586
611
552
566
미니홈피
437
444
지지율
301
313
탄핵서명조작
267
267
노무현
214
226
광우병
205
217
네이버
185
189
100분토론
185
188
되고송
148
173
독도
143
156
150
151
이
148
148
124
129
청와대
124
126
아고라탄핵
122
124
촛불집회
122
122
안티
108
117
독도포기
104
110
85
98
소고기
92
92
이계진
81
81
국회
79
79
아고라서명운동
78
79
탄핵송
75
79
인터넷종량제
72
79
오마이뉴스
75
77
싸이월드
73
74
쿼리
세션수
쿼리회수
탄핵서명
3420
3523
탄핵
1186
1242
347
353
아고라
323
342
미니홈피
309
313
지지율
224
231
노무현
173
185
탄핵서명조작
154
155
광우병
125
131
네이버
100
102
안티
96
99
되고송
86
97
80
93
국회
83
85
독도
75
85
77
79
청와대
75
77
아고라탄핵
69
72
이
66
66
박근혜
59
65
촛불문화제
59
61
독도포기
52
56
탄핵송
51
55
일지매
51
53
싸이월드
47
50
pd수첩
41
43
문국현탄핵
39
42
38
42
안티카페
39
41
야후
38
40
탄핵
독도
광우병
지지율
노무현
탄핵서명
소고기
촛불집회

“노무현”관련쿼리량변화(1~30위)
쿼리
세션수
쿼리회수
이명박
193
207
청문회
147
158
사람사는세상
146
147
이명박탄핵서명
129
133
예언
91
93
홈페이지
69
70
조경태
60
70
봉하마을
56
61
이명박탄핵
54
55
김대중
31
32
대통령
27
29
미니홈피
28
28
탄핵이유
27
27
5공청문회
25
26
청문회전두환
23
25
탄핵
22
23
이명박지지율
21
23
지지율
22
22
유시민
22
22
노간지
21
22
고개숙인
21
21
연설
21
21
전두환
20
20
명패
20
20
이라크방문
14
20
청와대
19
19
네이버
18
19
다큐3일
14
18
이명박미니홈피
17
17
100분토론
17
17
■5/8 (목) 일자데이터
■5/9 (금) 일자데이터
■5/12 (월) 일자데이터
쿼리
세션수
쿼리회수
이명박
145
160
사람사는세상
122
123
108
111
예언
103
103
홈페이지
83
86
봉하마을
46
48
청문회
44
44
이명박탄핵
34
34
조경태
33
34
31
32
노간지
23
26
이명박지지율
25
25
김대중
24
25
연설
24
25
탄핵이유
23
23
탄핵
22
23
kbs
21
23
전두환
20
22
쇠고기
20
20
미니홈피
20
20
광우병
20
20
유시민
19
20
청와대
19
20
청문회전두환
19
19
박근혜
18
18
독도연설
16
18
shangus
17
17
봉화마을
14
17
조중동
13
17
이계진
15
16
쿼리
세션수
쿼리회수
사람사는세상
120
124
이명박
113
120
103
106
예언
53
57
홈페이지
52
55
봉하마을
50
53
김대중
28
29
유시민
27
29
동영상
25
26
전두환
22
25
이명박탄핵
23
23
21
21
탄핵
19
19
이해찬
17
18
대통령
16
18
네이버
17
17
박근혜
16
17
청문회
16
17
청와대
16
17
오마이뉴스
16
16
연설
16
16
미니홈피
15
15
shangus
15
15
노간지
14
15
이명박지지율
14
14
노태우
13
14
kbs
11
14
김영삼
13
13
독도연설
12
13
광우병
12
13
이명박
사람사는세상
봉하마을
예언
홈페이지
전두환
청문회
노간지
대통령
독도연설

쿼리의연관단어리콜향상

쿼리에사용된단어

여러하부주제를포함하는가장작은길이의단어

전문성또는가장하부주제를나타내는특정단어

단어의구분

광의의기본단어

협의의확장단어

단어의출처

광의의기본단어는여러문서에분포되어있음

협의의확장단어는입소문또는어떤문서의출처를갖음

쿼리의연관단어추출

의미연결이끊겨있는쿼리로만으로는연관단어연결부적절

협의의확장단어의출처문서로부터쿼리의연관단어를연결수집

빈도가낮아연결되지못하는단어를문서로부터수집

쿼리와문서를자동으로연결해나가는과정을반복하며구성됨

쿼리의문서모델과문서의쿼리모델을병합하는효과

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